실시간 시스템이 복잡해짐에 따라 이를 개발하는 과정에서 객체 지향 설계 방법론과 이를 지원하는 CASE 도구들이 널리 사용되고 있다. 그러나 이런 객체 지향 CASE 도구를 사용할 경우, 설계자들은 별도의 과정으로 객체 중심으로 설계된 모델을 실제 수행되는 주체인 태스크로 변환시켜야 한다. 불행하게도 객체 모델과 태스크는 특성이 근본적으로 다르고, 스케줄 가능성을 분석하기가 어렵기 때문에 이러한 과정을 자동화하기는 매우 어렵다. 이 문제를 해결하기 위하여 많은 CASE 도구에서는 개발자가 직접 수동으로 객체를 태스크로 변환시키도록 요구하고 있다. 결과적으로 개발자들은 자신의 경험을 바탕으로 하여 임시 변통적인 방법에 의존하여 태스크를 유도하고 있다. 유도된 태스크 집합은 결과 시스템의 스케줄 가능성에 직접적으로 중요한 영향을 미친다. 본 논문에서는 실시간 객체 지향 설계 모델을 스케줄 가능성을 고려해 다중 스레드 구현으로 자동적으로 변환하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 태스크는 다른 주기와 종료시한을 갖는 상호 배타적인 트랜잭션들로 이루어진다. 이러한 새로운 태스크 모델에 대하여 스케줄 가능성 분석 알고리즘을 제시한다. 또한 제안된 방법을 지원하기 위하여 런 타임 시스템과 코드 생성이 어떻게 지원되어야 하는지에 대하여 설명한다. 사례 연구는 단일 태스크 매핑의 부적절성을 보여줌과 함께, 다중 태스크를 수동으로 유도하는 것이 매우 어렵고, 제안된 방법이 실질적으로 유용하다는 것을 명백하게 보여준다.
BACKGROUND/OBJECTIVES: We examined dietary fat intake and the major food sources by young children in Korea. SUBJECTS/METHODS: A total of 1,041 children aged 1-5 years were identified from the 2013-2015 Korea National Health and Nutrition Examination Survey. Data on total fat and fatty acid intake were obtained by a single 24-h dietary recall. Food sources were identified based on the amounts of total fat and fatty acids consumption according to each food. Fat and fatty acid intakes and their food sources were presented by age group (1-2-y, n = 401; 3-5-y, n = 640). Fat and fatty acid intakes were also evaluated according to socioeconomic characteristics. RESULTS: The mean intake of fat was $27.1{\pm}0.8g$ in the 1-2-y group and $35.5{\pm}0.7g$ in the 3-5-y group, and about 23% of the total energy was obtained from fat in both age groups. The mean intake of saturated fatty acids (SFA) was $10.5{\pm}0.3g$ in the 1-2-y group and $12.7{\pm}0.3g$ in the 3-5-y group, with the 1-2-y group obtaining more energy from SFA than the 3-5-y group (9.2% vs. 8.3%). The mean intake of polyunsaturated fatty acids (PUFA) was $6.3{\pm}0.1g$ in the total subjects, with $0.8{\pm}0.03g$ of n-3 fatty acids and $5.5{\pm}0.1g$ of n-6 fatty acids being consumed. Milk, pork, and eggs were major food sources of total fat, SFA, and monounsaturated fatty acids, and soybean oil was the main contributor to PUFA in both age groups. In the 1-2-y group, children in rural areas had significantly higher intake of PUFA and n-3 fatty acids than did those in urban areas. CONCLUSIONS: Our findings provide current information on dietary fat intake among young Korean children and could be used to establish dietary strategies for improvement of health status.
