In this paper, for constructing the Korean Hazard Information System (KHIS), we conceptually design a hazard evaluation process. We first deal with a hazard evaluation process focused on flood hazard to give the most immense damage and loss. The hazard evaluation process is consist of a damage evaluation process and a loss evaluation process, and is used for transforming hazards from natural disasters into economic measures. The proposed process is developed based on the famous FEMA (Federal Emergency Management Agency)'s $HAZAS^{@MH}$methodology. We modify the FEMA's process to be mutually exclusive and collectively exhaustive, that is all losses from the hazards are included into the estimation process but the losses are not duplicated in the process. In addition to this, we define the loss process specifically by considering the characteristics from the hazard environments of Korea. We can expect that KHIS for evaluating economic losses from natural hazards can be developed based on the conceptual design for the economic loss evaluation process, and KHIS can be used as a useful tool for analyzing the feasibilities of mitigation plans in central/local governments.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.19
no.2
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pp.59-78
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2012
The purpose of this longitudinal case study is to shed light on the reliability problems of IS performance evaluation by analyzing the discrepancy between ex ante evaluation in 2011 and ex post evaluation in 2012. Through an information system development project of a public enterprise, the gap between ex ante and ex post evaluation was ascertained and the causes as to why such gap occurs and the success factors that can solve the problems were derived. The ex ante evaluation of IS performance was performed based on both IS success model and BSC model and the ex post evaluation was carried out at the time after the target system has been built up by applying the evaluation measures and process that are similar to the ex ante evaluation. In the ex ante evaluation the business performance improved by the target system was estimated to 18.2%. On the other hand, it was seen as being low at 15.2% in the ex post evaluation and the differences were found to be statistically significant in 6 out of 10 measures. The reasons as to why such gap occurs were diagnosed as being of 2 types : (1) changes in the evaluation psychology according to the differences in the evaluation objectives; and (2) excessive expectation levels of the target system that is formed at the time of the ex ante evaluation. In other words, the users who have excessive expectations tend to overestimate in the ex ante evaluation and, in the ex post evaluation, tend to underestimate lower than the actual performance mainly due to disappointment on the results that do not meet the early expectations. As solutions to overcome the reliability problem of ex ante evaluation, 3 factors were derived : (1) the temperance of excessive expectation levels of the users; (2) a clear definition of the scope and functionality of the target system; and (3) actual commitments for the evaluations of IT performance.
The purpose of this study is to investigate the perception of quality property of hospital information system, the quality level, and its effects. The participants were 730 employees who are using hospital information system in hospitals. In order to analyze the relationship, the quality property regulates the consideration of user's taste and the state of user's favor for the design of hospital information system, and the quality level regulates user's convenience and properness. The main results from this study can be summarized as follows, First, the perception of quality property for hospital information system showed few significance level between occupation, but revealed significance level between position. The evaluation of quality level showed significance level depending on the occupation and position. Second, quality property which generally affects to the quality level of the hospital information system were different between types of occupation and quality factor.
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.3
no.4
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pp.195-204
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2014
This paper presents the depth evaluation for object detection by automated assembling robots. Pattern distortion analysis from a structured light system identifies an object with the greatest depth from its background. An automated assembling robot should prior select and pick an object with the greatest depth to reduce the physical harm during the picking action of the robot arm. Object detection is then combined with a depth evaluation to provide contour, showing the edges of an object with the greatest depth. The contour provides shape information to an automated assembling robot, which equips the laser based proxy sensor, for picking up and placing an object in the intended place. The depth evaluation process using structured light for an automated electronics assembling robot is accelerated for an image frame to be used for computation using the simplest experimental set, which consists of a single camera and projector. The experiments for the depth evaluation process required 31 ms to 32 ms, which were optimized for the robot vision system that equips a 30-frames-per-second camera.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.25
no.4
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pp.181-199
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2022
This study presented a methodology for evaluating the performance of the lane departure warning system was derived by calculating the relationship between the behavior information of the car and the location of the high-precision map using a high-precision map. The evaluation criteria of the mood and lane departure warning system for the installation of road markings in Korea were analyzed, a high-precision map was constructed to meet the evaluation criteria, and an evaluation system was constructed to verify the proposed methodology. Evaluation of lane departure warning systems using high-precision maps can be quantified and applied to various road environments through accurate location-based comparative analysis and reduced manual post-processing work time to confirm evaluation results.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.28
no.5
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pp.515-522
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2010
With the development of information technology, the demand on digitalized space information is being largely expanded in our society. Especially, the recency securing of material as well as various policy alternatives like expansion on an application scope are being required in the spatial information utilization field, such as efficient use and management of the land, various spatial plans, environment and disaster management, etc. The present research aims to suggest an evaluation model by applying the system dynamics theory for dynamic analysis on utilization of this spatial information.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.21
no.1
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pp.9-16
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2016
In this paper, we present a performance evaluation agent based on fuzzy cluster analysis and validity measures. The proposed agent is consists of three modules, fuzzy cluster analyzer, performance evaluation measures, and feature ranking algorithm for feature selection step in CAD system. Feature selection is an important step commonly used to create more accurate system to help human experts. Through this agent, we get the feature ranking on the dataset of mass and calcification lesions extracted from the public real world mammogram database DDSM. Also we design a CAD system incorporating the agent and apply five different feature combinations to the system. Experimental results proposed approach has higher classification accuracy and shows the feasibility as a diagnosis supporting tool.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.274-281
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2021
In the field of artificial intelligence education, discussions on the direction of artificial intelligence education are actively underway, and it is necessary to establish a foundation for future information education. It is necessary to design a creative convergence teaching-learning and evaluation method. Although AI experience coding education has been applied, the evaluation stage is insufficient. In this paper, we propose an evaluation system that can verify the validity of the proposed education model to find a way to supplement the existing learning module. The core components of this proposed system are Assessment-Factor, Self-Diagnosis, Item Bank, and Evaluation Result modules, which are designed to enable system access according to the roles of administrator, instructors and learners. This system enables individualized learning through online and offline connection.
The goal of this research was to develop a portable system that could be used to evaluate the quality of milk in real time at a raw milk production site. A real-time portable quality evaluation system for raw milk was developed to enable non-destructive quality evaluation of somatic cell count (SCC), fat, protein, lactose, and total solid (TS) in milk samples. A prediction model of SCC, fat, protein, lactose, and TS was constructed using partial least squares (PLS) and 200 milk samples were used to evaluate the prediction performance of the portable quality evaluation system and high performance spectroscopy. Through prediction model development and verification, it was found that the accuracy of high performance spectroscopy was 90% for SSC, 96% for fat, 96% for protein, 91% for lactose, and 97% for TS. In comparison, the accuracy of the portable quality evaluation system was relatively low, at 90% for SSC, 95% for fat, 92% for protein, 89% for lactose, 92% for TS. However, the measurement time for high performance spectroscopy was 10 minutes for 1 sample, while for the portable quality evaluation system it was 6 minutes. This means that the high performance spectroscopy system can measure 48 samples per day (8 hours), while the portable quality evaluation system can measure 80 (8 hours). Therefore, it was found that the portable quality evaluation system enables quick on-site quality evaluation of milk samples.
The purpose of this study is to develop technology valuation system for technology transfer, which is using and supporting knowledge information. The valuation system comprises estimation of latent business profit by supporting formatted patent and technology-products market information, analysis of contribution profit by using industrial standard and innovation step and value of technology by using a real option equation. This study suggests a successful system in order to valuate the technologies quantitatively, and to use and support knowledge information from KISTI databases or other selected internet Information.
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