We suggest a Business Performance Information System with Knowledge Discovery in Databases(KDD) as a key component of integrated information and knowledge management system. The proposed system measures business performance by considering both VA(Value-Added), which represents stakeholder's point of view and EVA(Economic Value-Added), which represents shareholder's point of view. In modeling of Business Performance Information System, we apply the following KDD processes : Data Warehouse for consistent management of a performance data, On-Line Analytic Processing(OLAP) for multidimensional analysis, Genetic Algorithms for exploring and finding dominant managing factors and Analytic Hierarchy Process(AHP) for applying expert's knowledge and experience. To demonstrate the performance of the system, we conducted a case study using financial data of Korean automobile industry over 16 years from 1981 to 1996, which is taken from database of KISFAS(Korea Investors Services Financial Analysis System).
취약점 분석은 운영중인 정보시스템을 구성하는 다양한 장비에 존재하는 취약점을 식별하여 제거할 수 있도록 도와준다. 취약점 분석의 결과로 각 장비의 취약점에 대한 설명과 제거방법을 기술하는 것은 가능하나, 해당 정보시스템의 전체적인 취약도 및 안전도를 나타내기는 어렵다. 이를 위해, 취약점 분석을 수행한 인력이 수행 과정에서 획득한 여러 정보를 종합하는데, 이는 수행 인력의 자의적 판단이 비중이 높아 객관적이지 못 하다. 본 논문에서는 식별된 취약점을 종합하여 각 장비별, 시스템별, 정보시스템 전체의 취약도를 수치로 표현하는 방법을 제안한다.
현재 GIS는 유역의 지형학적 분석분야에서 뿐만아니라 유역의 수문학적 분석분야에서도 유용한 도구로 활발하게 활용되고 있다. 본 연구에서는 SSARR모형을 기반으로한 유역유출분석 모형을 활용하여 금강유역을 대상으로 장기유출량을 산정, 검증하고 이를 토대로 강우-유출 관리 모듈과 연계하여 신뢰도 있는 수문정보를 산정하여 사용자에게 제공코자 하였다. 모의와 검증을 거친 적정한 토양습윤지표, 용수이용량, 직접 및 기저유출량 등의 다양한 수문성분들이 GIS Tool의 활용을 통하여 소유역 단위의 유용한 수문학적 공간정보로서 생산되었다. 또한 사용자의 편의를 위하여 Graphic User Interface를 설계하여 다양한 수문정보를 도시함으로써 향후 효율적 유역수문관리를 지원하는 Toolkit으로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.
These days, a penetration of distributed generation(DG) has increased in power system. Due to increased penetration of DG, a whole system is forced to install the maximum hosting capacity of DG. Therefore analysis between the maximum hosting capacity of DG at the target bus and the whole system is important. If we know the maximum hosting capacity, it will be able to satisfy the demand of system planner and customer. In this paper, we use a genetic algorithm to calculate the hosting capacity with optimization program using Design Analysis Kit for Optimization and Terascale Applications(DAKOTA). To consider a real system, we establish constraints and use IEEE 34 node test system. In addition, through the correlation coefficient between the target bus and the other buses, when capacity of DG at the target bus increases, we analyze which capacity of DG at the other buses will be decreased.
그 동안 문화정보에 관한 연구는 개별 문화정보가 중심을 이루어 왔으며, 그 연구내용은 종이지도를 이용한 권역 설정에 그 초점이 맞추어 졌다고 볼 수 있다. 그 결과 극히 제한적인 계량적 공간분석과 지도상에 보이는 직감적인 분석은 복잡하고 방대한 문화자료를 체계적이고 과학적으로 정리하고 활용하는데 한계가 있었다. 이러한 문제점을 해결하는 방안으로 지역문화정보에 대한 효율적 관리체계의 구축과 문화정보의 시공간적 역동성을 총체적으로 분석할 수 있는 GIS의 도입은 필수 불가결하다. 특히 오늘날 고도 정보산업에 의해 문화 전달속도가 빨라지고 가치가 다변화된 사회구조에서는 편방향의 정보제공이 아닌 양방향 정보제공이 중시되고 있다. WebGIS에 기반을 둔 지역문화정보시스템은 사용자가 인터넷을 이용하여 다양한 문화정보에 대한 시 공간적인 분석과 통계적 분석을 가능하게 됨으로서 WebGIS를 이용한 호남문화정보시스템은 지역정보에 대한 포괄적인 접근이 용이할 뿐만 아니라 문화 개별요소간의 통계 분석을 통한 새로운 정보의 창출과 지역 간 비교 연구에 기여할 수 있을 것으로 생각한다.
