The development of solar thermal energy used adsorption desalination technology have been examined as a viable option for supplying clean energy. In this study, the modelling of the main devices for solar thermal energy used and adsorption desalination system was introduced. Silica gel type adsorption desalination system is considered to be a promising low-temperature heat utilization system. The design is divided into three parts. First, the evaporator for the vaporization of the tap water is designed, and then the reactor for the adsorption and release of the steam is designed, followed by the condenser for the condensation of the fresh water is designed. In addition, new features based on the energy balance are also included to design absorption desalination system. In this basic research, One-bed(reactor) adsorption desalination plant that employ a low-temperature solar thermal energy was proposed and experimentally studied. The specific water yield is measured experimentally with respect to the time controlling parameters such as heat source temperatures, coolant temperatures, system switching and half-cycle operational times. Desalination is processes that permeate our daily lives, but It requires substantial energy input, powered either from electricity or from thermal input. From the environmental and sustainability perspecives, innovative thermodynamic cycles are needed to produce the above-mentioned useful effects at a lower specific energy input. This article describes the development of adsorption cycles for the production of desalting effects. We want that this adsorption system can be driven by low temperature heat sources at 60 to $80^{\circ}C$, such as renewable, solar thermal energy.
의료용 X-선 고전압발생장치는 작동 시 높은 용량의 입력전원이 필요하며, 만약 전원환경이 적합하지 않을 경우 X-선 고전압발생장치를 사용하지 못하거나 불안정한 작동으로 인해 원활한 작동이 불가능해 진다. 전원환경에 따라 제품이 불안정 할 경우 환자 진료에 지장이 생길 수 있는 것을 감안하여 상용전원을 사용하지 않고 의료용 X-선 고전압발생장치를 작동 할 수 있는 전원장치를 배터리를 활용하도록 하였다. 전원회로를 설계한 후 시제품을 제작하여 본 논문에 제시된 방법에 따라 상용전원과 배터리 전원을 각각 비교하여 의료용 X-선 고전압발생장치가 입력전원방식에 따라 어떤 특성과 효율을 가지고 있는지 확인하였다.
This paper has described in Electric Vehicle Battery Management System(EV BMS). EV BMS manages the input/output energy of the traction battery, and provides the optimum environment condition during charging/ driving through the communication with other controllers. In this paper, we introduce our BMS for Santa Fe EV. Hyundai Motor Company has been developed EV since 1990. Recently, Santa Fe EV has been demonstrating with the environmental friendly technology. Two year real road testing program with electric powered Santa Fe is being undertaken by HMC in Hawaii.
This paper describes a novel power management circuitry for reducing the sleeping mode power dissipation. Based on the proposed power management circuitry, the sensor module can be activated by RF wake-up signal, perform designated process and deactivate itself. There is absolutely no power dissipation at the sleeping mode which takes almost time of the operation. The temperature sensor module using solar cell as energy source has been fabricated and tested. Experimental results show that the sensor module with 3300 ${\mu}$F for storage capacitor can transmits RF temperature data to a receiver at a distance of 20 m every 15 second in a normal indoor light condition and keep the capacitor voltage over 9 V. And the sensor module can operate 100 times with a single charging, that means it is possible for the sensor module to transmit every 5 minute for 8 hours without light or any other power input during the night time.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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제3권4호
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pp.221-225
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2014
Low power RF devices, such as RFID and Zigbee, are important for ubiquitous sensing. These devices, however, are powered by portable energy sources, such as batteries, which limits their use. To mitigate this problem, this study developed RF energy harvesting with W-CDMA for a low power RF device. Diodes are required with a low turn on voltage because the diode threshold is larger than the received peak voltage of the rectifying antenna (rectenna). Therefore, a Schottky diode HSMS-286 was used. A prototype of RF energy harvesting device showed the maximum gain of 5.8dBi for the W-CDMA signal. The 16 patch antennas were manufactured with a 10 dielectric constant PTFT board. In low power RF devices, the transmitter requires a step-up voltage of 2.5~5V with up to 35 mA. To meet this requirement, the Texas Instruments TPS61220 was used as a low input voltage step-up converter. From the evaluated result, the achievable incident power of the rectenna at 926mV to operate Zigbee can be obtained within a distance of 12m.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제12권2호
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pp.120-126
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2020
Studies are being conducted regarding falling recognition using sensors on smartphonesto recognize falling in human daily life. These studies use a number of sensors, mostly acceleration sensors, gyro sensors, motion sensors, etc. Falling recognition system processes the values of sensor data by using a falling recognition algorithm and classifies behavior based on thresholds. If the threshold is ambiguous, the accuracy will be reduced. To solve this problem, Deep learning was introduced in the behavioral recognition system. Deep learning is a kind of machine learning technique that computers process and categorize input data rather than processing it by man-made algorithms. Thus, in this paper, we propose a falling recognition application system using deep learning based on smartphones. The proposed system is powered by apps on smartphones. It also consists of three layers and uses DataBase as a Service (DBaaS) to handle big data and address data heterogeneity. The proposed system uses deep learning to recognize the user's behavior, it can expect higher accuracy compared to the system in the general rule base.
