In the context of the fourth industrial revolution, data-driven decision-making has increasingly become pivotal. However, the integrity of data analysis is compromised if data quality is not adequately ensured, potentially leading to biased interpretations. This is particularly critical for water level data, essential for water resource management, which often encounters quality issues such as missing values, spikes, and noise. This study addresses the challenge of noise-induced data quality deterioration, which complicates trend analysis and may produce anomalous outliers. To mitigate this issue, we propose a noise removal strategy employing Wavelet Transform, a technique renowned for its efficacy in signal processing and noise elimination. The advantage of Wavelet Transform lies in its operational efficiency - it reduces both time and costs as it obviates the need for acquiring the true values of collected data. This study conducted a comparative performance evaluation between our Wavelet Transform-based approach and the Denoising Autoencoder, a prominent machine learning method for noise reduction.. The findings demonstrate that the Coiflets wavelet function outperforms the Denoising Autoencoder across various metrics, including Mean Absolute Error (MAE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), and Mean Squared Error (MSE). The superiority of the Coiflets function suggests that selecting an appropriate wavelet function tailored to the specific application environment can effectively address data quality issues caused by noise. This study underscores the potential of Wavelet Transform as a robust tool for enhancing the quality of water level data, thereby contributing to the reliability of water resource management decisions.
As the life standard has enhanced, food products has incomparably advanced both in quality and variety to meet the consumer's choice. Despite of high quality and variety, appropriate food safety system has not been established yet in food manufacturing. With Product Liability issuance effective on July 2002, consumers are demanding far higher food safety level than what it used to be. The food manufacturers are seeking food safety assurance system. HACCP system is a pivotal product safety system providing the infrastructure to PL. By the time in the early 1970 when HACCP was developed suitable for food, it comprised the category of Risk, in fact it was quantitative sequence system. In a preparatory phase of HACCP, decision mostly depends on the quantitative analysis. In a recent study, the introduction of Risk Analysis is being reviewed for Food Safety system. In this study, FTA, FMEA are also reviewed in comparison with HACCP which have been utilized in Safety Engineering.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.62
no.5
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pp.15-26
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2020
There are fifteen non-point pollution management areas in Korea and three of them (Doam lake, Daegi district and Golji-cheon) are located in the upstream of the Namhan river watershed. Many efforts to reduce non-point sources (NPS) pollution have been conducted, however, water quality pollution in the watershed is still serious. To solve these problems, it is a priority to grasp water quality using statistical techniques. In this study, a trend analysis was conducted to evaluate the effect of NPS management in the watershed. The long-term trends from 1996 to 2018 of water quality properties were analyzed using data collected from the water environment information system. Seventeen monitoring stations were selected along the main stream in Namhan river basin. Monthly water quality properties (BOD, COD, TN, TP, TN/TP ratio, Conductivity, SS and Chlorophyll-a) were collected and analyzed by Mann-Kendall test and LOWESS. The results showed that the Conductivity tended to increase in all regions and was the highest level in Jijangcheon. Organic pollution such as BOD and COD tended to increase in the Jungseon area. SS did not show a large tendency, but it showed high concentration in the Doam watershed. In all regions, 40% of water quality properties showed a tendency to 'UP', 15% of water quality properties tended to 'DOWN', and 46% indicated no tendency. In order to determine the cause of this, additional research and measures for improvement are necessary. This study will be used for the establishment of water quality policy in the future.
Park, Su Jeong;Kwon, Oh Sang;Tanaka, Hiroaki;Kim, Chang Soo;Kim, Eun Seok;Kim, Ji Hye;Jang, Seok Jea;Ahn, Kyung Hee
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.29
no.6
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pp.847-851
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2013
This study describes the results of an investigation conducted in order to characterize the quantity and quality of individual gray water streams. The highest pollutants concentrations were found in gray water originating from kitchen and laundry with $BOD_5$ concentrations in the order of several hundreds $mgl^{-1}$. In contrast to this, bathroom was regarded as a major contributor of Escherichia coli. Laundry gray water has higher pH, sodium, sulfate, anionic surfactants. Individual gray water types had different contribution to the overall daily discharge and relative pollutants loads. Kitchen, although accounting for only 13% of the total volume, was identified as a major source of microorganisms with Total coliforms, Escherichia coli, Fecal streptococcus taking up 82%, 74% and 54% of their relative daily load, respectively. The laundry gray water, although being responsible for 36% of the total daily discharge, was established as a significant contributor of sodium, sulfate, anionic surfactants and TOC (70%, 72%, 84% and 52%, respectively). But the laundry gray water was a minor source of microorganisms. Bathroom was found to be a major gray water producer, making up 51% of the flow, but constituted less than 50% of the relative daily load in most cases.
