This paper proposes a model of standardized noise map in korea, The standardization of noise map is accomplished by standardizing the way of map description and by applying international noise mapping criteria to Korean environment. The proposed model can be an useful star or the production of national standardized noise map in Korea.
Traffic noise is a kind of noise caused by cars, trains and aircraft. Among them, noise produced by cars is the most important factor in cities. According to the National Institute of Environmental Research(NIER)'s survey, Road traffic noise levels in Susan are the highest of all the cities in Korea. So, appropriate measures for road traffic noise reduction is required. For this purpose, the construction of a noise map in Susan will playa vital role. However, road traffic noise formulas are constructed considering regional characteristics such as each country road's environment and vehicle quality. Therefore, prior to constructing a noise map in Susan, examination processes about each formula constituent status and estimation process are required preferentially. In this research, the basic first stage is to estimate Susan's road traffic noise. First, investigate characteristics of each road traffic noise estimate and using this, a noise map is constructed for road traffic noise in Susan. Then the adaptation of a road traffic noise formula is evaluated.
Noise mapping covers the whole mapping process from the collection of raw data, storage and retrieval of the data for computation/modeling, to the presentation of information related to outdoor sound levels, sound exposure, noise effects or numbers of affected person. This presentation can be in either a graphical or numerical form. In Europe, the Directive 2002/49/EC of the European Parliament and of the Council relating to the assessment and management of environmental noise is now being implemented in the EU Member States. Here, The first maps for major areas are required by mid 2007, and action plans required one year later. These activities are repeated at five yearly intervals and all defined areas are incorporated in the following round of deadlines starting in 2012. The above are minimum requirements and some countries are expected to go further and faster. In this study, present status of domestic and international noise maps has been introduced to implemente the Korean noise map standard. This will help to get more convenient and, more fair result, and produce correct map at domestic level.
Hyeong-Sam Park;Duk-Keun An;Dong-Cheol Kim;Sang-Hyun Lee
International Journal of Advanced Culture Technology
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제11권1호
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pp.337-342
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2023
Since the electric vehicle uses an electric motor, problems have arisen as the driver hears the inherent noise of the motor or external noise, which was not a problem in the past, due to the overall lower noise environment than when using an internal combustion engine. Therefore, the purpose of this paper is to reduce the noise and vibration of electric motors for electric vehicles, and recently, to increase the speed of high-power, high-efficiency electric motors in a small size, and to develop low-noise motors, IPM motors are applied to produce 35KW electric motors for electric vehicles. A motor for low noise was designed and implemented. N-T Curve and efficiency map were confirmed as the final result of developing a 35KW low-noise motor for electric vehicles by applying the IPM motor applied in this paper. Based on 3500 rpm, Max Torque [Nm]: 121.15, Max Power [KW]: 44.04, and Max Efficiency [%]: 97.65, showing high efficiency.
To develop managing guidance of occupational noise exposure for metal working facility, we have studied about drafting contour map of noise exposure, methods of noise assessment and actual calculation method of time weighted noise exposure. Therefore we have suggested that contour maps of noisy workplace are very important for controlling metal working fluid facility and two kinds of noise assessment method, so called, personal andstatic exposure are necessary to avoid argument between workers and managing group. Finally we would like recommend that the Korean specification of noise exposure should be modified to protect ONIHL(oocupational noise induced hearing loss).
This research helps you understand the road traffic noise levels by using a noise map. We have observed the change of the road traffic noise levels around $07:00{\sim}08:30\;and\;22:00{\sim}23:00$ using the noise map in the city. The road traffic noise level is very high both at noon and at night around a beltway and an interchange that is linked with a highway. It seems that the main route of so many vehicles, which are at neighboring cities such as N city and D and H districts and which avoid traffic jams in the city, is the beltway and interchange. The road traffic noise level of a nearby express bus terminal, railroad station, and airport is more than 75 dB at noon and 65 dB at night. The road traffic noise level of G city at night is observed to be more than 55 dB. The noise levels of a residence area and a university are higher than a road with high noise levels when the commuters drive to work. The end of the day exceeds 11 o'clock because of a culture level of development that arouses spare time, eating out, adults' drinking culture, nightlife of the youth, etc. Therefore, the road traffic noise level is high during late night hours, and it exceeds regulatory guidelines(55 dB(A)). It also damages the residence area that is located near the road.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권3호
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pp.208-215
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2023
Deep learning techniques provide powerful solutions to several pattern-recognition problems, including Raman spectral classification. However, these networks require large amounts of labeled data to perform well. Labeled data, which are typically obtained in a laboratory, can potentially be alleviated by data augmentation. This study investigated various data augmentation techniques and applied multiple deep learning methods to Raman spectral classification. Raman spectra yield fingerprint-like information about chemical compositions, but are prone to noise when the particles of the material are small. Five augmentation models were investigated to build robust deep learning classifiers: weighted sums of spectral signals, imitated chemical backgrounds, extended multiplicative signal augmentation, and generated Gaussian and Poisson-distributed noise. We compared the performance of nine state-of-the-art convolutional neural networks with all the augmentation techniques. The LeNet5 models with background noise augmentation yielded the highest accuracy when tested on real-world Raman spectral classification at 88.33% accuracy. A class activation map of the model was generated to provide a qualitative observation of the results.
The purpose of this study is to present a fundamental data for evaluating aircraft noise of building site development. By the field experiments and the predicted equal noise level contours using the INM program, actual condition in the building site development arranged district was investigated. In order to get the results, Analysis of factors effected on noise level, sound level on the rate of increase to aircraft demand and difference on the aircraft noise levels according to floor level in apartment house was carried out. As a result the influence of the take-off and landing direction were appeared greatly. The influences of the height at receiving point, movement number of aircraft and increase to aircraft demand were appeared small And the influence of 1 day average WECPNL must be considered.
The purpose of this study is to present a fundamental data for evaluating aircraft noise of building site development. By the field experiments and an predicted equal noise level contour using the INM program, actual condition in the building site development arranged district was investigated. In order to get the results, Analysis of factors effected on noise level, sound level on the rate of increase to aircraft demand and difference on the aircraft noise levels according to floor level in apartment house was carried out.
For the purpose of finding if aircraft noise annoyance response is affected to variables when noise survey is performed, the questionnaire survey is conducted around the Gimpo International Airport in Seoul, Republic of Korea. This residential area is exposed to the aircraft noise and road traffic noise, simultaneously. Research areas are classified according to three different aircraft noise exposure levels expressed in WECPNL, under 75, between 75 and 80, and above 80 WECPNL, on aircraft noise map. The 7-step numerical magnitude with verbal category scales is used to measure the annoyance level. This surrey suggests that aircraft noise annoyance is not affected to an important extent by other noise sources (road traffic noise, community noise) and demographic variables (sex, age, education, occupation, dwelling type, length of residence). Aircraft noise annoyance would be related to complaint activity which is one of attitudinal variables.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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