• 제목/요약/키워드: Institutional Network

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Models of State Clusterisation Management, Marketing and Labour Market Management in Conditions of Globalization, Risk of Bankruptcy and Services Market Development

  • Prokopenko, Oleksii;Martyn, Olga;Bilyk, Olha;Vivcharuk, Olga;Zos-Kior, Mykola;Hnatenko, Iryna
    • International Journal of Computer Science & Network Security
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    • 제21권12호
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    • pp.228-234
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    • 2021
  • The article defines the problems of forming the models of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and services market development. The clustering models based on the optimal partner network cooperation were proposed in order to ensure the strategic development of territories, to attract budget leading enterprises and to support small businesses. A descriptive model of government regulation of clustering, marketing management and labor market in the context of globalization, business bankruptcy risk and Covid-19 was determined.

액세스망 분리와 설비제공: 해외 사례 및 시사점 (Access Network Separation and Facility Sharing: Recent Cases and Their Implications)

  • 이종용;구정은
    • 한국통신학회논문지
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    • 제38C권1호
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    • pp.78-88
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    • 2013
  • 국내에서는 규제에 의해 관로, 전주 및 케이블 등 필수설비를 경쟁사업자에게 제공해주고 있는 유선 기존사업자의 도매사업 부서와 가입자 모집 및 유지 등 소매활동을 담당하는 부서 사이의 독립성을 보장할 수 있는 제도적 장치가 아직까지 마련되어 있지 않고 있다. 이에 의무제공사업자의 도매부서는 소매사업부와 연계하여 경쟁사업자의 설비제공 요청을 의도적으로 방해할 유인이 존재하며, 궁극적으로 의무설비제공 대상설비에 대한 액세스 동등성이 확보되지 못하게 되어 국내의 설비제공 활성화를 저해하는 근본적인 요인으로 작용할 우려가 있다. 따라서 본 논문은 주요국의 액세스망 분리 사례를 분석하고, 설비제공 활성화를 위한 장기적 방안을 제안하고자 한다.

학제적 분야의 정보서비스를 위한 학술지 인용 분석에 관한 연구: Y대학교 생명공학과를 중심으로 (Journal Citation Analysis for Library Services on Interdisciplinary Domains: A Case Study of Department of Biotechnology, Y University)

  • 유소영;이재윤
    • 정보관리학회지
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    • 제25권4호
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    • pp.283-308
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    • 2008
  • 이 연구에서는 자관의 학술지 상호인용 및 동시인용 분석을 통하여 단순 피인용빈도 이상의 학술지 인용 패턴 분석을 시도 하였다. 이 연구를 통해 학술지의 중요도 파악에 있어서 자관 인용 네트워크의 구조적 분석이 인용빈도 이상의 자관 인용 패턴에 대한 설명을 하고 있는지와, Web of Science에서 제공하는 JIF 이외의 일반적 인용 지수 서비스들을 고려해야 할 필요성이 있는지를 살펴보았다. Y대학교 생명시스템대학 생명공학과 전.현직 교수진이 2006년과 2007년에 발표한 학술논문의 인용 네트워크 분석 및 Web of Science 이외의 일반적 인용 지수들간의 관계를 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 자관의 상호인용 네트워크를 통해 자관의 연구 분야를 확인할 수 있었다. 둘째, 자관의 동시인용 네트워크 지수들은 자관 인용 네트워크의 구조적 속성을 반영하는 인용 패턴의 설명이 가능하며 이는 피인용빈도와 유사하면서도 추가적인 설명력을 가지는 것을 확인하였다. 셋째, 일반적 인용지수로는 JIF 외에도 합산지향지수, h-index와 같은 다양한 일반적 인용 지수들의 설명력이 다양하므로 이를 이용하여 다각적으로 고려하는 것이 필요한 것으로 파악되었다. 또한 학술지 평가에서 인용 색인 데이터베이스의 수록범위보다는 지수의 유형에 따른 설명력 차이가 크다는 것을 확인하였다. 이와 같은 자관의 인용 네트워크 분석은 정보서비스의 여러 분야에서 유용하게 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

Nationalizing Transnationalism: A Comparative Study of the "Comfort Women" Social Movement in China, Taiwan, and South Korea

