• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제12권5호
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• pp.261-265
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• 2012

현재 증강현실 기술은 IT융합을 통해 여러 가지 분야의 응용서비스로서 활용가치가 점점 늘어나고 있으며, 스마트디바이스에서도 증강현실기술과 융합된 App을 쉽게 찾아볼 수 있다. 때문에 증강현실 기술을 광고나 전시회, 공연 같은 곳에서 활용하려는 시도는 활성화 되었지만, 아직 다른 분야의 증강현실 기술보다는 상대적으로 전문성이 떨어지며, 그중 환경모니터링과 연동되어 사용되는 서비스는 부족한 현실이다. 이에 본 논문에서는 이미 많은 지역에 광고홍보물의 목적으로 구축되어 있는 QR코드를 증강현실 기술과 접목하여 무인빌딩이나 자동화설비장과 같은 산업적으로 활용될 수 있는 QR코드와 환경감시센서를 활용한 스마트 디바이스기반 증강현실형 모니터링 기술을 제안하고자 한다.

• 디자인학연구
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• 제19권6호
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• pp.21-26
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• 2006

본 연구는 울산대학교의 상징 동물인 기린의 캐릭터를 디자인하여 대학 홍보와 상품화에 적용하기 위한 새로운 브랜드 제안이다. 현재 10대에서 30대 중반까지의 남성들은 인터넷게임과 애니메이션 등을 통해 캐릭터를 접하며 여기에서 파생된 상품 또한 많이 구매한다. 여성의 경우 초등학생부터 직장인에 이르기까지 문구류에서 옷, 인형 등의 다양한 캐릭터 상품들을 구매하고 있다. 하지만 현재 각 대학의 특성을 살린 캐릭터를 제작하여 홍보에 활용하거나 상품화를 하는 대학은 많지 않다. 이러한 시점에 우수신입생 유치와 재학생의 애교심을 높이기 위해 캐릭터를 활용한 친근감 있는 새로운 브랜드개발은 즐거움을 전달하는 매체가 될 것이다. 울산대학교만의 특색 있는 캐릭터의 개발은 라이선싱을 통해 다양한 상품화에 활용될 수 있다. 또한 캐릭터를 활용한 친근한 브랜드는 재미(fun)와 이야기(story)의 스킨이미지(skin-image)로 제작되어 인터넷 홈페이지를 통해 확산됨으로서, 소비자의 브랜드개성과 일치되어 대학홍보에 크게 기여하게 될 것이다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제14권5호
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• pp.255-261
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• 2014

IT산업의 발달은 현대사회에 큰 변화를 가져왔다. 그 변화는 모든 분야에 적용되어 생활을 점점 더 편리하게하고, 업무는 더 효율적으로 빠른 처리가 가능하게 하면서 사람들을 편리한 삶으로 이끌고 있다. 이러한 변화의 중심에는 인터페이스가 크게 작용하고 있으며, 점점 발전해 현재는 사용자 행동기반의 인터페이스 NUI(Natural User Interface)기술을 사용 중에 있다. NUI는 별도의 입력 장치 없이 터치, 제스쳐 등의 자연스러운 행동을 통해 시스템과 소통할 수 있도록 하는 기술이다. 그 중 스마트 폰은 NUI 기술을 적용한 대표적인 디바이스이다. 스마트폰 뿐만 아니라 NUI 기술은 키오스크, 대형 테이블 등의 터치스크린에 적용하여 문화, 국방, 광고 산업 등 다양한 분야로 개발 및 활용 중에 있다. 이에 본 연구에서는 NUI기술을 활용하여 멀티 터치 테이블 기반의 멀티 터치 회의 시스템을 구축하여 기존의 회의 방식을 개선할 수 있는 효율적인 시스템을 제안한다.

• 정보보호학회논문지
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• 제27권2호
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• pp.213-222
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• 2017

인터넷 광고는 오프라인 광고에 비해 여러 장점을 가지고 있지만, 광고 인젝션(advertisement injection)으로 인하여 다양한 피해가 발생할 수 있다. 일반사용자에게는 추가 적인 광고 노출로 인하여 불편함을 주고, 웹 콘텐츠 제공자에게는 서비스 품질 저하의 문제를 발생시킬 수 있다. 또한 광고주에게는 계획되지 않는 광고 노출로 인하여 기대한 광고 효과를 얻지 못하기도 한다. 하지만, 이와 같은 인터넷 광고 인젝션으로 인한 피해가 발생 가능함에도 불구하고 아직까지 광고 인젝션 유형에 관한 연구는 거의 진행되지 않았으며, 다만 구글(Google)의 최근 연구에서 인터넷 광고 인젝션 이슈를 다루고 있다. 따라서 본 논문에서는 국내 인터넷 포털 사이트 네이버를 대상으로 한 인터넷 광고 인젝션 유형을 분석하였다. 다운로더 27개와 이들이 설치하는 199개의 프로그램을 분석하여, 여섯 개의 인젝션 유형을 정의하고 각 유형별 동작 및 특징을 분석하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제18권2호
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• pp.43-51
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• 2017

