The development of automatic production systems have required intelligent diagnostic and monitoring functions to overcome system failure and reduce production loss by the failure. In order to perform accurate operations of the intelligent system, implication about total system failure and fault analysis due to each mechanical component failures are required. Also solutions for repair and maintenance can be suggested from these analysis results. As an essential component of a mechanical system, a bearing system is investigated to define the failure behavior. The bearing failure is caused by lubricant system failure, metallurgical deficiency, mechanical condition(vibration, overloading, misalignment) and environmental effects. This study described slab transfer equipment fault train due to stress variation and metallurgical deficiency from lubricant failure by using FTA.
The information technology intensive society rapidly moves from manufacturing industry to information technology industry. This paradigm of Robot is depending on intelligent Robot instead of labor. The conventional Robot worked through environmental variation and shift of job. This Robot is unactively response to men's mandate. And, this Robot have had iterative jobs through manipulation of men. But, this intelligent Robot have new technology through society paradigm shift. The outstanding feature of this Robot is perception function and cognition, mobility and manipulation. The definition of original Robot means forceful and tedious, slavery job. This is from robota, robotnick of the Czech Republic. Karel Capek, a playwriter of the Czech Republic use of this letter at 'Rossum's Universal Robots. The service of U-Health is the fusion of Information Technology and Medical Service. The U-Health provides for doing about household's medical behavior. Conclusionally, the Chungbuk has merit on establishment of national consilience complex such as Medical Robot and U-Health.
The information technology intensive society rapidly moves from manufacturing industry to information technology industry. This paradigm of Robot is depending on intelligent Robot instead of labor. The conventional Robot worked through environmental variation and shift of job. This Robot is unactively response to men's mandate. And, this Robot have had iterative jobs through manipulation of men. But, this intelligent Robot have new technology through society paradigm shift. The outstanding feature of this Robot is perception function and cognition, mobility and manipulation. The definition of original Robot means forceful and tedious, slavery job. This is from robota, robotnick of the Czech Republic. Karel Capek, a playwriter of the Czech Republic use of this letter at 'Rossum's Universal Robots'. Conclusionally, the Chungbuk province is connected with Korea Institute for Robot Industry Advancement of Daegu and Sejong City. This affect mutual growth with local industry and advancement of environment about living life in the Chungbuk.
A Smart TV device is either a television set with integrated internet capabilities or a set-top box for television that offers more advanced computing ability and connectivity than a contemporary basic television set. In recent years, there has been a popularity rose up on Smart TV (Smart Television) usage at home. This paper present the intelligent production status boards using features and functions of smart TV in shop floor. With the proposed status boards, we can reduce installation and operating costs of the existing production status boards. In addition, This article present the system that can line monitoring without equipments as CC TV.
본 논문은 상대적으로 새로운 기법인 Parzen Density Estimation과 Multi-class SVM을 이용한 지능형 고장 탐색과 진단 방법을 제안하고 있다. 본 연구에서는 롤링 베어링을 대상으로 고장을 탐색하고 진단하기 위한 방법을 제안하는데 Parzen Density Estimation과 Multi-class SVM은 고장 클래스를 잘 표현할 수 있다. Parzen Density Estimation은 새로운 패턴 데이터의 거절과 알려진 데이터 패턴의 밀도의 평가에 의해 새로운 패턴을 찾아낼 수 있고, Multi-class SVM 기반의 방법은 여러 클래스의 고장을 support vector로 표현하여 고장 패턴을 찾아낼 수 있다. 본 연구에서는 실제의 다중 클래스를 가지는 롤링 베어링의 고장 데이터를 사용하여 고장 패턴을 탐색하는 과정을 보여주는데, 커널함수의 적절한 파라미터의 선택에 의한 Multi-class SVM 기반의 방법이 multi-layer perceptron이나 Parzen Density Estimation 방법보다 우수함을 입증한다.
Since a gas turbine is made use of generating electricity for peak time, it is a very important to operate a peak time load with safety. The main components of a gas turbine are the compressor, the combustion chamber and the turbine. So, there also must be modeled a component of gas turbines for the control with safety but it is not easy. In this paper we acquire a transfer function based on the operations data of Gun-san gas turbine and study to apply Neural-Network 2-DOF PID controler to control loop of gas turbine to reduce phenomena caused by integral and derivative actions through simulation. We obtained satisfactory results to disturbances of subcontrol loop such as, fuel flow, air flow, turbine extraction temperature.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제9권3호
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pp.232-237
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2009
Active safety vehicle devices are getting more attention recently. To prevent traffic accidents, the environment in front and even around the vehicle must be checked and monitored. In the present applications, mainly camera and radar based systems are used as sensing devices. Laser scanner, one of the sensing devices, has the advantage of obtaining accurate measurement of the distance and the geometric information about the objects in the field of view of the laser scanner. However, there is a problem that detecting object occluded by a foreground one is difficult. In this paper, criterions are proposed to manage this problem. Simulation is conducted by vehicle mounted the laser scanner and multiple-hypothesis algorithm tracks the candidate objects. We compare the running times as multi-hypothesis algorithm parameter varies.
In this paper, the conceptual framework of IBS(Intelligent Building Systems) is redefined, and we propose two ANP(Analytic Network Process) models for ranking IBS. Traditional models have ranked IBS according to technical features or the number of elements in IBS. But, we consider relative functional importance among IBS elements for efficient building operation. According to the structure of interactive-relationship among IBS elements, we present two types of model. The one is Model A that is composed of both hierarchical and network structures. It has $12{\times}12$ supermatrix consists of interdependent relationship between 6 benefit elements(Productivity, Saving, Safety, Convenience, Pleasantness, Environment Affinity) and 6 IBS elements(Building Operation, Security, Safety, Telecommunication(TC), Office Automation(OA), other elements). Each of 6 IBS elements has subelements in hierarchical structure. The other is Model B that has $25{\times}25$ supermatrix consists of interdependent relationship between 6 benefit elements and 19 IBS sub elements. Merits and demerits of each model are discussed in detail.
A new accurate and reliable human-in-the-loop control by artificial neural network (ANN) for human assistance robot was proposed in this paper. The principle of human-in-the-loop control by ANN was explained including the system architecture of human assistance robot control the design of the controller the control process as well as the switching of the different control patterns. Based on the proposed method, the control of meal assistance robot was implemented. In the controller of meal assistance robote a feedforward ANN controller was designed for the accurate position control. For safety a feedback ANN forcefree control was installed in the meal assistance robot. Both controllers have taken fully into account the influence of human arm upon the meal assistance robote and they can be switched smoothly based on the external force induced by the challenged person arm. By the experimental and simulation work of this method for an actual meal assistance robote the effectiveness of the proposed method was verified.
Vehicle communication networks have some deficient network resources to support a vast multimedia service including safety driving information, video, news and some broadcast relayed from the playgrounds such as professional baseball games for autonomous vehicles. This paper deals with the framework for providing seamless multimedia service including safety driving information using multicast in cooperated-connected vehicle communication network (CVCN). It adopts smart-switch (SS) and smart intelligent multicast agent(SIMA) to support the seamless multimedia service. The SS manages and switches multimedia streams through SIMA in CVCN network. The SIMA to operate as an access point, is composed of multicast supporting part and control part of mobile devices/autonomous vehicles in CVCN network. Therefore this proposed technique using SS and SIMA within CVCN network is a new framework for multimedia service that can disperse the load of server.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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