Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.19
no.4
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pp.562-569
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2010
This paper analyzes the problems that occurred in the magnification process for a fine input image and investigates a method to improve the blurring of magnified image. This paper applies a curve interpolation algorithm in CAD/CAM for the same test images with the existing image algorithm in order to improve the blurring of magnified image. As a result, the nearest neighbor interpolation, which is the most frequently applied algorithm for the existing image interpolation algorithm, shows that the identification of a magnified image is not possible. Therefore, this study examines an interpolation of gray-level data by applying a low-pass spatial filter and verifies that a bilinear interpolation presents a lack of property that accentuates the boundary of the image where the image is largely changed. The periodic B-spline interpolation algorithm used for curve interpolation in CAD/CAM can remove the blurring but shows a problem of obscuration, and the Ferguson' curve interpolation algorithm shows a more sharpened image than that of the periodic B-spline algorithm. For the future study, hereafter, this study will develop an interpolation algorithm that has an excellent improvement for the boundary of the image and continuous and flexible property by using the NURBS, Ferguson' complex surface, and Bezier surface used in CAD/CAM engineering based on the results of this study.
Background: As the number of nuclear facilities nearing their pre-determined design life increases, demand is increasing for technology and infrastructure related to the decommissioning and decontamination (D&D) process. It is necessary to consider the nature of the dismantling environment constantly changing and the worker doing new tasks. A method was studied that can calculate the effect of learning and the change in work time on the work process, according to the learning-forgetting curve model (LFCM). Materials and Methods: The LFCM was analyzed, and input values and scenarios were analyzed for substitution into the D&D process of a nuclear facility. Results and Discussion: The effectiveness and efficiency of the training were analyzed. It was calculated that skilled workers can receive a 16.9% less collective radiation dose than workers with only basic training. Conclusion: Using these research methods and models, it was possible to calculate the change in the efficiency of workers performing new tasks in the D&D process and the corresponding reduction in the work time and collective dose.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.13
no.2
s.54
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pp.145-152
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2009
In performing a risk analysis on structure for earthquake, it is imperative to identify the vulnerability of structures associated with various stages of damage. And the earthquake resisting capability is needed for structures like bridge. So the damage analysis of bridges with or without isolator for earthquake effects is necessary. In this paper, the risk analysis of seismic isolated LRB bridges considering earthquake effects such as PGA, PGV, SA, SV, and SI is performed using fragility curves to assure the earthquake resisting capability of the structures. And, the stability of fragility curve is investigated with respect to input earthquake.
We have obtained theoretical calibration curves to convert the amount of polarization into the strength of magnetic field, by a numerical calculation of radiation transfer for the polarized spectral line of FeI $6303{\AA}$. In our calculation, three kinds of atmospheric models (VAL-C, penumbra, umbra) have been used to make a proper calibration for an active region composed of quiet, penumbral and umbral areas. It was found that firstly, the results of our calculation depend highly on a kind of atmospheric model rather than on any other input parameters used in a model. Secondly, observed line profile showed m solar spectrum atlas proved to be very similar to the calculated profiles obtained by using a penumbra model. Finally, another method except this calibration curve should be developed to estimate correctly the distribution of magnetic field in solar active region from the observation of polarized spectral line.
The traditional method of manipulation of knots and degrees gives poor quality of surface, if compatibility of input curves is not good enough. In this work, a new algorithm of multiple refitting of curves has been developed using minimum energy based formulation to get compatible curves for skinning. The present technique first reduces the number of control points and gives smoother surface for given accuracy and the surface obtained is then skinned by compatible curves. This technique is very useful to reduce data size when a large number of data have to be handled. Energy based technique is suitable for approximating the missing data. The volumetric information can also be obtained from the surface data for analysis.
In this study, in order to perform more efficiently reliability design and integrity assessment of structural members, the relational database management program on the engineering plastics was constructed. This program contained 476 grades for 14 kinds of the engineering plastics and was developed using MS-access and MS-visualbasic. This program consists of 3 modules; search condition, probabilistic characteristics of material property, evaluation of P-S-N curve. We perform fatigue test for probabilistic durability analysis and this results input the database program to estimate P-S-N.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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1997.10a
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pp.230-234
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1997
Reverse engineering involves digitizing a three-dimensional model or part converting the data to a CAD database description and manufacturing by CNC. Currently, the digitization is done through measurements taken manually by a CMM or touch probe mounted on a CNC machinetool. Some reverse engineering techniques require close integration between the data collection method and the surface-fitting algorithms. Accurate surface data are collected by input to the surface fitting method. This study has been found that both the smoothness of surfaces and accuracy of surface fitting are related with the degree of the interpolated surfaces.
Proceedings of the Korean Society of Machine Tool Engineers Conference
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2004.04a
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pp.64-69
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2004
The work presented here deals with controller design using error model constructed with proportional control ramp response. The design aims at the improvement of transient response, steady-state error reduction with stability preservation, generation of the consistent contour error through the proportional gain regulation of a mismatched system. The first step is to generate tracking-error curve with proportional control only and decide the added error signal shape on the error curve. The next is to construct a table for the steady-state loop gain with step input. The table is used for selecting the proportional gain. The effectiveness of the proposed controller is confirmed through the simulation and experiment.
The performance prediction of SMART MCP was performed using a computational fluid dynamics code. General capacity-head performance curve of MCP, which is provided to other design branches as design input, was obtained and it showed the typical type of axial pump performance curve. When four MCPs operate in parallel and one of them stops while the others continue to operate, SMART requires reduced power operation. A procedure for predicting the performance of SMART MCP for that case was developed and verified with available experimental data. An analysis based on the developed procedure was performed for two cases; the impeller of sloped MCP is fixed or free to rotate in reverse direction. According to the results, $73\%$ flow rate of normal operation enters the reactor core in the case of the locked impeller. In case of the impeller free rotation, the flow rate entering the reactor core is $62.8\%$.
Variable iron loss as function of current phase angle of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor(IPMSM) was calculated through Curve Fitting Method(CFM). Also, a magnetic flux density distribution of iron core according to current phase angle was analyzed, and an iron loss calculation was performed including harmonic distortion. The experiment was performed by production of non-magnetizing model for the separation of mechanical loss, and the iron loss was calculated by the measurement of input using power analyzer and output power using dynamometer. Some error was generated between experimental results and calculation value, but an iron loss diminution according to current phase angle followed a same pattern. So, errors were generated by measurement, vibration, noise, harmonic distortion loss, etc.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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