• 제목/요약/키워드: Institutional Research Data Repository

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과학기술분야 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안 연구 (A Study on Strategies to Promote the Activation of Institutional Research Data Repositories in the Field of Science and Technology)

  • 김예현;김지현
    • 한국비블리아학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.109-134
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    • 2023
  • 본 연구의 목적은 과학기술분야 연구기관에서 운영되는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 현황을 파악하고 활성화 방안을 제시하는 것에 있다. 이를 위해 문헌 연구와 사례 분석, 국내외 기관 리포지터리 담당자와의 인터뷰를 수행하였으며, 리포지터리 규정 및 정책 수립, 연구데이터 공유 인식 개선, 연구데이터 품질 관리 강화를 골자로 하는 기관 연구데이터 리포지터리 운영 활성화 방안을 제안하였다. 첫째, 리포지터리 규정 및 정책 수립 측면에서는 현재 연구데이터와 관련한 규정인 국가연구개발정보 처리기준의 지위 향상과 리포지터리 근거 규정의 명시가 필요하다고 보았다. 둘째, 연구데이터 공유 인식 개선 측면에서 전반적인 연구데이터 교육과 우수 사례 발굴의 필요성을 제안하였다. 셋째, 연구데이터 품질 관리 강화 측면에서 연구자-담당자-위원회의 상호작용과 표준화 작업, 장기 보존을 위한 준비의 필요성을 제안하였다.

Research data repository requirements: A case study from universities in North Macedonia

  • Fidan Limani;Arben Hajra;Mexhid Ferati;Vladimir Radevski
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제13권1호
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    • pp.75-100
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    • 2023
  • With research data generation on the rise, Institutional Repositories (IR) are one of the tools to manage it. However, the variety of data practices across institutions, domains, communities, etc., often requires dedicated studies in order to identify the research data management (RDM) require- ments and mapping them to IR features to support them. In this study, we investigated the data practices for a few national universities in North Macedonia, including 110 participants from different departments. The methodology we adopted to this end enabled us to derive some of the key RDM requirements for a variety of data-related activities. Finally, we mapped these requirements to 6 features that our participants asked for in an IR solution: (1) create (meta)data and documentation, (2) distribute, share, and promote data, (3) provide access control, (4) store, (5) backup, and (6) archive. This list of IR features could prove useful for any university that has not yet established an IR solution.

Global Data Repository Status and Analysis: Based on Korea, China and Japan Data in re3data.org

  • Kim, Suntae
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제8권1호
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    • pp.79-89
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    • 2018
  • We collected and analyzed data from e3data.org, which is a global registry of data repository services. We analyzed data profile for three leading Asian economies-Korea, China, and Japan-against the reference data for other participating countries. In particular, we examined how individual countries contribute to the repository, organizational type, versioning and product quality management, and subject tagging. We come to the conclusion that all three Asian countries still fall short in terms of involvement. As for participating institutions, there are 7 from Korea, 64 from China, and 120 from Japan. Among Chinese organizations, 3 are profit, 61 non-profit, and 37 organizations (which yields 1.8%) are involved in repository building. In Japan, there is 1 is commercial and 119 non-profit organizations, of which 57 (3.0%) are involved in repository building. All 7 organizations from Korea are non-profit, and 6 of them (0.3%) are involved in repository building. As regards versioning and product quality management, Korea, China, and Japan are up to par with other countries. Subject analysis reveals that Korea contributes more to geosciences, Japan to physics and geosciences, while China, unlike Korea and Japan, is more active in life sciences. It is hoped that this study will help planning domestic infrastructure for research data repositories with proper consideration for specific research domains and national characteristics.

