• Title/Summary/Keyword: Information processing knowledge

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Real-time Web Location System for the elderly active surveillance based on Google Map 3D (노약자 활동 감시를 위한 구글 맵 3D 기반의 실시간 웹 위치 추적 시스템)

  • Lee, Young-Min;choi, Okkyung;Kim, Gi-hyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.120-122
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    • 2011
  • 과학 기술과 의학 기술의 발달로 전 세계적인 고령화 인구 비율도 해마다 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 고령화 인구 증가 현상에 대한 대책 방안의 하나로 U-HealthCare 시스템에 구글맵(Google Map) 3D 기반의 실시간 위치 추적기법을 적용 시켜 노약자들이 이동하는 중간에 실시간 위치 추적을 실시하여 추후 발생 할 수 있는 위험 사태에 대비하고자 한다. 제안 방식은 구글 맵 3D 서비스 방식이기에 2D 서비스나 문자 서비스 방식보다 시각적으로 건물의 생김새나 주변의 건물에 대한 정확한 파악이 가능하여 노약자들의 위치 정보에 대한 신속한 대체가 가능하다.

SIP-based Invite Flooding Detection using RTP Packet (RTP Packet을 활용한 SIP 기반 INVITE Flooding 탐지 기법)

  • Lee, Sungmin;Kim, Kangseok;Hong, Manpyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.626-628
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    • 2011
  • 인터넷이 발전함에 따라 기존의 PSTN(Public Switch Telephone Network)망이 감소하고 VoIP 서비스가 증가하고 있다. VoIP 서비스가 기존의 인터넷을 기반으로 서비스가 되어 보안문제까지 같이 떠안게 되었다. 이에 VoIP상의 다양한 공격에 대한 분석 및 효율적인 탐지 방법이 연구 되고 있다. 본 연구에서는 공격 중에서 SIP 상에서의 INVITE Flooding 공격에 대해 분석하고, 기존의 탐지 알고리즘을 연구하여 오탐율이 개선된 탐지 알고리즘을 제안한다.

Mobile Office Authentication Method using Keystroke (키스트로크를 이용한 모바일 오피스 사용자 인증 방식)

  • Lee, Jong-Hyeok;Choi, Okkyung;Yeh, Hong-Jin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.759-761
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    • 2011
  • 스마트폰이 발전함에 따라 모바일 단말기를 이용해 외부에서 회사 업무를 처리할 수 있는 모바일 오피스 업무 시스템이 증가 하고 있는 실정이다. 개인 휴대 기기의 특성상 이용자의 부주의로 인해 기기 및 메모리카드 등을 도난, 분실 할 수 있으며 이에 따라 개인 및 기업의 정보 유출이 가능하다. 그러므로 본 방식 연구에서는 모바일 오피스 환경에 보다 효율적이고 정보보호를 위한 인증 방법으로 키스트로크(KeyStroke) 방식과 모바일의 IMSI / IMCI 방식을 연구 분석하여 강력하고 적합한 인증 방식을 제안한다.

Access Point Scanning Mechanism using Accelerometer Sensor and RSSI(Received Signal Strength Indication) (가속도센서와 신호세기를 이용한 Access Point 스캐닝 메커니즘)

  • Lee, Kenwhui;Kim, Kangseok;Hong, Manpyo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.581-583
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    • 2011
  • 최근에 급격히 증가한 스마트폰의 사용자들이 이동중에도 안정적인 무선 네트워크를 이용하기 위해서는 핸드오프는 반드시 필요하다. 핸드오프를 위하여 기존에 연결되어 있는 AP(Access Point)와의 연결을 끊고 주변의 AP 를 스캐닝한 후 새로운 AP 로 재연결을 하는 과정을 거치게 된다. 이러한 과정 중에 본 논문에서는 스캐닝 단계에서 발생하는 문제점을 분석하고 이에 대한 개선방안으로 AP 의 신호세기와 스마트폰의 센서를 이용하여 사용자의 이동성을 고려하는 스캐닝 방식을 제안한다.

Architectural Design for Protecting Data in NAND Flash Memory using Encryption (암호화를 이용한 낸드 플래시 메모리에서의 데이터 보호를 위한 설계)

  • Ryu, Sikwang;Kim, Kangseok;Yeh, Hongjin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.914-916
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    • 2011
  • 최근 낸드 플래시 메모리 기술의 발전으로 플래시 메모리의 용량이 증가함에 따라 다양한 장치에서 데이터 저장소로 사용되고 있으며, 하드디스크를 대체할 저장 매체로서 주목을 받고 있다. 하지만 낸드 플래시 메모리의 특성으로 인해 데이터를 삭제하더라도 일정 기간 삭제된 데이터가 메모리에 남아있게 되며, 이러한 특성으로 사용자의 중요 데이터가 보호되지 않은 상태로 저장되어 외부에 노출될 수 있다. 따라서 이런 특성을 보완하는 방법이 필요하며 본 논문에서는 낸드 플래시 메모리의 단점을 해결하기 위하여 낸드 플래시 메모리를 위한 시스템 소프트웨어인 FTL(Flash Translation Layer) 계층에서 암호화 알고리즘을 사용하여 데이터를 노출하지 않게 하는 방법을 제안한다.

