Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.31
no.7
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pp.450-454
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2018
Because of the rapidly changing environment and high uncertainties, the semiconductor industry is in need of appropriate forecasting technology. In particular, both the cost and time in the test process are increasing because the process becomes complicated and there are more factors to consider. In this paper, we propose a prediction model that predicts a final "good" or "bad" on the basis of preconditioning test data generated in the semiconductor test process. The proposed prediction model solves the classification and regression problems that are often dealt with in the semiconductor process and constructs a reliable prediction model. We also implemented a prediction model through various machine learning algorithms. We compared the performance of the prediction models constructed through each algorithm. Actual data of the semiconductor test process was used for accurate prediction model construction and effective test verification.
The purpose of this study is to analyze the formative characteristics of animal stripes based on the colors, shapes and texture through classification standards under functional meanings, and it also aims to produce various stripe patterns based on its outcome to develop modern fashion design. For the study method, specialty publications, preceding researches and internet websites were utilized for the purpose of theoretical discussion on animal stripes. And it is also to examine functional meanings formed by animal stripes in order to analyze the characteristics of stripes; subsequently, based on the classification standard of this function, it is to identify the distinction of its colors through quantitative analysis on formative characteristics and colors. By using the following analyzed color palette of stripes, various stripe patterns were developed and designed with the sense of modern fashion while repeatedly using the shape with systematic colors and rhythms displayed on the animals. As a result of this study, it was confirmed that animal stripes possess a regularity that is systematic and can be digitized. After identifying, analyzing and systemizing formative characteristics of animal stripes, a concept of division and competition was applied; subsequently, whole new stripe patterns were developed and designed in order to further promote fashion design.
This study aims at establishing a sizing system required for producing ready-made clothes which can fit the body shape of disabled men using wheelchair. It measured the bodies of 178 adult men using wheelchair and compared the sizing system of German adult men using wheelchair (1984) with KS system(KS K0050, 2004) in order to establish standards of the sizing system. AS a result, in terms of classification of body shapes, KS system cover more types of disabled men's body shapes and especially, A types (Drop 15.6) showed the widest coverage with 32%. In classification of heights, the widest range of height was 170 cm, and Korean men's four sizes between 158 cm and 176 cm covers 88.2% of disabled men's body shape. For chest size, 91.1% of disabled men's chest sizes were included in seven sizes, which are 4 cm intervals between 88 cm and 112 cm with 100 cm standard. In consideration of the ranges of height and chest, the general sizes (A types; 11 sizes, B types; 3 sizes, Y types; 5 sizes) are selected to present the standardized measurements. Basic parts of the upper garment sizing system for disabled men using wheelchair were height-chest-waist size.
Objectives: Determining the work-relatedness of lung cancer developed through occupational exposures is very difficult. Aims of the present study are to develop a decision tree of occupational lung cancer. Methods: 153 cases of lung cancer surveyed by the Occupational Safety and Health Research Institute (OSHRI) from 1992-2007 were included. The target variable was whether the case was approved as work-related lung cancer, and independent variables were age, sex, pack-years of smoking, histological type, type of industry, latency, working period and exposure material in the workplace. The Classification and Regression Test (CART) model was used in searching for predictors of occupational lung cancer. Results: In the CART model, the best predictor was exposure to known lung carcinogens. The second best predictor was 8.6 years or higher latency and the third best predictor was smoking history of less than 11.25 pack-years. The CART model must be used sparingly in deciding the work-relatedness of lung cancer because it is not absolute. Conclusion: We found that exposure to lung carcinogens, latency and smoking history were predictive factors of approval for occupational lung cancer. Further studies for work-relatedness of occupational disease are needed.
Although prior researches have been investigated the impact of insured cost(direct cost) on employers and employees, little work has attempted to categorize the items of unsecured cost(indirect cost) by accidents. On this basis, the goal of this study was to achieve a better understanding of the nature of accident cost of unsecured cost. Specifically, this study aimed to categorize the unsecured cost items according to the domestic industry circumstances and use these results for a basis of other accident cost related studies. The results of this study are as follows: (1) accident development steps were categorized as twelve items for improved management according to each step of accident development (2) the points of occurrence and termination of the unsecured cost were identified for the improved management according to each step of accident development and (3) characteristics of each item in unsecured cost were studied and identified for a better control of accident costs. These results provide a basis for further researches on the unsecured cost.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.742-743
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2017
The smart factory market is expected to show high growth rate in the future, supported by demand for manufacturing innovation in order to overcome structural low growth. Especially in the future manufacturing industry, robots are combined with IT, becoming the most important core technology. In this paper, we proposed and implemented state information classification method for IoT-based robot control in smart manufacturing environment.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of the 11 southeastern states in the United States by using regional characteristics variables and to classify the regions. First, 19 variables from four categories of population, society, industry-economy and urban service were selected and factor analysis were conducted, and the result showed five major factors of population, economic condition, job and commuting. Based on the following factor scores, a cluster analysis was conducted, and eight types of big city, medium-sized city, bed town, small town, urban hinterland, retirement town, and rural village were derived. These types of spatial distribution characteristics showed big cities were by different types of regions and they formed metropolitan areas. Each types of classified regions were located along the road network with hierarchy. The study focused on cases in the southeastern regions of the United States and can be used as a comparison with Korean cases. If the same research method is applied to Korea in the future, or if the time series of changes is tracked by analyzing different time points, it will greatly help identify the characteristics of urban and rural mixed areas.
Monogeneans(Phylum Platyhelminthes) have been known as common parasites onto the skin and gills of cultured freshwater fishes. Infestation with these parasites result in a great loss in aquaculture industry. Some classification studies on these parasites have mostly been conducted in Japan but rarely in Korea. For the purpose of classifying monogenean parasites infesting two Korean freshwater fishes, eel (Anguilla japonica) and catfish(Parasilurus asotus), samples captured from March 1998 to April 2000 were examined. Here we report for the first time in Korea that four different species of monogeneans are identified: Pseudodactylogyrus bini and P. anguillae in eels; Ancylodiscoides infundibulovagina and Ancylodiscoides sp. in catfish.
Monogeneans(Phylum Platyhelminthes) have been known as common parasites onto the skin and gills of cultured freshwater fishes. Infestation with these parasites result in a great loss in aquaculture industry. Some classification studies on these parasites have mostly been conducted in Japan but rarely in Korea. For the purpose of classifying monogenean parasites infesting two Korean freshwater fishes, carp(Cyprinus carpio) and loach(Misgurnus anguillicaudatus), samples captured from March 1998 to April 2000 were examined. Here we report that three different species of Monogeneans, Diplozoon nipponicum, Dactylogyrus extensus from carp and Gyrodactylus paralatus from loach, respectively. Of these the latter two parasites have never been identified in Korea.
IEC 60079-10-1 edition 2.0, the global standard for hazardous area classification, was newly revised in 2015. There are many differences compared to the previous edition 1.0 version, first released in 2008, so it has caused confusion in the industry. In case of edition 1.0, the hazardous area extent can be derived through the mathematical formula, but in case of edition 2.0, there was the problem that the exact hazardous area extent was not known because of the mathematical formula of the plot for applying the hazardous area extent was not presented. In this study, we converted the plot introduced in edition 2.0 to CAD format and derived the plot as the mathematical equations. Through this, we suggest the hazardous area extent formula of three states (heavy gas, diffusive, jet). As the IEC committee did not provide the mathematical formula of the hazardous area extent according to the release characteristic, it is impossible to apply the exact hazardous area extent. In this study, a mathematical approach was derived for the plot introduced in edition 2.0, which can reduce the confusion of the applying hazardous area extent.
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