• International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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• 제14권2호
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• pp.7-27
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• 2024

This study examines the use of electronic databases (e-databases) by faculty members of the Ghana Communication Technology University (GCTU). The study used a descriptive research method. Copies of the questionnaire were used for the data collection. Due to the manageable population, no sampling method was used in this study. The Statistical Package for the Social Sciences (IBM-SPSS 21.0) was used for data analysis. The results showed that most faculty members were aware of the availability of databases in the library. Additionally, the findings established that Emerald, as well as Taylor and Francis, were ranked highly in terms of availability and accessibility. The study identified problems such as difficulty in downloading information as well as poor internet connectivity. Based on the results, the study recommended that library management should address all the challenges that users encounter as soon as possible.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권10호
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• pp.3571-3587
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• 2021

For accurately analysing and forecasting the social networks of China's political, economic and social power elites, it is necessary to develop a database that collates their information. The development of such a database involves three stages: data definition, data collection and data quality maintenance. The present study recommends distinctive solutions in overcoming the challenges that occur in existing comparable databases. We used organizational and event factors to identify the Chinese power elites to be included in the database, and used their memberships, social relations and interactions in combination with flows data collection methodologies to determine the associations between them. The system can be used to determine the optimal relationship path (i.e., the shortest path) to reach a target elite and to identify of the most important power elite in a social network (e.g., degree, closeness and eigenvector centrality) or a community (e.g., a clique or a cluster). We have used three social network analysis tools (i.e., R, UCINET and NetMiner) in order to find the important nodes in the network. We compared the results of centrality rankings of each tool. We found that all three tools are providing slightly different results of centrality. This is because different tools use different algorithms and even within the same tool there are various libraries which provide the same functionality (i.e., ggraph, igraph and sna in R that provide the different function to calculate centrality). As there are chances that the results may not be the same (i.e. centrality rankings indicating the most important nodes can be varied), we recommend a comparison test using different tools to get accurate results.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권12호
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• pp.1935-1941
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• 2021

최근 다양한 분야에 적용되고 있는 딥러닝을 활용한 알고리즘 개발을 위해서는 양질의 풍부한 학습데이터가 갖춰져야 한다. 본 논문은 딥러닝 알고리즘 개발 시 활용도가 높고 정보 도출 시 유용한 광학 영상, 열화상, 음성 등의 생체신호 데이터를 동시에 수집하여 서버에 전송하는 생체신호 수집시스템을 제안한다. 수집기의 이동성을 높이기 위해 라즈베리 파이를 기반으로 제작하였고, 수집한 데이터는 무선 인터넷을 통해 서버로 전송한다. 복수의 수집기에서 동시에 데이터 수집이 가능하도록 피실험자별로 로그인을 위한 아이디를 부여했고, 이를 데이터베이스에 반영하여 데이터 관리가 용이하게 하였다. 제안하는 수집시스템의 활용방안을 보이기 위해 피로도 측정을 위한 생체신호 데이터 수집의 예시를 보인다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제22권6호
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• pp.51-56
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• 2022

산업화의 발전으로 음식물 및 쓰레기 배출량이 급격히 증가하고 있다. 이에 정부도 심각성을 인지하고 이를 줄이고자 다방면으로 노력을 하고 있다. 그 일환으로 음식물 종량제을 도입을 하였고 도입 초기 여러 시행착오가 있었지만 20 ~ 30%의 감량 효과를 보여주고 있다. 이러한 실적은 음식물 종량제가 정착이 되고 있음을 암시하고 있다.하지만 1차 수거에서 2차 수거과정을 통해 집하장으로 모여서 자원 순환을 과정에서 이물질로 인한 폐해가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 이러한 문제점을 근본적으로 해결하고자 인공지능을 적용하여 개선하고자 한다. 음식물쓰레기 특성상 많은 이미지를 구하는데는 한계가 있어 CNN을 기반으로 한 여러 모델을 비교하여 이를 이상 데이터 분류 즉, CNN 기반 모델들에 여러 유형의 이물질에 대한 학습을 시킨 후 그 중 정확도가 놓은 모델을 적용하여 설비 보호와 이물질 구분을 위해 투입되는 인력 등 유지보수에 대한 개선책을 마련하고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.265-267
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• 2018

본 논문에서는 IoT 표준을 적용한 유무선 통합게이트웨이에 대한 연구를 다루고 있다. 이번 연구를 통해 개발하는 통합게이트웨이는 다양한 IoT 서비스 중 에너지 정보 수집에 활용할 수 있도록 설계하였으며, 스마트그리드와 같은 서비스의 핵심 인프라인 지능형원격검침인프라로서 역할을 목표로 하고 있다. 이를 위해, 통합게이트웨이는 스마트그리드에서 사용 중인 유선, 무선 네트워크 기술과 IoT 표준을 적용할 수 있는 구조를 가지고 있다. 이러한 통합게이트웨이는 에너지 정보 수집을 필요로 하는 중 소규모 수용가에 적용할 수 있다.