Optimizing SR-GAN for Resource-Efficient Single-Image Super-Resolution via Knowledge Distillation

  • Sajid Hussain;Jung-Hun Shin;Kum-Won Cho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.05a
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    • pp.479-481
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    • 2023
  • Generative Adversarial Networks (GANs) have facilitated substantial improvement in single-image super-resolution (SR) by enabling the generation of photo-realistic images. However, the high memory requirements of GAN-based SRs (mainly generators) lead to reduced performance and increased energy consumption, making it difficult to implement them onto resource-constricted devices. In this study, we propose an efficient and compressed architecture for the SR-GAN (generator) model using the model compression technique Knowledge Distillation. Our approach involves the transmission of knowledge from a heavy network to a lightweight one, which reduces the storage requirement of the model by 58% with also an increase in their performance. Experimental results on various benchmarks indicate that our proposed compressed model enhances performance with an increase in PSNR, SSIM, and image quality respectively for x4 super-resolution tasks.

Query Optimization with Knowledge Management in Relational Database (관계형 데이타베이스에서 지식관리에 의한 질의 최적화)

  • Nam, In-Gil;Lee, Doo-Han
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.2 no.5
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    • pp.634-644
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    • 1995
  • In this paper, we propose a mechanism to transform more effective and semantically equivalent queries by using appropriately represented three kinds of knowledge. Also we proposed a mechanism which transforms partially omitted components or expressions into complete queries so that users can use more simple queries. The knowledges used to transform and optimize are semantic, structural and domain knowledge. Semantic knowledge includes semantic integrity constraints and domain integrity constraints. Structural knowledge represents physical relationship between relations. And domain knowledge maintains the domain information of attributes. The proposed system optimizes to more effective queries by eliminating/adding/replacing unnecessary or redundant restrictions/joins.

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Intelligent Query Answering System using Query Relaxation (질의 완화를 이용한 지능적인 질의 응답 시스템)

  • Hwang, Hye-Jeong;Kim, Kio-Chung;Yoon, Yong-Ik;Yoon, Seok-Hwan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.7 no.1
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    • pp.88-98
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    • 2000
  • Cooperative query answering provides neighborhood or associate information relevant to the initial query using the knowledge about the query and data. In this paper, we present an intelligent query answering system for suporting cooperative query answering system presented in this paper performs query relaxation process using hybrid knowledge base. The hybrid knowledge base which is used for relaxation of queries, composes of semantic list and rule based knowledge base for structural approach. Futhermore, this paper proposes the query relaxation algorithm for query reformulation using initial query on the basis of hybrid knowledge base.

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On the Application of Heuristic Knowledge for Program Debugging (프로그램 디버깅을 위한 휴리스틱 지식의 응용)

  • Seo, Dong-Geun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.335-346
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    • 1999
  • The process of program debugging is essentially an intelligence intensive process. It is thought viable to develop a knowledge-based tool to help programmer perform this process. This paper presents the design of such a system. Unlike other knowledge-based debugging tools which are mostly based on formal program specification and automatic program understanding, this tool is based on debugging heuristic. This tool is a debugging assistant which only suggests the programmer in program debugging what and where to examine using the debugging heuristic stored in the knowledge base. In this paper, a umber of useful heuristic debugging knowledge are explained and their usage in debugging process are described. The, a scheme to organize the knowledge in the knowledge base and an intelligent program debugging assistant using the knowledge are proposed and discussed.

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Structural and Semantic Verification for Consistency and Completeness of Knowledge (지식의 일관성과 완결성을 위한 구조적 및 의미론적 검증)

  • Suh, Euy-Hyun
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.8
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    • pp.2075-2082
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    • 1998
  • Rule-based knowledge representHtion is, the most popular technique for ,storage and manipulation of domain knowledge in expert system. By the way, the amount of knowledge increases more and more in this representatiun technique, it, relationship becomes complex, and even its contents can be modified. This is the reason why rule-based knowledge representation technique requires a verification ,system which can maintain consistency and completeness of knowledge base. This paper is to propose a verification system for consistency and completeness of knowledge base to promote the efficiency and reliability of expert system. After verifying the potential errors both in structure and in semantics whenever a new rule is added, this system renders knowledge base consistent and complete by correcting them automatically or by making expert correct them if it fails.

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