IEMEK Journal of Embedded Systems and Applications
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v.13
no.1
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pp.17-24
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2018
Military camera equipment has a problem that observability is inferior due to various shaking factors. In this paper, we propose an image stabilization algorithm considering performance and execution time to solve this problem and implemented it in Zynq SoC. We stabilized both the simple shaking in the fixed observation position and the sudden shaking in the moving observation position. The feature of the input image is extracted by the Sobel edge algorithm, the subblock with the large edge data is selected, and the motion vector, which is the compensation reference, is calculated through template matching using the 3-step search algorithm of the region of interest. In addition, the proposed algorithm can distinguish the shaking caused by the simple shaking and the movement by using the Kalman filter, and the stabilized image can be obtained by minimizing the loss of image information. To demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm, experiments on various images were performed. In comparison, PSNR is improved in the range of 2.6725~3.1629 (dB) and image loss is reduced from 41% to 15%. On the other hand, we implemented the hardware-software integrated design using HLS of Xilinx SDSoC tool and confirmed that it operates at 32 fps on the Zynq board, and realized SoC that operates with real-time processing.
The current study evaluated the air quality of the smoking booth equipped with the air purification system consisting of photocatalysts and air filters by measuring the concentrations of hazardous substances of tobacco smoke such as CO, HCHO, $CH_3CHO$, PM10 and PM2.5. To enhance the removal efficiency of hazardous substances, an infrared ray was exposed to improve the reactivity of OH radical generated from the photocatalyst toward environmental tobacco smoke (ETS) gas phase hazardous materials. It was found that the smoking booth with the air purification system improved the removal efficiency of hazardous substances containing formaldehyde by 85.2% compared to that of the smoking booth without any purification systems. In addition, the removal efficiency of the fine dust after treatment was enhanced up to 89.4%.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.923-932
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2017
In this paper, we propose a GRNN(: Generalized Regression Neural Network) algorithms for new eyes and face recognition identification system to solve the points that need corrective action in accordance with the existing problems of facial movements gaze upon it difficult to identify the user and. Using a Kalman filter structural information elements of a face feature to determine the authenticity of the face was estimated future location using the location information of the current head and the treatment time is relatively fast horizontal and vertical elements of the face using a histogram analysis the detected. And the light obtained by configuring the infrared illuminator pupil effects in real-time detection of the pupil, the pupil tracking was to extract the text print vector. The abstract is to be in fully-justified italicized text as it is here, below the author information.
A transmission type color filter based on a thin film Ag-$SiO_2$-Ag etalon was proposed and realized in a quartz substrate. The device could acquire infrared suppressed transmission and wide effective area compared to costly e-beam lithography and laser interference lithography. The FDTD method was introduced to take into account the effect of the dispersion characteristics of the silver metal and the thickness thereof. Three different color filters were devised: The cavity length for the red, green and blue filters were 160 nm, 130 nm, and 100 nm respectively, with the metal layer unchanged at 25 nm. The observed center wavelengths were measured at 650 nm, 555 nm, and 480 nm for the red, green, and blue devices; the corresponding bandwidths were about 120 nm, 100 nm, and 120 nm; and the peak transmission for all was ~60%. Finally the relative transmission was measured to decline with the angle of the incident beam with the rate of 1%/degree.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.5
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pp.123-131
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2016
To capture color and near-infrared images simultaneously, a multi-spectral filter array(MSFA) sensor is used. This is because an NIR band gives additional invisible information to human eyes to see subject under extremely low light level. However, because lenses have different refractive indices for different wavelengths, lenses may fail to focus widely different rays to the same convergence point. This is why a chromatic aberration(CA) problem occurs and images are degraded. In this paper, the image restoration algorithm for an MSFA image, which removes the CA problem, is presented. The obtained MSFA image is filtered by the estimated low-pass kernel to generate a base image. This base image is used to remove CA problem in multi-spectral(MS) images. By modeling the image degradation process and by using the least squares approach of the difference between the high-frequencies of the base and MS images, the desired high-resolution MS images are reconstructed. The experimental results show that the proposed algorithm performs well in estimating the high-quality MS images and reducing the chromatic aberration problem.
