The purpose of this study was to determine pH value of some alcoholic drinks sold in Korea and to provide the basic information which can cause dental erosion. Alcoholic drinks commercially sold were purchased from various big markets in Korea. The sorts of drinks tested in this study consisted of 5 brands of beers, 24 brands of makgeollis, 9 brands of wines and 12 brands of sojus. The test groups were selected randomly and the pH of each beverage was determined using a pH meter he each pH was measured. For statistical data, Mann-Whitney test was used to analyze difference for red wine and white wine and Kruskal-Wallis test was used to compare the pH of each test group. The result of this study was as followings: the mean pH of 5 brands of beers was 4.21, that of 24 brands of makgeollis 3.88, of 9 brands of wines 3.34 and of 12 brans of sojus 7.86. Each test group was significantly different (p<0.05). Except for soju groups, the test groups had a low pH value which can cause dental erosion. In terms of comparing between pH value of red wine and white wine, the result of this study represented that the mean pH of red wine was 3.45 and that of white wine was 3.21. This result showed the pH of two kinds of wine had a low pH which can lead to dental erosion and the difference of two wine were significantly different (p<0.05). As a result, some drinks sold in Korea have a high erosive potential on teeth since they have a comparatively low pH expect soju. Hence, when we consume some kinds of alcoholic drinks, we make sure to remember that the alcoholics which had a low pH, can have an effect on dental erosion that mean we should avoid to drink some alcoholic drinks with low pH for long time.
창의적 모듈형 완구의 동작 구현을 위하여 동작을 기록하고 또한 읽어서 반복 동작하는 방식의 움직임이 요구된다. 이 때 완구 동작용 모터 출력축에는 전위차계를 사용하여 절대 회전각을 읽어서 제어를 수행하게 된다. 하지만 전위차계의 감지 영역의 불안정한 부분이 일정 영역에 존재하게 되는데 이로 인한 모터 제어의 불안정을 가져올 수 있다. 본 논문에서는 2개의 전위차계를 한 축에 장착시켜 안정된 영역을 각각 읽어서 1회전 절대각을 찾는 알고리즘을 제안한다. 그리고 다중 회전을 수행 시 필요로 하는 보정 알고리즘에 대해서도 기술하였다. 제안된 방식은 실제 토포보 모듈라 완구에 적용하여 동작을 기록하고 반복 동작을 수행하여 효과적으로 동작됨을 보였다. 아울러 다 회전 동작을 기록하고 동작 시켜 제안된 방식의 유용성을 제시하였다. 향 후 다양한 동작을 통하여 기록과 재생의 기능을 확대해 나갈 것이다.
This article refers to the processions and the improvement of the 7th revised curriculum development for the Fisheries and Merchant Marine High School, published at Dec. 30, 1997. The general point of the 7th revised curriculum development was to cultivate creative Korean who will lead the epoch of globalization and information and to perform the learner-centered curriculum. Moreover, it defines the nature of Business High School not as completive but as continuing education. Based on this view, the improvment of 7th revised curriculum has been searched in varous sides. The group of general researchers and cooperators consisted of 12 members who were of university professors, teachers, related business men and executives in the administration branches, and the total researchers of 7th revised curriculum development were 90 members. The basic orientation of the research for the revised curriculum development was as following : The improvement of basic ability, job-analysis ability, integrity of theory and practice, acquisition of the certificate of national qualification, interrelation and cooperative role division between school and industrial fields, extension of self-decision ability of school and local society, protection of learner-selection right and maintaining close relations with the business-educational organization under life-long education system. Thus on the whole, the research for educational goals and contents, instructions, learning theory and evaluation is being processed with a high activity, based on the above mentioned plan of 7th revised curriculum development. At the same time, the methods and the models are being investigated. At last, it is to be noted that, in such as the 7th revised curriculum development research in this case, the effort should not be spared to harmonize the basic technological knowledge of the specialists in the Fisheries and Merchant Marine field and the cultural, liberal arts of personality education.
