Aiming at infrared thermal images with different buried depth defects, we study a variety of image segmentation algorithms based on the threshold to develop global search ability and the ability to find the defect area accurately. Firstly, the iterative thresholding method, the maximum entropy method, the minimum error method, the Ostu method and the minimum skewness method are applied to image segmentation of the same infrared thermal image. The study shows that the maximum entropy method and the minimum error method have strong global search capability and can simultaneously extract defects at different depths. However none of these five methods can accurately calculate the defect area at different depths. In order to solve this problem, we put forward a strategy of "divide and conquer". The infrared thermal image is divided into several local thermal maps, with each map containing only one defect, and the defect area is calculated after local image processing of the different buried defects one by one. The results show that, under the "divide and conquer" strategy, the iterative threshold method and the Ostu method have the advantage of high precision and can accurately extract the area of different defects at different depths, with an error of less than 5%.
Kim, Moonnyeon;Lee, Hyungman;Hong, Sungmin;Kim, Sungyoung
Journal of Sensor Science and Technology
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v.31
no.2
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pp.131-137
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2022
Crimes related to illegal cameras are steadily increasing and causing social problems. Owing to the development of camera technology, the miniaturization and high performance of illegal cameras have caused anxiety among many people. This study is for detecting hidden cameras effectively such that they could not be easily detected by human eyes. An image sensor-based module with 940 nm wavelength infrared detection technology was developed, and an image processing algorithm was developed to selectively detect illegal cameras. Based on the Android smartphone environment, image processing technology was applied to an image acquired from an infrared camera, and a detection sensor module that is less sensitive to ambient brightness noise was studied. Experiments and optimization studies were conducted according to the Gaussian blur size, adaptive threshold size, and detection distance. The performance of the infrared image-based illegal camera detection sensor module was excellent. This is expected to contribute to the prevention of crimes related to illegal cameras.
We present a catalog of infrared supernova remnants (SNRs) in the Large Magellanic Cloud (LMC). We have searched the Spitzer archival data for infrared counterparts to all 45 known SNRs in the LMC, and identified 21 which is 47% of the known SNRs. Seven of them are newly detected: SNR 0450-70.9, SNR in N4, N103B, DEM L241, DEM L249, DEM L316A, and DEM L316B. All newly discovered SNRs show emission at several IRAC 3.4, 4.5, 5.8, and 8.0 micron bands and/or MIPS 24 and 70 micron bands. Most SNRs show shell structures. We derive infrared fluxes of these newly detected SNRs. The catalog contains general information of each SNR such as location, age, and SN type together with AKARI and/or Spitzer fluxes. For the entire SNR sample, we examine their infrared colors and the possible correlation of the infrared fluxes with the fluxes at other wavelengths. For the newly detected SNRs except the SNR in N4, we also performed follow-up imaging observations of [Fe II] 1.644 micron line using IRIS2 mounted on the Anglo Australian Telescope. Three out of six SNRs show [Fe II] emission corresponding to their infrared shells. [Fe II] knots are also detected in N103B which show good spatial correlation to infrared emission seen at Spitzer images as well as knotty $H{\alpha}$ emission. We investigate the characteristics and origin of the infrared emission in individual SNRs, and discuss the environmental and evolutionary effects.
Objective: This study was carried out to investigate the correlation between prognosis and differential temperature of Digital infrared Thermographic Imaging in Bell's palsy. Methods: The clinical data and thermographic images were analyzed on 50 cases of Bell's palsy who were treated ambulatory in Dong-so oriental hospital from October 2000 to May 2001 And 32case were selected who underwent thermographic imaging within 7days of onset. Results: There was no statistic significance between ${\Delta}T$ and the length of treatment, but the length of treatment tends to grow as ${\Delta}T$ increased. The length of treatment was shortest in normal thermal pattern, followed by hyperthermal and hypothermal. Conclusions: According to the results, there was a tendency that ${\Delta}T$ value is proportional to treatment days, although it is not significant statistically.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.27
no.4
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pp.481-486
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2013
To investigate the effects of facial temperature and blood flow rates generated by Miso Facial Rejuvenation Acupuncture treatment. Ten women in their twenties to fifties with no skin diseases were recruited. Miso Facial Rejuvenation Acupuncture(MFRA) was performed on the both sides of their face. We measured their facial temperature using Digital Infrared Thermal Imaging(DITI) and blood flow rates using Laser Doppler Perfusion Imaging(LDPI) at pre-treatment, immediately, twenty and sixty minutes after treatment. We analyzed data using student's t-test(p<0.05). After MFRA treatment, facial temperature on the measurement area increased immediately from $30.5{\pm}1.0^{\circ}C$ to $31.5{\pm}1.0^{\circ}C$, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial temperature on the measurement area decreased a little bit($30.2{\pm}0.6^{\circ}C$), but there was no statistical significance. After MFRA treatment, facial blood flow rates on the measurement area increased immediately from $165.1{\pm}52.3$ PU to $342.7{\pm}51.3$ PU, a statistically significant increase. Sixty minutes after treatment, facial blood flow rates measurement area were recovered almost at the same level as before treatment. MFRA treatment could increase facial temperature and blood flow rates.
