Purpose: A new form of sports human rights platform is needed for policy-related officials, athletes, leaders, and parents to easily share information on sports human rights and to promote communication between the sports community and the outside. Research design, data, and methodology: Participants were collected from athletes (n=3,007) who were registered in Korean Sport & Olympic Committee. Participants were asked to respond the survey items measuring their experiences of human right violations in sport. Descriptive analysis, t-test, and ANOVA were used to analyze data. Results: The platform should include information on prevention and safety of human rights violations during sports activities, procedures and methods for reporting damage, countermeasures, leader education programs, human rights protection guidelines, roles and supervision of sports organizations and institutions, and related statues. It can form a community as well as exchange information in the Internet space through the operation of bulletin boards by professional athletes, student athletes, parents, and leaders, and plays a role in crisis counseling or information provision. Given the reality that players can be blocked from the outside world, information communication channels on SNS can be a useful means of protecting and improving players' human rights. Conclusions: Therefore, it is necessary to provide a foundation for creating related platforms so that sports human rights sites or SNS can be operated voluntarily. Implications and future directions were discussed.
이동 패턴 인식은 사용자 궤적 질의, 사용자 행동 예측, 사용자 위치에 기초한 흥미요소 추천, 사용자 개인 정보 보호 및 지자체 교통 계획과 같은 여러 측면에서 널리 사용된다. 현재 인식 정확도는 응용 요건을 충족할 수 없기 때문에 이동 패턴 인식 연구는 궤적 데이터 연구의 초점이라 할 수 있다. GPS 내비게이션 기술과 지능형 모바일 기기의 대중화로 많은 사용자 모바일 데이터 정보를 얻을 수 있고, 이를 바탕으로 많은 의미 있는 연구가 이루어질 수 있다. 현재의 이동 패턴 연구 방법에서 궤적의 특징 추출은 궤도의 기본 속성(속도, 각도, 가속도 등)으로 제한된다. 본 논문에서 순열 엔트로피는 궤적 분류 연구에 참여하기 위한 궤적의 고유값으로 사용되었으며 시계열의 복잡성을 측정하기 위한 속성으로도 사용되었다. 속도 순열 엔트로피와 각도 순열 엔트로피가 이동 패턴 분류에 참여하기 위한 궤적의 특성으로 사용되었으며, 본 논문에서 사용된 순열 엔트로피를 기반으로 한 속성 분류의 정확도는 81.47%에 달했다.
The analysis of distribution line faults is essential to the proper protection of power system. A high impedance fault(HIF) dose not make enough current to cause conventional protective device. It is well known that undesirable operating conditions and certain types of faults on electric distribution feeders cannot be detected by using conventional Protection system. This paper describes an algorithm using neural network for pattern recognition and detection of high impedance faults. Wavelet transform analysis gives the time-scale information. Time-scale representation of high impedance faults can detect easily and localize correctly the fault waveform.
Damage and attack size of cyber terror is growing to the national size. Not only targeting at a certain companies or individuals but number of cyber terror targeting government bodies or unspecific people is increasing. This is because compared to traditional weapon, input cost is very cheap but ripple effect and shock are much stronger, affecting not only certain groups but also each individuals. 'Anti-terror measurement for protection of nation and public safety' passed last month is one of the renowned measurement passed regardless of objection from opposition party. The opposition party went against this through filibuster for 192 hours but this finally passed National Congress due to lack of oppositions. Korean government is taking post actions after passage of anti-terror measurement. Legislation of enforcement ordinance and regulations is due by 6th of next month. This regulation will be executed from June 4th after legislation. Whenever there is any security issues such as hacking of Korea Hydro and Nuclear Power and National Intelligence Service happens, lot of attention is made to those hackers. However, social recognition or management of those hackers need lot more improvement. Especially, as market of internet of things is increasing, there is an increased anxiety on information security. But as we only rely on security solutions, this problems are keep happening. Therefore, active investment on nurturing hackers who play the role of 'spear and shield' shall be made. Government should put more efforts to allow white hackers to show their abilities. We should have a policy for supporting high-quality programs such as BoB. To make information protection industry into future growth engine, it is necessary to nurture professionals for information protection and white hackers through special programs. Politicians should make related regulations as soon as possible to remove factors that prevent swift management of cyber attack due to lack of legislation. Government should pay lot more financial investment to nurturing professional manpower than now. Protecting life and asset of nation is responsibility and duty of our government. We all should recognize that controlling cyber attack is a part of national defense.
유비쿼터스 환경에서의 핵심 기술로써 RFID 기술은 중요한 위치를 차지하고 있다. RFID 기술은 작은 전자 태그를 사물에 부착하여 사물에 대한 정보나 주위 환경에 대한 다양한 정보를 제공해 주는 것으로 무선 인식 기술을 의미한다. 하지만 RFID는 물리적인 접촉 없이도 인식이 가능하다는 특징으로 인해 안전성과 프라이버시 측면에서 기존에 발생하지 않았던 문제점이 발생할 수 있어 이를 해결하기 위해 RFID 인증 기술에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 현재 연구가 진행되고 있는 것은 데이터베이스와 리더사이의 통신이 안전한 통신 채널, 리더와 태그사이의 통신은 불안전한 통신 채널에서의 인증기술을 적용한다. 하지만 본 논문에서는 데이터베이스와 리더사이의 통신도 안전하지 않은 통신 채널에서의 인증 프로토콜을 제안함으로써 정당한 객체에게만 정보를 제공하도록 하여 사용자의 프라이버시 침해 문제를 해결하고자 한다.
