• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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• pp.505-508
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• 2013

스마트폰 응용 프로그램의 메모리 관리는 응용 프로그램의 속도와 안정성 측면에서 중요하게 다루어진다. 응용 프로그램에서 다루는 요소 중 이미지는 메모리 사용량의 많은 부분을 차지하며, 메모리의 여유 공간 내에서 이미지가 사용될 수 있도록 관리되어야 한다. 그러나 이미지의 해상도가 커지거나 다루게 되는 이미지의 개수가 늘어날 수록 이미지 객체의 관리의 어려움도 늘어나게 된다. 이미지 객체가 메모리 공간이 부족한 시점에서 메모리에 적재될 경우 응용 프로그램은 성능이 저하되거나 강제 종료될 수 있어 응용 프로그램의 사용성과 안정성이 낮아지게 된다. 본 논문에서는 안드로이드의 응용 프로그램에서 사용되는 이미지가 메모리의 많은 공간을 차지할 때, 안정적인 응용 프로그램 구동 환경을 제공해주는 동적 메모리 관리 기법을 적용하여 OOM(Out of Memory) 오류가 발생하는 문제를 해결하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권12호
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• pp.877-885
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• 2009

본 논문은 그리드 컴퓨팅을 이용한 고성능 과학기술지식처리 프레임워크인 SINDI-Grid의 개발에 관련된 연구이다. SINDI-Grid 프레임워크는 대용량의 데이터 저장소 및 고속의 컴퓨팅 파워를 제공하는 그리드 컴퓨팅의 장점을 이용하여 분산 데이터 분석과 과학기술지식처리를 위한 다양한 그리드 서비스들을 제공한다. 그리고 SINDI-Workflow 도구는 이러한 서비스들을 이용하여 다양한 지식처리 알고리즘을 통합하는 복잡한 과학기술지식처리 애플리케이션을 설계하고 실행하는 역할을 수행한다.

• 지식경영연구
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• 제10권1호
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• pp.1-15
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• 2009

As pervasive computing technology, which aims to get linked to useful knowledge, information or services anytime, anywhere, using any devices and/or artifacts, is proliferating, desirable impacts on knowledge management systems are now available. The pervasive computing technology will potentially enable the knowledge management systems to realize individualization and socialization and ultimately increase the knowledge processing productivity. However, researchers who apply the pervasive computing methodologies to novel way of knowledge management have been very few. These result in unsatisfactory consideration of establishing pervasive knowledge management systems. Hence, the purpose of this paper is to cast the vision of pervasive knowledge management and search for a couple of possible research issues and possibilities. This paper suggests a framework of ubiDSS, an amended knowledge management system for the next generation deploying pervasive and autonomous knowledge acquisition capabilities of ubiquitous computing technologies. Also the CKAM, context-based knowledge acquisition module, is illustrated as a prototype of future knowledge management systems.

• Journal of Electrical Engineering and information Science
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• 제1권1호
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• pp.1-9
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• 1996

A key issue in spoken language processing has become the integration of speech understanding and natural language processing(NLP). This paper presents a parallel computational model for the integration of speech and NLP. The model adopts a hierarchically-structured knowledge base and memory-based parsing techniques. Processing is carried out by passing multiple markers in parallel through the knowledge base. Speech-specific problems such as insertion, deletion, and substitution have been analyzed and their parallel solutions are provided. The complete system has been implemented on the Semantic Network Array Processor(SNAP) and is operational. Results show an 80% sentence recognition rate for the Air Traffic Control domain. Moreover, a 15-fold speed-up can be obtained over an identical sequential implementation with an increasing speed advantage as the size of the knowledge base grows.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권3호
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• pp.662-670
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• 1998

심볼레벨에서 개발된 1세대 전문가시스템의 문제점을 해결하기 위하여 최근 지식레벨에서 2세대 전문가시스템을 개발하기 위한 여러 가지 방법들이 제안되었으나, 대개 개념적인 모델링 기법을 제시하는 수준에 머무르고 있다. 본 논문에서는 이러한 개념적인 모델링 기법이 실용 가능한 개발기법이 될 수 있도록 기존의 연구 내용을 수정, 보완한 태스크 객체 모델링(TOM) 기법을 제시하였다. 이 기법에서 태스크 객체(TO)는 자신의 목표와 수행 조건, 실행할 행위 지식 등을 포함하는 하나의 지식 단위로 정의하고, TO의 구조적, 동적, 기능적 측면을 쉽게 도식화할 수 있는 태스크 객체 다이어그램(TOD)을 정의하였다. 또한, 각 TO의 행위 지식을 표현하는 기본 단위로서 추론유형(Inference Type)들을 정의하였다. 본 논문에서 제안한 TOM 기법이 단순히 개념적인 모델링 기법이 아니라 실용적인 2세대 전문가시스템 개발기법으로 활용될 수 있도록 TOD 에디터와 TO 에디터를 개발하고, TO의 상태 변화에 기반을 둔 TO 처리 알고리즘을 개발하였다. 또한, 정의된 추론유형들이 대표적인 전문가시스템 개발도구인 IRE(Intelligent Rules element)의 메소드로 자동 변환 될 수 있도록, 각각의 추론유형과 IRE의 메소드를 1: 1로 대응시킨 추론 유형 라이브러리를 구축하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.68-74
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• 2008

