본 연구는 지역축제가 지역경제 활성화에 큰 기여를 한다는 인식이 확산되고 있는 시점에, 산업연관모델을 이용하여 '2008 안동국제탈춤페스티벌'의 경제적 파급효과를 분석하였다. 지역축제의 총 경제성 분석을 위해 한국은행(2009)에서 직접조사를 통해 작성한 '지역산업연관표'를 사용하여 산업승수(생산유발계수, 수입유발계수, 부가가치유발계수)를 도출하였다. 산업연관모델을 이용하여 2008 안동국제탈춤페스티벌 개최로 안동지역에 미치는 총 경제적 파급효과를 분석한 결과, 축제기간중 방문객의 총 지출액인 237억 5천만원이 지역경제에 미치는 생산유발효과는 309억 6천만원으로 평가되었고, 수입유발효과는 158억원, 부가가치유발효과는 143억 1천만원으로 나타났다. 그리고 안동국제탈춤페스티벌은 보편적인 문화유산인 '탈'이라는 컨셉을 잘 살린 축제기획으로 평가되고 있으며, 이러한 지역축제의 경제적 파급효과 분석은 지역축제를 기획하는 지방자치단체에게 의미 있는 시사점을 줄 것이다.
Proceedings of the National Institute of Ecology of the Republic of Korea
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제2권1호
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pp.62-69
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2021
This study aimed to verify the suitability of an air quality regulating service for wetland ecosystem service evaluation by investigating the effect of reducing particulate matter (PM) on vegetation in wetlands. We installed tunnel-type experimental plots at Yonghwasil Pond in the National Institute of Ecology and set up the input and output of PM by applying the natural vegetation of the relevant wetlands. We took measurements by replicating four different conditions four times each. The air quality regulating service in each experimental plot was measured based on PM10 concentration; further, the difference between the input and the output concentration of PM passing through the Phragmites australis community tunnel was measured using a light scattering method. For the Phragmites australis community in the outdoor conditions and bare land, the PM concentration was measured with the same specifications as tunnel-type experimental plots without setting up the input and output. For the tunnel-type experimental plots, PM10 concentration was significantly lower in the output than in the input. Furthermore, in the outdoor conditions, a comparison between the Phragmites australis community and bare land showed that the concentration was relatively low in the former than in the latter. This confirmed the PM reducing effect due to the blockage and absorption of PM depending on the growth of Phragmites australis. Based on the results of this study, we assessed the air quality regulating service in wetlands as an evaluation indicator.
머신러닝은 학습 데이터로부터 목적함수를 구성하고, 테스트 데이터를 통해 목적함수의 확인함으로써 발생하는 데이터에 대한 예측을 수행한다. 머신러닝에서 입력데이터는 전처리 과정을 통해 정규화 과정을 거친다. 이런 정규화는 입력데이터의 평균과 표준편차를 이용하여 표준화하거나, 수치 데이터가 아닌 nominal value는 one-hot 코드 형태로 변환하는 방식을 이용한다. 그러나 이 전처리 과정만으로 문제를 해결할 수 없다. 이러한 이유로 본 논문에서 입력데이터의 정규화를 위해 온톨로지를 이용하는 방법을 제안한다. 이를 위한 테스트 데이터는 모바일 기기로부터 수집된 와이파이 장치의 RSSI값을 이용하고, 수집된 데이터의 노이즈와 이질적 문제는 온톨로지를 이용하여 정제하는 방법을 제시한다.
Purpose - The production efficiency of agricultural crops has been the subject of numerous studies in the field of agricultural economics. This study examines the production efficiency of emerging vineyards in the 14 northern U.S. states and aims to understand raw input and managerial factors affecting the grape production with focusing on the effect of farm size. Research design, data, and methodology - Using a unique survey dataset that was collected from 176 vineyards in 2012, we employed data envelopment analysis (DEA) for estimation of production efficiency in individual vineyards. Production efficiency is regressed on various input and managerial covariates to understand factors influencing the productivity. Results - Although there exists positive correlation between the farm size and productivity of vineyards in Northern U.S. states, we find negative relationship when the farm size is instrumented by the additional farm size expansion indicator. The negative effect is more pronounced for the recently established vineyards. Conclusions - This study suggests that there needs to be adequate managerial improvements for emerging vineyards in northern states for the achievement of increased productivity.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.221-234
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2013
In this paper, we report bankruptcy risk level forecasting result for automobile parts manufacturing industry. With the premise that upstream supply risk and downstream demand risk could impact on automobile parts industry bankruptcy level in advance, we draw upon industry input-output table to use the economic indicators which could reflect the extent of supply and demand risk of the automobile parts industry. To verify the validity of each economic indicator, we applied simple linear regression for each indicators by varying the time lag from one month (t-1) to 12 months (t-12). Finally, with the valid indicators obtained through the simple regressions, the composition of valid economic indicators are derived using stepwise linear regression. Using the monthly automobile parts industry bankruptcy frequency data accumulated during the 5 years, R-square values of the stepwise linear regression results are 68.7%, 91.5%, 85.3% for the 3, 6, 9 months time lag cases each respectively. The computational testing results verifies the effectiveness of our approach in forecasting bankruptcy risk forecasting of the automobile parts industry.
