Non-conforming mesh를 이용해 구조적인 불연속성을 해석 시 요소 내 함수 불연속성과 특이점이 존재하며, 이로 인해 계산의 효율성이 저하된다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해 모멘트 피팅법을 응용한 선택적 확장기법(Duster and Allix, 2020)을 토대로 새로운 고효율 확장 기법을 제시하였다. 특히, 적분과정에서의 비효율성에 초점을 두고 두가지 개선 방안을 제안하고 이를 수치 예제를 통해 검증하였다. 첫째로 음함수-모멘트간 효율적 계산을 위해 인공신경망을 도입하였으며, 기존 확장 기법에 비해 해의 정확성이 유지되면서도 효율적인 계산이 가능함을 확인하였다. 더불어, 구조 해석과 형상 표상용 격자를 분리, 낮은 밀도의 구조 해석 격자에서도 정확성이 향상되었음을 보였다.
온톨로지는 관심 영역의 개념과 개념관계를 명시적으로 명세한 것을 말하며, 지식 표현의 대표적인 방법으로 인식되어 의미에 기반을 둔 정보의 추출, 지식 관리, 정보 공유 등 다양한 분야에서 온톨로지를 적용한 연구가 이루어지고 있다. 정보기술(IT) 기반의 경제/산업 분야에서 기업 간의 상호 협력을 위한 정보 공유 및 통합 연구에 온톨로지의 적용이 이루어지고 있다. 여러 업체가 물류 주체로 참여하며 물품의 이동, 보관, 배송 등을 계획하고 관리하는 물류 분야에서도 원활한 공급체인관리나 물류관리를 위한 물류정보의 통합과 정보공유 연구가 많이 이루어지고 있다. 최근에는 물품마다 부여한 고유의 식별코드에 의한 물품의 추적과 관리, 물류 과정의 가시성 제공 둥의 요구가 발생하면서 물류 과정에 흩어져 있는 물류정보의 통합 제공 요구가 증가하고 있다. 이에 본 논문에서는 물류 과정에서 발생하는 데이타를 의미에 기반을 두고 해석하고 통합하기 위한 지식자원으로 물류 도메인 온톨로지를 제시한다. 물품을 식별하는 고유 식별코드인 전자물품코드(EPC)로 물품의 추적과 관리가 이루어지는 EPC 네트워크 기반의 물류 환경에서 발생하는 EPC 이벤트 데이타를 의미에 따라 표현하고 이벤트 데이타의 내포된 의미를 해석할 수 있는 개념과 개념관계를 표현하는 데 초점을 맞추어 온톨로지를 구성하였다. 그리고 EPC 네트워크 기반의 물류 환경에서 물품의 위치, 상태, 이동경로 등 물류 관리를 위한 정보추출 과정에서 물류 도베인 온톨로지가 이용될 수 있음을 물류 시나리오를 통해 보였다.
모든 개념적 시간관계는 7가지의 관계(‘before’,‘meets’,‘starts’,‘finishes’,‘overlaps’, ‘during’,‘equals') 중 하나로 표현될 수 있다. 개념적 표현은 멀티미디어’저작 시스템의 자동 생성에 필요한 세부적 시간에 대해 효과적인 수단을 제공한다. 본 연구에서는 서로 다른 미디어들 간의 시간관계를 개념적으로 표현하는 사용하기 쉽고 효과적인 멀티미디어 프레젠테이션 저작 시스템을 개발하였다. 본 시스템을 구성하는 시간관계 편집기는 사용자에게 다른 편집기들로부터의 시간 정보를 간단하고 직접적인 그래픽 조작을 이용하여 프레젠테이션의 개념적 흐름을 직관적으로 표현할 수 있는 메커니즘을 제공한다. 본 시스템은 SMIL(Synchronized Multimedia Integration Language)에 기반한다. 본 시스템의 편집기들은 SMIL 객체 관리자를 통해 실시간으로 정보를 서로 교환하여 SMIL 코드를 자동 생성한다. 그리고, 본 시스템에서는 멀티미디어 프레젠테이션의 내부표현 구조로 TRN(Temporal Relation Network) 을 제안한다. TRN은 프레젠테이션의 흐름을 방향 그래프 구조로 표현한 것이다. TRN의 모든 병렬관계는 하나의 동기화된 블록으로 간소화될 수 있다. 이것은 컴포넌트들 간의 재생시간을 결정하는데 유용하며, 이미 구성되어 있는 프레젠테이션 문서를 재사용 할 때 그 기본단위로 이용될 수 있다. 또한, 멀티미디어 프레젠테이션 플레이어의 스케줄러로의 응용에도 적합하다.
