• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권1호
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• pp.107-118
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• 2021

The term Internet of Things (IoTs) refers to the future where things are known daily through the Internet, whether in one way or another, as it is done by the method of collecting various information from various sensors to form a huge network through which people, things and machines are helped to make a link between them at all time and anywhere. The IoTs is everywhere around us such as connected appliances, smart homes security systems and wearable health monitors. However, the question is what if there is a malfunction or outside interference that affects the work of these IoTs based devises? This is the reason of the spread of security causes great concern with the widespread availability of the Internet and Internet devices that are subject to many attacks. Since there aren't many studies that combines requirements, mechanisms, and the attacks of the IoTs, this paper which explores recent published studies between 2017 and 2020 considering different security approaches of protection related to the authentication, integrity, availability and confidentiality Additionally, the paper addresses the different types of attacks in IoTs. We have also addressed the different approaches aim to prevention mechanisms according to several researchers' conclusions and recommendations.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.47-53
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• 2017

In this paper, we present open hardware platforms for Internet of Things (IoTs) emphasizing their strengths and weaknesses. We introduce six representative platforms, Raspberry PI, Arduino, Garileo, Edison, Beagle board and Artik. We define important performance issues for open hardware platforms for IoTs and analyze recent platforms according to the performance issues. We present recent research project using open hardware platforms introduced in this paper. We believe that this paper provide wise view and necessary information for open hardware platforms for Internet of Things (IoT).

• 디지털융복합연구
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• 제16권8호
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• pp.201-210
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• 2018

신뢰하기 어려운 인터넷 환경에서 신뢰를 확보하기 위해 블록체인 기술을 사물인터넷 (IoT Internet of Things)에 적용한 '블록체인 기반 IoT'에 대한 기대감이 높다. 그러나 현재의 블록체인 기반의 IoT 기술은 확장성과 보안성 측면에서 실생활에 응용하기에 한계가 있는 것으로 보인다. 본 논문에서는 최근 각광받는 사물인터넷 디지털 비즈니스를 실현시키기 위한 블록체인 네트워킹 기술의 확장성과 보안성 난제를 고찰하고 정책과 샤딩, 오프체인, 비식별화, P2P 암호화폐 교환 등의 기술적 해결 방안 도입을 제안한다. 후속 연구에서는 본 연구 결과를 바탕으로 보안성과 확장성을 보장하는 사물인터넷 블록체인 플랫폼을 구현하고 기존의 블록체인 플랫폼과 비교할 계획이다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권8호
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• pp.229-237
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• 2021

Cloud of things (CoTs) is a newer idea which combines cloud computing (CC) with the Internet of Things (IoT). IoT capable of comprehensively producing data, and cloud computing can be presented pathways that allow for the progression towards specific destinations. Integrating these technologies leads to the formation of a separate element referred to as the Cloud of Things (CoTs). It helps implement ideas that make businesses more efficient. This technology is useful for monitoring a device or a machine and managing or connecting them. Since there are a substantial amount of machines that can run the IoT, there is now more data available from the IoT that would have to be stored on a local basis for a provisional period, and this is impossible. CoTs is used to help manage and analyze data to additionally create usable information by permitting and applying the development of advanced technology. However, combining these elements has a few drawbacks in terms of how secure the process is. This investigation aims to recent study literature from the past 3 years that talk about how secure the technology is in terms of protecting by authentication, reliability, availability, confidentiality, and access control. Additionally, this investigation includes a discussion regarding some kinds of potential attacks when using Cloud of Things. It will also cover what the various authors recommend and conclude with as well as how the situation can be approached to prevent an attack.

• 디지털융복합연구
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• 제16권9호
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• pp.179-185
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• 2018

4차 산업 혁명의 정보통신기술 산업 분야의 새로운 성장 동력으로 주목받는 사물인터넷 기술은 단순한 보안 기술을 넘어 신뢰성이 필요하다. 이러한 신뢰성은 IoT 제품의 기획 및 설계 단계부터 고려되어 제품을 개발하고 평가하며 사용하는 모두가 보안성을 측정하고 신뢰할 수 있는 시스템이 구축되어야 한다. 사용되는 IoT 기기 수의 급격한 증가와 사용 생명주기의 증가는 소프트웨어 패치와 업데이트 및 관리의 어려움으로 인한 보안 취약성 증가로 이어진다. 본 논문에서는 IoT 산업 분야의 기술적 정책적 동향을 분석하고 이를 통해 IoT 기기의 보안성과 확장성의 한계점을 분석한다. 이러한 한계점을 보완하기 위해 블록체인의 요소 기술인 해시를 활용해 소프트웨어의 무결성을 자동 검증하는 방법을 제안한다. 해시를 활용한 소프트웨어 무결성 자동 검증 방법으로 사물인터넷의 보안성과 확장성을 강화하고, 제안하는 보안 기술 적용을 위한 정책적 솔루션을 제시한다.

