• 한국병원경영학회지
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• 제8권1호
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• pp.95-111
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• 2003

The purpose of this study was to evaluate the information searching behavior of consumer by type of medical institution. A questionnaire survey was conducted of 1,507 persons who were selected through a multi-stage stratified area cluster sampling in nationwide level, excluding Jeju-Do. Personal survey was conducted through door-to door survey from 27 July to 10 August 1999. The main results of this research was as following; 1. The proportion of information searching of respondents ranged from 91.5-95.2%. Even though the proportion of user in university hospital was slightly high, there was not significant statistically by type of medical institution. In terms of information source, personal informer was most common information source in all type of medical institution. Public informers were more frequently used in university hospital visitors and professional informer in general and university hospital visitors. 2. Comparing to searching intensity, user informer and professional informer's influences were more powerful, but not statistically significant. In analysis of unit influence for information source, written informer or public informer was more powerful in clinic visitor, professional informer and written informer in university hospital visitor. 3. Information which consumer want to know mostly were about on special potential and career of physician. The clinic visitor wanted to know about institutional location and kindness of medical personnel. The university hospital visitor also wanted to know about facilities and convenience of process. Comparing to institution selection criteria of consumers at 1991, quality related criteria were recognized more importantly in outpatient and dental services. But in case of inpatient services, convenience factor was recognized more importantly. In conclusion, the effort for specific marketing plan by type of medical institution should be needed. And more concern on information searching behavior of consumer will be needed.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권7호
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• pp.11-18
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• 2023

본 논문에서는 딥러닝 시계열 예측 모형을 평가한다. 최근 연구에 따르면 이 모형은 ARIMA와 같은 기존 예측 모형보다 성능이 우수하다고 결론짓는다. 그 중 히든 레이어에 이전 정보를 저장하는 순환 신경망이 이를 위한 예측 모형 중 하나이다. 네트워크의 그래디언트 소실 문제를 해결하기 위해 LSTM은 데이터 흐름의 반대 방향으로 숨겨진 레이어가 추가되는 BI-LSTM과 함께 순환 신경망 내부의 작은 메모리로 사용된다. 본 논문은 서울의 2018년 1월 1일부터 2022년도 1월 1일까지의 NO2 자료에 대해 Informer의 성능을 LSTM, BI-LSTM, Transformer와 비교하였다. 이에 실제 값과 예측값 사이의 평균 제곱근 오차와 평균 절대 오차를 구하였다. 그 결과 Test 데이터(2021.09.01.~2022.01.01.)에 대해 Informer는 다른 방법에 비해 가장 높은 예측 정확도 (가장 낮은 예측 오차: 평균 제곱근 오차: 0.0167, 평균 절대 오차: 0.0138)를 보여 타 방법에 비해 그 우수성을 입증하였다. Informer는 당초 취지와 부합되게 다른 방법들이 갖고 있는 장기 시계열 예측에 있어서의 문제점을 개선하는 결과를 나타내고 있다.

• 한국수자원학회:학술대회논문집
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• 한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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• pp.165-165
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• 2023

Streamflow prediction is a critical task in water resources management and essential for planning and decision-making purposes. However, the streamflow prediction is challenging due to the complexity and non-linear nature of hydrological processes. The transfer learning is a powerful technique that enables a model to transfer knowledge from a source domain to a target domain, improving model performance with limited data in the target domain. In this study, we apply the transfer learning using the Informer model, which is a state-of-the-art deep learning model for streamflow prediction. The model was trained on a large-scale hydrological dataset in the source basin and then fine-tuned using a smaller dataset available in the target basin to predict the streamflow in the target basin. The results demonstrate that transfer learning using the Informer model significantly outperforms the traditional machine learning models and even other deep learning models for streamflow prediction, especially when the target domain has limited data. Moreover, the results indicate the effectiveness of streamflow prediction when knowledge transfer is used to improve the generalizability of hydrologic models in data-sparse regions.

• Journal of Preventive Medicine and Public Health
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• 제34권4호
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• pp.389-398
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• 2001

Objectives : To investigate the information searching behavior of health care consumers according to sociodemographic characteristics. Methods : A questionnaire survey was conducted of 1,507 persons who were selected through a multi-stage stratified area cluster sampling of the Republic of Korea, excluding the province of Jeiu-do. Personal were conducted through a door-to-door survey between 27 July and 10 August 1999. Results : 80.5% of respondents used more than one source of information and those $40\sim59$ years of age, female, a housewife or student and those who claimed a religion demonstrated more active information searching behavior. A personal informer was used significantly more in those $20\sim39$ years old, female, and those who claimed a religion. Clerical workers, those with post-secondary education and a monthly income greater than 2,000,000 won ($1500) were more actively used a public informer. Low socioeconomic status and older persons used an experimental informer when they chose a health care institution. Conclusion : Regardless of the sociodemographic characteristics, personal and experimental informers were the most useful source of information. Because appropriate information was not easy to obtain, the health care consumer was dependent upon word-of-mouth communication(personal informer) when using health care services.