The purpose of this study was to create a theoretical structure for the concept of purchasing risks by identifying the structure of purchasing risks that lead to obstacles in the purchasing decisions of consumers in fashion consumption via online channels. This was a secondary research using books, articles, prior researches, and academic journals on the five topics of "characteristics of fashion consumption," "the concept of purchasing risks," "purchasing risks by product types," "purchasing risks by channel types," and "purchasing risks of fashion consumption on online shopping channels." According to the arguments of prior researches, the study divided the purchasing risks of fashion consumption through online shopping into four categories : (1) fundamental purchasing risks including financial risk and time loss risk pertaining to any product or channel, (2) online channel purchase risks, which include risks in payment, Information leaks, and delivery and return/exchange risk, (3) fashion product risk related to product quality or experience of other people, which includes social risks and risks associated with quality, and (4) the online channel${\times}$fashion product risks, which include the aesthetic and psychological hazards especially amplified in online channels. The four risk factors were then described with a concept map to systemize the multi-dimensional and stereoscopic psychological structure of purchasing risks. Of the four risk factors, consumers placed the most emphasis on the online channel${\times}$fashion product risks, hence, reducing this risk factor is of utmost priority for marketing of online shopping channels.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제11권1호
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pp.22-32
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2019
On offshore platforms, oil and gas leaks are apt to be the initial events of major accidents that may result in significant loss of life and property damage. To prevent accidents induced by leakage, it is vital to perform a case-specific and accurate risk assessment. This paper presents an integrated method of Ddynamic Qquantitative Rrisk Aassessment (DQRA)-using the Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL)-Bayesian Network (BN)-for evaluation of the system vulnerabilities and prediction of the occurrence probabilities of accidents induced by leakage. In the method, three-level indicators are established to identify factors, events, and subsystems that may lead to leakage, fire, and explosion. The critical indicators that directly influence the evolution of risk are identified using DEMATEL. Then, a sequential model is developed to describe the escalation of initial events using an Event Tree (ET), which is converted into a BN to calculate the posterior probabilities of indicators. Using the newly introduced accident precursor data, the failure probabilities of safety barriers and basic factors, and the occurrence probabilities of different consequences can be updated using the BN. The proposed method overcomes the limitations of traditional methods that cannot effectively utilize the operational data of platforms. This work shows trends of accident risks over time and provides useful information for risk control of floating marine platforms.
Recently a traffic accident of heavy duty vehicles under the mandatory installation of ADAS (Advanced Driver Assistance System) is often reported in the media. Heavy duty vehicle accidents are normally occurring a high number of passenger's injury. According to report of Insurance Institute for Highway Safety, FCW (Forward Collision Warning) and AEB (Automatic Emergency Braking) were associated with a statistically significant 12% reduction in the rate of police-reportable crashes per vehicle miles traveled, and a significant 41% reduction in the rear-end crash rate of large trucks. Also many countries around the world, including Korea, are studying the effects of ADAS installation on accident reduction. Traffic accident statistics of passenger vehicle for business purpose in TMACS (Traffic safety information Management Complex System in Korea) tends to remarkably reduce the number of deaths due to the accident (2017(211), 2018(170), 2019(139)), but the number of traffic accidents (2017(8,939), 2018(9,181), 2019(10,095)) increases. In this paper, it is introduced a traffic accident case that could lead to high injury traffic accidents by being equipped with AEB in a bus. AEB reduces accidents and damage in general but malfunction of AEB could occur severe accident. Therefore, proper education is required to use AEB system, simply instead of focusing on developing and installing AEB to prevent traffic accidents. Traffic accident of AEB equipped vehicle may arise a new dispute between a driver's fault and vehicle defect. It is highly recommended to regulate an advanced event data recorder system.
Jung, Seulgi;Kim, Yoojin;Park, Jeongok;Choi, Miyoung;Kim, Sue
여성건강간호학회지
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제27권2호
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pp.75-92
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2021
Purpose: This study aimed to analyze the content and effectiveness of psychosocial support interventions for women with gestational diabetes mellitus (GDM). Methods: The following databases were searched with no limitation of the time period: Ovid-MEDLINE, Cochrane Library, Ovid-Embase, CINAHL, PsycINFO, NDSL, KoreaMed, RISS, and KISS. Two investigators independently reviewed and selected articles according to the predefined inclusion/exclusion criteria. ROB 2.0 and the RoBANS 2.0 checklist were used to evaluate study quality. Results: Based on the 14 selected studies, psychosocial support interventions were provided for the purpose of (1) informational support (including GDM and diabetes mellitus information; how to manage diet, exercise, stress, blood glucose, and weight; postpartum management; and prevention of type 2 diabetes mellitus); (2) self-management motivation (setting goals for diet and exercise management, glucose monitoring, and enhancing positive health behaviors); (3) relaxation (practicing breathing and/or meditation); and (4) emotional support (sharing opinions and support). Psychosocial supportive interventions to women with GDM lead to behavioral change, mostly in the form of self-care behavior; they also reduce depression, anxiety and stress, and have an impact on improving self-efficacy. These interventions contribute to lowering physiological parameters such as fasting plasma glucose, glycated hemoglobin, and 2-hour postprandial glucose levels. Conclusion: Psychosocial supportive interventions can indeed positively affect self-care behaviors, lifestyle changes, and physiological parameters in women with GDM. Nurses can play a pivotal role in integrative management and can streamline the care for women with GDM during pregnancy and following birth, especially through psychosocial support interventions.
