• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제16권6호
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• pp.1818-1832
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• 2022

Violence in the Internet era poses a new challenge to the current counter-riot work, and according to research and analysis, most of the violent incidents occurring are related to the dissemination of violence images. The use of the popular deep learning neural network to automatically analyze the massive amount of images on the Internet has become one of the important tools in the current counter-violence work. This paper focuses on the use of transfer learning techniques and the introduction of an attention mechanism to the residual network (ResNet) model for the classification and identification of violence images. Firstly, the feature elements of the violence images are identified and a targeted dataset is constructed; secondly, due to the small number of positive samples of violence images, pre-training and attention mechanisms are introduced to suggest improvements to the traditional residual network; finally, the improved model is trained and tested on the constructed dedicated dataset. The research results show that the improved network model can quickly and accurately identify violence images with an average accuracy rate of 92.20%, thus effectively reducing the cost of manual identification and providing decision support for combating rebel organization activities.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.77-89
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• 2009

정보보호에 대한 인식이 제고되면서 정보보호 인력의 효율적인 양성 및 관리에 대한 다양한 연구가 수행되었다. 효율적인 인력양성을 위해서는 정보보호 인력이 직무수행을 위해 갖추어야 할 지식 및 기술 요구사항을 파악하여 교육프로그램의 개발 및 운영에 반영하는 것이 필요하다. 본 연구에서는 문헌고찰 및 델파이 방법을 통하여 정보보호 분야의 71개 요소 지식 및 기술을 도출하고 정보보호 전문인력을 대상으로 요소 지식 및 기술에 대한 필요정도 및 숙련정도를 조사하여, 정보보호 전문인력의 업무 경력에 따라 상대적으로 중요한 지식 및 기술을 도출하였다. 본 연구의 결과는 정보보호 전문인력의 경력 개발 단계별로 신규 교육 및 재교육이 필요한 요소 지식 및 기술을 제시함으로써, 산업체 및 교육기관에서 정보보호 교육 프로그램을 개발하고 운영할 때 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권4호
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• pp.951-962
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• 2018

조직의 정보보안을 강화하기 위해서는 정보보안설비에 대한 투자도 중요하지만 조직구성원들의 정보보안인식 역시 매우 중요하다. 이러한 정보보안인식을 높이기 위해서는 효과적인 교육이 필요하다. 하지만 대부분의 조직에서 활용하는 집체교육방식은 그다지 효과적이지 못하다. 기능성 게임을 이용한 교육 방식은 이에 대해 좋은 대안이 될 수 있다. 기능성 게임을 이용한 교육 방식은 이미 다양한 사례 및 연구를 통해 효과성이 입증되었고 많은 분야에서 활용되고 있다. 본 논문에서는 개별 정보보안정책 중요도에 대한 조직원들의 인식을 향상시키기 위하여 게임 프로그램을 설계 및 구현하였다. 조직원들을 대상으로 교육을 수행하였으며 교육 전 후 평가 데이터 분석을 통해 개별 정보보안정책 중요도에 대한 인식 변화 여부를 조사하였다.

• Asia pacific journal of information systems
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• 제15권1호
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• pp.115-133
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• 2005

This study is to develop an information security management model(ISMM) for small and medium sized enterprises(SMEs). Based on extensive literature review, a five-pillar twelve-component reference ISMM is developed. The five pillars of SME's information security are: centralized decision making, ease of management, flexibility, agility and expandability. Twelve components are: scope & organization, security policy, resource assessment, risk assessment, implementation planning, control development, awareness training, monitoring, change management, auditing, maintenance and accident management. Subsequent survey designed and administered to expose experts' perception on the importance of these twelve components revealed that five out of tweleve components require relatively immediate attention than others, especially in SME's context. These five components are: scope and organization, resource assessment, auditing, change management, and incident management. Other seven components are policy, risk assessment, implementation planning, control development, awareness training, monitoring, and maintenance. It seems that resource limitation of SMEs directs their attention to ISMM activities that may not require a lot of resources. On the basis of these findings, a three-phase approach is developed and proposed here as an SME ISMM. Three phases are (1) foundation and promotion, (2) management and expansion, and (3) maturity. Implications of the model are discussed and suggestions are made for further research.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제17권3호
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• pp.571-585
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• 2021

Applications for object detection are expanding as it is automated through artificial intelligence-based processing, such as deep learning, on a large volume of images and videos. High dependence on training data and a non-transparent way to find answers are the common characteristics of deep learning. Attacks on training data and training models have emerged, which are closely related to the nature of deep learning. Privacy, integrity, and robustness for the extracted information are important security issues because deep learning enables object recognition in images and videos. This paper summarizes the security issues that need to be addressed for future applications and analyzes the state-of-the-art security studies related to robustness, privacy, and integrity of object detection for images and videos.

