The transformation of sector system in Information and Communications Technology (ICT), a prominent character in sector system, has been paid much attention in innovation theory with rapid change in information technologies and technological environment. In this context, we explore how Sectoral Innovation System (SIS) in ICT has been transformed since 1970 by employing US patent data and Proxy variables which measures the basic elements for SIS and its technological characteristics. By utilizing patent data, it is demonstrated that technological regimes, key links and Schumpeterian patterns of innovation in overall ICT sector have drastically transformed over the last three decades. We also reviewed how changes of knowledge bases and technological characteristics driving forces of dynamics in ICT help heterogeneous agents interact with environmental factors (Industrial structure and institutions), leading to industrial or economic growth and its dynamics in the historical perspective over ICT sector (Telecommunication, Computer and Semiconductor). Consequently, our research shows clearly that Schumpeterian patterns of innovation have shifted from Mark I to Mark II in ICT. Our study also provides a glimpse picture of dynamics patent data.
This paper employs datasets from the Enterprise Survey conducted by the World Bank to examine the relationship between four types of innovation defined by the Oslo Manual (OECD, 2005): product innovation, process innovation, marketing innovation, organization innovation, and the firm performance in the selected developing ASEAN economies. The main objective of this paper is to understand the characteristics of innovation activities at the firm level and how various innovation types affect firm performance. The empirical results from ASEAN manufacturing firms reveal that product innovation positively affects firms' performance, while non-technological innovations are negatively related to the performance of firms. The further employed quantile regression provides more insights into the roles of innovation types on different levels of firm performance: while product and process innovations actively contribute to the small and medium-size firms (below 25th quantile and median), organizational and marketing innovations negatively affect them. Interestingly, the role of process innovation decreases when firm performance grows.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.3
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pp.23-36
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2020
Purpose: The purpose of this study is to identify the strategic direction of organizations and their employees to efficiently utilize smart factories and enhance business performance among Korean manufacturing companies. Research design, data, and methodology: We derived a structured research model to check the mediated effect of utilization of smart factory between the characteristics of smart factory and the innovation activities. Results: Quality characteristics of smart factory and Innovation activities were all found to have a statistically significant effect on utilization of smart factory, utilization of smart factory was found to have a statistically significant effect on the business performance. And it has been shown that the utilization of smart factory is partially mediated relative to the quality characteristics of smart factory and business performance and relative to innovation activities and business performance. Conclusions: Smart factory builders can reflect the areas that affect utilization of the smart factory in their strategies by considering the quality characteristics of the smart factory and innovation Activities. Therefore, smart factory builders can identify the quality characteristics of smart factory and reflect them in the process and analyze active utilize measures through the innovative activities of the employees of the organization, thereby influencing business performance.
The aim of this paper is to identify the characteristics of social economy in social farming practices, and to explore three core factors of experiment, openness and locality, which have a significant impact on the working-mechanism of social innovation. Though a few social farming practice appear nowadays in Korea, it can be witnessed social economic factors such as cooperation between networks and solidarity actors, pursuing social values in social farming. On the basis of the conceptual framework on the social economy characteristics, this study examines case analysis in order to find the possibilities as a social innovation of the social farming. Three farms perform multiple functions of care, labour integration, training in farming area, and sometimes make collaboration work with artists and local residents. Social farming can be social innovation practices in the view of the interaction of experiments, openness and locality within the context of an innovation process, networking, enhancing social capital.
In this paper, we try to explore the nature of open source software development process. The process involves peculiar characteristics which seem to defy the traditional economic reasoning for technology policy. Based upon the comparative case study of open source software development process with the two innovation processes adopted from literature on economic history, we argue that technology policy should strike the balance between provision of innovation incentives and voluntary disclosure of information.
