This study proposed a method to apply risk management standards to a product safety management program and reviewed cases where a risk management cycle is applied to the product safety management program. Comparing the four product safety management programs suggested by several authors yielded common features of the risk management cycle: (1) organization for product safety, (2) risk identification, (3) risk evaluation, (4) risk treatment, (5) monitoring/communication, and (6) documentation. A Japan company(Ricoh)'s case showed that the risk management cycle to treat product liability risks can be used as a successful product safety management program.
This paper deals with the difficulties involved in analyzing and designing a management system to reduce the risks and improve the productivity of new product development. In this paper, a method is described to analyze user information and determine product specifications based on a stimulus-response model, the conjoint measurement of users needs, and product characteristics deployment. The proposed method can analyze the effect of a partial price on the contribution ratio based on the order of preference of product profiles through a smaller number of product profiles. The strengths and weaknesses of this method are examined as the method is applied to the case study of a mobile computer intended for personal use.
Nowadays, Internet users tend to do a variety of actions at the same time such as web browsing, social networking and multimedia consumption. While watching a video, once a user is interested in any product, the user has to do information searches to get to know more about the product. With a conventional approach, user has to search it separately with search engines like Bing or Google, which might be inconvenient and time-consuming. For this reason, a video annotation platform has been developed in order to provide users more convenient and more interactive ways with video content. In the future of smart TV environment, users can follow annotated information, for example, a link to a vendor to buy the product of interest. It is even better to enable users to search for information by directly discussing with friends. Users can effectively get useful and relevant information about the product from friends who share common interests or might have experienced it before, which is more reliable than the results from search engines. Social networking services provide an appropriate environment for people to share products so that they can show new things to their friends and to share their personal experiences on any specific product. Meanwhile, they can also absorb the most relevant information about the product that they are interested in by either comments or discussion amongst friends. However, within a very huge graph of friends, determining the most appropriate persons to ask for information about a specific product has still a limitation within the existing conventional approach. Once users want to share or discuss a product, they simply share it to all friends as new feeds. This means a newly posted article is blindly spread to all friends without considering their background interests or knowledge. In this way, the number of responses back will be huge. Users cannot easily absorb the relevant and useful responses from friends, since they are from various fields of interest and knowledge. In order to overcome this limitation, we propose a method to filter a user's friends for information search, which leverages semantic video annotation and social networking services. Our method filters and brings out who can give user useful information about a specific product. By examining the existing Facebook information regarding users and their social graph, we construct a user profile of product interest. With user's permission and authentication, user's particular activities are enriched with the domain-specific ontology such as GoodRelations and BestBuy Data sources. Besides, we assume that the object in the video is already annotated using Linked Data. Thus, the detail information of the product that user would like to ask for more information is retrieved via product URI. Our system calculates the similarities among them in order to identify the most suitable friends for seeking information about the mentioned product. The system filters a user's friends according to their score which tells the order of whom can highly likely give the user useful information about a specific product of interest. We have conducted an experiment with a group of respondents in order to verify and evaluate our system. First, the user profile accuracy evaluation is conducted to demonstrate how much our system constructed user profile of product interest represents user's interest correctly. Then, the evaluation on filtering method is made by inspecting the ranked results with human judgment. The results show that our method works effectively and efficiently in filtering. Our system fulfills user needs by supporting user to select appropriate friends for seeking useful information about a specific product that user is curious about. As a result, it helps to influence and convince user in purchase decisions.
Prior to making choices among online products and services, consumers often search online product reviews written by other consumers. Online product reviews have great influences on consumer behavior because they are believed to be more reliable than information provided by sellers. However, ever-increasing lists of product reviews make it difficult for consumers to find the right information efficiently. A customized search mechanism is a method to provide personalized information which fits the user's requirements. This study examines effects of a customized search mechanism and perceived similarity between consumers and product reviewers on consumer behaviors. More specifically, we address the following research questions: (1) Can a customized search mechanism increase perceived similarity between product review authors and readers? (2) Are product reviews perceived as more credible when product reviews were written by the authors perceived similar to them? (3) Does credibility of product reviews have a positive impact on acceptance of product reviews? (4) Does acceptance of product reviews have an influence on purchase intention of the readers? To examine these research questions, a lab experiment with a between-subject factor (whether a customized search mechanism is provided or not) design was employed. In order to enhance mundane realism and increase generalizability of the findings, the experiment sites were built based on a real online store, cherrya.com (http://www.cherrya.com/). Sixty participants were drawn from a pool that consisted of undergraduate and graduate students in a large university. Participation was voluntary; all the participants received 5,000 won to encourage their motivation and involvement in the experiment tasks. In addition, 15 participants, who selected by a random draw, received 30,000 won to actually purchase the product that he or she decided to buy during the experiment. Of the 60 participants, 25 were male and 35 were female. In examining the homogeneity between the two groups, the results of t-tests revealed no significant difference in gender, age, academic years, online shopping experience, and Internet usage. To test our research model, we completed tests of the measurement models and the structural models using PLS Graph version 3.00. The analysis confirmed individual item reliability, internal consistency, and discriminant validity of measurements. The results show that participants feel more credible when product reviews were written by the authors perceived similar to them, credibility of product reviews have a positive impact on acceptance of product reviews, and acceptance of product reviews have an influence on purchase intention of the readers. However, a customized search mechanism did not increase perceived similarity between product review authors and readers. The results imply that there is an urgent need to develop a better customized search tool in order to increase perceived similarity between product review authors and readers.