• 정보보호학회논문지
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• 제26권2호
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• pp.489-499
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• 2016

정보기술의 급속한 발달에는 다양한 혜택과 정보유출 등과 같은 위협이 공존하고 있으며, 이에 따라 정보보호의 중요성에 대한 인식이 증가하고 있다. 기술적인 솔루션도 중요하지만 점차 고도화되는 보안위협에 대응하기 위해서는 무엇보다도 보안역량을 강화할 필요가 있다. 정보보호 교육은 보안역량 강화를 위한 대표적인 방법 중의 하나로, 국가, 기업, 학계에서 다양한 노력들이 이루어지고 있다. 하지만 거시적인 측면에서의 발전방향을 도출하기 위해서는 현재까지 수행된 연구들을 분석하는 것이 필요하다. 본 논문은 국내외 정보보호 교육에 대한 연구 동향을 분석하여 개선사항을 도출하는 탐색적 연구로서, 해외 4개의 저널, 국내 2개의 저널에서 수집한 정보보호 교육, 훈련, 인식관련 177개의 논문을 대상으로 게재현황에 대한 기본 분석을 수행하였다. 또한 이 중에서 정보보호 교육 관련 70개 논문을 대상으로 상세 분석을 수행하였다. 연구 결과, 국내의 경우 교육과정 분석에 대한 연구가 대다수이며, 향후 교육 분야의 다변화와 실험연구 등을 통한 교육 효과성 측정관련 연구가 수행될 필요가 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제26권5호
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• pp.1335-1348
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• 2016

세계적으로 제조업분야의 스마트공장은 매우 빠르게 확산이 되고 있다. 국내에서는 KOSF(Korea Smart Factory Foundation)을 중심으로 스마트공장을 추진하고 있다. 제조업을 중심으로 발전한 스마트공장은 정보보호에 대한 인식이나 투자가 매우 부족한 상황이고, 그 여력이 충분하지 않다. 그로 인해 스마트공장이 직면하게 되는 새로운 유형의 위협에 효과적으로 대응할 수 없고, 보안사고가 발생할 수 있다. 새로운 위협을 식별하고 정보보호현황을 조사해본 결과, 스마트공장이 안전하게 확산되기 위해 가장 효과적이고 효율적인 방법은 추가적인 예산투입 없이 정보보호 인식을 교육하는 것이다. 따라서 본 연구에서는 NCS(National Competency Standards)를 기반으로 국제표준, 산업의 요구사항, 교육기관의 커리큘럼을 참조하여 스마트공장 정보보호 인식교육 커리큘럼을 개발하였다. 이를 전문가 집단을 통한 타당성 검증을 진행하였으며, 이를 통하여 보다 안전하게 스마트공장이 확산될 수 있도록 하였다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권8호
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• pp.39-45
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• 2020

최근에 사이버 보안에 대한 관심이 많이 증가함에도 불구하고 신기술들의 등장으로 사이버 보안을 효율적으로 수행할 전문적인 인력이 부족한 실정이다. 사이버 보안 전문인력 양성을 위해 사이버 레이지와 같은 다양한 방법이 활용하고 있음에도 가상훈련 시스템의 한계성, 시나리오 기반의 실습 콘텐츠 개발과 운용상, 단위 콘텐츠 중심 개발, 학습자 수준 고려 부족의 문제점이 있다. 본 논문에서는 사이버보안 훈련체계 사용자의 침해대응 능력을 향상하는 목적으로 퍼지 규칙 기반의 사용자 맞춤형 훈련 시나리오 자동 생성 시스템을 개발한다. 제안하는 시스템은 퍼지 규칙을 따라 지능형 지속 위협 기반으로 시나리오를 생성하고 제공한다. 그리하여 제안 시스템은 생성된 시나리오를 통해 훈련생의 침해 대응 능력을 향상시킬 수 있다.

• 정보보호학회논문지
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• 제28권2호
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• pp.501-511
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• 2018

본 연구의 목적은 논리모형을 기반으로 정보보안 인력양성사업의 성과평가 지표를 개발하는 것이다. 정부지원 정보보안 인력양성사업에 대한 문헌연구를 통해 후보 지표를 도출하고 전문가 대상의 포커스그룹 인터뷰를 통해 후보지표를 검토하였다. 최종 선정된 성과지표의 가중치(중요도) 산정을 위해 AHP 설문조사를 실시하여 성과지표를 개발하였다. 인력양성사업 성과지표는 4개 분야의 18개 지표로 구성하였다.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권1호
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• pp.262-268
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• 2022

The main purpose of the study is to determine information and communication technologies for the innovative development of tourism training in higher education institutions in the context of COVID-19. Innovative development is associated with the rejection of well-known cliches, stereotypes in teaching, upbringing and personal development, creates new standards for personal-creative, individually directed tourism activities, develops pedagogical technologies implemented in this activity. As a result, the main aspects of information and communication technologies for the innovative development of tourist training in higher education institutions in the context of COVID-19 were characterized.