• 경영정보학연구
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• 제18권4호
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• pp.173-187
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• 2016

본 연구는 사물인터넷의 사회적 파급 중 일자리에 미치는 영향을 미래 분석 기법인 시나리오 플래닝을 통해 탐색하였다. 컴퓨팅성능의 기하급수적 발전과 단가 하락에 힘입어 사물인터넷 및 유관 기술의 혁신이 가속화되면서 기존에 인간의 고유한 영역으로 여겨졌던 비정형적, 인지적 영역까지 도전 받게 되었다. 시나리오분석을 통해 미래의 불확실한 경계를 정의, 잠재된 기회와 위협의 영역을 전망함으로써, 주요 의사결정자들에게 사물인터넷의 확장이 기존 일자리 구조에 어떤 영향을 미칠 것인가에 대한 마인드맵(Mind map)을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 또한 시나리오를 통해 전반적으로 기술한 일자리 영향의 정도를 가늠하기 위하여, 국내 고용노동 구조를 살펴보고 52개 중분류 표준직업군별로 향후 감소 또는 성장 가능성이 높은 분야에 대하여 기존 연구 및 시나리오분석을 바탕으로 직종별 전망을 논의한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권9호
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• pp.329-338
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• 2016

물리적인 세계의 모든 사물들이 디지털화되고 통신이 이루어지는 사물인터넷(Internet of Things; IoT) 기술은 새로운 패러다임으로 부각되고 있고 편리하고 효율적인 생활을 제공할 것으로 기대되고 있다. 그러나 성공적인 기술의 실현을 위해서는 IoT 보안이라는 중요한 선결 이슈가 존재하며, 특히 인간과 직접 관계된 사물 통신이라는 점에서 프라이버시 보호는 더욱 중요시 될 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IoT 환경에서의 보안과 프라이버시 위협에 대해 기술하고, 쇼단(인터넷에 연결된 라우터, 스위치, 공유기, 웹캠, IoT기기 등을 찾아주는 합법적인 백도어 검색엔진)을 통한 IoT 장비의 보안과 프라이버시 노출 가능성을 지적한다. 마지막으로 현재 많이 사용되고 있는 네트워크 카메라의 실제 사례들을 통해 프라이버시 보안 위협들을 비교하며 대응방안에 대해 기술한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제5권3호
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• pp.27-31
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• 2016

High-tech industries in a state well enough to troubleshoot hacking information introduction a big barrier to delay the growth of the market related to IoT(Internet of Things) as is likely to be on the rise. This early on, security issues introduced in the solution, a comprehensive solution, including the institutional laws/precautions needed. Recent examples of frequent security threats while IoT is the biggest issue of introducing state-of-the-art industry information due to the vulnerable security hacking. This high-tech industries in order to bridge the information responsible for the target attribute, target range, and the protection of security and how to protect the subject, IoT environment (domestic industrial environment) considering the approach is needed. IoTs with health care and a wide variety of services, such as wearable devices emerge. This ensures that RFID/USN-based P2P/P2M/M2M connection is the implementation of the community. In this study, the issue on the high-tech industrial information and the vulnerable security issues of IoT are described.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권10호
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• pp.237-245
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• 2022

The prominence of IoTs (Internet of Things) and exponential advancement of computer networks has resulted in massive essential applications. Recognizing various cyber-attacks or anomalies in networks and establishing effective intrusion recognition systems are becoming increasingly vital to current security. MLTs (Machine Learning Techniques) can be developed for such data-driven intelligent recognition systems. Researchers have employed a TFDNNs (Tensor Flow Deep Neural Networks) and DCNNs (Deep Convolution Neural Networks) to recognize pirated software and malwares efficiently. However, tuning the amount of neurons in multiple layers with activation functions leads to learning error rates, degrading classifier's reliability. HTFDNNs ( Hybrid tensor flow DNNs) and MRNs (Modified Residual Networks) or Resnet CNNs were presented to recognize software piracy and malwares. This study proposes HTFDNNs to identify stolen software starting with plagiarized source codes. This work uses Tokens and weights for filtering noises while focusing on token's for identifying source code thefts. DLTs (Deep learning techniques) are then used to detect plagiarized sources. Data from Google Code Jam is used for finding software piracy. MRNs visualize colour images for identifying harms in networks using IoTs. Malware samples of Maling dataset is used for tests in this work.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제22권8호
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• pp.913-922
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• 2019

The Internet of Things (IoT) envisions smart objects collecting and sharing data at a massive scale via the Internet. One challenging issue is how to disseminate data to relevant data consuming objects efficiently. In such a massive IoT network, Mission critical data dissemination imposes constraints on the message transfer delay between objects. Due to the low power and communication range of IoT objects, data is relayed over multi-hops before arriving at the destination. In this paper, we propose a quorum-based adaptive dissemination algorithm (QADA) for the critical data in the monitoring-based applications of massive IoTs. To design QADA, we first design a new stepped-triangular grid structures (sT-grid) that support data dissemination, then construct a triangular grid overlay in the fog layer on the lower IoT layer and propose the data dissemination algorithm of the publish/subscribe model that adaptively uses triangle grid (T-grid) and sT-grid quorums depending on the mission critical in the overlay constructed to disseminate the critical data, and evaluate its performance as an analytical model.