BACKGROUND/OBJECTIVE: Recent studies showed vitamin D deficiency is linked to chronic diseases in addition to skeletal metabolism which could threaten the elderly. We analyzed health conditions and socio-demographic factors associated with vitamin D deficiency in community dwelling people aged 65 years and older. SUBJECTS/METHOD: Data from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES) 2010 to 2012 were obtained. A total of 2,687 subjects aged 65 years and older were participated. The cutoff value of the Vitamin D deficiency was considered as serum 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] ${\leq}20ng/mL$ (50 nmol/L). RESULTS: The overall prevalence rate of vitamin D deficiency in the elderly was 62.1%. The factors such as female, obesity, metabolic syndrome, current smoker, and skipping breakfast were positively associated with vitamin D deficiency, but high intensity of physical activity and more than 9 hours of sleep duration were negatively associated with vitamin D deficiency (all P < 0.05). CONCLUSIONS: It is important that health professions know that the factors proved in this study are connected to vitamin D deficiency thus provide information and intervention strategies of vitamin D deficiency to old aged people.
BACKGROUND/OBJECTIVES: Type 2 Diabetes mellitus (T2DM) is a hereditary disease that is also strongly dependent on environmental factors, lifestyles, and dietary habits. This study explored the relationship between lifestyle habits and glycosylated hemoglobin management in T2DM patients to provide empirical outcomes to improve T2DM management and patient health literacy. SUBJECTS/METHODS: This study enrolled 349 diabetic patients with more than 5 care visits to a Diabetes Mellitus care network under the Health Management Plan led by Taiwan Department of Health (DOH). Based on relevant literature, an Outpatient Record Form of Diabetes Mellitus Care was designed and lipid profile tests were conducted for data collection and analysis. RESULTS: When modeling the data, the results showed that the odds for HbA1c > 7.5% in T2DM patients duration over 10 years was 3.785 (P = 0.002) times that in patients with disease duration of fewer than 3 years. The odds of HbA1c > 7.5% in illiterate patients was 3.128 (P = 0.039) times that in patients with senior high school education or above. The odds of HbA1c > 7.5% in patients with other chronic illness was 2.207 (P = 0.019) times that in participants without chronic illness. Among 5 beneficial lifestyle habits, the odds of HbA1c > 7.5% in patients with 2 or 3 good habits were 3.243 (P = 0.003) and 3.424 (P = 0.001) times that in patients with more than 3 good habits, respectively. CONCLUSION: This empirical outcome shows that maintaining a good lifestyle improves T2DM management and patients' knowledge, motivation, and ability to use health information. Patients with longer disease duration, education, or good lifestyle habits had optimal HbA1c management than those in patients who did not. Thus, effective selfmanagement and precaution in daily life and improved health literacy of diabetic patients are necessary to increase the quality of T2DM care.
As Korean government and safety-related organizations make continuous efforts to reduce the number of industrial accidents, accident rate has steadily declined since 2010, thereby recording 0.48% in 2017. However, the number of fatalities due to industrial accidents was 1,987 in 2017, which means that more efforts should be made to reduce the number of industrial accidents. As an essential activity for enhancing the system safety, accident analysis can be effectively used for reducing the number of industrial accidents. Accident analysis aims to understand the process of an accident scenario and to identify the plausible causes of the accident. Accident analysis offers useful information for developing measures for preventing the recurrence of an accident or its similar accidents. However, it seems that the current practice of accident analysis in Korean manufacturing companies takes a simplistic accident model, which is based on a linear and deterministic cause-effect relation. Considering the actual complexities underlying accidents, this would be problematic; it could be more significant in the case of human error-related accidents. Accordingly, it is necessary to use a more elaborated accident model for addressing the complexity and nature of human-error related accidents more systematically. Regarding this, HFACS(Human Factors Analysis and Classification System) can be a viable accident analysis method. It is based on the Swiss cheese model and offers a range of causal factors of a human error-related accident, some of which can be judged as the plausible causes of an accident. HFACS has been widely used in several work domains(e.g. aviation and rail industry) and can be effectively used in Korean industries. However, as HFACS was originally developed in aviation industry, the taxonomy of causal factors may not be easily applied to accidents in Korean industries, particularly manufacturing companies. In addition, the typical characteristics of Korean industries need to be reflected as well. With this issue in mind, we developed HFACS-K as a method for analyzing accidents happening in Korean industries. This paper reports the process of developing HFACS-K, the structure and contents of HFACS-K, and a case study for demonstrating its usefulness.
