Kim, Jong-Hoon;Park, Won-Hee;Kim, Woon-Hyung;Myoung, Sang-Yup
Journal of the Society of Disaster Information
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v.17
no.1
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pp.120-127
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2021
Purpose: In this study, the effect of changes in the variables related to water droplets on the spray density on the floor in the analysis of the water mist fire protection system using FDS was analyzed. Method: When the spray of the water mist nozzle was analyzed in FDS, Particles Per Seconds, Particle Velocity, Size Distribution, and Spray Pattern Shape that can be set in relation to droplets were input to review the analyzed results. Result: In the analysis results, when the number of particles per second was set above a certain value, the spray density of the floor was similar. In the case of Particle Velocity, as the velocity decreases, the spray density of the central portion increases but decreases at a distance of 0.15m or more. From the analysis of the change in the size distribution function, it was found that an increase in the 𝛾 value increases the spray density of the central part, but the value at a remote location decreases. Compared to the result of applying the Gaussian distribution, the median value decreases dramatically when the uniform distribution is applied, but the value at the adjacent position increases. Conclusion: Variables related to the droplet properties of the FDS affect the spray density of the floor. Therefore, in order to increase the reliability of results before performing analyses such as fire suppression or cooling, a sufficient review of input variables is required.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.38
no.4
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pp.113-128
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2021
In this study, we aimed to understand the public opinion on COVID-19 vaccine. To achieve the goal, we analyzed COVID-19 vaccine-related Twitter posts. 45,413 tweets posted from March 16, 2020 to March 15, 2021 including COVID-19 vaccine names as keywords were collected. The 12 vaccine names used for data collection included 'Pfizer', 'AstraZeneca', 'Modena', 'Jansen', 'NovaVax', 'Sinopharm', 'SinoVac', 'Sputnik V', 'Bharat', 'KhanSino', 'Chumakov', and 'VECTOR' in the order of the number of collected posts. The collected posts were analyzed manually and automatedly through keyword analysis, sentiment analysis, and topic modeling to understand the opinions for the investigated vaccines. According to the results, there were generally more negative posts about vaccines than positive posts. Anxiety about the aftereffects of vaccination and distrust in the efficacy of vaccines were identified as major negative factors for vaccines. On the contrary, the anticipation for the suppression of the spread of coronavirus following vaccination was identified as a positive social factor for vaccines. Different from previous studies that investigated opinions about COVID-19 vaccines through mass media data such as news articles, this study explores opinions of social media users using keyword analysis, sentiment analysis, and topic modeling. In addition, the results of this study can be used by governmental institutions for making policies to promote vaccination reflecting the social atmosphere.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.6
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pp.519-525
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2023
The human brain constantly emits electrical impulses, which is called brain waves, and brain waves can be defined as the electrical activity of the brain generated by the flow of ions generated by the biochemical interaction of brain cells. There is a study that emotion is one of the factors that can cause stress. Brain waves are the most used in the study of emotions. This paper is a study on whether emotions affect stress, and showed two images of fear and joy to four experimenters and divided them into three stages before, during, and after watching. As a measurement tool, brain waves at the positions of Fp1 and Fp2 were measured using the NeuroBrain System, a system that can automate brain wave measurement, analysis, brain wave reinforcement, and suppression training with remote control. After obtaining the brain wave data for each emotion, the average value was calculated and the study was conducted. As for the frequency related to stress, the values of Alpha and SMR, Low Beta, and High Beta were analyzed. Brainwave analysis affects stress depending on the emotional state, and "fear" emotions cause anxiety by raising Beta levels, resulting in higher Mind Stress levels, while "joy" emotions lower Beta levels, resulting in a significant drop in Mind Stress.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.29
no.1
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pp.187-194
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2024
In this study, we examined the effects of Rubus crataegifolius leaf on the inhibition of differentiation and adipogenesis of 3T3-L1 preadipocytes to confirm their potential for use as an anti-obesity functional material. Rubus crataegifolius leaves water extracted using hot water were then concentrated for use, with an extract yield of 4.76%. The result of measuring the rate of 3T3-L1 cell survival of Rubus crataegifolius leaf extract (RCLE) showed growth inhibition of 13% at a concentration of 1,000 ㎍/mL. Thus, in this study, experiments were performed using RCLE treatment concentrations up to 500 ㎍/mL. Production of triglycedie in 3T3-L1 cells showed a dose-dependent decrease, and the rate of reduction was 28.7, 40.8, and 51.6% at concentrations of 100, 300, and 500 ㎍/mL, respectively, compared to the control group. In addition, the results confirmed that suppression of lipogenesis was achieved by suppressing the expression of peroxisome proliferator-activated receptor γ (PPAR γ), CCAAT/enhancer-binding protein α (C/EBP α), sterol regulatory element-binding protein-1c (SREBP-1c), fatty acid synthase (FAS), acetyl-CoA carboxylase (ACC), and increasing the expression of p-activated protein kinase (p-AMPK). Based on these results, it is believed that Rubus crataegifolius leaf extract can be used in the effort to manage obesity by regulating factors related to adipocyte differentiation and adipogenesis.