Functional Requirements for Research Data Repositories

  • Kim, Suntae
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제8권1호
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    • pp.25-36
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    • 2018
  • Research data must be testable. Science is all about verification and testing. To make data testable, tools used to produce, collect, and examine data during the research must be available. Quite often, however, these data become inaccessible once the work is over and the results being published. Hence, information and the related context must be provided on how research data are preserved and how they can be reproduced. Open Science is the international movement for making scientific research data properly accessible for research community. One of its major goals is building data repositories to foster wide dissemination of open data. The objectives of this research are to examine the features of research data, common repository platforms, and community requests for the purpose of designing functional requirements for research data repositories. To analyze the features of the research data, we use data curation profiles available from the Data Curation Center of the Purdue University, USA. For common repository platforms we examine Fedora Commons, iRODS, DataONE, Dataverse, Open Science Data Cloud (OSDC), and Figshare. We also analyze the requests from research community. To design a technical solution that would meet public needs for data accessibility and sharing, we take the requirements of RDA Repository Interest Group and the requests for the DataNest Community Platform developed by the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI). As a result, we particularize 75 requirement items grouped into 13 categories (metadata; identifiers; authentication and permission management; data access, policy support; publication; submission/ingest/management, data configuration, location; integration, preservation and sustainability, user interface; data and product quality). We hope that functional requirements set down in this study will be of help to organizations that consider deploying or designing data repositories.

기술확산 통합모델을 통한 개방형 기관 리포지터리 수용의 영향요인 분석 (Influencing Factors for the Acceptance of Open Access Institutional Repository Using the Integrated Technology Diffusion Model)

  • 정영미;배정희
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제46권4호
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    • pp.529-549
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    • 2015
  • 본 연구는 우리나라의 개방형 기관 리포지터리 확산을 위해 리포지터리 수용의 영향요인을 분석하고자 한 것이다. 데이터 수집을 위해 개방형 기관 리포지터리 수용기관과 비수용기관을 대상으로 질문조사를 진행하였고 질문지는 수정된 기술확산 통합모델을 적용하여 구성하였다. 기술확산 통합모델은 혁신이나 기술이 특정 요인이나 계기를 통해서 사회전반에 확산되는 일련의 과정을 설명하는 이론이다. 분석결과, 개방형 기관 리포지터리 수용을 결정하는 주요한 영향요인에는 사회적 특성이 가장 많은 영향을 끼치는 것으로 나타났고 다음으로 기관의 특성, 혁신저항특성, 시스템 특성의 순으로 나타났다. 본 연구는 우리나라 리포지터리 확산과 활성화를 위한 정책 수립의 기초적인 자료를 제공할 것이다.

Institutional Repositories in BRICS Countries: A Study

  • Dhanavandan, S.;Tamizhchelvan, M.
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제5권1호
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    • pp.33-47
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    • 2015
  • An institutional repository includes digital assets generated by academics, such as administrative documents, course notes, learning objects, or conference proceedings. It will provide a window that gives open access to improve the sponsoring institution's visibility and status. This paper discusses the growth and development of Institutional Repositories available in BRICS Countries. The relevant data was collected from the directory of OpenDOAR. Based on the data in OpenDOAR, 242 repositories are represented from BRICS countries. Among the 242, 84 (34.71%) repositories are from Brazil, 39 (16.12%) from China, 68 (28.10%) repositories from India, 22 (9.109%) repositories from Russia, and 29(11.98%) repositories from South Africa. Brazil has the largest number of records (11, 17,688) among BRICS Countries repositories.

An Evaluation of Academic Institutional Repositories in Ghana

  • Kumah, Mariyama Abdulai;Filson, Christopher Kwame
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제12권1호
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    • pp.67-83
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    • 2022
  • This study aims to evaluate some academic institutional repositories (IRs) in Ghana. Data were collected using observation and interview methods by examining the various websites of seven (7) selected academic institutional repositories in Ghana. The findings revealed that the University of Ghana, Legon, leads records count of the seven Institutional Repository (IRs) examined. Dspace was the prioritized software for managing and preserving the digital contents of these IRs. Theses, dissertations and research articles were the leading contents deposited on the IRs. The majority of the IRs have incorporated RSS (Rich Site Summary or Really Simple Syndication) feeds on their IRs with few using other Web 2.0 features. English was the only interface language used on all the IRs. From the interview, the findings revealed that most of the faculty members did not use the IR very often and 9(42.9) also indicated that, they have never deposited their materials on the IR. Faculty members again indicated that, inadequate ICT connectivity and infrastructure, unreliable power supply, Copyrights and intellectual rights, financial constrain, inadequate advocacy and training on the importance of IRs to faculty and users were the major challenges of academic libraries in operating IRs in Ghana.

