• 한국통신학회논문지
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• 제34권11A호
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• pp.918-923
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• 2009

본 논문에서는 원형 Complementary split-ring resonator(CSRR)를 이용하여 마이크로스트립 기판상에 구현될 소형 협 대역통과 필터설계기법을 제안한다. 이 필터의 설계기법은 원형 CSRR, 패치사이의 용량성 갭, 그리고 미앤드 구조를 가진 유도성 스터브의 조합으로 구성된 필터 단들의 종속 연결에 근거를 두고 있다. 그 기법하에서 거의 대칭인 필터응답, 가변 대역폭, 그리고 소형필터를 구현할 수 있었다. 제안된 필터는 기존의 필터보다 저지대역에서 우수한 차단특성을 가졌다. 측정결과, 삽입손실은 중심주파수($f_0=1GHz$)에서 -4.0dB, 통과대역에서 -9.4dB 이하, 3dB 대역폭은 약 4%로 나타났다. 제작된 필터의 관심 영역 주파수응답은 HFSS로 전산모의 실험된 값과 잘 일치되었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 춘계종합학술대회
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• pp.179-182
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• 2005

최근 유전자 조작 식품이나 농산물의 잔류농약, 중금속 문제가 크게 부각 되면서 식품의 안전성 및 질적인 측면들에 대한 소비자들의 인식이 점차 높아지고 있다. 그러나 유럽, 미국, 일본 등의 나라들이 빠르게 생산이력 시스템을 도입하고 있는 것과 달리 국내에서는 이와 관련된 연구가 아직 미비하여 대책이 필요한 실정이다. 이에 본 논문에서는 생산, 수확 후 관리, 포장, 배송, 저장 등 농장에서 식탁으로 전달되는 모든 과정에서 발생될 수 있는 위해요소의 개입을 낮출 수 있도록 생산이력 시스템을 설계하였다. 그리고 소비자가 이 과정을 직접 확인 할 수 있도록 우수농산물관리제도(GAP : Good Agriculture Practices)를 기반으로 국내 농업 구조에 맞게 데이터 구조를 정의하여 시스템을 구현하였다.

• 대한교통학회지
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• 제26권4호
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• pp.241-250
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• 2008

지능형 교통체계구축과 교통 혼잡이 증가하면서 이용자는 과거보다 양질의 통행시간정보를 요구하고 있다. 기존 연구에서는 단속류, 연속류 모두 AVI검지기 자료를 이용한 이상치제거 및 통행시간 산출에 대한 연구가 많이 이루어져왔다. 현재 한국도로공사에서는 TCS(Toll Collection System)를 기반으로 정보제공을 준비 중에 있으며, TCS 데이터는 운전자가 실제교통상황을 경험한 동적특성을 가진 통행시간이 수집된 자료로 통행시간 추정자료로 잠재력이 크다. 그러나 '시간처짐현상'이 발생하고 속도위반, 휴게소, 고장 등으로 인해 평균통행시간보다 작거나 큰 이상치와 결측데이터가 존재하여 기존 방법을 적용하는데 효과적이지 못한 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 TCS 데이터에 맞는 이상치제거 및 결측보정 알고리즘을 개발하였다. 기존알고리즘과 비교한 결과 개발 알고리즘이 더 효과적인 것으로 나타났다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.450-451
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• 2012

The need of Clinical Decision Support System (CDSS) in healthcare setup is increasing day by day. EHR Meaningful Use advocates CDSS as an important component of EHR/EMR systems. CDSS can be ranged from a simple to a very sophisticated system. The more complex CDSS systems need more attention to develop because of many reasons including its Knowledge Base (KB) structure/maintenance/evolution, inference capabilities and usability. Above all the KB maintenance and evolution is very crucial and important from the perspective of useful decision capabilities. Also the richness of the KB is important to cover the decision gaps handling a particular situation in the course of patient care. It cannot be expected from the clinicians to remember everything in regard to patient diagnosis and treatment. Similarly, it is also crucial for clinicians to keep themselves updated with the new research in the area. That is the reason they frequently require accessing to the online knowledge resources. Literature proved that online knowledge resources are capable providing answers to questions that might not be answered rely only on clinician wisdom and experience. This paper provides the theme of meaningful utilization of online knowledge resources in the context of diagnosis and treatment process for cancer patients more specifically Head and Neck cancer.