게임 산업이 발전하면서 콘텐츠의 생성 속도보다 훨씬 빠른 속도로 콘텐츠가 소비되고 있고, 플레이어의 게임 숙련도에 적합한 레벨의 게임 콘텐츠들이 지속적으로 제공될 것을 필요로 하고 있다. 이러한 문제를 효과적으로 해결하기 위해 활용되는 방법이 인공지능(Artificial Intelligence, AI)을 이용한 절차적 콘텐츠 생성(Procedural Content Generation, PCG)이다. 본 논문에서는 유전 알고리즘을 이용하여 플레이어에게 적합한 난이도를 가지고 있는 다양한 종류의 몬스터를 자동 생성하는 절차적 방법을 제안한다. 몬스터들의 주요 속성을 유전자로 구성하고 다양한 종류의 몬스터 유전자들로 염색체를 만들어 이용한다. 생성된 몬스터와 플레이어의 전투 시뮬레이션으로 유전자를 평가하여 선택 후 교배한다. 본 논문의 제안 방법을 이용해 플레이어 적응형 몬스터들을 유전 알고리즘에 기반을 두어 절차적으로 생성하고, 염색체 개수에 따라 생성된 몬스터의 다양성을 비교해본다.

• 패션비즈니스
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• 제15권6호
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• pp.1-22
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• 2011

This paper is a study on the information required for developing Korean clothing products intended for Chinese students in Korea and for opening markets of Korean clothing and brands in China. It analyses the buying behaviors, purchasing ability, the favourite apparel type for clothing, and satisfaction with Korean clothing and brands of Chinese students in Korea, with which it seeks a program for South Korea branding to enter into the Chinese clothing market. Three hundred fifty seven students of Hannam University and PaiChai University Chung nam National University in Daejeon-city took part in this study. This paper adopts Descriptive Analysis, Crossing Analysis, Bivariate Correlations, and One-way ANOVA in SPSS 17.0 with Post Hoc Multiple Comparisons to know about the impact of demographic variables of Chinese students in Korea on buying information sources, the criteria for store selection, buying capacity, praise degree on various properties of Korean clothes products and their satisfaction with Korean clothes products. The first proposal of expanding China market for Korean merchants is to achieve maximum sales based on sales promotion strategies, such as the credit card corporations, the store display and sales person service development, SPA, design size development, and to upgrade consumption values. The second proposal is Korean clothes corporations should open the Internet shopping corresponding to the physical stores, the most frequently used information source of Chinese students is the network, from the age distribution of Internet users in 2008 in China, population above 10 and below 30 accounts for 66.7% of all users, In recommending clothes made in Korea to Chinese young people, on-line advertising will get better effects than other strategies, specially during advertisement, they should take good use of Korean television shows and variety shows or help Chinese poor areas to do the social contribution hereby to improve the public image of Korean clothes corporations, which can bring good sale promotion effects as well.

• 경영정보학연구
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• 제5권2호
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• pp.91-108
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• 2003

인터넷과 웹을 전략적으로 이용하는 기업들이 기하급수적으로 증가하면서, 많은 기업들이 웹 사이트를 구축하여 운영하고 있다. 그러나 아직도 대부분의 기업들은 이를 충분히 활용하고 있지 못한 실정이다. 훌륭한 웹사이트를 구축했다 할지라도, 웹사이트가 사용자의 니즈를 충족시키지 못하고 사용자들이 웹사이트에 흥미를 느끼지 못한다면 웹사이트의 효과는 줄어들 것이다. 본 연구는 이러한 측면에서 사용자의 관점에서 본 웹 사이트의 동기유발 효과에 대하여 연구하였으며, 업종별 웹사이트 평가는 WebMAC Business에서 제공하는 흥미적 요인, 의미적 요인, 구조적 요인, 사용용이성 요인으로 사용자의 모티베이션을 측정하였다. 결과적으로, 이들 4가지 요인들은 업종별로 유의한 차이를 보였으며, 금융업, 인터넷 기업, 소매업에 비해 제조업은 상대적으로 웹 사이트의 모티베이션이 낮게 평가되었다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제19권11호
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• pp.730-737
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• 2018

