How does the presence of an AGN influence the total SFR estimates of galaxies and change their distribution with respect to the Galaxy Main Sequence? To contribute to solving this question, we study a sample of 1133 sources detected in the North Ecliptic Pole field (NEP) by AKARI and Herschel. We create a multi-wavelength dataset for these galaxies and we fit their multi-wavelength Spectral Energy Distribution (SED) using the whole spectral regime (from 0.1 to $500{\mu}m$). We perform the fit using three procedures: LePhare and two optimised codes for identifying AGN tracers from the SED analysis. In this work we present an overview of the comparison between the estimates of the Infrared bolometric luminosities (between 8 and $1000{\mu}m$) and the AGN fractions obtained exploiting these different procedures. In particular, by estimating the AGN contribution in four different wavelength ranges ($5-40{\mu}m$, $10-20{\mu}m$, $20-40{\mu}m$ and $8-1000{\mu}m$) we show how the presence of an AGN affects the PAH emission by suppressing the ratio $\frac{L_{8{\mu}m}}{L_{4.5{\mu}m}}$ as a function of the considered wavelength range.
We present the latest results from the Mission Program NIRLT (PI: I.Yamamura), the near-infrared spectroscopy of brown dwarfs using the AKARI/IRC grism mode with the spectral resolution of ~ 120. The near-infrared spectra in the wavelength range between 2.5 and $5.0{\mu}m$ are especially important to study the brown dwarf atmospheres because of the presence of major molecular bands, including $CH_4$ at $3.3{\mu}m$, $CO_2$ at $4.2{\mu}m$, CO at $4.6{\mu}m$, and $H_2O$ around $2.7{\mu}m$. We observed 27 sources, and obtained 16 good spectra. Our model fitting reveals deviations between theoretical model and observed spectra in this wavelength range, which may be attributed to the physical condition of the upper atmosphere. The deviations indicate additional heating, which we hypothesize to be due to chromospheric activity. We test this effect by modifying the brown dwarf atmosphere model to artificially increase the temperature of the upper atmosphere, and compare the revised model with observed spectra of early- to mid-L type objects with $H{\alpha}$ emission. We find that the chemical structure of the atmosphere changes dramatically, and the heating model spectra of early-type brown dwarfs can be considerably improved to match the observed spectra. Our result suggests that chromospheric activity is essential to understand early-type brown dwarf atmospheres.
Park, Bo-Soon;William R.Windham;Kurt C.Lawrence;Smith, Douglas-P
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.3106-3106
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2001
Imaging spectrometry or hyperspectral imaging is a recent development that makes possible quantitative and qualitative measurement for food quality and safety. This paper presents the research results that a hyperspectral imaging system can be used effectively for detecting fecal (from duodenum, cecum, and colon) and ingesta contamination on poultry carcasses from the different feed meals (wheat, mile, and corn with soybean) for poultry safety inspection. A hyperspectral imaging system has been developed and tested for the identification of fecal and ingesta surface contamination on poultry carcasses. Hypercube image data including both spectral and spatial domains between 430 and 900 nm were acquired from poultry carcasses with fecal and ingesta contamination. A transportable hyperspectral imaging system including fiber optically fabricated line lights, motorized lens control for line scans, and hypercube image data from contaminated carcasses with different feeds are presented. Calibration method of a hyperspectral imaging system is demonstrated using different lighting sources and reflectance panels. Principal Component and Minimum Noise Fraction transformations will be discussed to characterize hyperspectral images and further image processing algorithms such as image band ratio of dual-wavelength images and its histogram stretching with thresholding process will be demonstrated to identify fecal and ingesta materials on poultry carcasses. This algorithm could be further applied for real-time classification of fecal and ingesta contamination on poultry carcasses in the poultry processing line.
