Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.259-261
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2015
In order to provide a safe and secure electronic navigational chart information services, AIS information, information on aids to navigation, maritime safety information, weather information, information on a variety of birds such as the data fused S-100 standards-based e-Navigation system should be established. S-101 ENC implement Rendering Engine analyzes the Drawing Instruction set generated by Portrayal Engine of the S-100 General Portrayal Model for is a job to be followed to establish the e-Navigation System to implement the S-101 ENC Should be. In this paper, we analyze the Drawing Instruction of the existing S-57 ENC and S-101 ENC is the basis for the implementation of the S-101 ENC.
Conception in learner's cognitive structure has a niche as species in ecosystems. The purpose of this study is to analyze the change of niche overlap of photosynthesis concept through instruction. The photosynthesis concepts were selected from literature review. Selected concepts were in 4 areas: Location of photosynthesis, reactants, products, and environmental factors. The subjects consisted 304 elementary students. The respondent marked the relevance between the presented concepts and each area on a scale of 1~30 points. The analysis of niche overlap in concepts was performed by changing in niche overlap graph, niche space size, and overlap index before and after instruction. The results are as follows. First, on the whole understanding level and relevance of the scientific concepts was increased through instruction as a result of learning. Second, elementary school students cognitive concepts in the form of chunking concepts through classification process. Based on the results, this study has the following suggestion. Students' conceptual ecologies and niche analyzed by this study will be used as material for development of instruction strategy.
Value prediction of instruction issue width in superscalar processor is a technique to obtain performance gains by supplying earlier source values of its data dependent instructions using predicted value of a instruction. In this paper, the mean performance improvement by predictor as well as prediction accuracy and prediction rate are moaned and assessed by comparison and analysis of value predictor that instruction issue width(4,8,16) in parallel and run by predicting value, which is for performance improvements of ILP[4]. The experiment result show the superiority hight performance of 8-issue.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.14
no.3
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pp.523-545
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2010
Mathematical communication has been emphasized not only as the process of learning mathematics but also as the objective of mathematics education. However, little studies have been conducted with regard to what to consider and how to implement in the actual classroom for promoting mathematical communication. Given this background, this paper implemented a mathematics instruction in each of 2nd, 4th, and 6th grade classrooms in which specific learning objectives were considered to promote discourse-based mathematical communication. It then analyzed the degree by which such learning objectives were achieved and the linguistic interactions between the teacher and students in each classroom. This paper finally provided issues and suggestions for effective discourse-based instruction in mathematics classroom by analyzing similarities and differences among the three classrooms.
The purpose of this study was designed for the model development of curriculum of school health education including learning-teaching method, through analysis of results compared between a regular schedule health instruction and irregular health education. And this study is an attempt to give fundamental information for establishing of school health subject as the concept and scope of the school health subject is still not recognized and accepted satisfactorily in Korea. The data were collected by questionnaire from middle school girls and were carried out from 1989 to 1991. The major results obtained from this study were as follows: A Analysis of the case of school health. instruction 1. The responses of students about health eaducation : The positive rate of answers on the 'Health education is very important subject' was 91.2%, and on the 'I can maintain well healthful life : int of selfcare' was 87.1%. 2. The condition on knowledge, attitude and practice about health education: Education group had higher scores than comparison group about all most of questions, especially sex-education and drug abuse prevention education. 3. All the case of disease early founded out during the health instruction were children disease such as bone-tumor, lymphoma, hydrocephalus, and leukemia. B. Model development of school health education 1. Component of the health education subject (1) Healthful Life → Personal Health (2) Physical anatomy and Prevention of disease → Community Health (3) Growth and Development(sex education) → Community Health (4) Environment and Health → Community Health (5) Previntion of drug abuse → Human Health (6) Safety life → Human Health 2. Leanning - teaching method of health instruction (1) A Model of leaning-teaching method : A regular circulating health instruction by the component health subject for 2 hours a month. (2) B Model of leaning-teaching method : A regular schedule health education for hour a week.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.2
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pp.134-146
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2024