A genetic improvement program in Korea was implemented to improve the performance of Hanwoo cattle by generating livestock with genetically desirable economic characteristics. In particular, in response to external changes, such as the expansion of Free Trade Agreement (FTA), the livestock genetic improvement program has increased farm income by improving the productivity and quality of Hanwoo cattle. Using production cost data from Statistics Korea, the total input and output indices of Hanwoo feeding cattle from 2008 - 2021 were estimated and the growth and productivity changes were analyzed. The productivity change measures results were used to estimate the cumulative effects of the Hanwoo genetic improvement program on quality improvement, another purpose of the program, using a finite distributed lag model. The average annual increase in output (market weight) of Hanwoo was 0.9%. However, total input increased by 1.6%, resulting in a 0.6% decline in total factor productivity. In contrast, the Hanwoo genetic improvement program contributed significantly to the production of high quality beef, rather than contributing to improved productivity of the cattle. Hanwoo carcass weight, which is used as a performance indicator for the livestock genetic improvement program, has significantly improved and is projected to increase at a slower rate. The collective findings indicate the need for new performance indicators that can comprehensively indicate the performance of the genetic improvement of Hanwoo.
본 연구의 목적은 각각의 대학에서 추진하는 유익한 교수학습 정보화 환경을 여러 대학에서 활용하거나 전파시킬 근거를 제공할 수 있도록 교수학습 정보화 현황을 파악하고 지표 개발을 목표로 한다. 연구 방법은 2002~2015년 KERIS에서 개발한 여러 정보화지표들과 에듀테크, 미래 교육 보고서, 교수학습 현장 보고서 등 최근의 환경들을 분석하여 지표 개발에 반영하였다. 1차 지표, 2차 지표에서 전문가 의견을 반영하여 최종적으로 투입/과정/산출 단계로 분류하여 3차 지표 개발을 완성하였다. 또한 지표에 대한 타당도와 중요도에 대한 지표를 개발하고, 국·내외 대학정보화지표 적용 여부를 파악하여 그 결과를 반영한 교수학습 지표를 완성하였다. 연구의 결과로 대학의 교수학습 정보화 기반구축, 교육자원 공유, 공개 개발과 공유, 자원의 공동구매, 정보화 안전체제 및 리터러시 교육, 현황 파악, 자원 활용이라는 핵심단어를 도출하고 대학마다 교수학습 정보화 수준을 향상시켜 대학별 균형 발전을 달성할 수 있다. 향후 과제로는 설문문항을 작성하여 파일럿 테스트를 통해 문항을 보완하고 전체 대학에 교수학습 정보화 현황을 파악하고자 한다.
Phosphorus (P) is an essential and major nutrient for both plants and animals. However, anthropogenic P in the environment may cause severe problems such as the deterioration of water quality. Therefore, it is essential for the Korean government to manage P in the agricultural sector. The annual P budget for Korea was 46 kg P ha-1 in 2013, placing Korea in second among Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) countries. P surplus and deficiency in agricultural lands can be estimated according to the P budget, which is one of the OECD agri-environment indicators. In the P budget, it is important to ensure consistency in the input-output data sources, in order to apply national and regional policies for the environmentally sound management of agricultural P. This study examines the impacts on the input-output data sources in the regional P budget in Korea. P budgets were between 99-145 kg-P/ha, depending on different data sources. We suggest two recommended data combinations (DC 1 and DC 2) for reliability of the data. P budgets calculated using DC 1 and DC 2 were 128 kg-P/ha and 97 kg-P/ha, respectively. According to the results, one of the core factors affecting P budgets was crop production. In this study, DC 2 was recommended rather than DC 1 in order to consider the cultivated areas for various crops. It is also necessary to analyze the sensitivity of the coefficients used in P budget in the future.
The outer-most electrons of metal atoms and the remaining valence electrons of any molecular atoms make three-dimensional crystallizing $\pi$-bondings. The rotating electrons on the three-dimensional crystallizing $\pi$-bonding orbitals of atoms make $\pi$-far infrared rays. Longitudinal wave is a propagation of a bundle of $\pi$-far infrared rays, which are produced by a dynamic impact on a solid bar. The $\pi$-far infrared rays make three-dimensional crystallizing $\pi$-bondings in the material, which reproduce the same $\pi$-far infrared rays. If a current signal is input into water molecules under a given electric potential field with $\pi$-far infrared rays (input information), the signal can be amplified because the $\pi$-far infrared rays make the $\pi$-bondings, which reduce electric resistance. The three-dimensional crystallizing $\pi$-bondings can induce normal electrons to move from one orbital to next one with a aid of potential electric field. Quantum Resonance Spectrometer is composed of tesla coil absorbing $\pi$-far infrared rays, tesla coil emitting varying electromagnetic waves signal generator, signal storage, human body amplifier, signal analyzer and data indicator. The absorbing tesla coil making varying magnetic field and downward and upward electric field, which resonates the $\pi$-far infrared rays coming out from specimen and absorbs them. The modulated current signal from the input square signal can generate and emit varying electromagnetic waves from the tesla coil. The varying electro-magnetic waves make the three-dimensional crystallizing $\pi$-bondings and the $\pi$-far infrared rays in the water molecules.
Due to rapid and reckless economic development, natural resources of the national land have been damaged and polluted. Accordingly, the necessity for environment-friendly development has been on the rise and many have made efforts to assess the environmental value of the national land. This study divides the conservation areas by means of using relative elevation, slope, and development of housing land based on environmental evaluation of the national land. The relative elevation is obtained by the difference of altitude at the edge of the forest patch extracted from the land cover classification map based on the ridgeline, and the slope is obtained by environment-oriented land suitability analysis. The development of housing land is classified in accordance with the progress of each project. Twenty-six evaluation criteria are divided into five different grades using the minimal indicator approach and then sub-divided into ten grades by means of using the following two scenarios. The first one uses the weight of input materials while the second one relies on the size of patches that are emphasized in landscape ecology. Consequently, such a study demonstrated the following results. The method relying on the weight of input materials revealed the limitation of emphasizing input materials excessively, whereas the method of considering the size of patches resulted in the division of conservation areas that embody regional characteristics. This study is meaningful in that it classifies the conservation areas by reflecting the regional characteristics and the ecological values of animals and plants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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