Over the past generation, data warehousing and online analytical processing (OLAP) applications have become the cornerstone of contemporary decision support environments. Typically, OLAP servers are implemented on top of either proprietary array-based storage engines (MOLAP) or as extensions to conventional relational DBMSs (ROLAP). While MOLAP systems do indeed provide impressive performance on common analytics queries, they tend to have limited scalability. Conversely, ROLAP's table oriented model scales quite nicely, but offers mediocre performance at best relative to the MOLAP systems. In this paper, we describe a storage and indexing framework that aims to provide both MOLAP like performance and ROLAP like scalability by essentially combining some of the best features from both. Based upon a combination of R-trees and bitmap indexes, the storage engine has been integrated with a robust OLAP query engine prototype that is able to fully exploit the efficiency of the proposed storage model. Specifically, it utilizes an OLAP algebra coupled with a domain specific query optimizer, to map user queries directly to the storage and indexing framework. Experimental results demonstrate that not only does the design improve upon more naive approaches, but that it does indeed offer the potential to optimize both query performance and scalability.
In this paper the order picking problem in warehouses is considered, a topic which has received considerable attention from the international academic body in recent years. The order picking problem deals with the retrieval of order items from prespecified locations in the warehouse, and its objective is usually the minimization of travel time or travel distance. Hence, a well-thought order picking policy in combination with an appropriate storage policy will enhance warehouse efficiency and reduce operational costs. This paper starts with a literature overview summarizing approaches to routing order pickers, assigning stock-keeping units to pick locations and designing warehouse layouts. Since the layout design might affect both storage and routing policies, the three factors are interdependent with respect to order picking performance. To test these interdependencies, a simulation experiment was set up, involving two types of warehouse layout, four types of storage policy, five well-known heuristics and five sizes of order picking list. Our results illustrate that from the point of view of order picking distance minimization it is recommended to equip the warehouse with a third cross aisle, although this comes at the cost of a certain space loss. Additionally, we propose a set of most appropriate matches between order picking heuristics and storage policies. Finally, we give some directions for further research and recommend an integrated approach involving all factors that affect warehouse efficiency.
본 논문에서는 개발된 수직교반히터를 시설하우스에 적용하고, 그 외 시설물(순환팬, 환기팬, 개폐 모터를 이용한 창문, 천장, 제습)을 통합적으로 제어할 수 있는 제어 시스템을 개발하고자 한다. 이를 통해 작물의 재배 효율을 올리고 무가온 저장고나 저장창고 등이 보유한 수확물의 보관 환경을 개선하여 저장 기간 및 신선도를 증대시키고자 한다. 또한 ICT 모니터링 기술을 추가하여 사용자가 RTC(: Real Time Control)로 재배 및 저장 환경의 변화에 따라 문제가 생겼을 시에 손쉽게 해결할 수 있도록 하고자 한다.
Miniature Joule-Thomson refrigerators have been widely used for rapid cooling of infrared detectors, optoelectronic device, and integrated circuits of micro electronics. The typical J-T refrigerator consists of the recuperative heat exchanger with the double helical tube and fin configuration, J-T nozzle, a mandrel, Dewar and a compressed gas storage bottle. In this study, to predict the thermodynamic behaviors of the refrigerator with a compressed gas storage bottle during the cool-down time, numerical study of transient characteristics for a J-T refrigerator was developed. A simplified transient one.dimensional model of the momentum and energy equations was simultaneously solved to consider the thermal interactions of the each component of the refrigerator. To account for effects of the thermal mass of the solid, the heat capacities of the tube, fins, mandrel and Dewar are considered. The results show the charged gas pressure of the gas storage bottle has significant effects on the performance of the J-T refrigerator. At the elevated gas pressure of the gas storage bottle, the large capacity of the compressed gas storage does not need to get the fast cool-down performance of the J-T refrigerator in the cool-down stage.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권3호
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pp.364-374
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2022
Health information systems (HIS) are facing security challenges on data privacy and confidentiality. These challenges are based on centralized system architecture creating a target for malicious attacks. Blockchain technology has emerged as a trending technology with the potential to improve data security. Despite the effectiveness of this technology, still HIS are suffering from a lack of data privacy and confidentiality. This paper presents a blockchain-based data storage security architecture integrated with an e-Health care system to improve its security. The study employed a qualitative research method where data were collected using interviews and document analysis. Execute-order-validate Fabric's storage security architecture was implemented through private data collection, which is the combination of the actual private data stored in a private state, and a hash of that private data to guarantee data privacy. The key findings of this research show that data privacy and confidentiality are attained through a private data policy. Network peers are decentralized with blockchain only for hash storage to avoid storage challenges. Cost-effectiveness is achieved through data storage within a database of a Hyperledger Fabric. The overall performance of Fabric is higher than Ethereum. Ethereum's low performance is due to its execute-validate architecture which has high computation power with transaction inconsistencies. E-Health care system administrators should be trained and engaged with blockchain architectural designs for health data storage security. Health policymakers should be aware of blockchain technology and make use of the findings. The scientific contribution of this study is based on; cost-effectiveness of secured data storage, the use of hashes of network data stored in each node, and low energy consumption of Fabric leading to high performance.
