The failure of cut slopes frequently occurs particularly during the thawing season and the rain season in summer. This study interpreted data collected from site to which a real-monitoring system was applied in order to analyze the causes of ground behaviors and to forecast future slope failure. As for research methods, this study analyzed the size and mechanism of failure by integrating the results of field surveys and measurements. Furthermore, it analyzed data transmitted by the monitoring system installed in the a result, three times of ground displacement occurred as well as a number of partial tension cracks. The cut slope composed of sandstone and siltstone started its initial behavior as a result of torrential downpour and the loss of support of the substructure. For quantitative analysis of the characteristics of ground behavior, this study measured 5 lateral lines. According to the result of the measurement, displacement happened little in the section to which countermeasure had been applied, but displacement of maximum 400mm happened in the section to which countermeasure had not bee applied. The analysis of data on displacement and rainfall suggested a close relationship between ground behavior and rainfall. According to the result of stability interpretation along with the change of ground saturation, stability rate appeared to be less than 1.0 when ground saturation is over 55%. Although the current trend of ground behavior is at a stable stage falling within the range of tolerance, it is considered necessary to continue monitoring and data analysis because ground displacement is highly possible with the change of temperature during the winter.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.2
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pp.139-147
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2008
More precise estimation of the bed change, primary cause of flood damage, has been recognized significant for designs of levees and other river facilities. In this study, the long-term bed change was examined as the application of the relatively new Surface-water Modeling System (SMS) Model because there has not been broad verification of the model empirically on river of South Korea. This 2-dimensional model was used to examine the bed change of Pochon Stream Basin, a tributary of Imjin River, where heavy rain damages annually occur. First, in order to verify the model, the simulating period was set from 1986 to 1998 because of the existence of the field measurements. Cross sectional field measurements of 1986 were used for the initial condition and output were compared and analyzed with the observed cross sectional data in 1998. As the results of the verification, the comparison in lateral and streamwise bed level between results from the model and the field measurements showed a reasonable agreement except for the some cases of local scours. However, in terms of the quantitative comparison, the change of the bed elevations for each cross section for 1998 was rather underestimated than that of the field measurements.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2019.05a
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pp.164-175
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2019
The Tor Tong Daeng Irrigation Project with the irrigation area of 61,400 hectares is located in the Ping Basin of the Upper Central Plain of Thailand where farmers depended on both surface water and groundwater. In the drought year, water storage in the Bhumipol Dam is inadequate to allocate water for agriculture, and caused water deficit in many irrigation projects. Farmers need to find extra sources of water such as water from farm pond or groundwater as a supplement. The operation of Bhumipol Dam and irrigation demand estimation are vital for irrigation water allocation to help solve water shortage issue in the irrigation project. The study aims to determine the smart dam operation system to mitigate water shortage in this irrigation project via introduction of machine learning to improve dam operation and irrigation demand estimation via soil moisture estimation from satellite images. Via ANN technique application, the inflows to the dam are generated from the upstream rain gauge stations using past 10 years daily rainfall data. The input vectors for ANN model are identified base on regression and principal component analysis. The structure of ANN (length of training data, the type of activation functions, the number of hidden nodes and training methods) is determined from the statistics performance between measurements and ANN outputs. On the other hands, the irrigation demand will be estimated by using satellite images, LANDSAT. The Enhanced Vegetation Index (EVI) and Temperature Vegetation Dryness Index (TVDI) values are estimated from the plant growth stage and soil moisture. The values are calibrated and verified with the field plant growth stages and soil moisture data in the year 2017-2018. The irrigation demand in the irrigation project is then estimated from the plant growth stage and soil moisture in the area. With the estimated dam inflow and irrigation demand, the dam operation will manage the water release in the better manner compared with the past operational data. The results show how smart system concept was applied and improve dam operation by using inflow estimation from ANN technique combining with irrigation demand estimation from satellite images when compared with the past operation data which is an initial step to develop the smart dam operation system in Thailand.
The physicochemical properties of soils having high uranium content, located around Duckpyungri in Korea, were investigated and the lab scale soil washing experiments to remove uranium from the soil were preformed with several washing solutions and on various washing conditions. SPLP (Synthetic Precipitation Leaching Procedure), TCLP (Toxicity Characteristic Leaching Procedure), and SEP (Sequential Extraction Procedure) for the soil were conducted and the uranium concentration of the extracted solution in SPLP was higher than Drinking Water Limit of USEPA (30 ${\mu}g$/L), suggesting that the continuous dissolution of uranium from soil by the weak acid rain may generate the environmental pollution around the research area. For the soil washing experiments, the uranium removal efficiency of pH 1 solution for S2 soil was about 80 %, but dramatically decreased as pH of solution was > 2, suggesting that strong acidic solutions are available to remove uranium from the soil. For solutions with 0.1M of HCl and 0.05 M of ${H_2}{SO_4}$, their removal efficiencies at 1 : 1 of soil vs. washing solution ratio were higher than 70%, but the removal efficiencies of acetic acid, and EDTA were below 30%. At 1 : 3 of soil vs. solution, the uranium removal efficiencies of 0.1M HCl, 0.05 M ${H_2}{SO_4}$, and 0.5M citric acid solution increased to 88%, 100%, and 61% respectively. On appropriate washing conditions for S2 soil such as 1 : 3 ratio for the soil vs. solution ratio, 30 minute for washing time, and 2 times continuous washing, TOC (Total Organic Contents) and CEC (Cation Exchange Capacity) for S2 soil were measured before/after soil washing and their XRD (X-Ray Diffraction) and XRF (X-Ray Fluorescence) results were also compared to investigate the change of soil properties after soil washing. TOC and CEC decreased by 55% and 66%, compared to those initial values of S2 soil, suggesting that the soil reclaimant may need to improve the washed soils for the cultivated plants. Results of XRF and XRD showed that the structural change of soil after soil washing was insignificant and the washed soil will be partially used for the further purpose.
