• Information and Communications Magazine
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• v.26 no.1
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• pp.38-44
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• 2009

최근 급변하는 세계정세 속에 미래의 불확실성과 위협이 커져가는 실정에서 미래예측에 기반한 국정운영 시스템과 함께, 이를 과학적이고 체계적으로 지원할 수 있는 지식기반의 미래예측 인프라가 필요하다. 또한 기술 발달과 사회 환경의 미래 변화가 국가의 경쟁력으로 발현될 수 있도록 정책과 제도체계 마련이 선행되어야 혁신적 창의적 노력이 성공하고 기회를 선점할 수 있다. 결국, 지식기반과 국정 운영의 융합으로 지속가능한 국가선진화를 달성할 수 있을 것이다. 본고에서는 기술(공급), 사회(수요), 정책간의 상호작용을 중심으로 지식기반 국가선진화 전략을 제시하였다. 지식기반 국가선진화 전략은 국가 미래비전을 제시하고 추진하는 국정운영 인프라(Governance Infra), 지식기반 인프라(Knowledge Infra), 멘탈 인프라(Mental Infra)로 구성되어있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.10b
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• pp.1351-1354
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• 2001

본 논문에서는 Differentiated Services (DiffServ) 망의 edge 라우터에 적용되는 3 단계 트래픽 제어기 (3 phased traffic conditioner : 3PTC)를 제안하였다. 제안된 3PTC 는 TCP 트래픽의 예약된 대역폭 (reserved rate) 의 차이, UDP/TCP의 상호작용, RTT 및 집합된 트래픽을 구성하는 작은 트래픽 수에 의한 영향을 최소화함으로써, DiffServ 망에서 제공하는 Assured Services 사용자들에게 공정한 대역폭을 보장해 줄 수 있다. 3PTC 는 토큰버킷 단계, 확률결정 단계, 그리고 버퍼관리 단계로 이루어져 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2003.11a
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• pp.21-32
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• 2003

Developments and applications of the structural health monitoring (SHM) systems have become active particularity for long-span bridges in Korea. They are composed of sensors, data acquisition system, data transmission system, information processing, damage assessment, and information management. In this paper, current status of research and application activities on SHM systems for civil infra-structures in Korea are briefly introduced by 4 parts: (1) current status of bridge monitoring systems on existing and newly constructed bridges, (2) research and development activities on smart sensors such as optical fiber sensors and piezo-electric sensors, (3) structural damage detection methods using measured data, and (4) a test road project for pavement design verification and enhancement by the Korea Highway Corporation. Finally the R＆D activities of a new engineering research center entitled Smart Infra-Structure Technology Center at Korea Advanced Institute of Science and Technology are also briefly described.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.33 no.5A
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• pp.487-493
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• 2008

In this paper, we consider coded layered space-time architecture in MIMO-OFDM channels. Vertical Bell Lab Layered Space-Time(V-BLAST) scheme employing ordered successive interference cancellation(OSIC) algorithm provides very high spectral efficiency with low computational complexity. However, the error propagation is a major drawback constraining the overall performance of the V-BLAST system significantly. Based on this problem, we derive an improved detector using soft bit log-likelihood ratio(LLR) value. Simulation results show that the proposed detector outperforms the conventional V-BLAST scheme under spatially uncorrelated as well as correlated fading channels.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1499-1502
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• 2002

DiffServ 망에서 완전한 QoS를 망 사용자에게 제공하기 위해서는 downstream 트래픽 뿐만 아니라, upstream 트래픽에 marking, policing 을 적용해 주어야 한다. 본 논문에서는 downstream 트래픽에만 QoS를 적용하는 단방향 트래픽 제어기법과, downstream및 upstream 트래픽에 QoS를 적용하는 양방향 QoS 서비스 기법을 비교하기 위하여, cisco 라우터를 이용하여 QoS 테스트베드를 구성하고, 성능을 측정 및 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.469-472
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• 2012

최근 IT 분야의 화두로 '빅 데이터'가 떠오르고 있으며 많은 기업들이 이를 분석하여 이익을 증대하기 위한 노력을 하고 있다. 이에 구글은 초기에 맴리듀스라고 하는 대용량 분산처리 프레임워크 기술을 확보하여 이를 기반으로 한 서비스를 제공하고 있다. 그러나 스마트 단말 및 소설미디어 등의 출현으로 다양한 디지털 정보들이 그래프로 표현되는 추세가 강화되고 있으며 기존의 맵리듀스로 이를 처리하는 데에 한계를 느낀 구글은 Pregel 이라는 그래프 형 자료구조에 최적화된 또 다른 분산 프레임워크를 개발하였다. 본 논문에서는 일반적인 그래프 형 데이터가 갖는 특성을 분석하고, 대용량 그래프 데이터를 처리하는데 있어 맵리듀스가 갖는 한계와 Pregel은 어떤 방식으로 이를 극복하고 있는지를 소개한다. 또한 실험을 통하여 데이터의 특성에 따른 적절한 프레임워크의 선택이 대용량 데이터를 처리하는 데에 있어서 얼마나 큰 영향을 미치는지 확인한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.499-502
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• 2012

빅 데이터 분석의 시대가 도래하면서 대용량 데이터의 특성과 계산 집약적 연산의 특성을 동시에 가지는 문제 해결에 대한 요구가 늘어나고 있다. 대용량 데이터 처리의 경우 각종 분산 파일 시스템과 분산/병렬 컴퓨팅 기술들이 이미 많이 사용되고 있으며, 계산 집약적 연산 처리의 경우에도 GPGPU 활용 기술의 발달로 보편화되는 추세에 있다. 하지만 대용량 데이터와 계산 집약적 연산 이 두 가지 특성을 모두 가지는 문제를 처리하기 위해서는 많은 제약 사항들을 해결해야 하는데, 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop MapReduce와 Nvidia의 GPU 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 흘 연동하는 방안을 제시하고, 이를 밀집행렬(dense matrix) 연산에 적용했을 때 얻을 수 있는 성능 개선 효과에 대해 소개하고자 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.05a
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• pp.60-62
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• 2005

In this study, the automatic tracking algorithm tracing a human face is proposed by using YCbCr color coordinated information and its thermal properties expressed in terms of thermal indexes in an infra-red image. The facial candidates are separately estimated in CbCr color and infra-red domain, respectively with applying the morphological image processing operations and the geometrical shape measures for fitting the elliptical features of a human face. The identification of a true face is accomplished by logical 'AND' operation between the refined image in CbCr color and infra-red domain.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2007.07a
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• pp.187-188
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• 2007

A stripline fed slot antenna for UWB communication is designed by using Ensemble simulator. The antenna has a broadband characteristics which causes a fork-like tuning stub. The ground of this antenna has two conductor lines for WLAN band(5GHz band) rejection.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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• v.54 no.9
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• pp.577-579
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• 2005

In this study, the automatic tracking algorithm tracing a human face is proposed by using YCbCr color coordinated information and its thermal properties expressed in terms of thermal indexes in an infra-red image. The facial candidates are separately estimated in CbCr color and infra-red domain, respectively with applying the morphological image processing operations and the geometrical shape measures for fitting the elliptical features of a human face. The identification of a true face is accomplished by logical 'AND' operation between the refined image in CbCr color and infra-red domain.