• 정보관리연구
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• 제34권1호
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• pp.37-57
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• 2003

최근 정보기술의 급격한 발전에 따른 정보환경의 변화로 대학도서관은 전통적으로 제공하던 이용자 서비스 뿐만 아니라 자료검색 서비스도 웹기반으로 제공하기 시작하였다. 이를 위해서는 모든 유형의 정보자료를 체계적으로 수집 정리 보존하여 이용자의 접근과 검색의 편의성을 높이는 방향으로 웹사이트를 구축해야 한다. 즉, 대학도서관은 소장기능과 접근패러다임을 동시에 수용하는 실물공간이자 가상공간이므로 소장자료의 전자화와 인터넷 봉사기능을 강조하는 게이트웨이 시스템으로 전환해야 한다. 이에 본 연구는 국내 국립대학도서관을 대상으로 웹사이트의 디지털 게이트웨이 기능을 조사 분석하여 문제점을 도출한 다음에 개선방안을 제시하였다.

• 한국항행학회논문지
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• 제22권1호
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• pp.43-47
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• 2018

최근 우리나라에서는 자전거 열풍이 불고 있으며 자전거는 가까운 거리의 이동수단이 되었다. 또한 사물인터넷에 대한 관심이 집중되어 있고 최근에 사물인터넷에 많은 관심이 집중되고 있다. 하지만 이와 같은 자전거 시장의 발전에도 불구하고 자전거 거치대는 이렇다 할 발전이 없는 점이 현실이며 여전히 잠금을 위해서는 별도의 자물쇠가 필요하다는 단점이 있다. 이와 관련해서 몇 가지 문제점을 발견하여 해결 하려고 한다. 본 논문에서는 현재의자전거 거치대가 갖는 문제점인 방치 자전거의 수거 또는 회수를 도울 수 있도록 하며 앱과 아두이노를 통신하여 자전거 거치대의 위치 및 사용여부를 실시간으로 제어 할 수 있는 시스템을 구현하였고 사용자에게 도움이 되는 스마트 거치대를 제공한다. 또한 지인, 타인과의 공유하는 서비스를 제공하여 사물인터넷 기반의 공유경제 시스템을 확립하고, 실시간 서비스 제공으로 사용자 편의성을 높일 수 있는 방안에 대하여 제시하고자 한다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권1호
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• pp.24-37
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• 2021

China's "One Belt and One Road" initiative has brought multiple opportunities to the development of tourism in Guangdong, Guangxi and Hainan provinces and the implementation of the Beibu Gulf Urban Agglomeration Development Plan hasset clear goalsforfurther accelerating the coordinated development, in-depth cooperation of the three. This study takes the Beibu Gulf Urban Agglomeration as the research object and utilized the data envelopment analysis (DEA) procedure to estimate the technical efficiency, pure technical efficiency, and scale efficiency scores for each city and Malmquist index was subsequently used to analyze dynamically, then tries to offer an adequate inclusion of sustainable factors in overall tourism development efficiency results through the detection and estimation of potential sources of efficiency. In order to complete the task, data collection was focused on Guangdong, Guangxi and Hainan provinces of China over the period from 2016 to 2018. The results in the first phase show relatively high efficiency scores, particularly in the case of the Beibu Gulf Urban Agglomeration and with room for improvement in the case of other cities of Guangdong, Guangxi and Hainan provinces. The second stage results present several aspects that should be carefully considered in order to analysis tourism efficiency of the Beibu Gulf Urban Agglomerations vertically according to the changes of the frontier.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.127-135
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• 2020

The purpose of this study is to develop a human activity recognition (HAR) system, which distinguishes 13 activities, including five activities commonly dealt with in conventional HAR researches and eight activities from the Eastern-Asian culture. The eight special activities include floor-sitting/standing, chair-sitting/standing, floor-lying/up, and bed-lying/up. We used a 3-axis accelerometer sensor on the wrist for data collection and designed a machine learning model for the activity classification. Data clustering through preprocessing and feature extraction/reduction is performed. We then tested six machine learning algorithms for recognition accuracy comparison. As a result, we have achieved an average accuracy of 99.7% for the 13 activities. This result is far better than the average accuracy of current HAR researches based on a smartwatch (89.4%). The superiority of the HAR system developed in this study is proven because we have achieved 98.7% accuracy with publically available 'pamap2' dataset of 12 activities, whose conventionally met the best accuracy is 96.6%.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제16권6호
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• pp.255-264
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• 2016

정보통신기술의 급속한 발전으로 경제활동 분야에서 큰 변화를 가져오고 있으며 혁신적으로 변화하고 있는 것은 전자상거래라고 할 수 있다. 더불어 전자금융사기의 방법도 나날이 진화하면서 피해사례도 함께 늘어나고 있다. 이에 따라 전자금융 이상거래에 대한 분석 및 탐지가 되고 있으나 여전히 피해가 발생되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 금융환경, 금융 IT 환경, 금융 IT보안 환경과 법제도적인 변화의 특성을 분석하고 현재 금융기관에서 운영되는 이상금융거래 탐지시스템의 한계점을 보완하기 위하여 효과적인 전자금융 이상거래 분석 및 탐지 관리 체계와 외부기관과의 정보공유 및 개인정보 수집 및 활용에 대한 고려사항을 제안하고자 한다.