Aircraft noise in the vicinity of Kimpo international airport has damaged to large number of people who live in communities. This paper investigates noise exposed area due to aircraft flight based on prediction modeling program INM and flight path data. Especially effect on route for aircraft has been considered. Ti also examines noise impact for various flight modes, such as a thrust cutback climb method.
The ISO 9000 Follow-up Management Practices (FMP) as an integrated area including training, QM systems, management commitment, customer focus, communication and related issues are examined. A sample of 191 small and medium-sized firms data from mail survey is analyzed by the SPSSWIN. A model of FMP including three factors (Systems, Training, and Customer Focus) is introduced. In this paper, a focus is laid on the comparison between ISO 9000:1994 vs. ISO 9000:2000 or 05 9000 certificates and between groups classified by the time length after certification, and on regression relationships between FMP level and business performance. The result shows that the difference of FMP level is significant between two versions and between groups. Quality level and system satisfaction are influenced significantly by the three factors.
This paper presents the design and implementation of SVSIM (Sogang VHDL SIMulator), a multi-level VHDL simulator, designed for the construction of an integrated VGDL design environment. The internal model of SVSIM is the hierarchical C/DFG which is extended from C/DFG to include the network hierarchy and local/glabal control informations. Hierarchical network is not flattened for simulation, resulting in the reduction of space complexity. The predufined/user-defined types except for the record type and the predefined/user-defined attributes are supported in SVSIM. Algorithmic-level descriptions can be siumlated by the support of recursive procedure/function calls. Input stimuli can be generated by command script in stimuli file or in VHDL source code. Experimential results show SVSIM can be efficiently used for the simulation of the pure behavioral descriptions, structural descriptions or mixture of these.
As customers' demands for diversified small-quantity products have been increased, there have been great efforts for a firm to respond to customers' demands flexibly and minimize the cost of inventory at the same time. To achieve that goal, in SCM perspective, many firms have tried to control the inventory efficiently. We present an mathematical model to determine the near optimal (s, S) policy of the supply chain, composed of multi suppliers, a warehouse and multi retailers. (s, S) policy is to order the quantity up to target inventory level when inventory level falls below the reorder point. But it is difficult to analyze inventory level because it is varied with stochastic demand of customers. To reflect stochastic demand of customers in our model, we do the analyses in the following order. First, the analysis of inventory in retailers is done at the mathematical model that we present. Then, the analysis of demand pattern in a warehouse is performed as the inventory of a warehouse is much effected by retailers' order. After that, the analysis of inventory in a warehouse is followed. Finally, the integrated mathematical model is presented. It is not easy to get the solution of the mathematical model, because it includes many stochastic factors. Thus, we get the solutions after the stochastic demand is approximated, then they are verified by the simulations.
Background: This study aimed to identify the present level and needs of clinical dental hygienists and to present the Borich needs assessment and the locus for focus model as integrated priorities. Methods: The participants of this study were dental hygienists working in dental clinics (hospitals). The final data of the 194 participants were analyzed using frequency analysis and a paired sample t-test. To analyze the need for clinical dental hygienists to perform work, the Borich priority determination formula was used. The x-y plane consisting of four quadrants was used to analyze the need using the locus for focus model, which helps to determine the priority while showing visual effects. Results: "Scaling" was the highest required level for clinical dental hygienists, and "panorama taking" was the highest present level. The priorities of educational needs were systematically and visually derived from dental hygienists who were currently working through the Borich needs assessment and the locus for focus model for each task performed in the clinical field. Through the priorities of these two models, a total of 13 items appeared in the common high-level area; "oral health care (disability)," "oral health care (systemic disease)," "applying a rubber dam," "professional mechanical tooth cleaning," "root planing," "taking vital signs," "medication counseling," "wire cutting," "removing cement after removing band/bracket," "delivering bracket," "preparing mini-screw implantation," "dental insurance claim," and "patient reception." Conclusion: Based on the results, the department of dental hygiene should maintain and improve the standardized clinical practice curriculum and clinical dental hygienists' practical skills and contribute to the realization of the legal scope of dental hygienists, reflecting the requirements of clinical fields.
