Journal of Information Technology Applications and Management
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제27권1호
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pp.173-186
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2020
This study examines the effect of congruity between product and TV reality show on purchase intention of Chinese consumers. A total of 110 respondents from Chinese consumers were collected using online surveys. The results were analyzed by SPSS 22.0. Multiple Linear Regression and process analysis were used to test the hypotheses. This article found that congruity between product and TV reality show, attitude toward product placement and recall of product affected consumers' purchase intention. In addition, the frequency of consumer watching TV reality show and familiarity of product moderated the attitude toward product placement and recall of product. This study provides useful implications for sponsors to select product placement as one of their marketing promotion tool.
온라인 상품평 양의 비약적 증가로 인해 소비자들이 유용한 상품평 만을 찾는 것이 거의 불가능에 가까워졌다. 이 연구는 온라인 상품평의 유용성을 자동적으로 평가할 수 있는 토대를 마련하는데 그 목적이 있다. 이를 위해 상품평을 이루는 문장에 담긴 정보를 설명하는 그 대상에 따라 종류를 나눌 수 있도록 상품평 정보 분류를(Review Information Types) 제안하고, 각 정보 분류 내에서 문장의 주제 벡터 변환 방법과 군집화를 이용하여 더 세부적으로 각 문장이 어떤 정보를 제공하는지를 추출함으로써 각 상품평이 제공하는 정보에 따라 그 유용성을 평가하는 방법을 제안한다. 이러한 시도는 잠재적 소비자들이 상품평에서 상품 자체의 특성이나 상품평 제공자의 경험과 같은 정보를 배송과 같은 정보보다 중요하게 생각할 것이라는 가정에서 시작했다. 자동 상품평 유용성 평가 실험을 통해 본 연구에서 제시하는 방법이 기존의 비교 가능한 연구들에 비해 더 효과적인 것을 밝혀냈다.
최근, 제조기업들의 일반적인 추세는 제품들이 보다 더 고객화 되어가고 있으며, 제품수영주기가 짧아지고 있다는 것이다. 이러한 제조기업들에 있어서, 고객들은 종종 자신들이 주문한 제품의 제조과정 동안에 자신들의 요구사항들을 지속적으로 반영하기를 원하며, 또한 자신들의 요구사항들이 충족된 제품을 인도받기를 원한다. 이러한 기업 환경을 고객지향 수주생산 환경이라고 한다. 본 논문에서는 고객지향 수주생산 환경에 적합한 제품정보 통합시스템 (PDIS: Product Data Integration System) 구축을 위한 정보시스템 개발 방법론을 정립하고, 또한 정립된 방법론을 이용하여 대표적인 고객지향산 제품인 'H'중공업의 선박엔진 제품을 대상으로 PDIS 구축 사례를 제시하였다. 현재 구축된 PDIS는 현업에서 성공적으로 운영되고 있다. 그 결과, 납기시간이 단축되고, 고객과의 관계가 향상되었으며, 그리고 제품수명주기 동안 기업 내 부서간의 업무 협력이 향상되었다.
Purpose: This study examines the effect of full information disclosure on seller profit when there exists information asymmetry between sellers and buyers, focusing on the risk averseness of buyers. By investigating the interaction between product quality and perceived risk through online sales data, we attempt to figure out the incentive structure of full information disclosure specifically when buyers are risk-averse, so that we can suggest more feasible information disclosure strategy to sellers. Research design, data and methodology: Our empirical model analyzes the sales data of collectible goods from a major online seller using Poisson regression. In our model, we have specifically considered risk-averseness of buyers by estimating the interaction effect between the product quality and perceived risk on seller profit, aiming for a more precise empirical analysis on sellers' incentive structure of full disclosure. Results: Our empirical analysis strongly supports the effect of interaction between product quality and perceived risk, showing that the incentive for full disclosure is much stronger when product quality is higher, and vice versa. Therefore, sellers are strongly encouraged to voluntarily reveal product weaknesses when their product quality is higher than average, while it is more profitable to hide any product defects when quality claim is lower than average. Conclusions: This study supports the related literature by confirming economic incentives for full disclosure, and also supplements and strengthens previous studies by presenting that the effect of interaction between product quality and perceived risk strongly affects seller profit. Our unique finding supports both mandatory disclosure and voluntary disclosure arguments and presents practical implications to marketing managers by suggesting that seller's incentive for revealing weaknesses depends on the level of seller's product quality.
The IC packaging industry heavily relies on shop floor information, necessitating the development of a model to flexibly define shop floor information and timely handle manufacturing data. This study presents a novel data model of product manufacturing flow to define shop floor information to effectively respond to accelerated developments in IC package industry. The proposed data model consists of four modules: operation template setup, general process setup, enhanced bill of manufacture (EBOMfr) setup, and work-order process setup. The data model can flexibly define the required shop floor information and decision rules for shop floor product manufacturing flow, allowing one to easily adopt changes of the product and on the shop floor. However, to handle floor dynamics of the IC packaging industry, this work also proposes a WIP (i.e. work-in-process) system for monitoring and controlling the product manufacturing flow on the shop floor. The WIP system integrates the data model with a WIP execution module. Furthermore, an illustrative example, the MIRL WIP System, developed by Mechanical Industrial Research Laboratories of Industrial Technology Research Institute, demonstrates the effectiveness of the proposed model.
