This study investigates differences in demographic characteristics, shopping orientation, perceived risk, and satisfaction after purchase among consumer types. This study classifies consumer types according to their channel transition behaviors between the online and offline channels with a focus on the steps of information research and buying decision in buying decision-making process. The four consumer groups are as follows: off-off type (offline research-offline purchase), on-on type (online research-online purchase), on-off type (online research-offline purchase) and on/off-off type (online and offline research-offline purchase), off-on type (offline research-online purchase) and on/off-on type (online and offline research-online purchase). Data were collected from adults over 20 years old who had bought clothes within one year. The questionnaire was carried out from July, 2019 using a professional internet research panel; in addition, 500 sets of useful data were analyzed by descriptive statistics, factor analysis, reliability analysis, chi-squared test, ANOVA and Duncan-test using SPSS 21.0. The findings showed significant differences among the classified consumer groups for consumer demographics, shopping orientation, perceived risk, and purchase after satisfaction. The results imply that consumers show a variety of channel transition behaviors based on demographic variables, shopping orientation, and perceived risk. Understanding and adapting to consumer purchase behaviors will allow company distribution channels to be effectively managed and eventually increase consumer satisfaction as well as company sales volume.
Purpose This study aims to investigate the factors that influence decision making in relation to providing personal information on the internet with respect to the integration of the privacy calculus theory and protection motivation theory based on the dual-calculus model proposed by Li(2012). Design/methodology/approach The privacy calculus theory and protection motivation theory have been applied to explain privacy behavior to a certain degree but few studies have been conducted to explain privacy behavior based on the integration of these two theories. Although Li(2012) proposed the dual-calculus model, he only proposed its framework and did not carry out an empirical study. Therefore, this study proposes a research model that integrates these two theories and examines the relationship between the two theories through an empirical study. Findings According to the results of empirical analysis, it was found that all relations have statistically significant explanatory power except the relation between coping appraisal and privacy risk in the risk calculus process. Thus, the results verify that external threat played a decisive role in increasing the risk level of a consumer's privacy. It can be discussed the ways to enhance the privacy behavior of consumer on the internet through these findings.
Internet shopping mall has dual nature of information technology features defined by the web-based application system and marketing features explained by the shopping marketplaces. The purpose of this study aims at analyzing the consumer's attempt to purchase and re-purchase intention to the internet shopping mall to combine the IT perspective and the marketing perspective. This paper develop the integrated research model with the acceptance behaviors of customers through consumer's purchase decision process(pre-purchase stage and post-purchase stage). The results from an empirical survey as follows: First, the integrated model is valid in predicting the acceptance of the internet shopping malls by using structured equation modeling. Second, there are the differences between pre-purchase stage and post-purchase stage by each conceptual constructs. Finally, the results of MSEM(Multi-group Structured Equation Modeling) indicate the perceived ease of use and perceived trust to the attitude to the internet shopping mall is more effectively predicted at the pre-purchase stage. Vice versa, the perceived usefulness to the intention to the purchase intention of internet shopping mall is more effectively predicted at the post-purchase stage. This study provides an integrative approach to develop the effective and successful internet shopping mall strategy.
Although interest in the potential and actual usage of the Internet as a transaction medium is increasing, the market for fashion merchandise on the Internet in Korea has yet to take off. As the Internet environment is expected to bring about a transformation of conventional consumer buying behavior, the purpose of this exploratory research is to investigate the buying behavior of fashion products on the Internet to identify relevant concepts and generate hypotheses for further empirical research. The research methods selected for the study were observation and in-depth interview. Twelve subjects who had purchased fashion products on the Internet were selected and interviewed. Those who could not participate in face-to-face in-depth interviews because of the geographic locations were interviewed on-line. The results are as follows: First, subjects went through the stages of shopping motivation stage, site choice behavior stage, in-site behavior stage, and postpurchase behavior stage. Second, a model was extracted for each shopping stage, and a final model was completed based on comparisons with the participants processes. The information content of each phase was discussed. Finally, each participant was classified using their purchasing process, revealing six possible mixed usage patterns of the Internet marketing system and the traditional marketing system.
인터넷의 눈부신 성장은 소비자의 제품평가와 구매활동에 많은 영향과 변화를 주고 소비자들의 새로운 라이프스타일과 제품구매활동은 인터넷쇼핑몰의 발전을 촉진시키고 있다. 그러나 대다수의 인터넷쇼핑몰에서는 직접 경험을 통해 판단할 수 있는 경험재나 소비자들의 위험지각이 높은 고관여 제품보다 객관적 정보에 따라 이성적 판단이 가능한 저관여 제품이나 탐색재 등이 많이 취급되는 등 한계와 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 인터넷 안에서 가상현실의 구현이 가능한 Web3D를 적용시켜, 급속히 변하고 있는 소비자들의 구매욕구와 새로운 마케팅 전략을 부합시키고 기존의 인터넷쇼핑몰이 가지고 있는 한계점을 극복할 수 있는 새로운 인터넷쇼핑몰에 대해 연구하였다. 특히 직접경험을 통한 구매를 선호하는 패션의류에 관련하여 Web3D를 이용한 인터넷의류쇼핑몰이 기존의 쇼핑몰에 비해 소비자의 제품에 대한 태도와 구매의도의 차이를 조사, 연구함으로써 Web3D 인터넷의류쇼핑몰의 새로운 가능성과 앞으로의 극복방안을 제시하였다.
