The market of conferences and expos of traditional/ complementary and alternative medicine has not been mature enough while interests in those medicines are growing fast. Meanwhile, some related events in Europe, North America, and Asia, held on regular basis, have reached to the international level in size, such as CAMExpo The Complementary, Natural & Healthcare Show in Europe, Integrative Healthcare Symposium in North America, Ayurveda Congress & Arogya Expo in India, International Conference and Exhibition of the Modernization of Chinese Medicine & Health Products in Hong Kong. Those events have been held for 10 years or so, initiated their own features, and secured their own regular booth exhibitors and visitors. They open the homepage on the internet one or two years before their events are held and vigorously advertise their events on yearly basis. To succeed in, and bear fruits from, the 2013 World Traditional Medicine Expo in Sancheong, it is needed to analyze strong points of the events above and benchmark a practical timeline and technical road map to the 2013 Expo from them.
This paper examined the effects of private health insurance(PHI) on the health care utilization among the Korean. The used data was the three waves of Korea Health Panel (2008, 2009, 2010), and the number of subjects was 13,951 persons. Authors employed two-stage least square panel model where the instrument variables for controlling for endogeneity of PHI were number of insurance planner per 100,000 in resident area and whether subject worked on financial profession. The results showed that healthcare expenditure of outpatients who purchasing PHI was higher than that of outpatients without PHI, and there was no difference in admission between the two groups. This article recommended the Korean government to monitor the effects of PHI on the health care utilization in order to improve the efficiency of health care finance.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권5호
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pp.121-128
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2021
In this work, a noble walkway approach suitable for Saudi Arabia (SA) towards its aim to develop a wide range of smart cities is considered scientifically. This work intends to minimize the errors at each level by testing the events that take place in the walkway environment. similarly, the minimum requirements to develop a walkway to the additional features to be considered while designing a walkway are discussed in this paper with sensitive areas such as environmental factors, healthcare issues, patients visiting the walkways, etc. The applications of different monitoring devices such as CCTV's, global positioning systems (GPS), etc. are carefully addressed to help the proposed method for improving the monitoring activities of a variety of events that possibly cause problems to a common man. The ultimate goal of this work to ensure a safe and satisfied journey of pedestrians while they come for a walk with all suitable safety measures. The safety measures included in this work are for pollution, noise, temperature, humidity and traffic jams on the roads. To improve the accuracy and to test the proposed approach some polices are defined and will be tested for the consistency of the proposed system. The obtained accuracy of the proposed system is proved to be far better with an accuracy of 93% improvement in the results.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.203-208
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2022
The occurrence of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) is hoarding globally. All kinds of Diabetes Mellitus is controlled to disrupt over 415 million grownups worldwide. It was the seventh prime cause of demise widespread with a measured 1.6 million deaths right prompted by diabetes during 2016. Over 90% of diabetes cases are T2DM, with the utmost persons having at smallest one other chronic condition in UK. In valuation of contemporary applications of Big Data (BD) to Diabetes Medicare by sighted its upcoming abilities, it is compulsory to transmit out a bottomless revision over foremost theoretical literatures. The long-term growth in medicine and, in explicit, in the field of "Diabetology", is powerfully encroached to a sequence of differences and inventions. The medical and healthcare data from varied bases like analysis and treatment tactics which assistances healthcare workers to guess the actual perceptions about the development of Diabetes Medicare measures accessible by them. Apache Spark extracts "Resilient Distributed Dataset (RDD)", a vital data structure distributed finished a cluster on machines. Machine Learning (ML) deals a note-worthy method for building elegant and automatic algorithms. ML library involving of communal ML algorithms like Support Vector Classification and Random Forest are investigated in this projected work by using Jupiter Notebook - Python code, where significant quantity of result (Accuracy) is carried out by the models.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.201-212
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2022
Prior to the emergence of Covid-19, Saudi Arabia (SA) had never faced the challenge of dealing with a global pandemic. Significantly, the current crisis has impacted all industries and sectors in the country, including the healthcare system, and has led to an emphasis on human life being more precious and valuable than economic profit. This study focuses on the impact of Covid-19 on the health of nurses, including their quality of life, during 2020. Understanding the position of the nursing profession during the pandemic, including the most effective methods of preventing work-related stress is important. Information was acquired through an online survey method (i.e. self-completion), known as the Expanded Nursing Stress Scale (ENSS), which was distributed to nurses in all regions of SA. It was found that the main aspects impacting nurses' work-related stress include gender, employment type, training, and dealing with infected patients. In addition, they highlight that such stress plays a substantial role in patient safety and nurses' satisfaction at work, as well as the future survival of organizations. The emergence of Covid-19 as a novel infectious disease has increased nurses' uncertainty and work-related stress. The results of this research will provide insights into the views of both nurses and their managers, in order to identify the main indicators of stress.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권1호
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pp.9-16
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2024
AI or Artificial Intelligence has been a significant tool used in the organisational backgrounds for an effective improvement in the management methods. The processing of the information and the analysis of the data for the further achievement of heightened efficiency can be performed by AI through its data analytics measures. In the medical field, AI has been integrated for an improvement within the management of the medical services and to note a rise in the levels of customer satisfaction. With the benefits of reasoning and problem solving, AI has been able to initiate a range of benefits for both the consumers and the medical personnel. The main benefits which have been noted in the integration of AI would be integrated into the study. The issues which are noted with the integrated AI usage for the medical sector would also be identified in the study. Medical Image Processing has been seen to integrate 3D image datasets with the medical industry, in terms of Computed Tomography (CT) or Magnetic Resonance Imaging (MRI). The usage of such medical devices have occurred in the diagnosis of the patients, the development of guidance towards medical intervention and an overall increase in the medical efficiency. The study would focus on such different tools, adhered with AI for increased medical improvement.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권5호
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pp.40-52
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2024
Cyber-Physical Systems (CPS) are introduced as complex, interconnected systems that combine physical components with computational elements and networking capabilities. They bridge the gap between the physical world and the digital world, enabling the monitoring and control of physical processes through embedded computing systems and networked communication. These systems introduce several security challenges. These challenges, if not addressed, can lead to vulnerabilities that may result in substantial losses. Therefore, it is crucial to thoroughly examine and address the security concerns associated with CPS to guarantee the safe and reliable operation of these systems. To handle these security concerns, different existing security requirements methods are considered but they were unable to produce required results because they were originally developed for software systems not for CPS and they are obsolete methods for CPS. In this paper, a Security Requirements Engineering Methodology for CPS (CPS-SREM) is proposed. A comparison of state-of-the-art methods (UMLSec, CLASP, SQUARE, SREP) and the proposed method is done and it has demonstrated that the proposed method performs better than existing SRE methods and enabling experts to uncover a broader spectrum of security requirements specific to CPS. Conclusion: The proposed method is also validated using a case study of the healthcare system and the results are promising. The proposed model will provide substantial advantages to both practitioners and researcher, assisting them in identifying the security requirements for CPS in Industry 4.0.
