Most of CAE analyses for injection molding have been based on the Mele Shaw's approximation: two-dimensional flow analysis. in some cases, that approximation causes significant errors due to loss of the geometrical information as well as simplification of the flow characteristics in the thickness direction. Although injection molding analysis software using three-dimensional solid elements has been developed recently, such as Moldflow Flow3D, it does not contain a deformation analysis function yet. The present work covers three-dimensional deformation analysis or injection molded plastic parts using solid elements. A numerical scheme for deformation analysis has bun proposed from the results of injection molding analysis using Moldflow Flow3D. The accuracy of the proposed approach has been verified through a numerical analysis of rectangular plates with various thicknesses in comparison with the classical shell-based approach. In addition, the reliability of the approach has also been proved through an industrial example. an optical plastic lens, in comparison of real experiments.
In diabetics, daily blood glucose testing is generally required at home, and thus, performing blood collection several times a day using a blood line is essential. Blood collection in the home and in the hospital is a source of pain and is the second most common cause of infection. In blood collecting device generally consists of four major parts: inner-case, outer case, main shaft and triger, and the most import part among those for necessary functionality is the main shaft. Filling time and injection pressure, filling balance, strain-rate analysis of change based on availability of the product. The Moldflow of FEM simulation is used for the analysis of injection molding process. In this study, aims to create a technique for injection molding and manufacturing of a main shaft of a high-performance blood-collecting apparatus capable of automatically extracting a lancet to relieve pain through depth control of the lancet.
Recently, mobile-phone with camera module has an absolute majority in the released mobile-phones. For this trend, High precision of the plastic subminiature barrel which is the core part is needed significantly because the camera module of mobile-phone must have high performance. Therefore, Structural stability of the injection mold for plastic subminiature barrel has to be guaranteed. In this paper, structural analysis of injection mold for plastic subminiature barrel is performed. Finally, the deformation trend and stability of injection mold core are analyzed.
This research covers the development of axi-symmetric plastic elements for injection molding with insert steel such as high stiffness Sabot. The functional requirements of sabot are concentricity and fracture resistance about vertical and horizontal forces. For these, an analysis of characteristics of PEI(polyetherimide) polymer is performed by standard test specimen with accordance of ASTM test guidance. Moldflow analysis and simulation of injection molding process are carried out in order not only to estimate of the warpage but also to predict the characteristics of residual stresses which both product and structure of mold may have. A new vertical side injection machine and transverse mold have been constructed. Results of the measuring concentricity and fracture test after molding of sabot are satisfied to design specification over Cp $ratio{\geq}1.33$. Finally, this technique needs more research application to others axi-symmetric elements having different radius with insert steel md structure analysis from now on.
한국소성가공학회 2003년도 The Korea-Japan Plastics Processing Joint Seminar
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pp.33-39
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2003
Injection molding is widely used in producing various plastic parts due to its high productivity and the demand for high precision injection molded products is ever increasing. To achieve successful product quality and precision, the design of gating and runner systems in the injection mold is very important since it directly influences melt flow into the cavity. Some defects such as weld lines and overpacking can be effectively controlled with proper selection of gate locations. In the present study, the design of gate locations in injection molding of a dashboard for automobiles was carried out with CAMPmold, a PC-based simulation system for injection molding. A dummy runner was developed to simulate a runner system in order to increase the efficiency of the analysis. The numbers and locations of gates were varied in the present investigation as that an acceptable design was obtained in terms of reduced maximum pressure and clamping force.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제34권2호
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pp.289-295
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2010
플락스틱 재료를 사용한 가공법 중에서 가장 보편적인 가공법이 사출성형이다. 플라스틱 재료의 활용도는 지속적으로 증가하고 있으며, 신소재 등의 개발로 그 적용범위 또한 확대되고 있다. 사출성형에서 수축현상은 수지의 종류, 즉 결정성 수지인지 비결정성 수지인지에 따라 크게 다르게 나타나며 사출성형시의 운전조건에 따라서도 다르다. 본 연구에서는 Al합금으로 제작되고 있는 인라인 스케이트의 프레임을 플라스틱 재료로 대체하기 위한 최적화 공정에 관한 것이다. 금형설계 전 해석을 통하여 성형공정이 최소화되는 런너와 게이트의 치수와 형상을 결정하겠다. 런너와 게이트의 치수 변화에 따른 제품의 사출성형성을 알아보겠다. 본 연구의 시뮬레이션에서는 사출성형해석용 소프트웨어인 Moldflow를 이용해서 해석을 수행하였다.
Plastic material has been applied to many automobile parts with the automotive lightweighting trend. In this study, a passenger air bag(PAB) housing which is produced by steel material in the present were molded using a plastics material. Before design and making of a mold for the PAB housing molding, it was carried out injection molding analysis. By analyzing the deformation results, the correction dimension for mold designing was determined. The design and manufacturing the mold applied the correction dimension were conducted. It was performed actual injection molding. The warpage value of the PAB housing was similar to the warpage of the injection molding analysis.
In this study, the optimal design of the multi-cavity mold layout and packing pressure for the automobile TCU connector cover is determined based on the injection molding analysis and the desirability function method for multi-characteristic optimization. The design characteristics to be optimized are the warpage and sink marks of the product, the scrap of the feed system, and the clamping force. The optimal design is determined by performing injection molding analysis and desirability analysis for design alternatives defined by a complete combination of five mold layouts and six-level packing pressure. The optimal design shows that the desirability values for individual characteristics are quite high and balanced, and the resulting values of individual characteristics are satisfactorily low.
Injection molding is representative process of plastic production. Most of numerical analyses for injection molding have been based on the Hele Shaw's approximation: two-dimensional flow analysis. The present work covers numerical analyses of injection molding using three-dimensional solid elements. The accuracy of the analysis results has been verified through some numerical examples in comparison with the various conditions. In this study, moldflow software was used to analyze the cooling analysis. The results of cooling analysis and testing catapult were compared for plastic products.
In this study, an artificial neural network model was constructed to convert CAE analysis data into similar experimental data. In the analysis and experiment, the injection molding data for 50 conditions were acquired through the design of experiment and random selection method. The injection molding conditions and the weight, height, and diameter of the product derived from CAE results were used as the input parameters for learning of the convert model. Also the product qualities of experimental results were used as the output parameters for learning of the convert model. The accuracy of the convert model showed RMSE values of 0.06g, 0.03mm, and 0.03mm in weight, height, and diameter, respectively. As the next step, additional randomly selected conditions were created and CAE analysis was performed. Then, the additional CAE analysis data were converted to similar experimental data through the conversion model. An artificial neural network model was constructed to predict the quality of injection molded product by using converted similar experimental data and injection molding experiment data. The injection molding conditions were used as input parameters for learning of the predicted model and weight, height, and diameter of the product were used as output parameters for learning. As a result of evaluating the performance of the prediction model, the predicted weight, height, and diameter showed RMSE values of 0.11g, 0.03mm, and 0.05mm and in terms of quality criteria of the target product, all of them showed accurate results satisfying the criteria range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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