연구데이터 관리를 위한 OAK 메타데이터 확장 방안 연구 (A Preliminary Study on Extending OAK Metadata for Research Data)

  • 이미화;이은주;노지현
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제51권3호
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    • pp.27-51
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    • 2020
  • 본 연구는 국립중앙도서관의 오픈액세스 리포지토리인 OAK에서 연구데이터를 기술할 수 있도록 OAK 메타데이터에 확장 방안을 제안하는데 목적이 있다. 이를 위한 연구방법으로 문헌연구, 사례조사, 관계자와의 면담을 실시하였다. 연구데이터 기술을 위한 기존 OAK 메타데이터의 확장 방안을 다음과 같이 도출하였다. 첫째, 연구데이터를 위한 모델링으로 컬렉션 > 아이템 > 파일로 구성된 기존 구조를 그대로 유지하되 컬렉션은 해당 연구데이터를 묶을 수 있는 상위 그룹으로 두고, 아이템에는 연구데이터의 메타데이터와 파일을 묶어 제공하는 구조를 제안하였다. 둘째, 표준, 사례 기관의 메타데이터를 기존 OAK 메타데이터와 매핑하여 연구데이터의 기술을 위해 OAK에 추가할 필요가 있다고 판단되는 요소를 선별하여 OAK 확장 요소를 도출하였다. 셋째, 구조화된 데이터를 통해 검색이나 추후 통계 등에 활용할 수 있도록 통제어휘집과 구문에 대한 사항도 제시하였다. 본 연구는 연구데이터의 기술을 위해 OAK 메타데이터를 확장함으로써 국내에서 산출되는 연구데이터가 공식적으로 수집·저장·활용될 수 있는 기반을 제공함으로써 국가적으로 연구의 중복을 방지하고 연구 산출물을 공유 및 재활용할 수 있는 정보환경을 구축하는데 기여하였다.

데이터 관리 계획의 국내 현황 및 과제 (Current Status and Issues of Data Management Plan in Korea)

  • 최명석;이상환
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제20권6호
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    • pp.220-229
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    • 2020
  • 최근 디지털 기술의 발전으로 연구 패러다임이 데이터 중심으로 변화하고 있다. 연구데이터의 국가적 관리와 활용은 연구의 투명성과 효율성을 제고하고, 나아가 데이터 기반으로 급변하는 사회에 대비하기 위한 필수 요소이다. 주요 선진국에서는 공적 지원에 의해 수행된 연구에서 생산되는 연구데이터의 공유·활용을 위한 정책과 인프라 구축이 적극적으로 추진되고 있다. 국내에서도 2019년 국가연구개발과제 제안시 데이터 관리 계획을 제출하도록 관련 규정이 개정되었다. 데이터 관리 계획 제도가 효과적으로 실행되고 지속성을 유지하기 위해서는 연구자에게 다양한 지원 여건이 필요하다. 또한 데이터 관리 계획 가이드라인과 이행 절차는 국가 또는 기관 차원의 연구데이터 관리·활용을 위해 필수적이다. 이 연구에서는 데이터 관리 계획의 개요와 국내의 추진 현황 및 이슈를 살펴보고, 작성 가이드라인과 체크리스트, 적용프로세스, 그리고 연구기관에서의 이행방안을 제시한다.

교수학습활동 지원 개선을 위한 대학도서관의 데이터 큐레이션 연구 (A Study on Data Curation of University Libraries for Improving Teaching and Learning Support)

  • 이정미
    • 한국문헌정보학회지
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    • 제54권1호
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    • pp.175-195
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 대학도서관의 교수학습 활동 지원을 위한 데이터 큐레이션 서비스를 제안하는 연구이다. 이를 위해 데이터 큐레이션이라는 개념에 대한 정리와 대학도서관, 교수학습 정보 데이터 큐레이션을 어떻게 이해해야 하는지 정리하고 도서관 정보서비스의 전통적 연장선에서 대학도서관 데이터 큐레이션 서비스 활용을 제안하고자 했다. 연구결과로 데이터 큐레이션은 데이터의 활용에 더욱 방점을 찍어 이해하는 것이 타당하다고 제안하고 대학도서관은 모기관인 대학의 교육서비스에 기여하는 가시적인 효과를 위해서도 교수학습활동 자료의 기관 리포지터리 구축을 통한 데이터 큐레이션 서비스가 필요함을 역설했다. 이를 위해 다섯 단계의 교수학습 정보 데이터 큐레이션 프레임워크를 제시함으로써 연구를 마무리했다.