In IT service quality research, the relationship between the service quality and clients' satisfaction was the focus of many studies while in relationship quality research, the influence of trust and conflict on relationship commitment seems to be the focus. In this study, these two research streams are integrated and a theoretical research model is proposed consisting of IT service quality, satisfaction, trust and relationship commitment with conflict as a moderator for the overall psychological mechanism. As satisfaction represents emotional response while trust cognitive response, this research model integrated both emotional and cognitive aspects of relationship maintenance in the IT service context. Analysis of data collected from 262 employees of global IT service firm revealed the differential effects of reliability, responsiveness, assurance and empathy on satisfaction and trust. Also, depending upon the level of conflict, the effects of reliability and assurance were found to be moderated. Further analysis revealed more profound mechanism at work relating emotional and cognitive aspects in the psychology of relationship maintenance in IT service context. Practical implications are further discussed in the conclusion.
The purpose of this paper is to suggest a model for an English learning web-site using Korean folktales to stimulate the interest of beginners learning English, (elementary and early middle school ages) and suggest an integrated way of teaching 4 skills. The study first reviews the theoretical and historical backgrounds of storytelling using Korean folk tale, WBI (Web Based Learning), and learner-centered learning. Storytelling using Korean folk tale is an interactive way of teaching English through the use of words and actions from Korean traditional culture. The students can take pride in their own culture while learning a foreign language since they are familiar with the stories and the culture. Nowadays multicultural education is one of the big features of global education. Therefore there are benefits of studying English through Korean folktales. The websites can help students learn English ubiquitously with a learner-centered focus. For the study, we analyzed several digital English storytelling websites. The paper concludes that digital English story books need to improve their interactive ways of teaching for more effective learning. The authors created an integrated English learning website model using Korean folktales for beginners. We hope to introduce this type of learning through the website for higher level students in middle school. Further study should be conducted in order to make the websites more meaningful and useful for Korean students learning English.
전압력 회복율을 최대로 하기 위한 IRR형 램젯 공기 흡입구 초음속 확산부의 최적형상 설계를 수행하였다. 질량유량을 제약조건으로 고려하고 외부램프에서의 두 번째 경사충격파와 카울립 형상, 그리고 흡입구 목의 단면적을 설계변수로 선택하였다. 효율적인 최적화를 위해 설계변수 변환을 통한 개선된 반응면 기법을 사용하였으며 설계반복을 통해 높은 신뢰도의 반응면을 구성할 수 있었다. 최적화 기법으로 유전자 알고리즘을 사용하였으며, 이차원 Euler Code를 사용하여 공력해석을 수행하였다. 배압조건의 적용을 위해 흡입구 목 뒤로 가상의 노즐을 장착하였고 총 20회의 계산으로 종말충격파 이후의 전압력 회복율이 기준형상에 비하여 14% 향상된 초음속 확산부 최적형상을 설계할 수 있었다.
Noise generated from wind turbines has been predicted by numerical methods. Sound pressure level(SPL) on the turbines is predicted after aerodynamic analysis is carried out by Wind Turbine Flow, Aeroacoustics and Structure analysis (WINFAS) code. The level of each panel of acoustic sphere is determined by the sum of tonal, turbulence ingestion and airfoil self noise. With the noise source database, the acoustic sphere, SPL on the ground is calculated using the model based on acoustic ray theory. The model has been designed to consider the effects on the condition of terrain and atmosphere. The variations of SPL on the ground occur not only because of the different source level but also because of the nonuniform distributions of the sound speed along the height. Hence, the profile of an effective sound speed which is the sum of the contribution of sound speed to a temperature gradient and a wind speed variation is used by the theory based on atmospheric stability. With the integrated numerical method, the prediction of sound propagation on the wind farm is carried out with the states of the atmospheric stability.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제6권5호
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pp.639-650
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2008
Electricity price forecasting has become an integral part of power system operation and control. In this paper, a wavelet transform (WT) based neural network (NN) model to forecast price profile in a deregulated electricity market has been presented. The historical price data has been decomposed into wavelet domain constitutive sub series using WT and then combined with the other time domain variables to form the set of input variables for the proposed forecasting model. The behavior of the wavelet domain constitutive series has been studied based on statistical analysis. It has been observed that forecasting accuracy can be improved by the use of WT in a forecasting model. Multi-scale analysis from one to seven levels of decomposition has been performed and the empirical evidence suggests that accuracy improvement is highest at third level of decomposition. Forecasting performance of the proposed model has been compared with (i) a heuristic technique, (ii) a simulation model used by Ontario's Independent Electricity System Operator (IESO), (iii) a Multiple Linear Regression (MLR) model, (iv) NN model, (v) Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, (vi) Dynamic Regression (DR) model, and (vii) Transfer Function (TF) model. Forecasting results show that the performance of the proposed WT based NN model is satisfactory and it can be used by the participants to respond properly as it predicts price before closing of window for submission of initial bids.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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