Runoff, NPS pollution load and flow-weighted mean concentration (FWMC) occurred by snowmelt and rainfall runoff were compared by a variance analysis. Snowmelt runoff ranged between 1,449 and $19,921m^3$. The peak snowmelt runoff was similar to the runoff that occurred by about 40mm/day rainfall. And average snowmelt runoff was not significantly different from the runoff that occurred by 25.5 mm/day rainfall. Average values of SS loads and FWMCs were 5,438 kg/day and 954.9 mg/L, respectively. SS loads and FWMCs were in the similar range with those that occurred by 39.0 mm/day and 53.0 mm/day rainfall, respectively. Daily SS and COD loads and FWMCs occurred by snowmelt and rainfall were analyzed not to be significantly different. Overall assessment led that the NPS pollution loads by snowmelt runoff had a similar characteristics with the loads by about 40 mm/day rainfall runoff. It was recommended that the agricultural fields in snowy region needs to managed not only for rainfall runoff but also snowmelt runoff for an effective water quality management.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.42
no.4
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pp.559-569
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2022
Infrastructure engineering is a field that supports construction (assembly) as a representative industry that creates high added value and jobs by combining science and technology with knowledge, though its importance is underestimated. According to a report from the Ministry of Land, Infrastructure and Transport (Korea), the value-added rate (65.3%) of the engineering industry and the employment inducement coefficient (14 employees per billion won) are three times higher than in manufacturing. In particular,the forward value chain (such as project management and basic design) accounts for less than 10~15% of the total project cost but determines the overall price and quality of the infrastructure facilities. In this study, a work break-down system, design support module and database development method for road design projects for design platform development is presented. Based on the presented development method, a cloud-based infrastructure design platform's prototype is developed. The developed infrastructure engineering platform is expected to provide a web-based design work environment without time/space restrictions and greatly contribute to winning overseas business orders and securing competitiveness.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.61
no.3
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pp.31-41
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2019
More than 90% of roadway in the world are paved as asphalt concrete pavement due to its excellent properties compared with other paving materials; excellent riding quality, flexibility, anti-icing property and easy maintenance-ability. In this study, to make best use of the softer property of the asphalt mixture, the flexible sand asphalt mixture (FSAM) was developed for pedestrian ways. The mix design was conducted to prepare FSAM using PG64-22 asphalt, screenings (sand) less than 5mm, crumb rubber, hydrated lime and limestone powder without coarse aggregate. The deformation strength ($S_D$), indirect tensile strength (ITS) and tensile strength ratio (TSR) tests were conducted to make sure durability of FSAM performance. The impact energy absorption and flexibility were measured by drop-boll test and the resilient modulus ($M_R$) test. The impact energy absorption of FSAM was compared with normal asphalt pavement, concrete pavement, stone and concrete block for pedestrian way. As a result of drop-boll test, FSAM showed higher impact energy absorption compared with other paving materials with the range of 18% to 43%. Impact energy absorption of FSAM increased with increasing test temperature from 5 to $40^{\circ}C$. The results of $M_R$ test at $5^{\circ}C$ showed that the flexibility of FSPA was increased further, because the $M_R$ value of the sand asphalt was measured to be 38% lower than normal dense-graded asphalt mixture (WC-1). Therefore, it was concluded that the FSAM could provide a high impact absorbing characteristics, which would improve walking quality of the pedestrian ways.
This paper reviews the infrastructure of the water supply and sewerage system in North Korea. North Korean has similar legal protection to preserve water environment that can be seen in Republic of Korea, but North Korean regulations seemed lack of detailed measures. The critical pollution problems of rivers and lakes in the northern part of peninsula is mainly due to the lack of sewage collection system and poor treatment works. It has been estimated that less than 20% of sewers are connected to the wastewater treatment plants. Although the availability of water resources seemed sufficient, North Koreans suffer the lack of the drinking water supply which needs an urgent attention. Based on the analysis, it has been suggested that the reconstruction of North Korean water and sewage infrastructure needs at least 17.5 trillion Korean Won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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