• 산업경영시스템학회지
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• 제19권39호
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• pp.1-8
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• 1996

본 연구에서는 공정계획과 일정계획을 순차적으로 수행하는 기존의 방법과는 달리, 공정계획의 선정과 일정계획의 동시적 접근을 통하여 생산시스템의 효율을 향상시키기 위한 통합방법론을 제시하고자 한다. 공정계획과 일정계획기의 순차적 접근방법에서는 공정계획과 일정계획이 각각 지역적 판단근거(local criteria)에 의해 순차적으로 선정되어 생산 시스템의 전역적 판단근거(global criteria)와 상충(conflicts)되는 경우가 자주 발생하여 시스템의 폭주(congestion)나 새 계획 등의 원인이 되고 있다. 이와 같은 문제점들을 극복하기 위해 본 연구에서는 통합적 접근을 통해 전역적 판단근거에 의한 공정계획과 일정계획의 동시접근방법을 제시하고 한다.

• 산업경영시스템학회지
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• 제23권56호
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• pp.19-34
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• 2000

Impact of business process re-engineering requires the fundamental rethinking of how information systems are analyzed and designed. It is no longer sufficient to establish a monolithic system for fixed business environments. Information systems must be adaptive in nature. This demand is also applied in production domain. Enabling concept for the adaptive information system is reusability. This paper presents a new object-oriented analysis process for creating such reusable software components in production domain, especially for production planning and scheduling. Our process called MeCOMA is based on three meta-models: physical object meta-model, data object meta-model, and activity object meta-model. After the three meta-models are extended independently for a given production system, they are collaboratively integrated on the basis of integration pattern. The main advantages of MeCOMA are (1) to reduce software development time and (2) to consistently build reusable production software components.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권1호
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• pp.152-161
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• 2021

The paper focuses on Device-to-device (D2D) Architectures evaluation frameworks. D2D communication and discovery can improve spectrum usage efficiency and optimize the tradeoffs between throughput and energy consumption. The target operation modes involve both indirect communication between two nodes via a base station or the direct communication among proximal nodes, enabling use cases that can support communications out of cellular coverage, as well as low end-end delay requirements. The paper will present the architectural evolution of D2D networks within 3GPP standardization and will highlight key network functionalities and signaling protocols. It will also identify key analytical and simulation models that can be used to assess the performance and energy efficiency of resource allocation strategies, and it will present a suitable cross-layer integrated framework.

• 국제학술발표논문집
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• The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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• pp.445-452
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• 2011

The schedule hierarchy in construction project is generally composed of three levels. The highest level is a milestone schedule and represented by Bar Chart format. The middle level is an integrated project schedule (IPS) and represented by CPM (Critical Path Method) format. The lowest level is a detail working schedule and usually represented by Bar Chart. The traditional scheduling techniques such as ADM (Arrow Diagramming Method) or PDM (Precedence Diagramming Method) cannot represent all kinds of schedule within schedule hierarchy as identical schedule format. However, the BDM (Beeline Diagramming Method) technique can represent all kinds of schedule within schedule hierarchy as identical CPM format. This paper describes the basic concept, principle, interpretation methods, and schedule computation methods of the BDM as a new networking technique that can represent all kinds of overlapping relationships between activities, and then presents an example of representing three level's schedules within schedule hierarchy by the BDM technique.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 1995년도 춘계공동학술대회논문집; 전남대학교; 28-29 Apr. 1995
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• pp.185-192
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• 1995

A common control model used to implement computer integrated manufacturing(CIM) is based on the hierarchical decomposition of the shop floor activities, in which supervisory controllers are responsible for all the interactions among subordinates. Although the hierarchical control philosophy provides for easy understanding of complex systems, an emerging manufacturing paradigm, agile manufacturing, requires a new control structure necessary to accommodate the rapid development of a shop floor controller. This is what is called CSCW(computer supported cooperative work)-based control or component-based heterarchical control. As computing resources and communication network on the shop floor become increasingly intelligent and powerful, the new control architecture is about to come true in a modern CIM system. In this paper, CSCW-based control is adopted and investigated, in which a controller for a unit of device performs 3 main functions - planning, scheduling and execution. In this paper, attention is paid to a planning function and all the detailed planning activities for CSCW-based shop floor control are identified. Interactions with other functions are also addressed. Generally speaking, planning determines tasks to be scheduled in the future. In other words, planning analyzes process plans and transforms process plans into detailed plans adequate for shop floor control. Planning is also responsible for updating the process plan and identifying/resolving replanning activities whether they come from scheduling or execution.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 대한산업공학회/한국경영과학회 2002년도 춘계공동학술대회
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• pp.449-455
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• 2002

This paper considers that advanced planning and scheduling (APS) in manufacturing and the efficient purchasing where each customer order has its due date and multi-suppliers exit We present a Make-To­Order Supply Chan (MTOSC) model of efficient purchasing process from multi-suppliers and APS with outsourcing in a supply chain, which requires the absolute due date and minimized total cost. Our research has included two states. One is for efficient purchasing from suppliers: (a) selection of suppliers for required parts; (b) optimum part lead­time of selected suppliers. Supplier selection process has received considerable attention in the business­management literature. Determining suitable suppliers in the supply chain has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions usually is complex and unstructured. These influence factors can be divided into quantitative and qualitative factors. In the first level, linguistic values are used to assess the ratings for the qualitative factors such as profitability, relationship closeness and quality. In the second level a MTOSC model determines the solutions (supplier selection and order quantity) by considering quantitative factors such as part unit price, supplier's lead-time, and storage cost, etc. The other is for APS: (a) selection of the best machine for each operation; (b) deciding sequence of operations; (c) picking out the operations to be outsourcing; and (d) minimizing makespan under the due date of each customer's order. To solve the model, a genetic algorithm (GA)-based heuristic approach is developed. From the numerical experiments, GA­based approach could efficiently solve the proposed model, and show the best process plan and schedule for all customers' orders.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제7권2호
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• pp.337-346
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• 2000