Purpose: The purpose of this paper is to derive implication on the adoption of PROMs (Patient-Reported Outcome Measures) to improve quality of care in South Korea. With this purpose, the paper examines the status of PROMs in South Korea and other countries including OECD's PaRIS (Patient Reported Indicators Survey) initiative, and reviews policy cases that have adopted PROMs to improve performance of healthcare system. Methods: We conducted literature review on OECD reports on PaRIS, peer-reviewed journals, and information from the websites of relevant institutions such as ICHOM, NQF and OECD. Results: To identify healthcare services of best values and support patient-centered health system, OECD has initiated PaRIS which develops, collects and analyzes patient-reported indicators for cross-countries comparison. PaRIS is implemented on two work streams: 1) collect, validate and standardize PROMs in the areas where patient-reported indicators already exist such as breast cancers, hip and knee replacement, and mental conditions, 2) develop a new international survey on multiple chronic conditions. Countries like England, U.S., Sweden and Netherlands use PROMs for measuring performance of hospitals and performance evaluation at the national level, and provide the financial incentives for reporting PROMs. Conclusions: The use of PROMs can support the current policy agenda that is the patient-centered healthcare system which has been emphasized to reinforce the primary and the community-based care. For the use of PROMs, it is recommended to actively participate in PaRIS initiative by OECD, select appropriate instruments for PROMs, and continue on standardization of them. This will assure patients' involvement in improving health system performance, systemize information generated in the process of adopting PROMs, and develop a system to evaluate performance.
Purpose: The present international survey among healthcare providers aimed to collect data on theoretical knowledge and clinical practices in the diagnosis and management of cow's milk protein allergy (CMPA) and lactose intolerance (LI) in infants. Methods: A global survey was conducted in several countries with diverse health care settings. The survey consisted of multiple-choice questions in 3 main domains: (1) understanding and clinical practices around CMPA and LI; (2) case scenarios; and (3) disease-specific knowledge and potential educational needs. Results: Responses were available from 1,663 participants. About 62% of respondents were general practitioners or general pediatricians, and the remainder were pediatric allergists/gastroenterologists (18%) or other health practitioners (20%). The survey identified knowledge gaps regarding the types of CMPA (IgE-mediated vs. non-IgE-mediated) and the clinical overlap with LI. The survey suggested diverse clinical practices regarding the use of hypoallergenic formulas, as well as misconceptions about the prebiotic benefits of lactose in extensively hydrolyzed formulas in non-breastfed infants with CMPA. Responses to the two case scenarios highlighted varying levels of awareness of the relevant clinical practice guidelines. While respondents generally felt confident in managing infants with CMPA and LI, about 80% expressed an interest for further training in this area. Conclusion: The current survey identified some knowledge gaps and regional differences in the management of infants with CMPA or LI. Local educational activities among general and pediatric healthcare providers may increase the awareness of clinical practice guidelines for the diagnosis and treatment of both conditions and help improve clinical outcomes.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권12호
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pp.245-251
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2022
In this paper, a high gain, broadband planar vivaldi antenna (PVA) by utilizing a broadband stripline feed is developed for wireless communication for IoT systems. The suggested antenna is designed by attaching a tapered-slot construction to a typical vivaldi antenna, which improves the antenna's radiation properties. The PVA is constructed on a low-cost FR4 substrate. The dimensions of the patch are 1.886λ0×1.42λ0×0.026λ0, dielectric constant Ɛr=4.4, and loss tangent δ=0.02. The width of the feed line is reduced to improve the impedance bandwidth of the antenna. The computed reflection coefficient findings show that the suggested antenna has a 46.2% wider relative bandwidth calculated at a 10 dB return loss. At the resonance frequencies of 6.5 GHz, the studied results show an optimal gain of 5.82 dBi and 85% optimal radiation efficiency at the operable band. The optometric analysis of the proposed structure shows that the proposed antenna can achieve wide enough bandwidth at the desired frequency and hence make the designed antenna appropriate to work in satellite communication and medical internet of things (M-IoT) healthcare applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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