행복한 삶의 질을 목적으로 하는 의료소비자가 증가하면서 웹에 분산되어 있는 블로그의 의료 정보를 바탕으로 신뢰성 있는 의료 시설을 선택하고 고품질의 의료 서비스를 받음으로서, 시간과 비용을 절약할 수 있는 O2O 의료 마케팅 시장이 활성화 되고 있다. 인터넷, 모바일, SNS 등에서 증가하는 비정형 텍스트 데이터는 전문 의료 지식 이외에 작성자의 관심, 선호, 예상 등을 직간접적으로 반영하고 있기 때문에 의료정보의 신뢰성을 담보하기 어렵다. 본 연구에서는 빅데이터 및 MLP를 사용하여 의료정보 블로그를 분류 (의료블로그, 광고블로그)함으로서 사용자에게 보다 고품질의 의료정보 서비스를 제공하는 블로그 판단 시스템을 제안한다. 제안된 빅데이터 및 머신러닝 기술을 통해 인터넷상에 존재하는 국내의 다수 의료정보 블로그를 종합, 분석한 후 질환별 개인 맞춤형 건강정보 추천 시스템을 개발한다. 이를 통하여 사용자는 자신의 건강문제를 지속적으로 점검하고 가장 적절한 조치를 취함으로서 자신의 건강 상태를 유지하는 것이 가능할 것으로 기대된다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제23권3호
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• pp.193-198
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• 2023

딥러닝을 이용한 학습자 맞춤 강의 추천 프로젝트를 연구한다. 추천시스템은 웹과 앱에서 쉽게 발견할 수 있으며 이 특성을 이용한 예제는 사용자 클릭으로 특성 영상 추천과 SNS에서 평소 사용자가 관심 있던 분야의 아이템을 광고하는 것이 있다. 본 연구에서는 문장 유사도인 Word2Vec를 주로 이용하여 2번의 필터링을 거쳤으며 Surprise 라이브러리를 통해 강좌 추천을 하였다. 이러한 시스템으로 사용자에게 간편하고 편리하게 원하는 분류의 강좌 데이터를 제공한다. Surprise 라이브러리는 Python scikit-learn 기반의 라이브러리이며 추천시스템에 편리하게 사용된다. 데이터를 분석하여 시스템을 빠른 속도로 구현하고 딥러닝을 사용하여 강좌 단계를 거쳐 보다 더 정밀한 결과를 구현해낸다. 사용자가 관심 있는 키워드를 입력하면 해당 키워드와 강좌 제목과의 유사도를 실행하고 추출된 영상 데이터로 또 음성 텍스트와의 유사도를 실행하여 추출된 데이터로 Surprise 라이브러리를 통해 가장 높은 순위의 영상 데이터를 추천한다.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권1호
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• pp.241-252
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• 2024

We analyze the types of Web3 business model innovation (BMI) of the six major Korean game companies by market size. As a result of the analysis, Nexon is watched as the adapter. It introduces blockchain (BC) layer 2, 'Polygon' to the extended ecosystem such as the creator's secondary creation, item utility, and compensation experience using the existing core intellectual property (IP). KakaoGames and Neowiz are watched as the adventurers. KakaoGames introduces BC layer 2, 'Polygon' and 'Near Protocol' to various experiments using tokenomics models in casual games and massively multiplayer online role-playing games (MMORPGs) using several existing popular IPs. Neowiz also introduces BC layer 2, 'Polygon' and 'Avalanche' to the IntellaX platform using existing game IPs. As the reinventor, Netmable positions as a game publisher that releases third-party games based on multi-chain infrastructure such as Klaytn, BNB Chain, Near Protocol, Aptos Foundation, and introduces BC to new core IPs. Finally, there are Wemade and Com2us as the mavericks. They aim to be the Web3 platform operators that create a BC layer 1 ecosystem and provide services that encompass BC games, GameFi, and non-fungible tokens (NFTs). Here are the implications of the four types of BMI. In terms of infrastructure, Nexon, KakaoGames, and Neowiz try to introduce a part of cross-chain, whereas Netmable tries to move toward a complete multi-chain strategy, and Wemade and Com2us also try to consider multi-chain, even if they have the full BC introduction. In terms of defending against market decline, Nexon and Netmable have a different position. Nexon which has a greater market dominance, only tries to continuously experiment, but Netmable is aggressively focusing on monetizing new products. Attacks on growth aspirations also show two different positions. KakaoGames and Neowiz only try to aggressively explore, while WeMade and Com2us try to set new standards for industrial innovation.