Nowadays, with the development of the internet and e-commerce, opening tea shops online has become an increasing choice for selling tea. However, the product page information of many online tea shops cannot effectively attract consumers, resulting in their profits being compromised. To investigate this, we conducted this paper and hope to provide effective suggestions. This paper is based on 229 questionnaires and selects the product page information of online tea shops as the research object. Using the four dimensions of perceived value theory as independent variables with consumer purchase intention as the dependent variable. A structural equation model was constructed to analyze the role of the perceived value of product page information in online tea shops how influencing consumers' purchase intentions. It was found that information on the perceived functional value of online tea shops did not have a significant positive effect on consumer purchase intentions. However, information on the perceived monetary value, perceived social value, and perceived emotional value of online tea shops had a significant positive impact on consumers' purchase intentions. Based on the above conclusions, online tea shops should focus on the expression of product page information to enhance the level of consumers' perceived value of tea products, thereby enhancing their intention to purchase tea products.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.8
no.3
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pp.185-198
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2012
This paper is to analyze consumer's acceptance phase of innovative IT product on the ground of dividing into product and application phase. In the acceptance phase of product determinants to consumer's satisfaction were analyzed and TAM(Technology Acceptance Model) were applied to the acceptance phase of application. It is analyzed that how well expected usefulness and perceived satisfaction to product have positively influence its performance and perceived satisfaction respectively in the acceptance phase of the product. In the acceptance phase of application, factors to consumers' satisfaction were analyzed to investigate its influence to the usefulness of application. Usefulness expectancy to the application and product were analyzed to figure out consumers'intention to use the product and effort and cost going into application use were also analyzed. Empirical study was implemented aimed at smart phone users. As a result, perceived usefulness expectancy to product have positively influence on perceived product performance and perceived product performance also affects perceived product satisfaction significantly. Although product satisfaction doesn't affect usefulness expectancy to the application, usefulness expectancy to the product and perceived product performance have positively influence on usefulness expectancy to the application significantly. And also usefulness expectancy to the both of application and product have positively influence on consumer's intention to use the product but consumer's effort and cost going into application doesn't affect to it, it's hold forth the possibility that consumer's effort affect consumer's intention to use the product.
The necessity of imformation on product design process is increased in recently years, because a product can be called a mass of information and becomes more complex as long as technology is developed. But the present product development method is like a relay race. In this sequential process, information is transferred from one department to other departments like \"over the wall\". And communication gaps among departments are generated, so imformation cannot be controlled very well. Therefore it is needed to innovate the design process. The information system proposedin this study is an application software which can be useful for integrated product design process. It has been developed primarily for use in IBN PC and windows environment. It comprises four functional modules; functions of handing the overall project information (document, ideaskech, rendering, drawing); functions of decision making production problems in design project process; functions of groupware which can link with other departments; functions of comprehensive database with production.roduction.
Nguyen, Nhu-Van;Azamatov, Adulaziz;Tran, Si Bui Quang;Choi, Seok-Min;Lee, Jae-Woo;Byun, Yung-Hwan
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.3
no.2
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pp.39-48
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2007
In this study, an overall product design process will be presented by using the Analytic Hierarchy Process(AHP) and robust design. From the conceptual design stage, the logical methods are used to select the appropriate concepts satisfying the customer requirements and the other conditions. The next phase is the embodiment design phase in which the deterministic and robust design approach are used to obtain the improvement in product design. Typically, this approach is applied for developing the simple bookshelf design. The results show the efficient approach which can be supported to develop the new product.
New technology development capability plays a key role in making small- and medium-sized enterprises (SMEs) increase their innovation performance, such as in product or process innovation. To examine the influencing factors of SMEs' new technology development capability, this study empirically analyzes the mediating effects of SMEs' process design capability and product interior design capability on the positive association between their external information network diversity and new technology development capability. This study performs the ordinary least squares regression on a sample of 2,000 South Korean SMEs. Results reveal that SMEs' process design capability fully mediates, and product interior design capability partially mediates the positive association between the external information network diversity and new technology development capability.
Kim, Gun-Yeon;Lee, In-Seok;Song, Myeong-Hwan;Noh, Sang-Do
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.12
no.6
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pp.452-460
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2007
To achieve rapid developments and cost savings in manufacturing industries including automotive die shops, new paradigm and its supporting systems of information managements through total product life cycle are needed for concurrent and collaborative engineering. For manufacturing of automotive press dies, integrated and efficient managements of PPR information including product, manufacturing process and resource are essential. In this paper, we introduce a PLM approach to achieve engineering collaborations in product development and production of automotive dies. To prove concepts and benefits of PPR information managements, we implement new business workflow and detail procedures, PPR information management system and other related applications. By PPR information managements in PLM, improvements in quality of engineering results and savings in time from design to production of dies are possible.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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