Photovoltaic (PV) power generation is the world's best and largest renewable energy that generates electricity with infinite sunlight. Solar cell modules are a component of photovoltaic power generation and must have a long-term durability of at least 25 years. The development of processes and equipment that can be recovered through the recycling of metals and valuable metals when the solar module's lifespan is over has been completed to the level of commercialization, but few processes have been developed that require repair due to initial defects. This is mainly due to the economic problems caused by remaking. However, if manufacturing processes such as repairing solar cell modules that have been proven to be early defects are established and the technical review of long-term reliability and durability reaches a certain level, it is considered that it will be a recommended process technology for environmental economics. In this paper, assuming that a defective solar cell module occurs artificially, a manufacturing process for replacement of solar cells was developed, and a technical verification of the manufacturing technology was conducted through long-term durability evaluation in accordance with KS C 8561. Through this, it was determined that remanufacturing technology for solar cell replacement of solar cell modules that occurred in a short period of time after installation was possible, and the research results were announced through a journal to commercialize solar modules using manufacturing technology in the solar market in the future.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.14
no.2
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pp.99-104
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2013
Replacement of sensor nodes for monitoring a wide range area such as mountains and forests needs a lot of time and cost. Using new and renewable energy around them can maximize the lifetime of wireless sensor networks, in which solar energy is infinite energy source that is available in 365 days. To design these sensor networks, solar energy model is essential and to estimate and analyze the overall photovoltaic energy. Using this, we can figure out important data such as the size and performance of solar panel needed. However, existing researches for solar energy harvesting consider parts of many factors to influence the quantity of solar energy gathered. In this paper, we suggest advanced solar energy harvesting model considering angular loss (solar cell panel), overheat loss (solar cell), rechargeable battery heat and cooling for each monthly properties. From our experimental results according to outdoor temperature, panel angle and the surface temperature of solar panel, we show these impact factors are correctly configured.
The solar energy are an infinite source of energy and a clean energy without secondary pollution. The global solar energy reaching the earth's surface can be calculated easily according to the change of latitude, altitude, and sloped surface depending on the amount of the actual state of the atmosphere and clouds. The high-resolution solar-meteorological resource map with 1km resolution was developed in 2011 based on GWNU (Gangneung-Wonju National University) solar radiation model with complex terrain. The very high resolution solar energy map can be calculated and analyzed in Seoul and Eunpyung with topological effect using by 1km solar-meteorological resources map, respectively. Seoul DEM (Digital Elevation Model) have 10m resolution from NGII (National Geographic Information Institute) and Eunpyeong new town DSM (Digital Surface Model) have 1m spatial resolution from lidar observations. The solar energy have small differences according to the local mountainous terrain and residential area. The maximum bias have up to 20% and 16% in Seoul and Eunpyung new town, respectively. Small differences are that limited area with resolutions. As a result, the solar energy can calculate precisely using solar radiation model with topological effect by digital elevation data and its results can be used as the basis data for the photovoltaic and solar thermal generation.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.34
no.2
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pp.113-120
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2021
The wave-propagation phenomenon in an infinite medium has been used to describe the physics in many fields of engineering and natural science. Analytical or numerical methods have been developed to obtain solutions to problems related to the wave-propagation phenomenon. Energy radiation into infinite regions must be accurately considered for accurate solutions to these problems; hence, various numerical and mechanical models as well as boundary conditions have been developed. This paper proposes a new boundary condition that can be applied to scalar-wave or horizontally-polarized shear-wave (or SH-wave) propagation problems in layered waveguides. A governing equation is obtained for the SH waves by applying finite-element discretization in the vertical direction of the waveguide and subsequently modified to derive the boundary condition for the infinite region of the waveguide. Using the orthogonality of the eigenmodes for the SH waves in a layered waveguide, the new boundary condition is shown to be equivalent to the existing root-finding absorbing boundary condition; further, the accuracy is shown to increase with the degree of the new boundary condition, and its stability can be proven. The accuracy and stability are then demonstrated by applying the proposed boundary condition to wave-propagation problems in layered waveguides.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.27
no.1
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pp.76-83
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2010
There have been many studies regarding development of autonomous excavation system which is helpful in construction sites where repetitive jobs are necessary. Unfortunately, bucket trajectory planning was excluded from the previous studies. Since, the best use of excavator is to dig efficiently; purpose of this research was set to determine an optimized bucket trajectory in order to get best digging performance. Among infinite ways of digging any given path, criterion for either optimal or efficient bucket moves is required to be established. One method is to adopt work know-how from experienced excavator operator; However the work pattern varies from every worker to worker and it is hard to be analyzed. Thus, other than the work pattern taken from experienced operator, we developed an efficiency model to solve this problem. This paper presents a method to derive a bucket trajectory from optimization theory with empirical CLUB soil model. Path is greatly influenced by physical constraints such as geometry, excavator dimension and excavator workspace. By minimizing a energy function under these constraints, an optimal bucket trajectory could be obtained.
