본 논문은 멀티 프로세스 컨트롤&모니터링 모델을 지원하는 AI-Maker 시스템에 대해서 기술한다. 멀티 프로세스 컨트롤&모니터링 모델은 제어 구조의 표준으로 떠오르고 있는 OPC와 마이크로소프트사의 분산형 보안 서비스 개념(하부 구조 서비스, 응용 프로그램 지원 서비스)들을 사용하여 실제, 가공, 그리고 가상 데이터 액세스 포인터들에 대해서 차별화 된 제어 구조를 제시한다. AI-Maker는 다양한 사용자들에 대한 차별화 된 서비스와 가공 또는 가상 액세스 포인터를 사용하기 때문에 장비 종속적인 시스템에 대한 개발비용을 감소시킬 수 있다. 또한 전문가 시스템의 학습에 필요한 표본 데이터를 제공하므로 필드버스 기반의 자동화 시스템 개발 및 유지보수 시 양질의 서비스를 제공할 수 있는 이점이 있다.
2000년대 중반 슈퍼컴퓨터와 같은 대형 시스템에서도 전력 효율이 중요한 개발 조건이 되면서, 전력 효율은 슈퍼컴퓨터 개발시 중요한 고려사항이 되었다. 본 논문에서는 이러한 상황에 맞추어 전력효율 측면에서의 슈퍼컴퓨터의 개발동향에 대해 알아보고자 한다. 이를 위해 2013년 6월에 발표한 Green500의 올라온 슈퍼컴퓨터에 대해 분석하고, 전력 효율적인 슈퍼컴퓨터에 발전 방향에 대해 알아보고자 한다.
본 연구는 공공기관이 소장한 이미지데이터 활용성을 높이기 위한 전문검색서비스 구현 시 필수적인 문서인식시스템의 고도화에 있으며, 주요한 연구방향은 공공기관이 소장하고 있는 데이터의 분석을 통해 이미지분석 기술 및 라이브러리를 개발하고 특화된 지식베이스를 구성하는 것이다. 또한, 향후 확장성을 고려하여 지식베이스를 지속적으로 관리할 수 있는 툴을 개발하는 것이다. 본 연구는 현재 지능형 인식 라이브러리를 결합한 프로토타입(prototype) 시스템 개발이 완료된 바, 방대한 국가기록원내 소장자료를 대상으로 다양한 성능평가를 위한 테스트베드 구축이 진행되고 있다.
오늘날 디지털 정보가 기하급수적으로 늘어나고 반면 급속한 폐기와 망실이 일어나고 있다. 특히 웹 자원은 아직 수집, 보존, 활용에 대한 방안이 없어서 일정 기간의 서비스가 끝나면 사라져 버리는 문제점이 있다. 따라서 웹 자원을 수집하고 보존하기위한 웹 아카이빙 시스템이 요구되고 있다. 이러한 웹 자원들을 주기적으로 수집하여 웹 자원을 항구적인 보존과 접근을 위한 웹 아카이빙 개발이 필요하게 되었다. 따라서 본 연구에서는 웹 자원의 아카이빙 수집, 보존, 항구적인 접근을 위한 웹 아카이빙 시스템을 개발하였다.
최근 많은 조직들이 IT를 경영전략의 핵심적 요소로 인식하고 IT투자를 확대하면서 IT의 효율적 관리와 전략적 활용의 중요성이 커짐에 따라 CIO 기능 강화와 IT 거버넌스 체제 구축에 많은 노력을 기울이고 있다. 그러나 아직까지는 학계나 산업계에서 IT 거버넌스의 개념이 통일되어 있지 못하고, 구성요소와 체계 및 실행방법 등도 조직의 특성에 따라 매우 다양하게 접근되고 있다. 정부출연연 KISTI를 모델로 삼아 KISTI 정보화에 대한 총괄기획, 정책수립, 운영 프로세스 관리, 정보화사업 관리 등 기관정보화에 대한 총괄자로서의 CIO 역할과 IT 거버넌스 체제 구축 방안 연구를 통해 종합적이고 효율적인 정보화 추진 및 자산 관리 운영을 하고자 한다.