The APAM's quantitative effectiveness and comparative study in preventing and treating pressure ulcer has not been sufficiently evaluated mainly because of uncertainty of pressure load input and lack of interpretation of dynamic perfusion recovery characteristics of soft tissue. The purpose of this paper was to quantify and analyze the alternating pressure characteristics of APAM as a preventive measure for pressure ulcers. To quantify the alternating load to human body, we introduced alternating pressure profile concept and developed parametric model of the profile. Regarding pressure level and cycle time, 3 global and 7 local periodic parameters were used to define the profile such as light, standard, typical and heavy duty profile shape. Pressure impulse ratio of light duty is the lowest but pressure fluctuation is significantly high. For the same duty shape, contact conditions are changed with alternating cycle time and more dramatically in shorter alternating cycle time conditions. We can conclude that if we use shorter alternating cycle time on APAM's operation we can get more positive effects regarding to inflated contact time condition. We proposed the quantitative methods on tissue viability study of external loading by simultaneous measurement of interface pressure and tissue perfusion with proper alternating pressure profile conditions.
The Gaussian process model (GPM) is a flexible surrogate model that can be used for nonparametric regression for multivariate problems. A unique feature of the GPM is that a prediction variance is automatically provided with the regression function. In this paper, we estimate the safety margin of a nuclear power plant by performing regression on the output of best-estimate simulations of a large-break loss-of-coolant accident with sampling of safety system configuration, sequence timing, technical specifications, and thermal hydraulic parameter uncertainties. The key aspect of our approach is that the GPM regression is only performed on the dominant input variables, the safety injection flow rate and the delay time for AC powered pumps to start representing sequence timing uncertainty, providing a predictive model for the peak clad temperature during a reflood phase. Other uncertainties are interpreted as contributors to the measurement noise of the code output and are implicitly treated in the GPM in the noise variance term, providing local uncertainty bounds for the peak clad temperature. We discuss the applicability of the foregoing method to reduce the use of conservative assumptions in best estimate plus uncertainty (BEPU) and Level 1 probabilistic safety assessment (PSA) success criteria definitions while dealing with a large number of uncertainties.
JSTS:Journal of Semiconductor Technology and Science
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제6권4호
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pp.286-292
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2006
This paper presents the design of a low-voltage wide-band switched-capacitor (SC) filter for wireless communication receiver applications. The filter is the 5th-order Elliptic lowpass filter. With the clock frequency of 50MHz implying that an effective sampling frequency is 100MHz with double sampling scheme, the cut-off frequency of the filter is programmable to be 1.25MHz, 2.5MHz, 5MHz and 10MHz. For low-power systems powered by a single-cell battery, the SC filter was elaborately designed to operate at 1.2V power supply. Simulation result shows that the 3rd-order input intercept point (IIP3) can be up to 27dBm. The filter was fabricated in a $0.25-{\mu}m$ 1P5M standard CMOS technology and measured frequency responses show good agreement with the simulation ones. The current consumption is 34mA at a 1.2V power supply.
Diao, Li-Jun;Dong, Kan;Yin, Shao-Bo;Tang, Jing;Chen, Jie
Journal of Power Electronics
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제16권5호
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pp.1851-1860
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2016
The traction motors in electric multiple unit (EMU) trains are powered by AC-DC-AC converters, and the DC link voltage is generated by single phase PWM converters, with a fluctuation component under twice the frequency of the input catenary AC grid, which causes fluctuations in the motor torque and current. Traditionally, heavy and low-efficiency hardware LC resonant filters parallel in the DC side are adopted to reduce the ripple effect. In this paper, an analytical model of the ripple phenomenon is derived and analyzed in the frequency domain, and a ripple control scheme compensating the slip frequency of rotor vector control systems without a hardware filter is applied to reduce the torque and current ripple amplitude. Then a relatively simple discretization method is chosen to discretize the algorithm with a high discrete accuracy. Simulation and experimental results validate the proposed ripple control strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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