• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1997년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국전력공사 서울연수원; 17-18 Oct. 1997
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• pp.1856-1859
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• 1997

This paper describes the arousal measurement and the control system using fuzzy logic to prevent drowsy driving. Sugeno's method was used for fuzzy inference in this study. Membership function and rule base were determined form the modfied arousal level criteria. The output of fuzzy inference tracked well the change of subject's arousal level. When IRI(Inter-SIR interval) was under the 60sec, maximum output of three step warning method was medium sound, but that of fuzzy logic system was changed from medium to big. Furthermore, the output of the fuzzy inference was highly correlated with $N_{z}$(r=0.99). Therefore, the fuzzy inference method for evaluation and the control of arousal will be more effective at real driving sityation than three step warning method.ning method.

• 대한임베디드공학회논문지
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• 제16권5호
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• pp.201-207
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• 2021

Edge Computing enables image-based inference in close proximity to end users and real-world objects. However, since edge servers have limited computational and accelerator resources, efficient resource management is essential. In this paper, we present HeteroAccel system that performs optimal scheduling in Kubernetes platform based on available node and accelerator information for various inference requests. Our experiments showed 25.3% improvement in overall inference performance over the default scheduling scheme in edge computing environment in which four types of inference services are requested.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2007년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제17권 제1호
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• pp.237-240
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• 2007

본 논문에서는 유전자 발현데이터로부터 유전자 조절네트워크를 추론하는 유전자 알고리즘을 제안한다. 근래에 유전자 알고리즘을 이용하여 유전자 조절네트워크를 추론하려는 시도가 있었으나 그리 성공적이지 못하였다. 우리는 본 논문에서 유전자 조절네트워크를 보다 효율적으로 추론할 수 있게 하기 위하여 새로운 유전자 인코딩 기법을 개발하여 적용하였다. 선형 유전자 조절네트워크로 모델링 된 인공 유전자 조절네트워크를 사용하여 실험한 결과 대부분의 경우에 있어서 주어진 인공 유전자 조절네트워크와 유사한 네트워크를 추론하였으며 완전히 동일한 유전자네트워크를 추론하기도 하였다. 향후 실제 유전자 발현 데이터를 이용하여 추론해 보는 것이 필요하다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 ISIS 2003
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• pp.579-582
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• 2003

In this paper, we propose a 4-step inference method needed for constructing a natural language communication system. The method is used to obtain fuzzy quantifier Q′when QA is Fisr τ⇔ Q′(m′A) is mF is m"is τ is inferred (Q, Q′: quantifiers, A: fuzzy subject, m′, m": modifiers, y: fuzzy predicate, τ: truth qualifier). We show that Q′is resolved step by step for two types of Q, including a non-increasing type (few,...) and a non-decreasing type(most,...).

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2004년도 춘계학술대회 학술발표 논문집 제14권 제1호
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• pp.325-328
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• 2004

본 논문에서는 퍼지추론을 이용하여 인간의 내부 감성상태를 추론하고 불필요한 감성상태를 제거할 수 있는 방법을 나타내었다. 그리고 시스템 설계자의 주관적인 관점을 배제하여 보다 객관적인 감성추론을 위해 응용 심리학에서 주로 사용되는 색채심리를 바탕으로 규칙 베이스를 구성하였고, 실험에서 보다 정확한 감성분류를 위해 $\alpha$-cut을 적용하여 불필요한 감성상태를 제거하여 나타내었다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1987년도 한국자동제어학술회의논문집; 한국과학기술대학, 충남; 16-17 Oct. 1987
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• pp.674-679
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• 1987

Process failures can occur at any time during operation, so a continuous effort of fault detection, diagsis, and correction is required. Expert system paridigm has been regarded as a promising approach to real time process supervisory control especially to fault diagnosis. The most important aspects of fault diagnostic expert systems(FDES) are the problem-solving inference strategy and knowledge organizations. The necessity of FDES, the nature of diagnostic knowledge, the representation of knowledge, and the inference mechanism of FDES, et al. are described, which are announced by previous researchers. And the existing FDES are categorized and critically reviewed in this work.

• 한국산업융합학회 논문집
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• 제9권3호
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• pp.173-178
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• 2006

For the design of multivariable fuzzy control systems decomposition of control rules is a efficent inference method since it alleviates the complexity of the problem. In some systems, however, inference error of the Gupta's decomposition method is inevitable because of its approximate nature. In this paper we define indices of applicability which decides whether the decomposition method can be applied to a multivariable fuzzy system or not.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1996년도 추계학술대회 학술발표 논문집
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• pp.151-153
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• 1996

가전제품에 사용돠고 있는 단상유도전동기의 가변속제어를 통해 다양한 소비자의 요구조건에 만족하는 제품을 개발하는 것이 중요한 문제로 대두되고 있다. 이러한 가변속제어에 필요한 속도정보를 피이드백받기 위해 유도전동기의 입력전압과 전류를 이용하여 속도추정기를 Adaptive Network Fuzzy Inference System을 이용하여 개발하였다.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 1993년도 Fifth International Fuzzy Systems Association World Congress 93
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• pp.921-924
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• 1993

For the purpose of applying to a high-speed control system, such as engine control for automobile application, we propose an architecture of a fuzzy inference processor, which can realize high-speed inference, high-resolution, and can be implemented with small chip area. We have designed a single chip based on the architecture, and confirmed the performance, such as 140 kFLIPS with 8-bit resolution.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.21-24
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• 1995

Fuzzy inference method is introduced to order totally a partiallyordered system. When there there are more than one order indices and fuzzy order rules, the proposed method provides one order index by mixing them.