The study was designed to identify any trends of injury type as it relates to the age and trade of construction workers. The participants for this study included any individual who, while working on a heavy and highway construction project in the Midwestern United States, sustained an injury during the specified time frame of when the data were collected. During this period, 143 injury reports were collected. The four trade/occupation groups with the highest injury rates were laborers, carpenters, iron workers, and operators. Data pertaining to injuries sustained by body part in each age group showed that younger workers generally suffered from finger/hand/wrist injuries due to cuts/lacerations and contusion, whereas older workers had increased sprains/strains injuries to the ankle/foot/toes, knees/lower legs, and multiple body parts caused by falls from a higher level or overexertion. Understanding these trade-related tasks can help present a more accurate depiction of the incident and identify trends and intervention methods to meet the needs of the aging workforce in the industry.
KIDAS (Korean In-Depth Accident Study) is a data structure of accident investigation type, vehicle breakage and human injury database. A consortium of research institutes, universities, and medical institutions has been established and operated. KIDAS has the strongest difference from the TAAS (Traffic Accident Analysis System), which is the data of the National Police Agency, that it can grasp the injury information of passengers. In this study, the mean age and weight of the most frequent accident types in the KIDAS accident statistics were calculated to determine the degree of injury according to gender. Through the MADYMO analysis, it is aimed to grasp the difference of dummy injury using commercial dummy models and scaling models are currently used.
Objective : Among pediatric injury, brain injury is a leading cause of death and disability. To improve outcomes, many developed countries built neurotrauma databank (NTDB) system but there was not established nationwide coverage NTDB until 2009 and there have been few studies on pediatric traumatic head injury (THI) patients in Korea. Therefore, we analyzed epidemiology and outcome from the big data of pediatric THI. Methods : We collected data on pediatric patients from 23 university hospitals including 9 regional trauma centers from 2010 to 2014 and analyzed their clinical factors (sex, age, initial Glasgow coma scale, cause and mechanism of head injury, presence of surgery). Results : Among all the 2617 THI patients, total number of pediatric patients was 256. The average age of the subjects was 9.07 (standard deviation${\pm}6.3$) years old. The male-to female ratio was 1.87 to 1 and male dominance increases with age. The most common cause for trauma were falls and traffic accidents. Age (p=0.007), surgery (p<0.001), mechanism of trauma (p=0.016), subdural hemorrhage (SDH) (p<0.001), diffuse axonal injury (DAI) (p<0.001) were statistically significant associated with severe brain injury. Conclusion : Falls were the most common cause of trauma, and age, surgery, mechanism of trauma, SDH, DAI increased with injury severity. There is a critical need for effective fall and traffic accidents prevention strategies for children, and we should give attention to these predicting factors for more effective care.
Park, Il-Su;Han, Jun-Tae;Sohn, Hae-Sook;Kang, Suk-Bok
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.3
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pp.467-476
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2011
We developed the hybrid model coupled with predictive model and business rule model for administration of injury by utilizing medical data of the National Health Insurance in Korea. We performed decision tree analysis using data mining methodology and used SAS Enterprise Miner 4.1. We also investigated under several business rule for benefits (expense paid by insurer) and claims of injury in National Health Insurance Corporation. We can see that the proposed hybrid model provides a quite efficient plausible results.
Yoo, Dong Hee;Chung, Suk Hoon;Lee, Jeong Hwa;Choi, Keun Ho
The Journal of Information Systems
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v.31
no.2
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pp.217-238
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2022
Purpose This study aims to develop a work-related injury and illness monitoring geographic information system that analyzes and visualizes the types of work-related injury and illness based on workers' compensation insurance big data. Design/methodology/approach Using the developed system, we explained the process of monitoring the areas of the applied workplace, medical care application, index, and medical care institution. We also showed examples of analyzing the index and medical care institution area. By applying the system, we can intuitively recognize the current status of workers' compensation insurance and confirm the basic information necessary for managing the current status of workers' compensation insurance. Findings We generated more helpful information by combining workers' compensation insurance data and designated medical care institution data. We were able to apply the severity score and the vulnerability index of work-related injury and illness to the system as a demonstration. To efficiently manage workers' compensation insurance, it was necessary to integrate workers' compensation insurance and designated medical care institution data, as well as the data from various sources.
This study examined relationships between parenting attitudes and young children's injury risk behavior by age and gender. Subjects were 161 3- to 5-year old children and their parents. Instruments were the revised Parenting Attitudes Questionnaire (Reitman et al., 2002) and the Injury Behavior Checklist (Speltz et al., 1990). Data were analyzed by MANOV A. Results were that: 1) Fathers were more permissive to daughters; mothers were more permissive to younger children. 2) Older children had more injury risk behaviors than younger children; boys engaged in more injury risk behaviors than girls. 3) Fathers' authoritarian and mothers' permissive attitudes were positively related to children's injury risk behavior, respectively. Fathers' and mothers' authoritative attitudes were negatively related to children's injury risk behavior.