본 논문은 예체능 및 놀이문화 형성 프로그램 중심의 '2016 여름방학 대학생 돌봄교실 봉사'에 참여한 예비유아교사를 연구 참여자로 선정하여, 이들이 봉사과정을 통해 겪은 경험의 의미를 질적으로 분석하고자 하였다. 연구 참여자들은 예비유아교사 6명으로 이들은 봉사프로그램의 계획, 예산편성, 재료구입, 실천, 평가까지 일련의 모든 과정을 스스로 해결해야하는 자기 주도적 봉사의 취지를 수용하고 참의의사를 밝힌 상황에서, 방학 중 40시간 이상 초등학교 저학년(1~2학년) 돌봄교실을 방문하여 봉사프로그램을 실시하였다. 연구자료로는 연구참여자저널, 개인면담 및 단체면담 전사본, 전화통화 전사본, 메일, 차수별 자체평가 기록지 등을 활용하였으며, 연구의 신뢰성과 타당성을 높이기 위해 삼각측정, 구성원검토작업, 전문가의 조언과 검토 등이 이루어졌다. 연구결과, 자기 주도적 봉사에 참여한 예비유아교사들의 봉사경험관련 의미는 '생각하는 힘이 자라요', '소통의 중요성을 깨달아가요', '함께 하는 자체가 중요해요', '자원 정보 활용능력이 필요해요' 등으로 이루어진 '역량을 갖춘 전문적인 교사 되어가기'와 '유초연계교육의 필요성을 알아가요', '유초연계교육에 대해 배우고 싶어요' 등으로 세분화된 '유초연계교육에 대한 안목 키워가기'로 크게 범주화되었다.
요구사항 추적성은 개발과 유지보수 과정 동안 지속적으로 관리해야 한다. 그러나, 실제에서는 품질 보증을 점검하는 단계에서 갱신한다. 이러한 차이는 개발자가 추적성을 갱신하는 노력에 비해 추적성을 통해 얻는 혜택이 적기 때문이다. 이러한 노력 대비 보상의 관점에서 우리는 일반적으로 사용하는 스프레드시트 형태의 요구사항 추적성 매트릭스에서 맵핑을 유연하게 바꿀 수 있는 방법을 제안한다. 제안의 목적은 개발자가 요구사항 추적성을 갱신하는데 들이는 노력을 줄이는 것이다. 제안 방법은 먼저, 각 시트에 두 산출물 간의 관계만을 기입하여 변경이 발생할 때, 개발자가 변경된 맵핑을 즉시 반영할 수 있도록 한다. 다음, 개발자가 원하는 시점에서 제안 방법은 자동적으로 모든 산출물의 관계를 계산하여 추적성 매트릭스를 생성한다. 또한 누락된 맵핑 관계를 색상으로 표시하고 척도를 계산하여 개발자가 추적성 매트릭스의 완전성을 파악하도록 돕는다. 우리는 제안 방법의 적용가능성을 파악하기 위하여 사례 연구를 수행하였다. 사례 연구는 제안한 요구사항 추적성 매트릭스가 실제 프로젝트에 적용 가능하며 변경된 맵핑 관계를 쉽게 수용함을 보여준다.
Objectives: To identify the relationship between the internet addition of elementary school students, and their health behavior and VDT syndrome, and thereby to detect the impact of internet addiction on the health behavior of elementary school students, to get the basic information necessary to develop a prevention program for internet addiction and to plan for VDT syndrome prevention program. Methods: We conducted this study during the period from jun 27, 2007 through July 8, 2007. The subjects of this study were 416 children whose grades were in 4th through 6th grades of elementary schools located in the city A in Kyung Pook Providence. Data were obtained from self-rating questionnaires. The questionnaires were composed of Korean Internet Addiction Self-examination on Internet Use Patterns (K-scale), Health Behavior Profile, VDT Syndrome, and general characteristics. We used t-test, AVOVA with Ducan method for Post-hoc comparison in means comparison between groups, $X^2$-test for frequency analysis and Pearson's correlation coefficient. We used SPSS/PC(12.0 ver) program and the LISREL 8.53 Win program for covariance structural analysis. Results: Major results were as follows. 1. The internet addiction propensity distribution based on the distribution of scores were investigated according to the self diagnosis scale on internet addiction. 6.5% of them were high risk user group, 14.4% were potential risk users and 79.1% of them were common user groups. 2. Internet addictions by sex, internet use duration, frequency (days/week), time(hours/day), purpose, position, brightness of internet, attitude of parents and frequency of conversation of family members were statistically significant(p<0.01). 3. There was a statistically significant difference in VDT syndrome according to internet addiction groups(p<0.001) besides ocular symptoms, dry mouth and GI troubles. 4. The health behavior score was the lowest in high risk user group(p<0.001). There were significant differences between internet addiction groups in personal hygiene and habits of daily living(p<.002), the prevention of accidents(p<.002), the practice concerned with the prevention of infectious disease(p=.002), and mental health(p<.001). 5. There was also a significant negative correlation between internal addiction and health profile(r=-0.365, p<0.01) and a significant positive correlation between internal addiction and VDT syndrome(r=0.331, p<0.01). 6. As the result of structural model analysis, internet use time(/day), days of internet use(/1week), conversation frequency among family members, degree of brightness of internet use had significant direct effects on internet addiction. Conclusions: The results will help the development of an effective intervention program for the prevention and treatment of internal addiction by clarifying the effect of the internal addiction upon elementary school students' VDT syndrome and health behavior.