• 지적과 국토정보
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• 제48권2호
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• pp.51-64
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• 2018

본 연구는 현존하는 몽골 지적 시스템의 개선을 위해서 ISO 19152, 토지행정도메인모델(LADM)의 채택을 검토하였다. 현재의 몽골 지적시스템은 토지등록만을 위해 개발되었다고 할 수 있다. 따라서 이러한 점을 보완할 수 있고 현재의 문제점을 개선할 수 있는 새롭고 포괄적인 시스템이 필요한 실정이다. LADM은 국제표준으로서 2012년도 후반에 국제표준화기구(ISO)에 의해 제정되었으며, 지적 및 토지행정정보의 모델링을 통해 효율적이고 효과적인 지적시스템 개발과 지적의 공통어(온톨로지)를 제공하는 것을 목적으로 하였다. 본 연구에서는 몽골의 지적시스템인 Land Manager에 초점을 맞추어 몽골의 지적시스템에 LADM의 적용가능성을 검토하였다. 또한, Land Manager의 데이터 모델을 LADM의 해당되는 클래스별로 분석하여 각 모델간의 차이점에 의한 데이터 모델링을 수행하였다. 마지막으로 LADM 기반의 현재 문제점을 반영할 수 있는 새로운 몽골 지적시스템의 데이터 모델을 제시하였다.

• 보건행정학회지
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• 제29권2호
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• pp.146-159
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• 2019

Background: The purpose of this study is to measure the Korean health literacy level and to analyse its gaps according to the factors of socioeconomic and health status and health behaviors. Based on this, policy implications were reviewed to improve the understandability on health information and to reduce the gap among socioeconomic groups. Methods: HLS-EU-Q47, a tool developed by the European Health Literacy Project, was used to conduct a face-to-face interview survey on the health literacy for the samples from general population. Results: The public general health literacy (HL) index was 34.5 out of 50. HL is consisted of three sub-dimensions: healthcare (HC-HL), disease prevention (DP-HL), and health promotion (HP-HL). And a HL analysis found scores of 34.7 points for HC-HL, 35.4 points for DP-HL, and 33.3 points for HP-HL. The level of all HL was different according to socioeconomic characteristics and health behavior. Conclusion: Based on the results of this study, more research activities on health-related literacy need to be conducted, and monitoring system on the HL level needs to be developed and implemented. In addition, a program to improve HL levels needs to be developed in order to strengthen the basis for a more sustainable healthcare system as an agenda with national health policy priority.

• 한국임상약학회지
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• 제30권4호
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• pp.250-258
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• 2020

Background: Dopamine receptor agonists (DRAs) have been associated with impulse control disorders (ICDs) in Parkinson's disease (PD) in preliminary studies. Whether the association holds true when DRAs are used to treat non-PD, such as restless legs syndrome, prolactinoma, and several mood disorders is uncertain. Objective: The present study aimed to understand the research gaps related to the risk of ICDs associated with pramipexole or ropinirole (PRX/ROP) use as a treatment for specific underlying diseases, excluding Parkinson's disorders. Methods: We conducted a scoping review, systematically searching databases to identify literature on the types, prevalence, and factors associated with ICD in non-PD patients receiving PRX/ROP. All relevant information that helped understand the epidemiology of ICDs among non-PD patients taking PRX/ROP were extracted and analyzed. We also evaluated the potential associations between PRX/ROP and ICDs, utilizing the Naranjo scale or statistical analysis, depending on the type of literature. Results: We included 24 articles (19 case reports or case series and 5 population-based studies) in this scoping review. Evaluating the 19 case reports or case series using Naranjo scores led to the discovery of a possible link between PRX/ROP exposure and ICDs. However, important information to assess causality is frequently missing. Moreover, the population-based studies lack diversity in the study populations and enough study samples to draw conclusive results. Conclusion: Our scoping review suggests that the currently available literature requires more details in future case reports and for well-powered studies in various disease conditions where PRX/ROP is frequently used.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권6호
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• pp.1424-1436
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• 2020