  • Alvarez, Maria del Pilar
    • Journal of Contemporary Eastern Asia
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    • 제19권1호
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    • pp.8-30
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    • 2020
  • Most literature on the "comfort women" social movement focuses on the case of Korea. These works tend to transpose the meanings generated by South Korean organizations onto the transnational network, assuming certain homogeneity of repertoires and identities among the different social actors that comprise this network. Even though there is some degree of consensus about demands, repertoires, and advocacy strategies at the international level, does this same uniformity exist at the national level? In each country, what similarities and differences are present in the laboratories of ideas, relationships, and identities of social actors in the network? Symbolically and politically, do they challenge their respective societies in the same way? This article compares this social movement in South Korea, China, and Taiwan. My main argument is that the constitutive base for this transnational network is the domestic actions of these organizations. It is in the domestic sphere that these social actors reinforce their agendas, reinvent their repertoires, transform their identities, and expand their submerged networks, allowing national movements to retain their latency and autonomy. Following Melucci's relational approach to the study of social movements, this research is based on a qualitative analysis of institutional documents, participant observation, and open-ended interviews with members of the main social actors.

상업스포츠시설의 발전방안 (Developmental Solutions of Commercial Sports Facilities)

  • 강호정;김경식
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제9권8호
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    • pp.401-411
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    • 2009
  • 우리나라의 상업스포츠시설은 선진 국가에 비견해 볼 때 아직도 미흡한 점이 많으며, 여러 가지 해결해야 할 시설경영적 사회제도적 문제점을 지니고 있다. 상업스포츠시설의 발전을 위해서는 시설경영 능력을 제고하고 사회제도적 자원을 확대해야 한다. 첫째, 시설경영능력을 제고하기 위해서는 지도자 처우개선 및 고용확대, 경영 마케팅 능력 강화, 서비스품질 및 고객만족 향상, 시설의 현대화에 노력을 집중시켜야 한다. 둘째, 사회제도적 지원 확대를 위해서는 전문인력 양성 배치의 강화, 스포츠시설 규제완화 제도개선, 조세 금융 지원 확대, 스포츠시설업 정보망 구축 등에 많은 노력을 기울여야 한다. 결국, 상업스포츠시설업 주체는 시설경영 능력 향상을 위한 혁신적 노력을 기울여야 하며, 정부나 지자체에서는 상업스포츠시설이 발전할 수 있는 최적의 사회환경을 만들어 주어야 할 것이다.

지방정부의 지속가능한 자원봉사자 확대 방안에 관한 연구 (A study on the local government's Sustainable expansion plan of volunteer)

  • 김성현
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제19권9호
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    • pp.177-184
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    • 2014
  • 본 연구에서는 지방정부에 의한 자원봉사자의 봉사활동에 대한 지속가능성을 높이고 보다 체계적이고 안정적인 자원봉사활동을 유도해 낼 수 있는 효율적인 자원봉사 관리방안과 지속가능한 자원봉사자 확대방안의 마련이 필요함을 제시하였다. 이를 위한 구체적인 방안으로 상생과 협력을 통한 지속가능한 자원봉사자 확대를 위한 인센티브 구축, 기초 및 광역자치단체장의 추진의지 제고와 제도적 장치의 마련, 자원봉사자의 내부역량 향상 및 행 재정지원 강화 등을 우선적인 자원봉사자의 확대 방안으로 제시하였다. 그리고 자원봉사자들이 지속가능한 봉사활동과 봉사자가 획기적으로 확대될 수 있도록 과감한 지원과 투자, 여건조성 등 자원봉사관련 제반사항의 실효성이 확보되어야 함을 강조하였다.