This paper provided a brief summary of the current strategic goals, activities, and impacts of the NIOSH (National Institute for Occupational Safety and Health) occupational injury research program. Three primary drivers (injury database, stakeholder input, and staff capacity) were used to define NIOSH research focuses to maximize relevance and impact of the NIOSH injury-prevention-research program. Injury data, strategic goals, program activities, and research impacts were presented with a focus on prevention of four leading causes of workplace injury and death in the US: motor vehicle incidents, falls, workplace violence, and machine and industrial vehicle incidents. This paper showcased selected priority goals, activities, and impacts of the NIOSH injury prevention program. The NIOSH contribution to the overall decrease in fatalities and injuries is reinforced by decreases in specific goal areas. There were also many intermediate outcomes that are on a direct path to preventing injuries, such as new safety regulations and standards, safer technology and products, and improved worker safety training. The outcomes serve as an excellent foundation to stimulate further research and worldwide partnership to address global workplace injury problems.
The study aimed to improve the injury belief, injury prevention behavior, and safety fulfillment confidence of teachers of infants and toddlers in childcare centers. The study subjects were 376 teachers who were assigned to either the intervention group or the control group. The intervention group participated in an Injury Prevention Program for infants and toddlers for 100 minutes once a week for a total of 5 sessions, while the control group did not. The collected data were statistically analyzed through the independent t-test and paired t-test. The injury belief and injury prevention behavior test scores of the teachers in the intervention group were significantly increased compared to those in the control group after the completion of the five-week program.
Purpose : The purpose of this study is to explore the students injuries by analyzing the data which has been inputted by the emergency center of the cooperated hospitals and the 119 rescue party through the injury surveillance system in Cheonan city. Method : Students were divided into the elementary, middle, high school students with the 776 cases of children and teenagers(7-19years old) of injury surveillance system in Cheonan area from january to june in 2009. Frequency analysis and $x^2$-test was done to recognize the features of students injuries among the groups. The program to be used for the statistical analysis is SPSS 17.0. Result : Out of the injury incidence rate, the elementary school students(52.1%) are first, the high school students (24.9%) are second, the middle school students appear to be 23.1%. Male is about two times higher than female by 66.6% in the injury incidence. In terms of the injury mechanism, the injury(22.2%) by hit is the first, the traffic accident(21.5%) is the second, the slippery(16.8%) is followed. The injuries were occurred most largely at 16:00-20:00(33.4%), and the 33.6% of injury by daily leisure activity occurs at 16:00-20:00 chiefly. Conclusion : Analysis using the data of the injury surveillance system has some advantages compared to the previous research such as reliability and specification. To prevent the students injuries, not the individual problem but the social dimension should be acknowledged so that we can secure and promote the safety from the risk. Therefore, we must organize the role assignment and the cooperative network in the school, home and community.
Song, Seung Yoon;Lee, Sang Koo;Eom, Ki Seong;KNTDB Investigators
Journal of Korean Neurosurgical Society
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v.59
no.5
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pp.485-491
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2016
Objective : The aims of the Korean Neuro-Trauma Data Bank System (KNTDBS) are to evaluate and improve treatment outcomes for brain trauma, prevent trauma, and provide data for research. Our purpose was to examine the mortality rates following traumatic brain injury (TBI) in a retrospective study and to investigate the sociodemographic variables, characteristics, and causes of TBI-related death based on data from the KNTDBS. Methods : From 2010 to 2014, we analyzed the data of 2617 patients registered in the KNTDBS. The demographic characteristics of patients with TBI were investigated. We divided patients into 2 groups, survivors and nonsurvivors, and compared variables between the groups to investigate variables that are related to death after TBI. We also analyzed variables related to the interval between TBI and death, mortality by region, and cause of death in the nonsurvivor group. Results : The frequency of TBI in men was higher than that in women. With increasing age of the patients, the incidence of TBI also increased. Among 2617 patients, 688 patients (26.2%) underwent surgical treatment and 125 patients (4.7%) died. The age distributions of survivors vs. nonsurvivor groups and mortality rates according the severity of the brain injury, surgical treatment, and initial Glasgow Coma Scale (GCS) scores were statistically significantly different. Among 125 hospitalized nonsurvivors, 70 patients (56%) died within 7 days and direct brain damage was the most common cause of death (80.8%). The time interval from TBI to death differed depending on the diagnosis, surgical or nonsurgical treatment, severity of brain injury, initial GCS score, and cause of death, and this difference was statistically significant. Conclusion : Using the KNTDBS, we identified epidemiology, mortality, and various factors related to nonsurvival. Building on our study, we should make a conscious effort to increase the survival duration and provide rapid and adequate treatment for TBI patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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