데이터베이스로부터 지식을 발견하고 이를 연구기획자, 정책의사결정자들이 활용하는 움직임이 전세계적으로 활발해지고 있다. 이러한 연구분야 중 대표적인 것이 계량정보학이고 이 분야를 지원하기 위해서 주로 선진국을 중심으로 분석시스템이 개발되고 있다. 그러나 외국의 분석시스템은 실제 수요자의 요구를 충분히 반영하지 못하고 있고, 고가이면서 한글이 지원되지 않아 국내 연구기획자가 사용하기에 어려운 점이 있다. 따라서 한국과학기술정보연구원에서는 이러한 단점을 극복하기 위해서 계량정보분석시스템 KnowledgeMatrix를 개발하였다. KnowledgeMatrix는 논문 및 특허의 서지정보를 분석하여 지식을 발견하기 위한 목적으로 설계된 독립형(stand-alone) 시스템이다 KnowledgeMatrix의 주요 구성을 살펴보면 행렬 생성, 클러스터링, 시각화, 데이터 전처리로 요약된다. 본 논문에서 소개하고 있는 KnowledgeMatrix는 외국의 대표적인 정보분석시스템과 비교했을 때 다양한 기능을 제공하고 있고 특히 영문데이터 처리 이외에 한글데이터 처리가 가능하다는 장점을 갖고 있다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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• pp.160-163
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• 2014

IP 네트워크를 통해 전송되는 실시간 스트라밍은 네트워크 상태에 따라 데이터 손실 및 전송 지연의 문제가 발생 할 수 있다. 이에 멀티미디어 네트워킹 애플리케이션은 RTP(Realtime Transport Protocol)와 RTCP(RTP Control Protocol)를 지원하는 RTSP(Realtime Streaming Protocol)를 사용한다. RTSP를 사용하는 송신단은 패킷 손실과 전송지연이 발생할 경우 끊김 없는 멀티미디어 스티리밍을 제공하기 위해 네트워크 상태에 따라 전송률을 변경한다. 하지만 전송률이 낮아지면 멀티미디어 품질이 떨어지게 된다. 만약 짧은 시간 동안 전송률이 빈번하게 변경된다면 일관성 있는 품질의 서비스를 제공하기 어렵다. 본 논문에서는 SDN 환경에서 실시간 스트리밍을 효과적으로 제어하기 위해 중앙 컨트롤러가 RTCP를 수신하고 송신단의 전송률과 현재 링크의 가용 전송율을 추정한다. 추정된 가용 전송율이 송신단의 전송률보다 낮다며 각 스위치의 활성화된 플로우 엔트리가 낮은 스위치로 라우팅 경로를 선택하는 메커니즘을 제안한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회
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• pp.151-154
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• 2011

유비쿼터스 협업 (Ubiquitous Collaboration)은 유비쿼터스 환경에서 다양한 이기종 디바이스 (PC, Tablet PC, Smart Phone, etc)들이 유무선망을 통해 언제 어디서나 원하는 서비스를 주고 받을 수 있는 시스템으로 시간과 장소에 상관없이 다양한 데이터를 주고 받을 수 있다. 스마트폰의 보편화, 하드웨어 / 소프트웨어 그리고 무선망의 진화로 협업의 중요성은 점점 증가하고 있다. 본 연구에서는 스마트폰 환경에서 이미지, 도형, 텍스트 등의 도구를 사용 협업하는 인터랙티브 화이트보드 어플리케이션(Interactive Whiteboard Application on Smart Phone)을 사용하여 다양한 환경의 사용자들이 서로 다른 이기종 디바이스와 함께 통신하는 방법을 보인다. 또한 서로 다른 이기종 디바이스 간 그룹 통신에서 오는 동기화(Synchronization), 비동기화(Asynchronization), 또한 다른 화면 크기로 부터 발생되는 서로 다른 이미지 크기 표현문제를 극복하기 위한 사용성 평가실험(Usability Test)을 통하여 연구의 타당성 및 우수성을 증명해 보이고자 한다.

• 산업공학
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• 제14권2호
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• pp.164-171
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• 2001

We suggest a Business Performance Information System with Knowledge Discovery in Databases(KDD) as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. In modeling of Business Performance Information System, we apply the following KDD processes : Data Warehouse for consistent management of a performance data, On-Line Analytic Processing(OLAP) for multidimensional analysis, Genetic Algorithms for exploring and finding dominant managing factors and Analytic Hierarchy Process(AHP) for applying expert's knowledge and experience. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).

• 전자공학회논문지C
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• 제34C권5호
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• pp.93-102
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• 1997

Conventional expert systems have difficulties in the inference on time-varing situations because they don't have the structure for processing time related informations and rule representation method to describe time explicitely. Some expert systems capable of temporal reasoning are not applicable to the domain in which state changes happen by unpredictble events that cannot be represented by periodic changes of data. In this paper, an event based temporal reasoning method is proposed. It is capable of processing te unpredictable events, representing the knowledge related to event and time, and infering by that knowledge as well as infering by periodically time-varing data. The NEO/temporal, an temporal inference engine, is implemented by applying the proposed temporal reasoning situation assessment and decision supporting system is implemented to show the benefits of the proposed temporal information processing model.