Cheju island depends on a hydrogeologically vulnerable aquifer system as its principle source of drinking water. Most of golf courses are located in the area which is important for the ground water recharge, and pesticides are applied to golf courses often at relatively high rates. Therefore, turf pesticides in golf course should be applied without adversely impacting ground water. In this experiment, downward movement of pesticides was monitored in model greens of golf course, where different adsorbents were layered in 3-cm thickness at 35-cm depth, and effect of the adsorption layer on the leaching loss of pesticides was investigated. Major leachings were observed in the periods of heavy rain and very limited leaching was observed under artificial irrigation. Fenitrothion and triadimefon, which have relatively short persistence and high adsorption coefficient, were found in the leachate in low concentrations only at the first rainfall event, around 20 days after the pesticide application. However, diniconazole, which has a relatively long half-life (97 days), was detected in the leachate during the whole period of experiment and concentration was much higher than those of the other pesticides. Maximum leachate concentrations were 1.9, 10.3, and 84.5 ${\mu}l^{-1}$ for fenitrothion, triadimefon, and diniconazole, respectively. Therefore, in golf course green which allows rapid water percolation and has extremely low adsorption capacity, persistence in soil could be more important factor in determination of leaching potential of pesticides. Total quantity of pesticides leached from the model green was <0.2% for fenitrothion and triadimefon and 1.8% for diniconazole. Adsorption layers significantly reduced pesticide leaching, and active carbon and Orpar were more effective than zeolite. In the model green having adsorption layer of active carbon or Orpar, leaching loss of pesticides was reduced below 0.01% of the initial application.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.9
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pp.279-287
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2018
Sealants are an important element of modern architecture and serve as a building protection against weathering by providing barriers against ingress of moisture, air, and other materials. Exposure to a variety of environments often reduces lifespan due to changes in physical, chemical and mechanical characteristics, and UV, humidity, and temperature expansion are important issues that are directly related to durability. In this study, a combined deterioration test chamber was developed to simulate the environment of the open air as an instrument for verifying the durability of structural sealing materials indoors. In order to replicate special weather conditions, such as yellow dust, acid rain, and contamination by microorganisms, it was deemed impossible to replicate the outdoor environment by 100 %, and the results of the results of the results of the external exposure test of the structural sealant and the combined deterioration testing device. As a result of the displacement test of the outdoor exposure test, it was determined that the sealant was breaking apart and that it would be smooth, and the displacement would be up to three times greater than the initial material value of 1 year. The displacement test results of the combined deterioration test device show the tendency to deteriorate, decreasing the elasticity and tensile characteristics. In the case of denatured silicon, the current 400 cycles have been completed to confirm 12 months of degradation of the external exposure. The deformation of the test specimen cannot be verified with the naked eye, so it is considered that the conditions of the specimen are more stable than the silicon sealant. As a result of the outdoor exposure test, if the combined deterioration test device is structured and proposed in the relevant guidance or specification, the anticipated lifespan of 12 months in the actual use environment can be verified indoors and below 3 months later, economically.
This study aimed to examine foundational data for container seedling production with the subject of Daphniphyllum macropodum community in Mt. Naejang National Park. To achieve the goal, it investigated the growth characteristics of young tree seedlings growing in places with different light intensity environment. Regarding the growth environment of Daphniphyllum macropodum community, it was typical heavy rain summer climate, and the soil was silt loam with the organic content as 11.42~15.61%, total nitrogen as 0.50~0.76%, cation exchangeable capacity (C.E.C) as 18.92~23.32 cmol/kg, and pH as 4.85~5.58. About light intensity environment changed by research plots, relative transmittance of solar radiation was 71~76% in plot A, 37~42% in plot B, 65~70% in plot C, and 28~33% in plot D. The seedlings tended to be intensively distributed either under the crown of their mother tree or in the slope site, and plot A and C where light intensity environment is relatively more favorable showed 1,550 tree/ha and 1,250 tree/ha. Total biomass production of Daphniphyllum macropodum seedlings was 5.37 g in plot A and 5.29 g in plot C, so they were higher than 4.42~4.51 g in plot B and D with relatively less favorable light intensity environment. The T/R ratio was 1~2, leaf area rate was $139.71{\sim}183.50cm^2{\cdot}g^{-1}$, leaf area ratio was $39.68{\sim}60.66cm^2{\cdot}g^{-1}$, and leaf dry weight ratio grew higher in the range of $0.28{\sim}0.33cm^2{\cdot}g^{-1}$ as the intensity of radiation became less. It is thought that in the generation and growth of Daphniphyllum macropodum seedlings, the intensity of light has more effects than the organic content in soil. And it is also thought that in the application of container seedlings production, light environment management over 65~70% to full sun light intensity will affect significantly the initial growth of Daphniphyllum macropodum.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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