KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권11호
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pp.3638-3654
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2014
Cognitive Radio (CR) users need to sense the environment or channel at regular time interval for sharing the spectrum band of the primary users (PUs). Once find the spectrum idle, CR users start their transmission through it. Even while transmitting, they need to continue the sensing process so that they can leave the spectrum immediately whenever find a PU wanting to use the band. Therefore, detecting PUs is one of the main functions of cognitive radio before transmission and higher the detection probability ensures better protection to the primary users. However, it is not possible to attain a high detection probability (or a low miss detection probability) and low false alarm probability simultaneously as there is a tradeoff between false alarm probability ($P_{fa}$) and the probability of detection ($P_d$). In this paper, the author has provided a comprehensive study on different sensing techniques and discussed their advantages and disadvantages. Moreover, it is expected that, with this article, readers can have a through understanding of sensing techniques in CR and the current research trends in this area.
This paper suggests the packet loss recovery method to communicate in real-time in the Internet. To reduce the effects of packet loss, Forward Error Correction(FEC) that adds redundant information to voice packets can be used. The major cause for speech quality degradation in IP-networks is packet loss. So, We recovered single lossy packet by using FEC method and concealed continued errors. The proposed scheme is evaluated in the Gilbert Internet channel model. The high quality of audio maintained up to 30% packet loss.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권10호
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pp.4625-4641
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2016
The performances of two commonly used feature detectors for wireless energy-harvesting cognitive radio systems are compared with the energy detector under energy causality and collision constraints. The optimal sensing duration is obtained by analyzing the effect of the detection threshold on the average throughput and collision probability. Numerical examples show that the covariance detector has the optimal sensing duration depending on an appropriate choice of the detection threshold, but no optimal sensing duration exists for the ratio of average energy to minimum eigenvalue detector.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권11호
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pp.5382-5403
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2018
In this paper, for a spectrum sensing purpose, we heuristically established a test statistic (TS) from a sample covariance matrix (SCM) for multiple antennas based cognitive radio. The TS is formulated as a scaled-energy which is calculated as a sum of scaled diagonal entries of a SCM; each of the diagonal entries of a SCM scaled by corresponding row's Euclidean norm. On the top of that, by combining theoretical results together with simulation observations, we have approximated a decision threshold of the TS which does not need prior knowledge of noise power and primary user signal. Furthermore, simulation results - which are obtained in a fading environment and in a spatially correlating channel model - show that the proposed method stands effect of noise power mismatch (non-uniform noise power) and has significant performance improvement compared with state-of-the-art test statistics.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제13권9호
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pp.4372-4389
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2019
Spectrum sensing has attracted much attention due to its significant contribution to idle spectrum detection in Cognitive Radio Networks. However, specialized discussion is on complexity-based sensing strategy for spectrum sensing seldom considered. Motivated by this, this paper is devoted to complexity-based sensing strategy for spectrum sensing. Firstly, three efficiency functions are defined to estimate sensing efficiency of a spectrum scheme. Then a novel sensing strategy is proposed given sensing performance and computational complexity. After that, the proposed sensing strategy is extended to energy detector, Cyclostationary feature detector, covariance matrix detector and cooperative spectrum detector. The proposed sensing strategy provides a novel insight into sensing performance estimation for its consideration of both sensing capacity and sensing complexity. Simulations analyze three efficiency functions and optimal sensing strategy of energy detector, Cyclostationary feature detector and covariance matrix detector.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제15권3호
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pp.1174-1192
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2021
With the assistance of non-orthogonal multiple access (NOMA), the spectrum efficiency and the number of users in cloud radio access network (CRAN) can be greatly improved. In this paper, the system performance of NOMA-assisted CRAN is investigated. Specially, the outage probability (OP) and ergodic sum rate (ESR), are derived for performance evaluation of the system, respectively. Based on this, by minimizing the OP of the system, a suboptimal power allocation (PA) scheme with closed-form PA coefficients is proposed. Numerical simulations validate the accuracy of the theoretical results, where the derived OP has more accuracy than the existing one. Moreover, the developed PA scheme has superior performance over the conventional fixed PA scheme but has smaller performance loss than the optimal PA scheme using the exhaustive search method.