The purpose of this study is to reveal the influence of Internet Characteristics on SME's IT Abilities. In order to develop the rational model, the previous studies have been reviewed. The scope of Internet characteristics can be classified into 3 categories such as innovation, market opportunity, and industry characteristics. To test the hypotheses, 200 korean small and medium sized enterprises were surveyed. Regression analysis was made. The results of this study are as follows: Internet characteristics such as innovation, market opportunity, industry characteristics have an effect on SMEs' IT Abilities.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.1-16
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2023
In 2005, the selection of 10 innovation cities was completed, and since 2013, public institutions began relocating to innovation cities. As a policy aimed at promoting balanced regional development, there were significant expectations from the regions. However, although the population moving to innovation cities has increased, it remains to be seen how much inflow is from the capital region and what spatial characteristics exist nationwide. Therefore, this study aims to analyze whether the innovation cities are fulfilling their roles by examining the patterns of inflow from the capital region and the spatial characteristics, and to reassess the policy direction for future innovation cities. We utilized the Microdata Integrated Service (MDIS) provided by Statistics Korea from 2013 to 2021. For the data collection reasons, we focused on analyzing the three cities. The results showed that in the initial stages of innovation city development, there was a significant influx of population from the capital region, leading to some effects on population dispersion and balanced regional development. However, over time, a phenomenon emerged where more people started to move back to the capital region, indicating a problematic trend. Furthermore, the Gyeongbuk Innovation City and Gwangju-Jeonnam Innovation City showed similarities in terms of reasons for migration, age of householder, and number of household members. However, the Gyeongnam Innovation City exhibited distinct characteristics compared to the other two cities. While the reasons for this phenomenon may be diverse, the current situation suggests that the goal of achieving "balanced national development" has reached its limits. Therefore, urgent measures need to be taken for improvement that take regional characteristics into account. Furthermore, in designing the second phase of the public institution relocation plan is required to avoid repeating the same issues and ensure a more thoughtful approach.
The purpose of this study is to analyze the effect of the fit between innovation strategy and firm characteristics on innovation performance. We conducted surveys for venture companies in the Southeast region, The results of multiple regression analysis based on 135 questionnaires are as follows : First, the higher the fitness between innovation strategy and social network level, the higher the innovation performance. Second, the higher the fitness between innovation strategy and management control system level, the more positive effect on innovation performance. Finally, the higher the fitness between innovation strategy and innovation culture, the higher the innovation performance. This result implies that the enterprise characteristics should be designed and operated in accordance with the innovation strategy implementation.
The purpose of this article is to reinterpret the existing innovation policy with 'the societal innovation policy' framework. It is looking into characteristics of societal innovation policy and the prospects for socio-technical systems transition and citizen participation are discussed. After the discussion, new interpretation of innovation policy elements will be dealt with lenses of societal innovation policy. It sheds new light on the key elements of innovation policy, such as Innovation policy governance, industrial innovation policy, regional innovation policy, and infrastructure policy and suggests direction of policy improvements from societal innovation policy perspectives. This will be an opportunity to reinterpret the existing innovation policy measures and to approach to science technology innovation policy for system transition with participatory perspective.
The evolution of EDI has opened the flexible and efficient way for business to conduct a greater portion of the routine buyer-seller business activities online. This study focuses on the role of factors that change the innovation characteristics for implementation success of EDI. Three factors promotional efforts, proactive implementation strategy, and provision of technical expertise are proposed to affect EDI implementation success, as these factors directly influence three general and most important attributes of innovation relative advantage, compatibility, and complexity respectively. Hypotheses indicate that promotional efforts, proactive implementation strategy, and provision of technical expertise directly affect EDI implementation success that is represented by three variables volume, depth, and diversity. A structural equation modeling approach(LISREL) is used to analyze data from EDI adopters. The results show that proactive implementation strategy and provision of technical expertise positively affect implementation success of EDI. Given the significant impact of the wide spread use of the EDI system, this study offers quite useful insights on the factors facilitating innovation characteristics under which EDI can be successfully diffused in organizations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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