The Moderate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) is a multispectral sensor that has been actively researched in various fields using diverse land and atmospheric products. MODIS was first launched over 20 years ago, and the demand for novel sensors that can produce data comparable to that obtained using MODIS has continuously increased. In this study, land products obtained using the Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) of the Suomi National Polar-orbiting Partnership (Suomi NPP) satellite launched in 2011 were introduced, including land surface temperature and vegetation indices such as the normalized difference vegetation index and enhanced vegetation index. These land products were compared with existing data obtained using MODIS to verify their local applicability in South Korea. Based on spatiotemporal monitoring of an extreme drought period in South Korea and the application of VIIRS land products, our results indicate that VIIRS can effectively replace MODIS multispectral sensors for agricultural drought monitoring.
In this paper, we study to classify molecular imaging and applications to predict future. Molecular imaging in vivo at the cellular level and the molecular level changes taking place to be imaged, that is molecular cell biology and imaging technology combined with the development of the new field. Molecular imaging is used fluorescence, bioluminescence, SPECT, PET, MRI, Ultrasound and other imaging technologies. That is applied to monitoring of gene therapy, cell tracking and monitoring of cell therapy, antibody imaging, drug development, molecular interaction picture, the near-infrared fluorescence imaging of cancer using fluorescence, bacteria using tumor-targeting imaging, therapeutic early assessment, prediction and therapy. The future of molecular imaging would be developed through fused interdisciplinary research and mutual cooperation, which molecular cell biology, genetics, chemistry, physics, computer science, biomedical engineering, nuclear medicine, radiology, clinical medicine, etc. The advent of molecular imaging will be possible to early diagnosis and personalized treatment of disease in the future.
The NISS (Near-infrared Imaging Spectrometer for Star formation history) onboard NEXTSat-1 is being developed by KASI. The NISS will perform the imaging low-resolution spectroscopic observation in the near-infrared range for nearby galaxies, low background regions, starforming regions and so on. The off-axis reflecting telescope with a wide field of view (2 deg. ${\times}$ 2 deg.) will be operated in the wavelength range from 0.95 to $3.8{\mu}m$. In order to reduce thermal noise, a telescope and a HgCdTe infrared sensor will be cooled down to 200K and 80K, respectively. To evade a stray light outside a field of view and use limited space efficiently, the NISS adopted the off-axis reflective optical system. The primary and secondary mirrors, optomechanical part and mechanical structure were designed to use the same material. It will lessen the degradation of optical performance due to a thermal variation. The purpose of NISS is the observation of cosmic near-infrared background in the wide wavelength range as well as the detection of near-infrared spectral lines in nearby galaxies, cluster of galaxies and star forming regions. It will give us less biased information on the star formation history. In addition, we will demonstrate the space technologies related to the development of the Korea's leading near-infrared instrument for the future large infrared telescope, SPICA.
To overcome the problems of the existing black box which is exposed to the risk of blind spots in the imaging of a fixed front and rear views of an object, this paper suggests a new intelligent black box that can detect and shoot side views of an object. This paper proposes an algorithm of the intelligent black box with a rotating function in order to compensate for the side blind spot of the vehicle. This intelligent black box with rotating screen adopts the infrared distance sensor to sense an object which approaches to the vehicle and rotates automatically towards the object.
Diffuse optical tomography (DOT) is a relatively new medical imaging modality which uses near infrared light to image large-sized tissues noninvasively. We constructed a frequency-domain DOT system to measure the optical properties of optical phantoms and human tissues. The FD-DOT uses the intensity-modulated infrared light source that illuminates the biological tissues. The phase shift and modulation changes at each detector site are separately processed to measure the optical properties. The absorption and scattering coefficients are separately estimated using inverse algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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