Although huge progress has been made in current image segmentation work, there are still no efficient segmentation strategies for tree image which is taken from natural environment and contains complex background. To improve those problems, we propose a method for tree image segmentation combining adaptive mean shifting with image abstraction. Our approach perform better than others because it focuses mainly on the background of image and characteristics of the tree itself. First, we abstract the original tree image using bilateral filtering and image pyramid from multiple perspectives, which can reduce the influence of the background and tree canopy gaps on clustering. Spatial location and gray scale features are obtained by step detection and the insertion rule method, respectively. Bandwidths calculated by spatial location and gray scale features are then used to determine the size of the Gaussian kernel function and in the mean shift clustering. Furthermore, the flood fill method is employed to fill the results of clustering and highlight the region of interest. To prove the effectiveness of tree image abstractions on image clustering, we compared different abstraction levels and achieved the optimal clustering results. For our algorithm, the average segmentation accuracy (SA), over-segmentation rate (OR), and under-segmentation rate (UR) of the crown are 91.21%, 3.54%, and 9.85%, respectively. The average values of the trunk are 92.78%, 8.16%, and 7.93%, respectively. Comparing the results of our method experimentally with other popular tree image segmentation methods, our segmentation method get rid of human interaction and shows higher SA. Meanwhile, this work shows a promising application prospect on visual reconstruction and factors measurement of tree.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제25권12호
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• pp.1853-1858
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• 2021

오링은 기계 부품들 사이에서 틈을 메워주는 역할을 한다. 지금까지 불량품 선별은 육안 및 수작업으로 수행하여 분류 오류가 자주 발생한다. 따라서 사람의 개입이 없는 카메라 기반의 불량품 분류 시스템이 필요하다. 그러나 카메라 입력 영상에서 배경으로부터 필요 영역을 분리하기 위해 이진화 과정이 필요하다. 본 논문에서는 주변 조명의 변화나 반사 등의 요인으로 인해 단일 임계값 이진화를 적용하기 어려워, 주변 화소 값을 함께 고려한 적응형 이진화 기법을 적용한다. 또한 누락되는 화소 부분을 보완하기 위해 컨벡스 헐 기법도 함께 적용한다. 그리고 분리된 영역에 적용할 학습 모델은 불량 특성이 비선형인 경우에 유리한 잔류 오차 기반의 심층학습 신경망 모델을 적용한다. 실험을 통해 제안하는 시스템이 오링의 불량 판별 자동화에 적용 가능하다는 것을 제시한다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제28권5호
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• pp.57-66
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• 2023

본 논문에서는 Enterprise 네트워크 이외 환경에서의 공격 그래프 연구 중 최근 5년간 가장 많이 연구된 사이버-물리 시스템(CPS) 환경에 대한 공격 그래프 연구 동향을 살펴보고, 기존 연구의 한계와 앞으로 나아갈 방향을 분석한다. 최근 5년간 발표된 공격 그래프 논문 150여 편 중 35편이 CPS 환경을 대상으로 하고 있으며, 본 논문에서는 CPS 환경의 보안 측면 특징을 살펴보고, 대상 연구들을 이러한 특징들에 따라 물리 시스템 모델링 여부와 네트워크 단절 구간에 대한 고려 여부의 두 가지 관점으로 분류 및 분석한다. 본 논문에서 소개한 20편의 논문 중 절반이 CPS 환경의 특징을 제대로 반영하지 못하며, 나머지 절반의 연구가 물리 시스템 모델링과 네트워크 단절 구간 중 하나씩을 다루고 있다. 본 논문에서는 이러한 상황을 바탕으로 CPS 환경에서의 공격 그래프 연구가 직면한 어려움을 진단하고 이에 따라 앞으로의 CPS 환경 공격 그래프 연구는 국가주도 연구, 공개된 상용 시스템을 대상으로 한 연구가 주를 이룰 것으로 분석한다.