Utilization of Open Access Repositories for Visibility of Academic Publications by Lecturers in South-East, Nigeria

  • Orsu, Nkem Emilia
    • International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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    • 제9권4호
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    • pp.47-68
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    • 2019
  • The study investigates the utilization of open access repositories for visibility of academic publications by lecturers in South-East, Nigeria. The specific objectives were to investigate the types of academic publications available, platforms used in self-archiving, level of satisfaction derived by lecturers with the contribution of open access repositories, challenges and strategies. It adopted descriptive survey design. Proportionate stratified sampling technique was used to draw a sample size of 418 from the total population of 4,187 lecturers. Questionnaire and observation check list were used for data collection. Frequency count, percentage, and mean score were used to analyze the data. The study revealed that there are enough academic publications available such as books, journals, projects, and thesis with the exception of handouts. It also revealed that Google Scholar, Research Gate and Open Access Journal were the main platforms lecturers use in self-archiving; while other platforms like Institutional Repositories, among others were minimally employed. Lecturers are less satisfied with the contribution of open access repositories. All the suggested challenges such as inadequate power supply, poor network, lack of awareness and inadequate research grants were all accepted. Similarly, all the suggested strategies for improving them were accepted. Recommendations were made based on the findings such as more awareness creation on importance of open access repositories; re-training of lecturers and provision of adequate ICT infrastructures that will improve the utilization of open access repositories by lecturers which could enhance the global visibility of academic publications from the Nigerian Universities.

핀테크 기반 주식투자 최적화 모델 구축 사례 연구 : 기관투자자 대상 (A Case Study on the Establishment of an Equity Investment Optimization Model based on FinTech: For Institutional Investors)

  • 김홍곤;김소담;김희웅
    • 지식경영연구
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    • 제19권1호
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    • pp.97-118
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    • 2018
  • The finance-investment industry is currently focusing on research related to artificial intelligence and big data, moving beyond conventional theories of financial engineering. However, the case of equity optimization portfolio by using an artificial intelligence, big data, and its performance is rarely realized in practice. Thus, the purpose of this study is to propose process improvements in equity selection, information analysis, and portfolio composition, and lastly an improvement in portfolio returns, with the case of an equity optimization model based on quantitative research by an artificial intelligence. This paper is an empirical study of the portfolio based on an artificial intelligence technology of "D" asset management, which is the largest domestic active-quant-fiduciary management in accordance with the purpose of this paper. This study will apply artificial intelligence to finance, analyzing financial and demand-supply information and automating factor-selection and weight of equity through machine learning based on the artificial neural network. Also, the learning the process for the composition of portfolio optimization and its performance by applying genetic algorithms to models will be documented. This study posits a model that the asset management industry can achieve, with continuous and stable excess performance, low costs and high efficiency in the process of investment.

Quality Improvement in Neonatal Intensive Care Units

  • Kim, Eun Sun
    • Neonatal Medicine
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    • 제25권2호
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    • pp.53-57
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    • 2018
  • Even with the increasing number of high risk infants, neonatal care in Korea has undergone development with improved survival rate. This rapid improvement in the outcomes brought care quality in neonatal intensive care unit (NICU) to the surface. Quality improvement (QI) involves safe, timely, effective, efficient, equitable, and patient-centered care. In this review, methods of QI are described with examples of NICU QI topics. Each NICU can voluntarily develop a QI project, but systematic supports are essential. As human and systemic resources in NICUs in Korea are insufficient, institutional and national supports are necessary to attain QI. Furthermore, collaborative neonatal network can provide a QI standard and evidence based-medicine, as well as QI research.

주가지수예측에서의 변환시점을 반영한 이단계 신경망 예측모형 (Two-Stage Forecasting Using Change-Point Detection and Artificial Neural Networks for Stock Price Index)

  • 오경주;김경재;한인구
    • Asia pacific journal of information systems
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    • 제11권4호
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    • pp.99-111
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    • 2001
  • The prediction of stock price index is a very difficult problem because of the complexity of stock market data. It has been studied by a number of researchers since they strongly affect other economic and financial parameters. The movement of stock price index has a series of change points due to the strategies of institutional investors. This study presents a two-stage forecasting model of stock price index using change-point detection and artificial neural networks. The basic concept of this proposed model is to obtain intervals divided by change points, to identify them as change-point groups, and to use them in stock price index forecasting. First, the proposed model tries to detect successive change points in stock price index. Then, the model forecasts the change-point group with the backpropagation neural network(BPN). Finally, the model forecasts the output with BPN. This study then examines the predictability of the integrated neural network model for stock price index forecasting using change-point detection.

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