In the current examination, a trigonometric shear deformation theory is hired to govern natural frequencies of a functionally graded porous microplate which is covered by two nanocomposite layers. The properties of the structure are varied based on the specified patterns. Utilizing the modified form of couple stress theory for taking the scale effect into account in conjunction with Hamilton's principle, the motion equations are obtained. Then, they are solved via Fourier series functions as an analytical approach. After confirming the results' accuracy, various parameters' effect on the results is investigated. Designing and manufacturing more efficient structures, especially those that are subjected to multi-physical loads can be accounted as findings of this work.
Rapid detection of damages in civil engineering structures, in order to assess their possible disorders and as a result produce competent decision making, are crucial to ensure their health and ultimately enhance the level of public safety. In traditional intelligent health monitoring methods, the features are manually extracted depending on prior knowledge and diagnostic expertise. Inspired by the idea of unsupervised feature learning that uses artificial intelligence techniques to learn features from raw data, a two-stage learning method is proposed here for intelligent health monitoring of civil engineering structures. In the first stage, $Nystr{\ddot{o}}m$ method is used for automatic feature extraction from structural vibration signals. In the second stage, Moving Kernel Principal Component Analysis (MKPCA) is employed to classify the health conditions based on the extracted features. In this paper, KPCA has been implemented in a new form as Moving KPCA for effectively segmenting large data and for determining the changes, as data are continuously collected. Numerical results revealed that the proposed health monitoring system has a satisfactory performance for detecting the damage scenarios of a three-story frame aluminum structure. Furthermore, the enhanced version of KPCA methods exhibited a significant improvement in sensitivity, accuracy, and effectiveness over conventional methods.
New active "intelligent" structural systems with integrated self-sensing, diagnosis, and control capabilities can lead to a new design dimension for the next generation high-performance structures and mechanical systems. However, temperature effects to the piezoelectric transducers are not fully understood. This paper is concerned with a mathematical modeling and analysis of a laminated piezothermoelastic cylindrical shell composite exposed to mechanical, electric, and thermal fields. Generic shell equations and solution procedures are derived. Contributions of spatial and time components in the mechanical, electric, and temperature excitations are discussed, and their analytical solutions derived. A laminated cylindrical shell composite with fully distributed piezoelectric layers is used in a case study; its multi-field step and impulse responses are investigated. Analyses suggest that the fully distributed actuators are insensitive to even modes due to load averaging and cancellation. Accordingly, these even modes are filtered from the total response and only the modes that are combinations of m = 1, 3, 5, ${\cdots}$ and n = 1, 3, 5, ${\cdots}$ participating in dynamic response of the shell.
In the present paper, We have tried to reconfirm the "Interlligent" material properties using both the sintered TiNi/A(1100) matrix composite by powder metallurgy method. By using these specimen, Shape meorystrengthening effect in tensile strengthand fatigue crack propagation above inverse transformation temperature of TiNi fiber were investigated. More over, by SEM obsevation, the effect of the residual stress at the interface between A1 matrix and TiNi fiber and some brittle precipitation layers such as inter metallic compounds on fracture mechanisms was metallurgically discussed.discussed.
A band stop filter is proposed with cascading unit cells that are based on a dual composite right/left-handed (D-CRLH) conductorbacked coplanar waveguide. The parameters of the unit cell have been analyzed to confirm the behavior of each component for the equivalent circuit of the cell. We simulated the dispersion characteristics and energy distribution and have determined that the unit cell has a D-CRLH property. The band stop filter was implemented by symmetrically cascading two of the proposed unit cells. The experimental results for the band stop filter revealed a band rejection performance of 32 dB and a return loss of 0.35 dB in the stopband frequency range from 869MHz to 954MHz. Finally, we show that there is a good agreement in the experimental results and those obtained through the simulations.
An anisotropic beam model is proposed by employing an asymptotic expansion method for thermo-mechanical multiphysics environment. An asymptotic method based on virtual work is introduced first, and then the variables of mechanical displacement and temperature rise are asymptotically expanded by taking advantage of geometrical slenderness of elastic bodies. Subsequently substituting these expansions into the virtual work principle allows us to asymptotically expand the virtual work. This will yield a set of recursive virtual works from which two-dimensional microscopic and one-dimensional macroscopic equations are systematically derived at each order. In this way, homogenized stiffnesses and thermomechanical coupling coefficients are derived. To demonstrate the validity and efficiency of the proposed approach, composite beams are taken as a test-bed example. The results obtained herein are compared to those of three-dimensional finite element analysis.
This paper presents the vibration control of a flexible intelligent beam with added mass. The materials which is a glass fiber reinforced(GFR) thermoplastic composite is employed to achieve vibration characteristics according to added mass induced end of composite beam. In the experiments of forced vibration control, the -controller are employed to achieve vibration suppression in forced vibration situations. Also, in the controller design, 1st and 2nd´s natural frequencies are considered in the modeling, because robust control theory which has robustness to structured uncertainty is adopted to suppress the vibration. By designing a controller using mu-synthesis, robust performance against measurement noise, various modeling.
In this study describes the design of Exo-suit to assist those who work in unstructured positions. The present study aimed to analyze various types of work, especially those performed in unstructured postures by heavy industry workers. Based on the motion capture analysis results, an attempt was made to develop a shoulder muscle-assistive Exo-suit capable of assisting a wearer who is working using shoulder muscles. In the present study, as the first step of developing a shoulder muscle-assistive Exo-suit, different working scenarios were simulated, and the corresponding motion data were estimated using motion capture devices. The obtained motion data were reflected in the design of the Exo-suit. The main structure of the shoulder muscle-assistive Exo-suit was made of a carbon fiber-reinforced composite to obtain the weight reduction. The shoulder muscle assistive Exo-suit was designed to fully cover the range of motion for workers working in unstructured postures.
A new intelligent adaptive control scheme was proposed that combines observer disturbance-based adaptive control and fuzzy adaptive control for a composite structure with a mass-adjustable damper. The most important advantage is that the control structures do not need to know the uncertainty limits and the interference effect is eliminated. Three adjustable parameters in LMI are used to control the gain of the 2D fuzzy control. Binary performance indices with weighted matrices are constructed to separately evaluate validation and training performance using the revalidation learning function. Determining the appropriate weight matrix balances control and learning efficiency and prevents large gains in control. It is proved that the stability of the control system can be ensured by a linear matrix theory of equality based on Lyapunov's theory. Simulation results show that the multilevel simulation approach combines accuracy with high computational efficiency. The M-TMD system, by slightly reducing critical joint load amplitudes, can significantly improve the overall response of an uncontrolled structure.
This work addresses the optimization controller design problem combining the AI evolution bat (EB) optimization algorithm with a fuzzy controller in the practical application of a reinforced concrete frame structure. This article explores the use of an intelligent EB strategy to reduce the dynamic response of Lead Rubber Bearing (LRB) composite reinforced concrete frame structures. Recently developed control units for plant structures, such as hybrid systems and semi-active systems, have inherently non-linear properties. Therefore, it is necessary to develop non-linear control methods. Based on the relaxation method, the nonlinear structural system can be stabilized by properly adjusting the parameters. Therefore, the behavior of a closed-loop system can be accurately predicted by determining the behavior of a closed-loop system. The performance and durability of the proposed control method are demonstrated by numerical simulations. The simulation results show that the proposed method is a viable and feasible control strategy for seismically tuned composite reinforced concrete frame structures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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