In this work, water-soluble and blue-emitting carbon nanodots (CDs) were synthesized from apple peels for the first time via one-step hydrothermal method. The synthetic route is facile, green, economical and viable. The as-prepared CDs were characterized thoroughly by transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), Raman, Fourier transform infrared (FT-IR), X-ray photoelectron (XPS), fluorescence and UV-Vis absorption spectroscopy in terms of their morphology, surface functional groups and optical properties. The results show that these CDs possessed ultrasmall size, good dispersivity, and high tolerance to pH, ionic strength and continuous UV irradiation. Significantly, the CDs had fast and reversible response towards temperature, and the accurate linear relationship between fluorescence intensity and temperature was used to design a novel nanothermometer in a broad temperature range from 5 to $65^{\circ}C$ facilely. In addition, the fluorescence intensity of CDs was observed to be quenched immediately by Cr(VI) ions based on the inner filter effect. A low-cost Cr(VI) ions sensor was proposed employing CDs as fluorescent probe, and it displayed a wide linear range from 0.5 to $200{\mu}M$ with a detection limit of $0.73{\mu}M$. The practicability of the developed Cr(VI) sensor for real water sample assay was also validated with satisfactory recoveries.
A simple 2D gaze tracking method using single camera and Purkinje image is proposed. This method employs single camera with infrared filter to capture one eye and two infrared light sources to make reflection points for estimating corresponding gaze point on the screen from user's eyes. Single camera, infrared light sources and user's head can be slightly moved. Thus, it renders simple and flexible system without using any inconvenient fixed equipments or assuming fixed head. The system also includes a simple and accurate personal calibration procedure. Before using the system, each user only has to stare at two target points for a few seconds so that the system can initiate user's individual factors of estimating algorithm. The proposed system has been developed to work in real-time providing over 10 frames per second with XGA $(1024{\times}768)$ resolution. The test results of nine objects of three subjects show that the system is achieving an average estimation error less than I degree.
Hyocheol Jung;Ji-Eun Jeong;Sang-Ho Lee;Jin Chul Kim;Young Il Park
Applied Chemistry for Engineering
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v.34
no.3
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pp.207-212
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2023
Near-infrared (NIR) absorbing dyes have been applied to various applications such as optical filters, biotechnology, energy storage and conversion, coating additive, and traditionally information-storage materials. Because image sensors used in cellphones and digital cameras have sensitivity in the NIR region, the NIR cut-off filter is essential to achieving more clear images. As energy storage and conversion have been important, diverse NIR absorbing materials have been developed to extend the absorption region to the NIR region, and NIR absorbing materials-based research has proceeded to improve device performances. Adding NIR-absorbing dye with a photo-thermal effect to a self-healable coating system has been attractive for future mobility technology, and more effective self-healing properties have been reported. In this report, the chemical structures of representative NIR-absorbing dyes and state of the art research based on NIR-absorbing dyes are introduced.
Lee, Hyung Mok;Kim, Seong Jin;NEP-Wide Team, NEP-Wide Team
Publications of The Korean Astronomical Society
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v.27
no.4
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pp.129-134
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2012
The North Ecliptic Pole (NEP) Wide survey covered about 5.4 $deg^2$, a nearly circular area centered on the NEP, using nine passbands of InfraRed Camera (IRC). We present the photometric properties of the data sets, and the nature of the sources detected in this field. The number of detected sources varied according to the filter band: with about 109,000 sources in the NIR, about 20,000 sources in the MIR-S, and about 16,000 sources seen in the MIR-L channel. The $5{\sigma}$ detection limits are about 21 mag in the NIR and 19.5 - 18.5 mag in the MIR bands in terms of the AB magnitude. 50% completeness levels are about 19.8 mag at $3{\mu}m$, 18.6 mag at $9{\mu}m$, and 18 mag at $18{\mu}m$ band (in AB magnitude), respectively. In order to validate the detected sources, all of them are confirmed by matching tests with those in other bands. The 'star-like' sources, defined by the high stellarity and magnitude cut from the optical ancillary data, appear statistically to have a high probability of being stars. The nature of the various types of extragalactic sources in this field are discussed using the color-color diagrams of the NIR and MIR bands with the redshift tracks of galaxies providing useful guidelines.
Choi, Nahyun;Lee, Hye-In;Pak, Soojong;Ji, Tae-Geun;Jeong, Byeongjoon;Bae, Min K.;Im, Myungshin
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.38
no.2
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pp.83.2-83.2
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2013
Camera for QUasars in EArly uNiverse (CQUEAN) is an optical CCD camera developed by the Center for the Exploration of the Origin of the Universe (CEOU). In 2010 August, CQUEAN was attached on the 2.1m Otto Struve Telescope at the McDonald Observatory in Texas, USA. As the main purpose of CQUEAN is detecting the Lyman breaks of redshift ~5 quasars, it is sensitive to near-infrared wavelengths (0.7-1.0 ${\mu}m$). For the auto-guiding system, it is using a rotating guide arm to find guide stars on the Cassegrain off-axis focus of the telescope. We plan to upgrade a new filter wheel system consists of a series of narrow band filters. We will install this independent auto-guiding units on the finder scope, which makes rooms on the Cassegrain focal plane of the main telescope. In this presentation we present the system architecture of the CQUEAN Auto-guiding Package (CAP).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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