본 논문에서 상대 차족을 이용하여 분산 저장 부호의 한 종류인 분할 반복 부호를 설계하는 방법을 제안한다. 제안하는 부호는 각 데이터 심볼마다 다른 반복 차수를 지원할 수 있다. 모의실험을 통하여 제안하는 부호가 랜덤 분할 반복 부호보다 더 많은 양의 데이터를 저장할 수 있음을 보인다.
This paper estimates belief-propagation (BP) decoding performance of moderate-length irregular low-density parity-check (LDPC) codes with sphere bounds. We note that for moderate-length($10^3{\leq}N{\leq}4\times10^3$) irregular LDPC codes, BP decoding performance, which is much worse than maximum likelihood (ML) decoding performance, is well matched with one of loose upper bounds, i.e., sphere bounds. We introduce the sphere bounding technique for particular codes, not average bounds. The sphere bounding estimation technique is validated by simulation results. It is also shown that sphere bounds and BP decoding performance of irregular LDPC codes are very close at bit-error-rates (BERs) $P_b$ of practical importance($10^{-5}{\leq}P_b{\leq}10^{-4}$).
본 논문은 특정한 LDPC 코드와 특정한 인터리버를 가진 터보 코드의 맥시멈 라이클리후드(maximum-likelihood) 디코딩 성능의 상향 한계를 보인다. 현재까지의 연구는 균등 인터리버의 가정을 하거나 또는 앙상블 코드를 사용하여 LDPC 코드와 터보 코드의 성능 상향 한계를 계산하였다. 이러한 성능 상향 한계는 모든 코드 또는 모든 인터리버에 대한 평균 성능만을 표시하게 된다. 제안된 성능 상향 한계는 단순 한계(simple bound)와 정확한 짧은 거리의 항들을 포함하는 추정된 무게 분포를 기초하고 있다. 만약 둘 중에 하나만 사용하게 되면 정확한 성능 상향 한계를 얻을 수 가 없다.
2009년 Arikan에 의해 처음 제안된 극 부호(polar codes)는 실용적인 부 복호화 복잡도로 채널 용량을 달성하는 것이 종영된 채널 부호이다. 채널 양극화(channel polarization) 현상을 이용하는 극 부호는 현재 보안 및 데이터 압축 등에 응용되어 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 극 부호의 실제 통신 시스템 적용을 고려하여, 유한한 길이와 고정 부호율을 갖는 극 부호의 설계 방법을 제안한다. 그리고 모의실험을 통하여 경험적으로 찾아낸 가장 우수한 성능을 보이는 극 부호의 성능과 설계 방법을 제시한다.
본 논문에서, 우리는 다수의 짧은 주기들을 추가함으서 LDPC 부호의 성능을 향상시킨다. 짧은 주기, 특히 길이가 4인 주기는 만약 표준 BP 복호가 쓰인다면 LDPC 부호의 성능을 저하시킨다. 그래서 현재의 연구들은 성능 높은 LDPC 부호를 설계하기 위하여 길이가 4인 주기들을 없애는데 초점을 맞추고 있다. 우리는 만약 수정된 BP 복호를 사용하면 다수의 길이가 4인 주기들은 LDPC 부호의 성능을 향상 시키는 것을 발견했다. 본 논문에서는 다수의 짧은 주기들을 가진 LDPC 부호를 위한 수정된 BP 복호 알고리즘이 소개되고 또한 다수의 짧은 주기들을 가지는 LDPC 부호의 수정된 BP 복호성능이 짧은 주기를 가지지 않는 LDPC 부호의 표준 BP 복호 성능보다 우수함을 보였다.
본 논문은 반복 부분을 이용하여 단지 유효한 부호어만을 검색함으로서 RA 부호의 최소 거리를 구하기 위한 계산량을 줄인다. LDPC 부호도 RA 부호와 같이 반복 부분을 가지므로 제안된 알고리즘은 LDPC 부호의 최소거리 계산에도 적응된다. 최소 거리는 높은 신호대 잡음비에서 부호의 성능을 결정한다. 따라서 오류 마루를 추정하는 것을 가능하게 한다. 제안된 알고리즘은 부호 구조에 어떠한 제한도 두지 않고 최소 거리를 구할 수 있다. 실제적 의미가 있는 큰 길이의 인터리버를 가진 LDPC 부호와 RA 부호의 최소 거리가 본 논문에서 구해지며 이에 따른 오류 마루를 구하며 또한 이 오류 마루는 반복 복호의 성능과 비교된다.
본 논문에서는 수직 자기기록 채널에서 연집에러에 따른 LDPC(low density parity check) 부호의 성능을 분석한다. 수직 자기기록 채널에서 연집에러가 발생하면 수신부에서는 채널상태정보(channel state information)를 통하여 연집에러 부분을 알아낸 후 채널검출기의 연판정(Log Likelihood Ratio) 값을 0으로 초기화하는 방법을 사용한다. 패리티 검사 행렬은 부호율이 0.94인 (4336,4096)와 (8672,8192)를 사용한다. 그리고 채널 검출기는 연산량이 적은 SOVA(soft output Viterbi algorithm)를 사용한다.
본 논문은 외부 부호로 DVB-S2 시스템에서 표준으로 제안된 LDPC 부호와 내부 부호로는 시공간 격자 부호를 사용하는 터보등화 방식의 MIMO 시스템을 제안한다. 시공간 격자 부호와 LDPC 복호기를 연접시킨 계층적 시공간 부호기는 duo-binary 터보 복호기와 연접시킨 터보 등화 방식과는 달리 LDPC 복호기의 내부에서만 반복 복호를 시행하여 성능이 저하되는 문제점을 가지고 있다. 이를 해결하기 위해 시공간 격자 부호화 방식을 BCJR 복호기를 적용하여 LDPC 복호기가 전체 반복을 통하여 성능을 향상시키는 방안을 제시하고 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과 본 논문에서 제시하는 효율적인 연접 방식을 이용하면 기존 연판정 기반의 LDPC와 시공간 격자 부호를 연접하는 방식에 비하여 약 0.6 dB의 성능이 향상되었다.
본 논문에서는 비대칭 Slepian-Wolf 부호화에 극부호를 적용하는 방법을 고려하며, 부호율 적응성을 갖도록 극부호를 설계하는 방법을 제시한다. 제안된 극부호 기반 분산 소스 부호화에 연속제거 리스트 복호 기법을 적용하는 경우에 Slepian-Wolf의 한계에 매우 근접함을 확인하였으며, 이는 기존의 저밀도 패리티 검사 부호를 이용한 구현보다 현저하게 향상된 것이다.
The bit error probability of Reed-Solomon/convolutional concatenated codes can be more exactly calculated by using a more approximate bound of the symbol error probability of the convolutional codes. This paper obtains the unequal symbol error bound of the convolutional codes, and applies to the calculation of the bit error probability of the concatenated codes. Our results are tighter than the earlier studied other bounds.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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