Purpose - International trade leads to the international division of labor, improving the efficiency of the global economic system. Transport costs are a more serious barrier to international trade than customs tariffs. An increase in competition in the transport sector may thus lead to a reduction in transport costs. However, if a carrier's nationality significantly influences transport costs, simply adding more competing carriers of different nationalities would be ineffective. Therefore, it is necessary to establish national or regional carriers to influence competition and reduce transport costs. This study investigates this "nationality effect" by treating Hanjin Shipping's collapse as a natural experiment. Design/methodology - The theoretical basis of this study is the 3rd-degree price discrimination in container shipping market. By using the monthly data of container freight rates of Korea, China and Japan, this study shows the so-called Korea Premiums, which are the empirical counterparts of nationality effect in Korea container shipping market. For this empirical investigation, the structural model with state-space form is used and the dummy models are also estimated. In addition, because China has been also affected by the Hanjin's collapse, the China premiums are considered too. Findings - Compared with Japan's case, it is shown that there had been the so-called Korea premiums since the collapse of Hanjin Shipping. These results are robust from both the state-space model and dummy models. The time pattern of Korea premiums was consistent with the market evolution, especially the pattern of substitutability in container shipping markets. In addition, this paper shows the magnitude of Korea premiums. Originality/value - The argument of this study that the nationality effect can be interpreted as an extended concept of the home market effect is original, which is expected to evoke future research efforts. Further, the discussion on the shipping industrial policy from both horizontal and vertical aspects will provide the relevant policy makers with solid information, especially for the policy coordination in a global scale.
최근 항만에서는 부정확한 컨테이너 적재로 인해 컨테이너가 강풍에 쉽게 쓰러지는 컨테이너 붕괴 사고가 빈번이 발생하고 있으며 이는 물적 피해와 항만 시스템 마비로 이어지고 있다. 본 논문에서는 이런 사고를 미연에 방지하기 위해 딥러닝 기반 컨테이너 적재 상태 및 사고 위험도 검출 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 darknet 기반 YOLO 모델을 활용하여 컨테이너 상하의 코너캐스팅을 통해 컨테이너 정렬 상태를 실시간으로 파악하고 관리자에게 사고 위험도를 알리는 시스템이다. 제안된 시스템은 추론 속도, 분류 정확도, 검출 정확도 등을 성능 지표와 실제 구현 환경에서 최적의 성능을 보인 YOLOv4 모델을 객체 인식 알고리즘 모델로 선택하였다. 제안된 알고리즘인 YOLOv4가 YOLOv3보다 추론속도와 FPS의 성능 측면에서 낮은 성능을 보이기는 했지만, 분류 정확도와 검출 정확도에서 강력한 성능을 보임을 증명하였다.
The development of autonomous driving and Advanced Driver Assistance System (ADAS) technology has grown rapidly in recent years. As most traffic accidents occur due to human error, self-driving vehicles can drastically reduce the number of accidents and crashes that occur on the roads today. Obviously, technical advancements in autonomous driving can lead to improved public driving safety. However, due to the current limitations in technology and lack of public trust in self-driving cars (and drones), the actual use of Autonomous Vehicles (AVs) is still significantly low. According to prior studies, people's acceptance of an AV is mainly determined by trust. It is proven that people still feel much more comfortable in personalized ADAS, designed with the way people drive. Based on such needs, a new attempt for a customized ADAS considering each driver's driving style is proposed in this paper. Each driver's behavior is divided into two categories: assertive and defensive. In this paper, a novel customized ADAS algorithm with high classification accuracy is designed, which divides each driver based on their driving style. Each driver's driving data is collected and simulated using CARLA, which is an open-source autonomous driving simulator. In addition, Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) machine learning algorithms are used to optimize the ADAS parameters. The proposed scheme results in a high classification accuracy of time series driving data. Furthermore, among the vast amount of CARLA-based feature data extracted from the drivers, distinguishable driving features are collected selectively using Support Vector Machine (SVM) technology by comparing the amount of influence on the classification of the two categories. Therefore, by extracting distinguishable features and eliminating outliers using SVM, the classification accuracy is significantly improved. Based on this classification, the ADAS sensors can be made more sensitive for the case of assertive drivers, enabling more advanced driving safety support. The proposed technology of this paper is especially important because currently, the state-of-the-art level of autonomous driving is at level 3 (based on the SAE International driving automation standards), which requires advanced functions that can assist drivers using ADAS technology.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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