Kim, Min-Ji;Bae, Nan-Yong;Kim, Koth-Bong-Woo-Ri;Park, Ji-Hye;Park, Sun-Hee;Choi, Jung-Su;Ahn, Dong-Hyun
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.2
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pp.181-187
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2016
Algae is a potential resource with various biological activities. In this study, the anti-inflammatory effect of Grateloupia imbricata Holmes ethanol extract (GIHEE) from red algae was investigated in LPS-induced RAW 264.7 cells. As a result, reduced secretion of pro-inflammatory cytokines [tumor necrosis factors-${\alpha}$, interleukin (IL)-$1{\beta}$, and IL-6] and nitric oxide (NO) was observed in a dose-dependent manner. Expression of nuclear factor-kappaB (NF-${\kappa}B$) as well as inducible NO synthase and cyclooxygenase-2 proteins was reduced by GIHEE, suggesting that the anti-inflammatory activity of GIHEE is related to suppression of NF-${\kappa}B$ signaling pathways. In addition, GIHEE reduced phosphorylation of mitogen-activated protein kinases. These results suggest that GIHEE can be used as a potential anti-inflammatory therapeutic.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.7
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pp.739-747
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2007
Dual-mode bandpass filter was designed by using periodic stepped impedance ring resonator with step perturbation. The periodic stepped impedance ring resonator has the effects of size reduction and $2^{nd}$ harmonic suppression by changing characteristic impedance ratio. The perturbation for dual-mode generation was also easily controlled by characteristic impedance ratio, and the variation of dual-mode resonant frequencies and attenuation pole frequencies were analyzed by the effect of step perturbation. Chip capacitors were used for input/output coupling, and the variation of center frequency by the coupling capacitance and step perturbation was also considered. From the results, two types of 2 GHz dual-mode bandpass filter were fabricated in size of $14{\times}14mm^2$, those have different attenuation poles and bandwidths. The measured results of proposed bandpass filters showed a good agreement with the calculated estimations, and those have insertion loss of 2.52, 0.52 dB and 3 dB bandwidth of 4.03, 15.02 %, respectively.
Kim, Dong-Kyun;Joo, Gea-Jae;Jeong, Kwang-Seuk;Chang, Kwang-Hyson;Kim, Hyun-Woo
Korean Journal of Ecology and Environment
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v.39
no.1
s.115
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pp.52-61
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2006
The aim of this study was to analyze the seasonal patterns of zooplankton community dynamics in the lower Nakdong River (Mulgum, RK; river kilometer; 27 km from the estuarine barrage), with a Self-Organizing Map (SOM) based on weekly sampled data collected over ten years(1994 ${\sim}$ 2003). It is well known that zooplankton groups had important role in the food web of freshwater ecosystems, however, less attention has been paid to this group compared with other community constituents. A non-linear patterning algorithm of the SOM was applied to discover the relationship among river environments and zooplankton community dynamics. Limnological variables (water temperature, dissolved oxygen, pH , Secchi transparency, turbidity, chlorophyll a, discharge, etc.) were taken into account to implement patterning seasonal changes of zooplankton community structures (consisting of rotifers, cladocerans and copepods). The trained SOM model allocated zooplankton on the map plane with limnological parameters. Three zooplankton groups had high similarities to one another in their changing seasonal patterns, Among the limnological variables, water temporature was highly related to the zooplankton community dynamics (especially for cladocerans). The SOM model illustrated the suppression of zooplankton due to the increased river discharge, particularly in summer. Chlorophyll a concentrations were separated from zooplankton data set on the map plane, which would intimate the herbivorous activity of dominant grazers. This study introduces the zooplankton dynamics associated with limnological parameters using a nonlinear method, and the information will be useful for managing the river ecosystem, with respect to the food web interactions.