최근 고체 레이저 출력측에 비선형 광학재료를 설치하여 적외선에서 자외선에 이르기까지 넓은 대역의 파장을 가진 레이저광이 요구된다. 비선형 광학소자는 고조파발생기와 파라메터 발생기와 같은 레이저원을 이용한 주파수 전 영역까지 확장 할 수가 있다. 주파수 변환은 고전력 레이저를 이용한 확장기술에 많이 이용하고있다. 새로운 각 주파수 대역에서 광학 매개체의 비선형 광학의 응답 등을 이용할 수가 있다. 이러한 과정들은 자외선영역에서 적외선까지 고전력 방사발생을 이용할 수가 있다. 광학 파라메터발생기와 증폭기는 저주파수에서 2가지 파장 등을 발생한다. 싱글 주파수원으로부터 발생하여 몇몇의 경우에는 가시광선 영역에서 거의 자외선 영역까지 이용할 수가 있다. 결과적으로 녹색광을 얻기 위해서, 펄스형Nd:YAG 레이저는 다단펄스 포밍회로를 이용하였고 비선형광학(KTP)소자를 채택하여 적용하였다. 따라서 본 연구에서는 펄스 중첩법을 이용하여 기본파로서 직접 설계 제작 후 SHG 장치를 장착하여 녹색광을 얻고 각 중첩 메쉬에 같은 에너지를 인가했을 때의 레이저 출력과 녹색광 출력간의 상관관계와 메쉬 수에 따른 변환효율을 조사하였다.
A high redshift quasar is useful to investigate the early part of our universe. Since they are one of the brightest objects in the early universe, they can provide us with clues of the growth of super massive black holes and the early metal enrichment history. To discover the high redshift quasars, we designed a survey of wide area and moderate depth; Infrared Medium-deep Survey (IMS), a J-band imaging survey of ~200 $deg^2$ area where the multi-wavelength data sets exist. To obtain the J-band data, we are using the United Kingdom Infra-Red Telescope (UKIRT), and so far we have covered ~20 $deg^2$ with Y- or J-bands over three observing runs during 2009. We used color-color diagrams of multi-wavelength bands including i, z, Y, J, K, $3.6{\mu}m$ and $4.5{\mu}m$ to select high redshift quasars. The major challenge in the selection is many M/L/T dwarfs, low redshift galaxies, and instrumental defects that can be mistaken as a high redshift quasar. We describe how such contaminating sources can be excluded by adopting multiple color-color diagrams and eye-ball inspections. So far, our selection reveals two quasar candidates at z~7.
A high redshift quasar is useful to investigate the early part of our universe. Since they are one of the brightest objects in the early universe, they can provide us with clues of the growth of super massive black holes and the early metal enrichment history. To discover the high redshift quasars, we designed a survey of wide area and moderate depth; Infrared Medium-deep Survey (IMS), a J-band imaging survey of ~200 deg2 area where the multi-wavelength data sets exist. To obtain the J-band data, we are using the United Kingdom Infra-Red Telescope (UKIRT), and so far we have covered~40 deg2 with Y- or J-bands over 36 observing nights. We used color-color diagrams of multi-wavelength bands including i, z, Y, J, K, $3.6{\mu}m$ and $4.5{\mu}m$ to select high redshift quasars. The major challenge in the selection is many M/L/T dwarfs, low redshift galaxies, and instrumental defects that can be mistaken as a high redshift quasar. We describe how such contaminating sources can be excluded by adopting multiple color-color diagrams and eye-ball inspections. So far, our selection reveals one quasar candidates at z~7 and a few candidates at z~6. In this poster presentation, we will update the current status of the quasar selection in the IMS fields.
IGRINS (the Immersion GRating Infrared Spectrograph) is a high resolution infrared spectrograph which is being developed by a collaboration of the University of Texas, the Korea Astronomy and Space Science Institute, and Kyung Hee University. The wavelength calibration unit of IGRINS will be situated between the telescope flange and IGRINS dewar. It will include Th-Ar hallow cathode lamp, optical elements, and gas absorption cell for the case that requires precise calibration (e.g., radial velocity observation). The system will also use a tungsten halogen lamp in an integrating sphere as a blackbody source for the flat-field imaging. IGRINS will be placed initially on the McDonald 2.7m Harlan J. Smith telescope and later on 4-8m class telescopes. We present an overview of the plan for the wavelength calibration sources and of the development process for the optical and mechanical design of the IGRINS calibration system.