In this paper, we propose a new MAC protocol for Cognitive Radio (CR)-based IoT networks, called MSMA/CA. We extend the standard CSMA/CA, adopted in IEEE 802.11 WLANs, to the CR networks with the minimal modification since it works well in the real world. We resolve the classical hidden/exposed terminal problems by a variant of RTS/CTS mechanism and further, the hidden primary terminal problem by the mutual spectrum sensing at the transmitter and the receiver. We also modify the backoff process of CSMA/CA to incorporate the blocking of secondary transmitters, with the aim of protecting ongoing primary transmissions from aggressive secondary users. We analyze the throughput and delay of our proposed scheme using the Markov chain model on the backoff procedure, and verify its accuracy by simulations. Simulation results demonstrate that our protocol is suitable for IoT networks since the performance is insensitive to the number of users or devices.
Barlow David A.;Vassiliou Vasos;Krasser Sven;Owen Henry L.;Grimminger Jochen;Huth Hans-Peter;Sokol Joachim
Journal of Communications and Networks
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제7권3호
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pp.377-384
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2005
The purpose of this research is to develop and evaluate a traffic engineering architecture that uses local state information. This architecture is applied to an Internet protocol radio access network (RAN) that uses multi-protocol label switching (MPLS) and differentiated services to support mobile hosts. We assume mobility support is provided by a protocol such as the hierarchical mobile Internet protocol. The traffic engineering architecture is router based-meaning that routers on the edges of the network make the decisions onto which paths to place admitted traffic. We propose an algorithm that supports the architecture and uses local network state in order to function. The goal of the architecture is to provide an inexpensive and fast method to reduce network congestion while increasing the quality of service (QoS) level when compared to traditional routing and traffic engineering techniques. We use a number of different mobility scenarios and a mix of different types of traffic to evaluate our architecture and algorithm. We use the network simulator ns-2 as the core of our simulation environment. Around this core we built a system of pre-simulation, during simulation, and post-processing software that enabled us to simulate our traffic engineering architecture with only very minimal changes to the core ns-2 software. Our simulation environment supports a number of different mobility scenarios and a mix of different types of traffic to evaluate our architecture and algorithm.
디지털 통신기술의 발전으로 아날로그 미디어들이 디지털로 전환되고 있다. 국내 라디오 방송은 아직 아날로그 방식을 통해 서비스되고 있고 디지털라디오를 위한 연구가 진행 중이다. 아날로그 방식의 주파수 효율이 저하되는 등의 기술적인 한계 때문에 외국에서는 이미 라디오의 디지털 전환이 보편적으로 이루어져 있다. DAB는 디지털 라디오 방식중 하나로써, 기존 AM/FM 대역을 사용하지 않고, T-DMB 대역을 이용한다. 따라서 기존 라디오 방송에 간섭없이 동시 방송을 할 수 있다는 장점이 있다. 반면에 이미 사용중인 T-DMB 방송에 간섭을 주지 않고 채널을 배치해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 T-DMB 대역에서 디지털 라디오를 위한 효율적인 DAB 채널배치 방안을 제안한다. 기존 T-DMB 방송에 간섭을 주지 않고 DAB 방송채널을 배치하였고, 모의실험을 통해 간섭영향을 도출하여 제안된 방안을 검증하였다.
Saad, Wasan Kadhim;Ismail, Mahamod;Nordin, Rosdiadee;El-Saleh, Ayman A.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권8호
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pp.1754-1769
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2013
For the purpose of enhancing the spectrum efficiency, cognitive radio (CR) technology has been recently proposed as a promising dynamic spectrum allocation paradigm. In CR, spectrum sensing is the key capability of secondary users in a cognitive radio network that aims for reducing the probability of harmful interference with primary users. However, the individual CRs might not be able to carry out reliable detection of the presence of a primary radio due to the impact of channel fading or shadowing. This paper studies the cooperative spectrum sensing scheme as means of optimizing the sensing performance in AWGN and Rayleigh channels. Results generated from simulation provide evidence of the impact of channel condition on the complementary receiver operating characteristic (ROC). Based on the results, it was found that with constant local SNRs at the secondary users, the probability of missed detection ($P_m$) of cooperative spectrum sensing in a cognitive radio network, calculated using a closed form expression, can be significantly minimized. Thus, the paper illustrates that improvement of the detection performance of the CR network can be achieved by establishing a centralized cooperation among neighboring cognitive radio users. Finally, verification of the validity of the fusion schemes utilized for combining the individual CR decisions is provided.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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