There are two major fields for system effectiveness investogations-RAM analysis and performance(capacity) analysis. The investgation methods for system effectiveness are discussed. And two prototypes are presented for RAM analysis and performance analysis.
Secure digital payment is critical in the successful shaping of global digital business. Digital payments are increasingly being used as a substitute to traditional payments, contributing markedly to the efficiency of the economy. The focus of every digital business transaction is to minimize risks arising from transactions. It is essential to ensure the security of digital payment whether used in internal networks or over wireless Internet. This paper analyses secure digital payment methods from the viewpoint of systemic security and transaction security. According to comparative analysis of digital payment models, this paper proposes a comparative analysis framework to investigate and evaluate secure digital payment. In conclusion, the comparative analysis framework, comparison of digital payment models and mobile payment models proposes a useful academic and practical foundation to enhance the understanding of secure digital payment methods. It also provides academic background and practical guidelines for the development of secure digital payment systems.
We propose a method to analyze user requirements to design a virtual reality-based risk management system. This paper presents surveys, interviews, prototype evaluation methods, and implementation process. Architectural heritage is easily exposed to natural and artificial dangers caused by various material combinations and structural features. So, risk management of cultural heritage plays a key role in preserving and managing cultural heritage. However, risk management has been carried out through empirical methods using distributed data. This study analyzes user requirements for designing functions and interfaces of VR-based risk management system and evaluates prototypes to overcome the above problems. As a result, most heritage managers wanted a system function to support risk analysis and response. They also found that they prefer 2D information such as existing drawings and photos rather than 3D information. The results of the user requirements analysis derived from this study will be used to create risk management applications.
현재 진행중인 정보화의 추세 속에서 도시계획 과정에서의 의사결정을 지원하기 위해 다양한 지식기반 공간분석 시스템이 개발되었으나 비구조화된 도시계획 문제의 특성으로 인해 그 적용이 어렵다. 이같은 문제의 해결을 위해 본 연구에서는 사례기반 추론에 의한 공간분석 시스템을 개발하고 이를 택지개발사업시 토지이용계획 과정에 도입하여 그 활용 가능성을 탐색해 보았다. 사례연구를 통한 실험의 결과, 개발된 공간분석 시스템의 적용 가능성이 확인되었다. 그러나 보다 충분한 양의, 건전한 내용의 사례 축적이 병행된다면 더욱 효과적인 추론을 수행할 수 있을 것이다.
최근 안드로이드 모바일 기기의 사용자가 증가함에 따라 디지털 포렌식 분야에서도 안드로이드에 대한 관심이 높아지고 있다. 하지만 해당 플랫폼 및 기기의 고유한 특성을 이용한 증거수집 및 분석에 대한 연구는 부족한 실정이다. 안드로이드 시스템의 특징 중 하나인 안드로이드 로그는 기기의 휘발성 저장매체로부터 수집될 수 있는 휘발성 데이터로서, 안드로이드 하부 시스템에서부터 애플리케이션에 이르기까지 최근의 모든 구동 내역과 관련한 기록이 저장되기 때문에 포렌식적으로 매우 중요한 정보가 될 수 있다. 본 논문에서는 안드로이드 로그의 고유한 특성을 사용자 행위와 연계하여 유의미한 정보를 이끌어내는 안드로이드 로그 수집 분석 시스템을 제안하고 나아가 로그 분석의 효율성을 극대화하여 현장에서 실시간 증거 분석이 가능하도록 해주는 효율적 분석 기법을 제안한다. 실험에서는 제안하는 로그 수집 분석 시스템을 이용함으로써 다양한 사용자 행위 정보를 수집하여 구체적이고 직관적으로 표현 가능함을 보이고, 제안하는 로그 분석 기법이 일반 정규식 검색 방법에 비해 10배 이상 검색시간을 단축함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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