Because of rapid evolution of software technique, numerous software professionals have been concerned with component based development methodologies. However, it is hard to find out a systematic technique for the selection of COTS (Commercial Off The Shelf) component in consumer position. Up to date, the major of component quality evaluation is object-oriented metric based evaluation methodology. But this paper present four step process and evaluation criteria based on MCDM (Multiple Criteria Decision Making) technique for optimal COTS component selection in consumer position. Weconsidered funtionality, efficiency, usability based on ISO/IEC 9126 for quality measurement and executed practical analysis about commercial EJB component in internet. This paper show that the proposed selection technique is applicable to optimal COTS component selection.
본 연구에서 온라인 소비자들이 재방문단계(revisit stage)와 구매의사결정 단계(decision-making stage)에서 어떤 방문행동 특성상의 차이를 보이고 있는가를 파악하기 위한 목적을 가지고 있다. 인터넷 쇼핑몰 시장에서 어떤 방문행동특성을 가진 온라인 소비자들이 지속적으로 같은 사이트를 방문하고, 구매행동을 하는지에 관한 정보는 사이트 관리자의 입장에서 볼 때 수익성 제고 측면에서 공헌하는 바가크다. 특히 본 연구에서는 2단계 Mixture Model 율 이용하여 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악함으로써 인터넷 쇼핑몰의 경쟁력을 강화활 수 있는 세분시장 결정방법을 제시하고자 한다. 또한 사이트 재방문단계 (revisit stage) 와 구매의사결정 단계 (decision-making stage) 훌 통한 온라인 소비자들의 방문 행동 특성 정보는 사이트 경쟁력 강화를 위한 전략적 시사점율 제공해줄 것으로 기대된다. 본 연구는 온라인 소비자들의 구매의사결정이 재밤문단계 (revisit stage) 와 구매단계 (purchase stage) 라고 하는 2단계 의사결정과정을 거치고 있음을 보여주는 실증분석을 통해 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 파악하여 이에 적합한 대응전략을 전개할 수 있음을 논의함으로써 온라인 소비자들의 방문행동 특성을 사이트 밀착도 및 항해유형에 따라 파악할 수 있다는 학문적 공헌점을 제시 하고 있다.
본 연구는 시간압박감을 느끼는 소비자들이 인터넷을 통한 전자상거래에 대한 인식의 정도와 실제 구매행동에 어떤 영향을 미치는지를 조사하였는데 분석의 결과는 다음과 같은 시사점을 우리에게 준다. 첫째, 인터넷 전자상거래에서는 적절한 제품의 선택이 중요하고, 제품의 기술에 있어서는 가능한 단순하면서도 소비자들이 전체적인 품질의 특성을 파악하기 용이하도록 표준화된 방법으로 기술되어야한다. 둘째, 소비자들의 탐색시간을 고려하여 웹사이트를 지나치게 복잡하게 하여 소비자들로 하여금 검색에 시간이 많이 소요된다고 느끼게 하는 것은 곤란하며, 시간이 부족한 소비자들을 고려하여 보다 탐색이 용이한 수단들을 동원하여야 할 것이다. 셋째, 제품은 단순한 특성기술에서 벗어나 간단한 조작방법과 같은 것들을 오디오 기술이나 동영상 등의 기술을 동원하여 소비자들이 쉽게 사용할 수 있도록 노력하여야 할 것이다. 넷째, 확실한 반환정책을 수립하여 운영하는 것이 필요하다. 반환정책에 대한 소비자들의 인식도는 구매시에 품질에 대한 긍정적인 관점을 가지게 할 뿐만 아니라 구매 후의 사후관리에 대한 시간압박감도 상당히 해소하는 효과가 있다. 다섯째, 전자상거래의 주문-배달시스템의 정립이 매우 중요하다. 효율적인 주문-배달시스템은 주문에서부터 배달까지의 과정에서 소요되는 시간을 상당히 절약해줄 수 있기 때문이다.
인터넷을 통한 온라인 구매에 소비자들은 현 탐색엔진 및 웹 구조의 한계와 의사결정 도구의 부족으로 많은 어려움을 겪는다. 이 논문은 인터넷 쇼핑의 상황에서 소비자가 결정해야 하는 의사결정 문제를 상정하고 지능형 에이전트 구축을 통하여 그 의사결정 과정을 돕는 의사결정의 틀을 제시한다. 이 에이전트는 의미 웹 환경에서 한정도메인 제약식 프로그래밍을 추론엔진으로 삼아 의사결정을 돕는다. 이를 통해 의미웹과 제약식 프로그래밍의 두 기술의 결합이 인터넷 쇼핑 시 소비자가 겪게 되는 어려움을 어떻게 해결하는지를 제시한다.
본 연구는 소비자 관점에서 리테일 분야의 사물인터넷 기반 제품 및 서비스 활용 현황을 파악하고 각각 서비스의 역할과 소비가치에 대해 분석하고자 한다. 이를 위해 의사결정과정을 구매이전, 구매, 구매이후 단계로 나누고 사물인터넷 제품 및 서비스 사례를 단계별로 분류한 후, 각 재품 및 서비스의 특징 및 소비가치를 분석하였다. 연구결과에 따르면 의사결정과정에 이용되는 사물인터넷 제품 및 서비스는 구매 이전 단계에서 정보제공, 대안비교 기능을 수행하며 구매단계에서는 상호작용, 자동결제시스템에 활용되고 있다. 구매 이후 단계에서는 반복 구매를 유도하고 사후서비스를 제공한다. 의사결정 전반에서 스마트 리테일은 인식 가치, 기능적 가치를 제공하고 구매 이전 단계에서는 상황적 가치 및 사회적 가치를, 구매 이후 단계에서는 상황적 가치를 추가적으로 제공한다. 본 연구는 기존의 기술·산업중심으로 이루어졌던 사물인터넷 연구에서 나아가 소비자중심에서 소비가치를 고찰함으로써 소비자의 만족도 향상과 스마트 리테일의 발전을 위한 조언을 제공함에 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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