Recently, Green Business/IT becomes very important for management of company, because there are many new regulations about the environment protection, especially to reduce green house effect. The purpose of this research is to investigate present situation of Korean manufacturing industry about the Introduction of Green Business/IT. For the people who is in charge of the decision whether to Introduce Green Business/IT or not, this paper aim to provide some useful findings. We made a research framework consisting of 5Ps (Philosophy, Partner, Process, Product, Public) from literature review, then we found that almost all of the companies in manufacturing industry prepare for the regulations by introducing and using Green Business/IT concepts. There are some differences between production goods industry and consumer's goods industry. Also we found that there are a lot of relationships with recognition level and planning level. The higher the level of profitability, the lower the level of preparing social responsibility. This means there are two opposite perspectives(profitability, social responsibility). Therefore organizations who are adopting Green Business IT/should strive for harmony of sight.
최근 유튜브와 같이 영상 콘텐츠를 보거나 제작하는 것에 관한 관심이 급증하고 있습니다. 그러나 개인 정보 보호 기술이 없이 동영상을 제작하게 되면, 출연을 원하지 않는 사람들이 공개적으로 노출되어 개인 정보 보호권을 침해할 수 있습니다. 본 논문은 이러한 문제를 해결하기 위해 얼굴을 식별하여 특정한 얼굴만 화면에 나오고 그 외에 다른 얼굴들은 Gaussian blur filter를 이용하여 흐리게 하여서 초상권을 보호하는 기술을 제안합니다. 이 논문의 핵심은 실시간 비디오에서 인물의 초상권을 보호하기 위한 주요 기술인 얼굴 식별 기술의 정확도를 높이기 위한 노력입니다. 본 논문은 얼굴 식별의 정확도를 높이기 위하여 추적 알고리즘을 사용하였으며 실시간 비디오에 적용하기 위하여 알고리즘을 변경하였습니다. 이 논문에서는 추적 알고리즘이 있는 경우와 없는 경우를 비교하여 결과를 보여줍니다.
Radio Frequency Identification (RFID) is a common term for technologies using micro chips that are able to communicate over short-range radio and that can be used for identifying physical objects. RFID technology already has several application areas and more are being envisioned all the time. While it has the potential of becoming a really ubiquitous part of the information society over time, there are many security and privacy concerns related to RFID that need to be solved. This paper proposes a method which could protect private information and ensure RFID's identification effectively storing face feature information on RFID tag. This method improved linear discriminant analysis has reduced the dimension of feature information which has large size of data. Therefore, face feature information can be stored in small memory field of RFID tag. The proposed algorithm in comparison with other previous methods shows better stability and elevated detection rate and also can be applied to the entrance control management system, digital identification card and others.
본 연구는 허베이 스피리트호 유류유출사고 이후 일반 국민의 환경의식과 환경보호를 위한 실천행동수준 분석을 통해 보호지역 관리정책 수립을 위한 기초자료를 도출하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 2011년 5월부터 6월까지 5대 광역시(서울, 부산, 대구, 대전, 광주)에서 일반 국민 987명을 대상으로 현지조사를 실시하였다. 분석 결과 태안해안국립공원을 유류유출사고로 인한 피해복구지역으로 인지하거나, 자원봉사활동, 환경보호 및 보존 단체 및 교육프로그램에 참여한 경험 등과 같은 환경적 관심이 있을수록 환경에 대한 긍정적이고 적극적인 태도를 갖는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구의 결과는 생물학적 보전과 이용의 균형을 고려한 보호지역 관리에 기여할 것으로 판단된다.
이 연구는 목적은 경찰청, 경비협회 등에서 제공하는 최근 3년 동안의 민간경비업체·경비원, 규모별 경비업체, 일반·특수(신임교육), 자격제도 현황의 분석 및 해석을 통해 우리나라 민간경비업의 이론적 바탕을 제공하고 민간경비업을 해석하기 위한 새로운 시각을 제공하는 것이다. 결과적으로 현황을 통해 살펴 본 민간경비업은 수도권·시설경비의 집중, 비정상적인 신변보호업체 대비 신변보호원의 수, 특수경비업의 정규직 전환이였고, 신임교육에서는 일반경비원은 아직 지속적인 교육 증가, 반면에 특수경비원의 교육은 한계점이 나타났다. 자격제도에서는 경비지도사의 자격증의 활용성과 신변보호사 자격증의 활용과 홍보가 부족한 것으로 나타났다. 이러한 민간경비업의 현황들로 살펴본 특징들의 대응방안은 다음과 같다. 첫 번째, 민간경비업의 균형발전과 업무구분의 명확성이다. 두 번째, 민간경비 교육과 교육기관의 질을 높여야 한다. 세 번째, 자격제도의 현실화와 적극적인 홍보이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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