• 문화기술의 융합
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• 제9권3호
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• pp.763-768
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• 2023

본 논문에서는 의약품 유통량 예측을 위해 기존의 통계 방식(ARIMA)과 머신러닝 방식(Informer)을 개발하고 비교하였다. 일별 데이터의 예측에서는 머신러닝 기반의 모델이 유리하며, 월별 예측에서는 ARIMA를 활용하고 데이터가 증가하면서 Informer로 전환하는 것이 효과적임을 발견하였다. 예측 에러율(RMSE)은 기존 방식 대비 26.6% 낮아졌으며, 예측 정확도도 13% 개선되어 86.2%의 결과를 보였다. 본 논문을 통해 통계적 방법과 머신러닝 방법을 앙상블하여 최상의 결과를 얻을 수 있다는 장점을 발견하였다. 또한 머신러닝 기반의 AI 모델은 불규칙한 상황에서도 딥러닝 연산을 통해 최선의 결과를 도출할 수 있으며, 상용화 이후에는 데이터양이 증가함에 따라 성능이 향상될 것으로 기대된다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권11호
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• pp.4968-4979
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• 2011

본 연구는 의료소비자들이 의료기관을 선택할 때 이용하는 의료정보원에 성별, 연령, 직업, 소득수준, 의료보장의 형태, 주거지역 등 사회경제적 요인이 어떤 영향을 미치는지 알아보기 위한 면접조사이다. 2008년 지역사회 건강조사의 일환으로 충북 지역 거주자들을 대상으로 표준화된 설문지를 이용한 면접을 통하여 의료정보원과 관련된 자료를 수집하였고, SPSS version 12.0을 이용하여 분석하였다. 의료기관 선택 시 가장 많이 이용한 정보원은 입원, 외래 모두 개인적 정보원(41.9%, 33.5%)이었으며 가정 적게 이용한 정보원은 경험적 정보원(3.0%, 4.3%)이었다. 개인적 정보원에는 입원, 외래 모두 성별의 차이가 존재하였으며, 외래이용에서 교육수준과 거주지역의 차이가 존재하였다(p<0.001). 공공적 정보원은 입원 시는 연령, 교육수준, 월 가구 소득 간의 차이를 보였고 외래이용 시는 거주지역만 차이를 보였다(p<0.001). 경험적 정보원은 거주지역의 차이만 보였으며, 전문가 정보원은 입원 시는 남자가 외래이용 시는 여자가 더 많이 이용하는 결과를 보였다. 결론적으로 의료기관 선택 시 사용한 정보원은 의료이용자의 사회 경제적 요인과 관련성을 가지고 있으며 이는 의료기관 이용형태(입원, 외래)에 따라 서로 다른 양상을 보였다.

• 여성건강간호학회지
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• 제4권3호
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• pp.309-321
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• 1998

The purpose of this study was to analyze the contents related to health in the three major monthly women's magazine that was printed from March, 1997 to February, 1998. The unit of analysis was the section of health, living life, and reaing child. The total number of related story of health was 317. The analysis was done according to the target, health management, topics and the informer by using frequency and number. The findings are as follows : 1. The contents were categorized by target people. The number of items for women was 113(35.6%), child(17.4%), family(15.5), husband(4.7%) and others(26.8%). Others were the contents that are impossible to classify. 2. The number of items of contents by health management was the related to health maintenance and promotion 120(47.8%), health care when they were deviated from health 26(10.3%), and those of both attributes 105(41.8%). 3. The number of items of contents by topics was the related to the occurrence, prevention and treatment of various kinds of disease 41(12..9%), diet 37(11.7%), academic information 11.3%, women's disease 10.4%, the effect of foods 6.0%, child's growth & development and child care 5.75, various kinds of therapy for health care 5.7%, sexual life 5.4% and exercise 4.7%. 4. The number of items of contents by informer was medical doctor 215(49%), lay person's case report or report of a struggle against a disease 12.3%, relevant organization of a related story(eg. family therapy research institute, physical therapist's or teacher's) 11.2%, and the contents of existing books or lecture 8.9%. Among those contents, only the one case from nurse or Korean nurses association as informer was founded, which is related to "skinship child care." In conclusion, this finding showed that women's magazine took a role as a important resource providing informations of health to women. it provides a challenge to the health professionals to have concerns on women's needs, and the content, source, and accuracy of the health related information and take part in the process producing information through such as screening and examining so as to give accurate information to women. Then women's magazine can take a role as a major resource for maintaining and promoting women's health. Finally, nurses's, who are professional health care providers, important and active role as informers toward the lay persons, especially for the women who are non-professional care givers at the family unit should be stressed. More active and continual monitoring and analyzing the contents related health in the mass media including magazine and Internet network in detail, and participating in establishing the system of adequate and precise information for women and lay persons from the nursing profession are required absolutely.