This paper introduces an integration of Product Data Management (PDM) and Software Configuration Management (SCM). PDM and SCM have supported development of mechanical products and software products respectively. The importance of software components in the current products increases rapidly since the software enables the products to satisfy various customer requirements efficiently. Therefore the current product development needs enhanced product data management that can control both the hardware and software data seamlessly. This paper proposes an extended product data model for integrating SCM into PDM. The extension enables PDM document management to support the version control for software development. It also enables engineers to control both the software and hardware parts as integrated data objects during product configuration and engineering change management. The proposed model is implemented by using a commercial Product Lifecycle Management (PLM) system and a development of a network based robot system is tested by the implemented product development environment.
Integration of intelligent robot workcell is now a hot issue in CIM and robotics area. This paper dealt with relatively low level essential topics. i. e., multi-robot coordination and real-time communication for the integration of intelligent robot workcell. For the coordination of multi-robot system, the tightly-coupled coordination is proposed using the various sensors. In order to handle the numerous communication data, time-critical communication network (field-bus) is introduced and investigated. Finally, intelligent robot workcell is suggested using the mini-MAP and field-bus.
The beginning of Web Services was understood as efficient technology for application integration in the internet, thus it was used to integrating the distributed enterprise applications or the e-business applications between partners. But, recently the usage trend of Web Services is largely spreaded out wireless network applications beyond the internet applications. The main reasons are that Web Services is the international standard of W3C, and Web Services is based on XML that is independent of the specific internal implementations such as platform, programming languages, communications networks etc. Currently Major company of Web Services such as MS, IBM, etc. focus on the research about technology for integrating various devices. In this paper, we define and explain technical issues for adapting web services to ubiquitous Environment.
In this paper, we described configuration and construction of infrastructure for the KASS Reference Station (KRS), subsystem of Korea Augmentation Satellite System (KASS). KASS system consists of three subsystems(KRS, Mission Control Center (MCC), KASS Uplink Station (KUS)). One of these subsystems, KRS receives GNSS data for generating range error and integrity verification and sends to MCC. It is needed to antenna facilities for mounting GNSS antenna and shelter for operating KRS and infra equipment(power and network system, lightning and grounding system, fire extinguish) for operating KRS. For this reason, we have established the requirements for KRS infrastructure and constructed infrastructure for KRS to meet the requirements of KRS infrastructure.
Integrated management model (SNMP/SMI) for lubiquitous egacy remote communication network or service make possible combination of various architecture. However, legacy management system cannot be applied some problems such as inefficient, complexly, implement and large network by reason of integration of voice and data, wired and wireless, and service area between service provider. For improve this, supplied JMX(Java Management eXtensions) on network management technology from SUN. JMX is integrated architecture for existing network management and monitoring. In this paper, we design and implement for integrated network management through multi-protocol agent using JMX.
Marcio Crescencio;Alexandre Augusto Biz;Jose Leomar Todesco
Journal of Smart Tourism
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제4권1호
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pp.19-29
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2024
The objective of this article is to create a model of integrated management from the framework modeling of a digital collaborative network supported by knowledge engineering to make heritage site in the Brazil more effective. It is an exploratory and qualitative research with thematic analysis as technique of data analysis from the collaborative network, digital platform, world heritage, and tourism themes. The snowballing approach was chosen, and the mapping and classification of relevant studies was developed with the use of the spreadsheet tool and the Mendeley® software. The results show that the collaborative network model oriented towards strategic objectives should be supported by a digital platform that provides a technological environment that adds functionalities and digital platform services with the integration of knowledge engineering techniques and tools, enabling the discovery and sharing of knowledge in the collaborative network.
Input filtering as a preprocessing method is so much crucial to get good performance in time series forecasting. There are a few preprocessing methods (i.e. ARMA outputs as time domain filters, and Fourier transform or wavelet transform as time-frequency domain filters) for handling time series. Specially, the time-frequency domain filters describe the fractal structure of financial markets better than the time domain filters due to theoretically additional frequency information. Therefore, we, first of all, try to describe and analyze specially some issues on the effectiveness of different filtering methods from viewpoint of the performance of a neural network based forecasting. And then we discuss about neural network model architecture issues, for example, what type of neural network learning architecture is selected for our time series forecasting, and what input size should be applied to a model. In this study an input selection problem is limited to a size selection of the lagged input variables. To solve this problem, we simulate on analyzing and comparing a few neural networks having different model architecture and also use an embedding dimension measure as chaotic time series analysis or nonlinear dynamic analysis to reduce the dimensionality (i.e. the size of time delayed input variables) of the models. Throughout our study, experiments for integration methods of joint time-frequency analysis and neural network techniques are applied to a case study of daily Korean won / U. S dollar exchange returns and finally we suggest an integration framework for future research from our experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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