Magnetorheological suspensions (MRSs) are smart materials that have the potential to revolutionize several industrial sectors because of their special rheological behaviors. In this paper, MRS, based on carbonyl iron (CI) microparticles that were dispersed in silicone oil with oleic acid, were prepared. We showed that the electroconductibility of MRS was significantly influenced by the intensity of the external magnetic field that was applied. The resistance value can vary from infinite to below $300{\Omega}$ after applying an external magnetic field. The results indicated that this MRS had the property of magnetic-field-tuned insulator to conductor transition. This system has potential applications in controllable MRS electrical devices.
Han, Tae Young;Lee, Hyun Chul;Cho, Jin Young;Jo, Chang Keun
Nuclear Engineering and Technology
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v.52
no.3
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pp.461-468
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2020
The improvements of the DeCART/MUSAD code system for uncertainty analysis of HTGR neutronic parameters are presented in this paper. The function for quantifying an uncertainty of critical-spectrumweighted few group cross section was implemented using the generalized adjoint B1 equation solver. Though the changes between the infinite and critical spectra cause a considerable difference in the contribution by the graphite scattering cross section, it does not significantly affect the total uncertainty. To reduce the number of iterations of the generalized adjoint transport equation solver, the generalized adjoint B1 solution was used as the initial value for it and the number of iterations decreased to 50%. To reflect the implicit uncertainty, the correction factor was derived with the resonance integral. Moreover, an additional correction factor for the double heterogeneity was derived with the effective cross section of the DH region and it reduces the difference from the complete uncertainty. The code system was examined with the MHTGR-350 Ex.II-2 3D core benchmark. The keff uncertainty for Ex.II-2a with only the fresh fuel block was similar to that of the block and the uncertainty for Ex.II-2b with the fresh fuel and the burnt fuel blocks was smaller than that of the fresh fuel block.
The controllability and stability of power systems can be increased by Flexible AC Transmission Devices (FACTs). One of the FACTs devices is Interline Power-Flow Controller (IPFC) by which the voltage stability, dynamic stability and transient stability of power systems can be improved. In the present paper, the convenient operation and control of IPFC for transient stability improvement are considered. Considering that the system's Lyapunov energy function is a relevant tool to study the stability affair. IPFC energy function optimization has been used in order to access the maximum of transient stability margin. In order to control IPFC, a Brain Emotional Learning Based Intelligent Controller (BELBIC) and PI controller have been used. The utilization of the new controller is based on the emotion-processing mechanism in the brain and is essentially an action selection, which is based on sensory inputs and emotional cues. This intelligent control is based on the limbic system of the mammalian brain. Simulation confirms the ability of BELBIC controller compared with conventional PI controller. The designing results have been studied by the simulation of a single-machine system with infinite bus (SMIB) and another standard 9-buses system (Anderson and Fouad, 1977).
In this paper, the robust superconductor flywheel energy storage system(SFESS) controller using $H_{\infty}$ control theory was designed to damp low frequency oscillation of power system. The main advantage of the $H_{\infty}$ controller is that uncertainties of power system can be included at the stage of controller design. Both disturbance attenuation and robust stability for the power system were treated simultaneously by using mixed sensitivity $H_{\infty}$ problem. The robust stability and the performance for uncertainties of power system were represented by frequency weighted transfer function. To verify control performance of proposed SFESS controller using $H_{\infty}$ control, the closed loop eigenvalue and the damping ratio in dominant oscillation mode of power system were analyzed and nonlinear simulation for one-machine infinite bus system was performed under disturbance for various operating conditions. The results showed that the proposed $H_{\infty}$ SFESS controller was more robust than conventional power system stabilizer (PSS).
A somewhat detailed energy spectra in terms of the track length resulting from coupled electron-photon slowing down are calculated throughout the ICRU standard tissue with uniformly distributed gamma sources of $^{60}Co\;and\;^{137}Cs$, respectively. The calculation was accomplished by utilizing the latest available cross-section data as input to a carefully optimized computer code. In this report, the calculational method is described in detail. Furthermore, results of calculations are given in graphical form. The results show that the energy spectrum defined in terms of differential track length has about same shape although the energies of gamma source are different. The discontinuity in the energy spectrum appears at the energy of $T=(1/T_0+2/m_0c^2)^{-1}$, because a primary photon can not be degrade to a point below this energy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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