• 한국전자파학회논문지
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• 제18권9호
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• pp.1057-1063
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• 2007

이동 통신 시스템의 성능 분석을 위해서는 정확한 신호 대 간섭비(Carrier-to-Interference Ratio: C/I)에 대한 정보가 중요하다. 셀 내에 간섭원(interferer)이 존재하는 경우, 수신기의 신호 대 간섭 비는 수신기와 정보원의 거리$(d_0)$와 수신기와 간섭원의 거리$(d_1)$의 비에 의해 결정된다. 본 논문에서는 정보원, 간섭원 및 수신기의 지정학적 관계를 이용해서 $d_0/d_1$의 값에 따른 신호 대 간섭비의 분포를 유도하고, 이를 실험 결과와 비교 및 검증한다. 또한, 제시된 모델을 활용하여 인접 채널 간섭이 존재하는 상황에 적용시, 간섭 영향에 따른 outage 확률을 분석한다.

• 서비스연구
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• 제13권1호
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• pp.63-75
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• 2023

산업이 발전하면서 대기오염물질에 대한 관심도는 높아졌다. 대기오염물질은 환경오염, 지구 온난화 등 다양한 분야에 영향을 미쳤다. 그 중 환경성 질환은 대기오염물질에 의해 영향을 받은 분야 중 하나이다. 대기오염물질은 분자의 크기가 작아 인체의 피부나 호흡기를 통해 영향을 미칠 수 있다. 이러한 점 때문에 대기오염물질과 환경성 질환에 대한 연구가 다양하게 진행됐다. 환경성 질환의 일환인 천식은 증상이 심해져 천식발작을 일으킬 경우 생명에 위협을 줄 수 있고 성인 천식의 경우 한번 발병을 하면 완치가 어렵다. 천식을 악화시키는 요인에는 황사, 대기오염이 포함된다. 전 세계적으로 천식은 유병률이 증가하고 있는 추세이다. 본 논문에서는 대기오염물질이 천식 환자의 응급실 입원 건수와 어떤 상관관계를 가지는지 연구하고 상관관계가 높은 대기오염물질을 이용하여 미래의 천식 환자 수를 예측했다. 대기오염물질은 아황산가스(SO₂), 일산화탄소(CO₂), 오존(O₃), 이산화질소(NO₂)와 미세먼지(PM₁₀) 5가지 대기오염물질의 농도를 이용하고 환경성 질환은 천식 환자의 응급실 입원 건수 데이터를 이용하였다. 대기오염물질과 천식의 응급환자 수에 대한 데이터는 2013년 1월1일 부터 2017년 12월 31일 까지 총 5년 치의 데이터를 이용하였다. 모델은 Informer와 LTSF-Linear의 두 가지 모델을 이용하여 예측을 진행하였고 모델의 성능을 측정하기 위해 MAE, MAPE, RMSE 의 성능지표를 이용했다. 천식의 응급환자 수 예측은 응급환자 수를 포함하여 예측을 진행한 경우와 포함하지 않고 진행한 두 가지 경우 모두 진행하여 결과를 비교했다. 본 논문은 Informer와 LTSF-Linear 모델을 이용한 천식 응급환자 수의 예측에 모델의 성능을 향상 시키는 대기 오염물질을 제시한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.245-252
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• 2007

본 논문은 기존 전용선을 이용하는 대신에 PLC(Power Line Communication)를 이용하여 인터넷성능을 평가하고자 한다. 많은 통신망 장비와 작업의 어려운 문제를 단순히 전력선만으로 해결하고자한다. 이와 같이 전력선으로 인터넷을 이용하면 작업의 어려운 문제뿐만 아니라 초기 비용적인 측면에서도 크나큰 이득이 될 수 있다. 따라서 본 논문은 전력선을 이용하여 인터넷 이용이 어느 수준까지 활용할 수 있는가를 평가, 고찰해보고, 향후 전력선으로 인터넷을 활성화할 수 있는가에 대해 타당성을 고찰하였다.