인터넷 중심의 정보화 사회가 되면서 B2C나 B2B간에 상품 정보의 교환이 활발해지고 있다. 우리는 상품정보를 통합적으로 표현할 수 있는 XML기반 통합 상품 표현 모델을 제시한 바 있다. 이 모델은 상품을 통합적으로 표현할 수 있고, 데이터의 중복성을 회피할 수 있는 특징을 가지고 있다. 본 논문에서는 Java의 컴포넌트 기술인 Java Bean과 Enterprise Java Beans)를 사용하여 제안된 상품 표현 모델을 구현하였고, 실제 웹 상의 상품 정보를 대상으로 하여 데이터 중복성 제거에 따른 효과를 분석한다.
As imported fashion products are increasing in the marketplace, country of origin information becomes a powerful product cue that can be used to gain competitive advantages of fashion brands. This study assessed the impact of multiple country of o.igin information(origin of brand and origin of production) on attitude toward the brand and product evaluation. Especially, the influence product price level was also examined. Jean was used as product stimuli and students were respondents for the empirical study. Results of this study affirmed the importance of country of brand origin and price information in brand attitude formation and product evaluation. Country of brand origin information and interaction effects of brand origin-price were significant for brand attitude formation. Country of brand origin and price information had significant influence on evaluation of Jean products.
The purpose of this study is to investigate the effects of the prior knowledge, the market position and negative information of the alliance apparel product on consumer attitude including preference, purchase intent and utility. Smart wear with MP3 was selected for the alliance apparel product. Negative information was manipulated into two types-product related and brand related negative information. 251 subjects participated for the study. For the data analysis, reliability test and three way analysis of variance were conducted. The results showed that when the partner brand has the higher market position, subjects with high prior knowledge revealed preference for the alliance apparel product more. When the partner brand has the higher market position, the subjects who were given the negative information on the alliance apparel product reported preference and utility more than the ones who were given the negative information on the company. The findings of the study imply that apparel industries should make an effort to establish the positive corporate image as well as to produce high quality apparel product. Also marketers should provide consumers with the knowledge about brand new alliance apparel product.
본 연구의 목적은 웹페이지에서 제공하는 제품정보수준에 따른 소비자 행동의 차이를 조망하는 것이다. 연구를 위해 우리는 제품정보수준이 다른 2개의 웹페이지를 만들었다. 그 후, 학습효과를 제거하기 위하여 각각의 웹페이지를 다른 사람에게 보여준 후 응답을 받았고, 각 웹페이지당 178개와 162개의 응답을 얻었기 때문에, 개인의 편견이나 오류를 줄였다. 그 후 응답값을 토대로 제품정보수준이 다른 두 개의 웹페이지를 본 응답자들이 느끼는 유용성, 프라이버시, 소비자 태도, 실제행동간에 차이와 두 개의 모형간에 설정된 인과관계의 가중치에 차이가 있는가를 분석하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 제품정보제공수준이 다른 두 개의 웹페이지에서 느끼는 변수간의 차이를 분석하기 위해 t-test를 실시하였다. 분석결과, 제품정보수준이 다른 두 개의 웹페이지를 본 응답자들이 느끼는 유용성, 프라이버시, 소비자 태도, 실제행동간에는 차이가 있었다. 둘째, 높은 제품정보를 제공하는 웹페이지와 낮은 제품정보를 제공하는 웹페이지 사이에 설정된 인과관계 가중치에는 차이가 있었다. 셋째, 제품정보수준은 유용성 및 프라이버시에, 유용성은 프라이버시, 소비자 태도, 실제행동에, 프라이버시는 소비자 태도와 실제행동에, 소비자 태도는 실제행동에 유의한 영향을 나타내었다.
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 유동 소비자에 대한 서비스 이용의 유동성을 보장할 수 있는 지능형 여행정보서비스를 제안하고자 한다. 본 시스템은 유비쿼터스 환경에서 여행자가 필요로 하는 다양한 정보 획득을 돕기 위해 단일상품 묶음을 통한 복합상품 구성과 시맨틱 웹 서비스에 기반한 정보의 구조적 표현을 목적으로 설계되었다. 여행정보시스템에 연관된 상품들은 호텔, 항공사. 자동차대여, 여행지 정보, 음식점 및 Business Trip 등으로 여행자의 요구 및 상황의 변화에 맞게 연관상품의 복합상품구성을 위한 지능형 여행 최적 정보시스템의 연구가 요구된다. 이를 위해 털 연구에서는 여행서비스 지원을 위해, 첫째 여행자의 요구에 따른 단일상품의 복합상품화를 위한 방법론(Product bundling and modification)을 제안하였다. 둘째, 복합상품을 구성하기 위해 개별 정보시스템에 이질적인 형태로 저장되어있는 단일상품에 대한 정보를 공유하기 위해 시맨틱 웹 기반 정보의 구조적 표현에 관하여 제안한다. 이에 본 논문에서는 OWL 기반의 온톨로지를 구축하였다. 따라서 온톨로지 기반의 여행정보시스템은 향후 시맨틱 웹서비스 기반의 지능형 여행정보시스템 구축을 위한 초석으로 활용될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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