주문형 비디오 시스템에서 요구 시케쥴링이란 시스템의 효율을 높이고, 한번의 디스크 검색으로 여러 사용자들의 요구를 만족시키기 위한 방법이다. 본 논문에서는 클라이언트 버퍼를 활용함으로 서버의 디스크 I/O와 버퍼 소비를 줄이는 Stream Relay Scheme(SRS)를 제안하였다. 본 논문에서 제안한 SRS 기법은 모든 서비스를 서버가 처리하는 것이 아니라 해당 비디오를 저장하고 있는 클라이언트로 하여금 전송하도록 함으로써 시청자들의 초기지연시간을 단축시키고 서버의 처리량을 증가시키는 기법이다. 또한 SRS에 비칭 기법을 통합한 SRS-BAT 기법도 소개하였다. 이 논문에서 제안한 기법과 기존의 기법의 성능을 시뮬레이션으로 비교$\cdot$실험한 결과 제안한 기법이 요구당 초기 지연시간과 서버의 처리량에 있어서 효율적인 성능을 나타내었다.

• 국제학술발표논문집
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• The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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• pp.400-408
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• 2009

Simulation applications for analyzing the productivity of construction operations at operation level and project schedules at project level are crucial methods in project management. The application at two different levels should be very tightly linked to each other in practice. However, appropriate integration at the levels is not achieved in that existing systems do not support to integrate operation models into a schedule model. This paper presents a new approach named to Discrete Event Simulation-Nesting modeling approach, which supports not only productivity analysis at operation level but also schedule management at a project level. The system developed by the authors allows creating operation models at the operation level, maintaining them in operation model library, executing sensitivity analysis to find the behaviors of the operation models when different combination of resources are used as existing DES systems do. On top of the conventional functions, the new system facilitates to find the optimum solution of resource combinations which satisfy the user's interest by computing the hourly productivity and the hourly cost of the operation. By drag-and-dropping an operation model kept in the operation model library, the operation models are integrated into an activity of the schedule model. When a complete schedule model is established by nesting operation models into the schedule model, stochastic simulation based scheduling is executed. A case study is presented to demonstrate the new simulation system and verify the validity of the system.

• 한국수학교육학회지시리즈E:수학교육논문집
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• 제25권3호
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• pp.497-524
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• 2011

교과간의 연결성을 바탕으로 통합교육에 대한 필요성이 꾸준히 대두되고 있는 요즘 본 연구는 간학문적 통합교육이 가능한 수학의 함수단원과 화학의 분자운동단원을 선택하여 통합적 교수모형을 설계하고 경기도 성남시에 거주하는 학생을 대상으로 총 5단계의 8차시에 걸친 사례연구를 2010년 2학기말에 실시하였다. 연구결과 수학과학통합교육은 상호 교과의 공통내용을 학습하는데 시너지효과를 주며 긍정적인 변화를 가져왔다. 실생활의 자연적 현상에 대한 예로부터 MBL를 사용하여 기체의 부피, 온도, 압력 등의 측정값을 구하였고 이 측정값으로부터의 보일의 법칙과 샤를의 법칙 속에 함수개념을 이해할 수 있었는데 두 주제가 공통의 학습목표를 지향하기에 Fogarty의 통합적 교수모형이 적절하였음을 알 수 있었다. 학생들의 학습과정을 통해 전체 5단계를 걸쳐 학습하는 동안 함수에 대한 개념이 확립되어 일반화하는 단계까지 점진적 수학화가 이루어졌다고 할 수 있으며 따라서 수학적 과학적 사고의 통합이 가능하였다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제46권2호
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• pp.316-329
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• 2008

최근의 급변하는 시장 상황의 변화와 제품의 수요에 대한 다양한 요구는 회분식 공정에 의한 다품종 소량생산으로의 전환을 가져오게 하였다. 이러한 회분식 공정은 주로 정밀 화학 관련 제품들인 의약품, 생화학 제품, 농약, 고분자 소재 등의 생산에 사용되어 왔지만, 근래에는 윤활유, 섬유, 석유 화학, 식품 같은 제품의 생산에도 널리 적용되고 있다. 그러나 회분식 공정은 원료의 공급, 제품의 가격 등과 같은 불확실 변수에 의한 조업의 변화가 자주 발생하는 단점이 있다. 이러한 조업의 변화는 조업시간의 변동과 각 부분별 예측량이 달라져 시장 경쟁력을 잃게 된다. 이에 공급망 상에 위치한 각 부서별, 기업별 협력과 조정을 통한 총체적 관점에서의 최적화를 추구하는 공급사슬 관리에 관한 관심이 고도되고 있다. 이에 본 논문에서는 회분식 공정에 공급사슬 관리 기법을 도입하여 원자재의 구매에서부터 분배에 이르는 전과정에 대한 총체적인 최적해를 찾고 각 공급사슬간의 영향력을 조사, 분석하였다. 또한 본 논문에서는 생산계획과 상세일정계획 모델의 통합과 수요에 대한 단계별 예측을 통해 시장 변화와 불확실 변수(uncertainty)에 대한 적절한 대응방안을 모색하여, 회분식 공정에서의 공급사슬 관리 모델을 개발하였다. 이와 함께 각각의 공급사슬간 인터페이스를 통하여 정보와 물류의 통합이 이루어지게 하여, 실제 주문과 수요의 변화에 대하여 생산계획, 구매계획, 일정계획 및 분배계획을 수립하여 안정적인 공급이 이루어지게 하였다.