공공기관 및 기업들은 성장과 생존을 위한 경쟁력을 갖추기 위해 여러 경영 혁신 방법들을 도입하고 끊임없는 변화를 시도해 가고 있으며, 경영전략과 경영활동의 전략적인 연계를 위한 방향 설정과 자원투입에 노력을 기울이고 있는 상황이다. 이에, 본 논문은 기관의 비전과 목표 달성을 지원하는 전략경영 개념과 관련된 기술동향 및 추진 현황에 대해 이해하고, 전략경영을 추진하기 위한 큰 밑그림으로 ITA 기반의 전략경영정보화체제에 대한 정의와 역할 정립을 통해 향후 추진해야 할 목표시스템을 제시하였다.
다양한 휴대용 정보 기기의 사용이 보편화됨에 따라 배터리 기반의 임베디드 시스템에서는 저전력 요구가 크게 대두되고 있다. 이에 본 논문은 Xscale PXA255 기반 Embedded Linux 환경에서 전력 소비를 줄이기 위해 DPM(Dynamic Power Management) 미들웨어를 설계 및 구현하고 이에 따른 디바이스 드라이버를 제작하여 임베디드 타겟보드의 전력을 감소시키는 방법을 보인다.
LiDAR 기술은 실제와 유사한 수준의 3차원 영상 정보를 제공하는 센싱 기술로, 다양한 분야에서 활용되고 있다. 이 기술을 실제 활용하기 위해서는 복잡하고, 방대한 데이터 처리가 요구되며, 이에 급변하는 상황에서 빠른 대응이 필요한 군사 작전에서의 활용은 제한적이다. 본 논문에서는 무인기 플랫폼 기반의 실시간 LiDAR 데이터 처리구조를 제안하여 LiDAR 데이터 처리를 위해 무인기-고성능 데이터 처리영역 간 병렬처리와 오프로딩을 통해 실시간 수준의 탐지 정보를 제공하도록 제안한다. 또한, 제안 구조의 적용 가능성 검증을 위해 기존 처리 방식과 무인기 플랫폼의 처리환경과 유사한 ARM 클러스터에서의 병렬 처리 방식에서 실제 LiDAR 데이터의 보간 처리를 통해 처리시간, 용량을 확인하는 실험을 수행하였고, 기존 방식과 유사하거나 양호한 결과를 확인하였다. 향후 제안 구조를 기반으로 실시간성 보장이 요구되는 무인 침투자 감시 등 군사 작전에 활용될 수 있을 것이다.
Waqas, Maria;Iftikhar, Umar;Safwan, Muhammad;Abidin, Zain Ul;Saud, Ahmed
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권8호
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pp.161-166
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2021
The term parking management system usually refers to the custom built hardware intensive systems installed in building and malls. However, there are many places where such expensive solutions cannot be installed due to various reasons, like cost and urgent/temporary setup requirements. This project focuses on developing a parking management system based on image processing to detect vacant parking slot in an area where automated systems are not installed. Camera images of the parking area are subjected to image processing algorithm which marks virtual slots in the area and extracts occupancy information to guide the incoming drivers about availability and position of vacant spaces. The application consists of two interfaces: one for the guidance of the incoming drivers and the other one for the administrator. The later interface also informs the administrator if a car is not parked properly in the virtual slot. This parking system would reduce the stress and time wastage associated with car parking and would make the management of such areas less costly.
본 논문에서는 올바른 한국어 생활과 한국어 실력 향상을 위하여, 한국어 어휘에 대한 풍부한 정보를 담고 있는 한국어사전, 사용자 어휘지능망(User-Word Intelligent Network : U-WIN)등의 언어자원을 이용한 자동문제생성기술을 소개하고, 이를 이용한 한국어 어휘학습시스템을 제시한다. 대부분의 학습시스템에서 사용하는 문제 은행식 출제 방식의 문제점을 해소할 수 있는 하나의 방법으로서, 기존의 한국어 어휘문제의 문항을 분석하여 8가지 문제 유형으로 재편성하고, 각 유형별 자동 문제 생성패턴에 따라 언어자원이 가지고 있는 한국어 어휘의 형태적 정보, 의미적 정보를 이용하여 한국어 어휘 문제를 자동 출제하는 한국어 어휘학습시스템을 구현하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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