The UKIRT Wide-field Infrared survey for Fe+(UWIFE) is an unbiased survey of the first Galactic quadrant, with narrow-band filter centered on $1.644{\mu}m$. This survey covers $7^{\circ}$ < l < $62^{\circ}$ and |b| < $1.5^{\circ}$, where active interaction of stars and interstellar medium is expected. With median seeing of 0.8 arcsec, 5 - sigma detection limit of 18.7 mag and surface brightness limit of $8.1{\times}10^{-20}W\;m^{-2}arcsec^{-2}$, this survey gives an opportunity to statistically study Galactic [Fe II] - emitting sources for the first time. In order to identify Ionized Fe Objects (IFOs) in survey area systematically, we conducted visual inspection and automatic detection simultaneously. Total of ~300 extended IFOs are identified, most of them are found out to be part of supernova remnants (SNRs), young stellar objects, HII regions and planetary nebulae. The majority of IFOs are new discoveries which reveal shocked structures in high-extinction region. Spatial distribution of IFOs suggest that they trace Galactic structure. As a part of spectroscopic follow-up, we observed SNR candidate IFO J183740.829-061452.41 with IGRINS (Immersion Grating Infrared Spectrograph, Yuk+2010), mounted on 2.7m Harlan Smith telescope. This unknown arc-like, 6'-long IFO is coincident with inner part of radio continuum loop G25.8+0.2, which has been known as HII region. However, interior of this radio shell is filled with diffuse soft X-ray emission, and possible association of hard X-ray pulsar / pulsar wind nebula makes the nature of the IFO unclear. The H and K-band 2D spectrum shows shock-ionized [Fe II] filaments, which is apart from photoionized HII filaments. In this presentation we present basic statistics of newly identified IFOs, as well as the follow-up study of IFO J183740.829-061452.41.
Purpose: Drying is one of the most widely used methods for preserving agricultural products or food. The main purpose of drying agricultural products is to reduce their water content for minimizing microbial spoilage and deterioration reaction during storage. Methods: Although numerous drying methods are successfully applied to dehydrate various agricultural products with little drying time, the final quality of dried samples in terms of appearance and shape cannot be guaranteed. Therefore, based on published literature, this review was conducted to study the drying characteristics of various agricultural products when different drying methods were applied. Results: An increase in the drying power of sources-for example, increase in hot air temperature or velocity, infrared or microwave power-and the combination of drying power levels can reduce the drying time of various agricultural products. In addition, energy efficiency in drying significantly relies on the compositions of the dried samples and drying conditions. Conclusions: The drying power source is the key factor to control entire drying process of different samples and final product quality. In addition, an appropriate drying method should be selected depending on the compositions of the agricultural products.
We have mapped 1 $deg^2$ region toward a high latitude cloud MBM 40 in the J = 1 - 0 transition of $^{12}CO$ and $^{13}CO$, using the 3 mm SIS receiver on the 14 m telescope at Taeduk Radio Astronomy Observatory. We used a high resolution autocorrelator to resolve extremely narrow CO linewidths of the molecular gas. Though the linewidth of the molecular gas is very narrow (FWHP < 1 km $s^{-1}$ ), it is found that there is an evident velocity difference between the middle upper part and the lower part of the cloud. Their spectra for both of $^{12}CO$ and $^{13}CO$ show blue wings, and the position-velocity map shows clear velocity difference of 0.4 km $s^{-1}$ between two parts. The mean velocity of the cloud is 3.1 km $s^{-1}$. It is also found that the linewidths at the blueshifted region are broader than those of the rest of the cloud. We confirmed that the visual extinction is less than 3 magnitude, and the molecular gas is translucent. We discussed three mass estimates, and took a mass of 17 solar masses from CO integrated intensity using a conversion factor $2.3 {\times} 10^{20} cm^{-2} (K\;km s^{-1})^{-1}$. Spatial coincidence and close morphological similarity is found between the CO emission and dust far-infrared (FIR) emission. The ratio between the 100 f.Lm intensity and CO integrated intensity of MBM 40 is 0.7 (MJy/sr)/(K km $s^{-1}$), which is larger than those of dark clouds, but much smaller than those of GMCs. The low ratio found for MBM 40 probably results from the absence of internal heating sources, or significant nearby external heating sources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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