This study introduces and experimentally validates a novel approach that combines Instruction fine-tuning and Low-Rank Adaptation (LoRA) fine-tuning to optimize the performance of Large Language Models (LLMs). These models have become revolutionary tools in natural language processing, showing remarkable performance across diverse application areas. However, optimizing their performance for specific domains necessitates fine-tuning of the base models (FMs), which is often limited by challenges such as data complexity and resource costs. The proposed approach aims to overcome these limitations by enhancing the performance of LLMs, particularly in the analysis precision and efficiency of national Research and Development (R&D) data. The study provides theoretical foundations and technical implementations of Instruction fine-tuning and LoRA fine-tuning. Through rigorous experimental validation, it is demonstrated that the proposed method significantly improves the precision and efficiency of data analysis, outperforming traditional fine-tuning methods. This enhancement is not only beneficial for national R&D data but also suggests potential applicability in various other data-centric domains, such as medical data analysis, financial forecasting, and educational assessments. The findings highlight the method's broad utility and significant contribution to advancing data analysis techniques in specialized knowledge domains, offering new possibilities for leveraging LLMs in complex and resource-intensive tasks. This research underscores the transformative potential of combining Instruction fine-tuning with LoRA fine-tuning to achieve superior performance in diverse applications, paving the way for more efficient and effective utilization of LLMs in both academic and industrial settings.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.11
no.1
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pp.12-17
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2023
This study investigates the effects of online English writing instruction on university students' writing performance and their anxiety. A total of 34 participants completed the pre- and post- writing tests as well as the surveys regarding perceived anxiety toward English writing. Reflection papers and interviews were employed to triangulate the results of the questionnaires. Quantitative analysis of learners' writing outcomes and surveys revealed that online writing instruction helped improve students' writing skills and reduce writing anxiety. The interviews and reflection papers demonstrated that learners found the writing instruction helpful in reducing somatic anxiety, avoidance behavior, and cognitive anxiety. The current study suggests that adopting non-face-to-face online writing instruction aids EFL students in developing their writing and alleviating writing anxiety.
The number of studies on data-driven learning (DDL) has increased in recent years, and DDL's overall effectiveness as an L2 (second language) teaching methodology has been reported to be high. However, the degree of its effectiveness in grammar instruction, particularly for the goal of correcting errors in L2 writing, is still unclear. To provide guidelines for focused grammar instruction with DDL in the Japanese classroom setting, we aimed to identify the typical grammatical errors made by Japanese learners in the Cambridge Learner Corpus First Certificate in English (CLC FCE) dataset. The results revealed that three error types (nouns, articles, and prepositions) should be addressed in DDL grammar instruction for Japanese English as a foreign language (EFL) learners. In light of the findings, pedagogical implications and suggestions for future DDL research and practice are discussed.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.19
no.1
s.43
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pp.133-148
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2007
The Purpose of this study was to find out whether there was any difference in adolescents' decision making abilities according to the level of critical thinking in practical problem-based instruction of Home Economics. The subjects of this study ware 147 students from K girl's high school in Daegu. They were divided into two groups. The former was the experimental group, which took' practical problem-based instruction' of Home Economics. The later was the control group, which took the typical lecture-based instruction. Factor analysis, Cronbach ${\alpha}$, correlation, and two-way ANCOVA were Performed for data analysis. The results of this study are as follows: First, there was no significant difference in the steps of problem identification and information search of the decision making according to teaching methods and the level of the critical thinking ability. Second, the adolescents who took the practical problem-based instruction had shown more improvement in the steps of alternatives consideration and value of the decision making ability than those who took the typical instruction. Third, the adolescents with the high level of critical thinking ability have made much more improvement than those with the low. And it was found that in the case of adolescents with the low level of critical thinking ability, those who took the practical problem-based instruction have made much more improvement than the others who took the typical instruction. On the other hand, in the case of adolescents with the high level of critical thinking ability, those who took the typical instruction improved much more than the others who took the practical problem-based instruction.
The state-of-the-art techniques in multicore timing analysis are limited to analyze multicores with shared instruction caches only. This paper proposes a uniform framework to analyze the worst-case performance for both shared instruction caches and data caches in a multicore platform. Our approach is based on a new concept called address flow graph, which can be used to model both instruction and data accesses for timing analysis. Our experiments, as a proof-of-concept study, indicate that the proposed approach can accurately compute the worst-case performance for real-time threads running on a dual-core processor with a shared L2 cache (either to store instructions or data).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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