기존의 4단계 교통수요추정 모형은 거시적인 장래 교통수요 예측을 위해 사용되어 왔으나 정확성에 대한 문제가 지속적으로 제기되어 왔다. 장래 수요추정의 정확성을 높이기 위해서는 신뢰성 있는 자료의 확보, 장래 사회 경제 지표의 예측의 합리성 등 근본적 해결방법이 있으며 모형의 추정방법을 달리하는 것도 상당히 중요한 해결방법이라 하겠다. 과거와 달리 교통수요추정 모형은 단순히 교통인프라 구축에 따른 교통수요추정과 같은 거시적인 분석뿐만 아니라 교통수요관리정책의 효과분석, 교통운영분석의 적용 등 미시적인 분석에 대한 요구가 증대되고 있다. 본 연구에서는 인간의 활동에 기반을 둔 활동기반 교통수요추정에 대하여 소개하며 통행자의 일일 활동에 대한 조사를 기반으로 한 시 공간 활동인구 추정을 통한 통행수요를 예측하였다. 연구결과 개별 건물단위의 시간대별 활동인구의 추정은 비교적 정확한 것으로 분석되었으며 예측된 통행수요 또한 정확성이 높은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 인간의 활동에 기반을 둔 시 공간 활동기반모형은 거시적인 교통수요추정뿐만 아니라 미시적 추정이 가능하므로 다양한 미시적 교통체계분석에 활용될 수 있을 것으로 기대되며 이를 위해 활동기반 자료와 토지이용에 대한 공간자료(GIS)의 확보가 필수적이라 하겠다.
증가하는 기관 손상으로 발생하는 해양사고를 예방하기 위해 기관 정비에 대한 교육 및 훈련의 필요성이 증대되고 있다. 하지만 장비의 크기 및 장소의 제약 등으로 실제 장비를 통한 실습교육은 현실적으로 어렵다. 이러한 해결책으로 가상현실(VR)을 이용한 선박주기관 교육훈련 시스템 개발의 필요성이 증대되고 있다. 본 논문의 목적은 기존의 VR 프로그램과 장비를 이용하여 선박주기관 교육과 훈련에 최적화된 시스템을 개발하는 것이다. 이를 위해 수업용으로 적합한 선박주기관과 교육대상을 선정하여 모델링하고 VR 개발 소프트웨어를 사용하여 시스템을 개발하였다. 개발된 VR 교육·훈련 시스템은 교육과정에서 훈련이나 실습하기 어려운 내용들을 가상현실을 통해 실제와 유사하게 체험할 수 있도록 구성하였다. 본 연구에서는 개발된 VR 교육 장비를 활용하여 한국해양대학교 4학년 학생들을 대상으로 주기관 교육을 실시하였으며, 적은 표본 수이긴 하지만 교육 효과가 있음을 확인하였다. 향 후 기관분야에서 VR를 활용한 교육·훈련 시스템이 도입된다면 선박주기관에 대한 유지·보수 능력이 향상되고 해양사고 저감에도 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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