Lim, Chae Jin;Lee, Yong-Moon;Kang, Seung Goo;Lim, Hyung W.;Shin, Kyong-Oh;Jeong, Se Kyoo;Huh, Yang Hoon;Choi, Suin;Kor, Myungho;Seo, Ho Seong;Park, Byeong Deog;Park, Keedon;Ahn, Jeong Keun;Uchida, Yoshikazu;Park, Kyungho
Biomolecules & Therapeutics
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v.25
no.5
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pp.511-518
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2017
Ultraviolet (UV) irradiation is a relevant environment factor to induce cellular senescence and photoaging. Both autophagy- and silent information regulator T1 (SIRT1)-dependent pathways are critical cellular processes of not only maintaining normal cellular functions, but also protecting cellular senescence in skin exposed to UV irradiation. In the present studies, we investigated whether modulation of autophagy induction using a novel synthetic SIRT1 activator, heptasodium hexacarboxymethyl dipeptide-12 (named as Aquatide), suppresses the UVB irradiation-induced skin aging. Treatment with Aquatide directly activates SIRT1 and stimulates autophagy induction in cultured human dermal fibroblasts. Next, we found that Aquatide-mediated activation of SIRT1 increases autophagy induction via deacetylation of forkhead box class O (FOXO) 1. Finally, UVB irradiation-induced cellular senescence measured by $SA-{\beta}-gal$ staining was significantly decreased in cells treated with Aquatide in parallel to occurring SIRT1 activation-dependent autophagy. Together, Aquatide modulates autophagy through SIRT1 activation, contributing to suppression of skin aging caused by UV irradiation.
The object of is this research is to find out the optimal Tesla by evaluating SNR and CNR, after testing 1.5 T and 3.0 T. The randomly selected patients tested by nasopharynx MRI transmitted in PACS were applied to the research. Two MRI units(1.5 T, 3.0 T) was used for analyzing the data. As a method of analysis, in T1W highlighting and T1 fat removal images, we set up a certain area of interest and evaluated the SNR and CNR on tongue, spinal cord, masseter muscle, fat, parotid gland, and tumor tissue. We evaluated the SNR and CNR by quantitative analysis of six tissue, measuring the quality of images for uniform fat removal, magnetic sensitivity artifact on a four-point scale by qualitative analysis. The statistical significance of this date analysis was based on independent sample verification and was accepted when the P value was less than 0.05. As a result of analysis of both devices, 3.0 T was high in the quantitative evaluation, while 1.5 T was high in the qualitative evaluation. Considering the advantages and disadvantages of each device, and if the device is selected complementarily and applied to patients, it is believed that it will provide the optimal information.
Background: p53 gene is a well-known tumor suppressor gene that has several polymorphisms in both its exons and introns. It has been suggested that intron 3 16 bp duplication polymorphism may affect the gene function resulting in reduction or suppression of p53 anti tumor activity. In most case control studies a duplicated allele has been noticeably more frequent in cases rather than controls but there are also conflicting results. The aim of this study was to assess the association of intron 3 16 bp duplication polymorphism of p53 with breast cancer risk among Iranian-Azeri population. We also analyzed the clinicopathological information of patients as an epidemiological description of breast cancer in the north-west of Iran. Materials and Methods: This case-control study was performed on 221 breast cancer patients and 170 controls. Genomic DNA was extracted from peripheral blood samples and tumor tissues. p53 PIN3 genotype was determined using electrophoresis of PCR products on 8% non-denaturing polyacrylamide gels and silver staining. Results: In the control and case groups, respectively, 62.9% and 61.1% had no 16 bp insertion (A1A1 genotype), 7.1% and 7.7% had insertion in both p53 alleles (A2A2) and 30% and 31.2% were heterozygous (A1A2). There was no significant difference between genotype frequencies as well as allelic frequencies in two case and control groups. Conclusions: According to the result of the present study, the intron 3 16 bp duplication polymorphism of p53 could not be assessed as a marker of risk factor for predisposition to breast cancer in Azeri population. However, a high frequency of A2 allele (22.1%) in our population suggested that intron 3 16 bp duplication polymorphism may be a valuable marker for study in other cancers with well designed large groups.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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