Existing CAD systems have configured geometry data and it is necessary to extend the configured geometry into a knowledge-based system. An intelligent CAD system emerged to provide such a knowledge-based system. However the intelligent CAD system has a limited product model to represent various knowledge models. This paper presents a model, called extended intelligent CAD model, which can extend the product model of the intelligent CAD system into further detailed knowledge model. The extended intelligent CAD model includes a whole design process knowledge and an efficiency of the model has been verified via a knowledge based wiper design system. The model can improve the functionality and efficiency of the existing CAD systems.
This paper deals with the development of an intelligent CAD system for specifying the operation sequence in cold forging. Cold forging technology is facing with various new design requirements. Therefore, it is very important to develop a decision method for the operation sequence, with comparatively high adaptability to the new requirements. An intelligent CAD system which is the uncertain factors in human knowledge into consideration by applying fuzzy theory is established. Various actual design data about were organized, and these organized data were applied to the system as the case base. The system automatically generates the design data of operation sequence such as the forming method and the geometric data of products in each operation stage by the reasoning method applied the fuzzy pattern matching. By comparing the design results in the above system with the actual design data of a human expert, this paper presents that our method is useful for practical application.
With the advent of computers, CAD systems are widely used for various design practice. Complexity of CAD systems and difficulty of exchanging data among different CAD systems, however, do not allow efficient use as desired. In addition, to follow variety of designers' need, CAD activities should be customized. This article proposed a methodology fer developing an intelligent CAD system and the sate-of-the-art technologies described fur customizing CAD systems using API (Application Programming Interface). A basic platform is proposed and a useful application system is implemented to enable a parametric design by directly inputting numerical values on a CAD model. Based on this application, we developed a system that makes it possible to share part family data between SolidEdge and Pro/Engineer. The proposed concept on intelligent CAD systems facilitates integration of external systems such as CAE tools and promotes the use of CAD for both engineering designers and analysts.
대한전자공학회 2004년도 ICEIC The International Conference on Electronics Informations and Communications
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pp.87-91
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2004
This research presents distributed database and knowledge-base modeling approach for intelligent product design system. The product design information in this study is described by a collection of rules and design knowledge that are utilized according to the product development procedures. In this work, a network-based architecture has been developed to enable dispersed designers to simultaneously accomplish remote design tasks. A client/server communication diagram has also been proposed to facilitate consistent primary information modeling for multi-user access and reuse of designed results. An intelligent product design system has been studied with the concepts of distributed database and network-based architecture in order to support concurrent engineering design and automatic design part assembly. The system provides the capability of composing new designs from proper design elements stored in the database and knowledge-base. The distributed intelligent product design is applied to the design of an automobile part as an example.
We present a framework of an intelligent design system for embodiment design of machine tools which can support efficiently and systematically the machine design by utilizing design knowledge such as objects(part), know-how, public, evaluation, and procedures. The design knowledge of machining center has been accumulated through interview with design experts of machine tool companies. The processes of embodiment design of machining center are established and represented by the IDEF0 model from the field surveys. We also introduce a hybrid knowledge representation so that the system can easily deal with various and complicated design knowledge. The intelligent design system is being developed on the basis of object-oriented programming, and all parts of a design object, machining center, are also classified by the object-oriented modeling.
This paper describes an ontology-based intelligent CAD system for injection mold design, which has been developed based on a commercial CAD system called Unigraphics and an ontological framework for representing the implicit design knowledge as well as the explicit based on the extended function-behavior-structure (FBS) engineering design model that includes the constraint. The system also provides various convenient solid modeling capabilities for mold design and the design process modeling capability that facilitates mold redesign process.
In this paper, the authors propose a system for assisting mold designers of plastic parts. With a CAD model of a part, the system automatically determines the optimal ejecting direction of the part with minimum undercuts. Since plastic parts are generally very thin, many rib features are placed on the inner side of the part to give sufficient structural strength. Our system extracts the rib features from the CAD model of the part, and determines the possible ejecting directions based on the geometric properties of the features. The system then selects the optimal direction with minimum undercuts. Possible ejecting directions are represented as discrete points on a Gauss map. Our new point distribution method for the Gauss map is based on the concept of the architectural geodesic dome. A hierarchical structure is also introduced in the point distribution, with a higher level "rough" Gauss map with rather sparse point distribution and another lower level "fine" Gauss map with much denser point distribution. A system is implemented and computational experiments are performed. Our system requires less than 10 seconds to determine the optimal ejecting direction of a CAD model with more than 1 million polygons.
The design of gate and runner(delivery system) is one of the most important subject in injection molding. Delivery system is a channel to flow the polymer melt from the injection molding machine to the mold cavities. Also, delivery system affect quality and productivity of the part. The synthesis of delivery system of injection molding has been done empirically, since it requires profound knowledge about the moldability and causal effects on the properties of the part, which are not available to designers through the current CAD systems. GATEWAY is a knowledge module which contains knowledge to permit non-experts as well as mold design experts to generate the acceptable geometries of gate and runner far injection molded parts. A knowledge-based CAD system is constructed by adding the knowledge module, GATEWAY, to an existing geometric modeler. A knowledge-based CAD system is a new tool which enables the concurrent design and CIM with integrated and balanced design decisions at the initial design of injection molding.
Finding the optimum route of ship's pipes is complicated and time-consuming process. Experience of designers is the main tool in this process. To reduce design man-hours and human errors a design expert system shell and a geometric modeler is used to automate the design process. In this paper, a framework of the intelligent CAD system for pipe auto-routing is suggested, which consists of general-purpose expert system shell and a geometric modeler. The design expert system and the geometric modeling kernel have been integrated. The CADDS5 of Computervision is used as the overall CAD environment. The Nexpert Object of Neuron Data is used as the expert system shell. The CADDS5 ISSM is used as the interface that creates and modifies geometric models of pipes. Existing algorithms for the routing problem have been analyzed. Most of them are to solve the 2-D circuit routing problems. Ship piping system, specially within the engine room, is a complicated, large scale 3-D routing problem. Methods of expert system have been used to find the route of ship pipes on the main deck.
Designer has recently required the supporting system to assist the design steps that are not simple and standardized. But, as it is often the case with many researches, the design support systems have the problems that the functional module's expansion and the flexible connection with the intelligent CAD System are insufficient. In this paper, we present a framework, EDSS Frame (Expanded Design Support System Frame) to improve in its problems. For the implementation of the EDSS Frame, we make the functional modules, the executable files and analyze a characteristic of the functional modules. Finally, we checked the cases that is generated. Through these works, we organize the algorithm of the running process in each cases. A user can make the process through the association of the functional modules. Also, we make the DLL files or algorithms for corresponding in change of the intelligent CAD System. User can make the additional file or algorithm for a new release of the intelligent CAD system. EDSS Frame can be used for the implementation of the design support system on a various fields, and assists a designer with the rapid reconstruction of the design support system through the continuous addition of the functional modules and the redefinition of the running process between the functional modules.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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