Kyoung Rok Geem ;Jaewook Kim ;Wonsil Bae ;Moo-Geun Jee ;Jin Yu ;Inbae Jang;Dong-Yun Lee ;Chang Pyo Hong ;Donghwan Shim;Hojin Ryu
Journal of Ginseng Research
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제47권3호
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pp.469-478
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2023
Background: Nitrogen (N) is an essential macronutrient for plant growth and development. To support agricultural production and enhance crop yield, two major N sources, nitrate and ammonium, are applied as fertilizers to the soil. Although many studies have been conducted on N uptake and signal transduction, the molecular genetic mechanisms of N-mediated physiological roles, such as the secondary growth of storage roots, remain largely unknown. Methods: One-year-old P. ginseng seedlings treated with KNO3 were analyzed for the secondary growth of storage roots. The histological paraffin sections were subjected to bright and polarized light microscopic analysis. Genome-wide RNA-seq and network analysis were carried out to dissect the molecular mechanism of nitrate-mediated promotion of ginseng storage root thickening. Results: Here, we report the positive effects of nitrate on storage root secondary growth in Panax ginseng. Exogenous nitrate supply to ginseng seedlings significantly increased the root secondary growth. Histological analysis indicated that the enhancement of root secondary growth could be attributed to the increase in cambium stem cell activity and the subsequent differentiation of cambium-derived storage parenchymal cells. RNA-seq and gene set enrichment analysis (GSEA) revealed that the formation of a transcriptional network comprising auxin, brassinosteroid (BR)-, ethylene-, and jasmonic acid (JA)-related genes mainly contributed to the secondary growth of ginseng storage roots. In addition, increased proliferation of cambium stem cells by a N-rich source inhibited the accumulation of starch granules in storage parenchymal cells. Conclusion: Thus, through the integration of bioinformatic and histological tissue analyses, we demonstrate that nitrate assimilation and signaling pathways are integrated into key biological processes that promote the secondary growth of P. ginseng storage roots.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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제18권2호
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pp.111-118
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2017
The increased diversity of different types of energy sources requires moving towards smart distribution networks. This paper proposes a probabilistic DG (distributed generation) units planning model to determine technology type, capacity and location of DG units while simultaneously allocating ESS (energy storage systems) based on pre-determined capacities. This problem is studied in a wind integrated power system considering loads, prices and wind power generation uncertainties. A suitable method for DG unit planning will reduce costs and improve reliability concerns. Objective function is a cost function that minimizes DG investment and operational cost, purchased energy costs from upstream networks, the defined cost to reliability index, energy losses and the investment and degradation costs of ESS. Electrical load is a time variable and the model simulates a typical radial network successfully. The proposed model was solved using the DICOPT solver under GAMS optimization software.
The electric power industries in Korea are launched into deregulation by introducing the CBP(Cost Based Pool), where generation sector of KEPCO was divided into six generation companies and the other sectors of KEPCO remains vertically integrated system. In deregulated market, participants are concerned with maximization of their profit rather than minimization of system-wide costs. Consequently, there are difficulties in applying the cost minimization for the scheduling of generation resources to CBP, because of the operation of pumped-storage hydroplants. This paper presents an operation method of pumped storage hydroplants which is helpful for the economic operation of power system considering the market in the CBP.
Explants of Lactuce sativa cultivar, chungchima, were co-cultivated with Agrobacterium tumefaciences LBA4404, EHA101 strains containing nptll gene and ferritin gene encoding iron storage protein from soybean for transformation. Through initial selection of regenerated explants by culturing on a kanamycin and carbenicillin containing MS medium, multiple shoots were obtained after 2 months of culture. For a complementary step of selection, putative transgenic shoots were transferred to 1/2 MS basal medium supplemented with 100 mg/L kanamycin and 500 mg/L carbenicillin. The selected shoots were tested with PCR analysis using nptll, ferritin specific primers whether ferritin gene was introduced to genome of the plants. These results confirmed that produced the specific PCR bands in the putative transgenic lines. Additionally the Northern blot showed that transcripts of ferritin gene were detected in mature leaf of the transgenic lines. These results suggest that ferritin gene be successfully integrated and transcribed in the putative transgenic lettuce plants.
Automatic transfer defined as an integrated system with a number of workstations, interstation storage buffers, automatic device and a control system, play a major role in ass production systems. Due to high capital investment needed for an automatic transferline, greater care should be taken in its design so as to maximize the system performance. One may to control the system performance is to control buffer storage. To control the interstation work-in-process inventory, we propose dual limit switches which control the buffer storage with two parameters, R and r. Under the policy, proceding station is forced down when the inventory level in the buffer reaches R until the level falls to r. For the model developed, we analyze the system characteristics and find the optimal control parameters with a serach procedure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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