Journal of Information Technology Applications and Management
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v.31
no.4
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pp.75-97
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2024
This paper conducts the input-output structural decomposition analysis on the growth of ICT industry during year 2000~2019. The novel feature of this study is to dissect the economy-wide collective growth contributions into industry by industry contributions. The main results are as follows. First, the growth of ICT manufacturing industry has excessively depended on its own export and import-substitution of intermediate goods, while the growth of ICT service industry has heavily depended on its own domestic final goods demand. Second, for the growth of ICT manufacturing industry, its own contribution is about 79%, and the contributions of non-ICT service and manufacturing industries respectively are 11% and 9%, but the contribution of ICT service industry is only about 1%. For the growth of ICT service industry, its own contribution is about 61%, and the contributions of non-ICT service and non-manufacturing industries respectively are about 33% and 5%, but, surprisingly, the contribution of ICT manufacturing industry is less than 1%. Third, the contributions of non-ICT manufacturing and service industries to the growth of both ICT industries have been done mainly through increase in export and domestic final goods demand together with change in the structure of input technology.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.4
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pp.85-94
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2018
The cultural industry is treated as the sunrise industry in modern society. It has taken an increasing role in promoting the economic growth. Due to this, this paper attempts to explore the dynamic relationship between cultural industry and the economic growth. On the grounds of Cobb-Douglas production function, the cultural industry is regarded as a determinant such as the labor input and the capital input to impact the economic growth. Meanwhile, the quarterly datum form 2000-Q1 to 2017-Q4 are employed to perform an empirical analysis via the vector error correction model. The GDP is treated as an independent variable. The input of capital, the input of labor and the total input of cultural industry are treated as dependent variables. Furthermore, a menu of statistical approaches such as the co-integration test and the impulse response function will be used to testify the dynamic relationship between cultural industry and economic growth. Via the Johansen co-integration test, the results report that the cultural industry has a obviously positive effect on economic growth. Through the vector error correction estimation, the results also report that the cultural industry also has a significantly positive effect on economic growth, but less than that of the Johansen co-integration test. This paper provides a view that the cultural industry is a kind of a determinant to promote the economic growth. Therefore, the China's government should pay much attention to the cultural industry construction.
The purpose of this study is to investigate the causal relationship between the logistics industry and the economic growth in Korea, and to provide implications for the contribution of the logistics industry to economic growth. Unlike Previous Related Studies, we derive short-term and long-term effects through dynamic panel analysis such as panel Granger causality test and impulse response function estimation using panel vector error correction model. The results of the empirical analysis are as follows: Labor input of the logistics industry has the greatest positive impact on economic growth. And capital input and total sales of the logistics industry have a negative effect on economic growth. This means that Korea's logistics industry features labor-intensive growth. In addition, We have also found that the growth (sales) and capital input of the logistics industry have not yet had a direct positive impact on economic growth. Therefore, the results of this analysis provide implications for the direction of logistics industry policy to enhance contribution of the logistics industry to economic growth.
Prior literature has posited that the sport industry has been effective method to drive the economic growth. Given the rationale, this study sets China as a research object with a quarterly data from the first quarter of 2003 to the fourth quarter of 2017 to explore how the sport industry affects economic growth. This study employed Johansen cointegration test and dynamic ordinary least squares as methods for an empirical analysis. The input of sport industry, the labor input, the capital input, and the economic growth are used as research variables. The results show that there is a long-run relationship among them. Johansen cointegration test's estimation indicated that 1% increase in the input of sport industry will lead to 0.064% increase in economic growth. Dynamic ordinary least squares' estimation showed that whenever in the one lead, in the one lag and in the present period, the input of sport industry always poses a positive effect on economic growth. Labor input also has a positive effect on economic growth. The capital input has a negative effect on economic growth. Finally, even though the input of sport industry has a positive effect on economic growth, its impact on economic growth is relative weak.
This paper conducts a Structural Dcomposition Analysis on the structure of factors contributing to the output growth of Korean Maritime and Port Industry during year 2000~ year 2017. Some of results are as follows. The output growth rates of the industry (yearly average 4.3%) was far lower than the average growth rates of Service as well as of Manufacturing Industries (yearly average 9% and 6.8%, respectively) due to the lower output growth of Maritime Industry. Among the growth contributing factors, change in domestic demand for final goods is the first contributing factor, and then change in technology, change in export and import substitution for intermediate goods are followed in order, but import substitution for final goods decreased its output. However, in each respective sub-periods of pre-global financial crisis and post-global financial crisis, change in the export, especially change in the export of Maritime Industry is the dominant determinant of output change in the Maritime and Port Industry in opposite ways. In the periods of the former the increase in the export of Maritime Industry overwhelmingly led the output growth of the Maritime and Port industry, but in the periods of the latter the decrease in its export was the culprit of lower output growth of the industry. On the other hand, among all industries of service and manufacturing sectors, Wholesale and Retail industry is the leading industry in contributing to the output growth of the Maritime and Port Industry, and Transportation Equipment industry is the leading industry among all manufacturing industries.
Purpose: This research article investigates the intricate relationship between economic growth and employment in the Korean agri-food industry. Research design, data and methodology: Drawing on Okun's law, which proposes a negative correlation between economic growth and unemployment, the study explores the applicability of this law to different sectors. By focusing on the agri-food industry, the study examines the impact of economic growth on both full-time and temporary employment. Results: The findings highlight the industry's role as a buffer, absorbing workers from other sectors, particularly manufacturing. Moreover, the study reveals that temporary employment is more sensitive to economic growth fluctuations compared to full-time employment. Conclusions: The research emphasizes the importance of implementing employment programs that support transitioning workers in the agri-food industry, facilitating knowledge and skill transfer to ensure sustained employment. Furthermore, it recommends government and company support for temporary employment during buffering periods to ensure safe job transitions. This study provides valuable evidence to understand the nuanced relationship between economic growth and employment in the Korean agri-food industry.
Purpose - The study investigates the influence of tourism and hospitality industry on economic growth and CO2 emissions. Research design, data, and methodology - In the empirical analysis, unit root tests, cointegration test and vector error correction model regression using time series data of South Korea from the first quarter of 1970 to the third quarter of 2010 are performed to examine the long-run equilibrium relationship and short-run dynamics among the tourism and hospitality industry, CO2 emissions, economic growth and other industry sectors. Results - Results indicate that a long-run equilibrium relationship exists among these variables. Furthermore, the tourism and hospitality industry and CO2 emissions have high significant positive effect on economic growth. The tourism and hospitality industry in Korea, in turns, shows a high significant positive impact on economic growth while the industry sector incursa high significant negative impact on CO2 emissions. Conclusions - The tourism and hospitality industry in Korea may havebeen prompted by several factors such as accelerated process of technological innovation or energy and environmental policies. These findings suggest that the effectively managed tourism and hospitality sector in Korea has resulted in both economic growth and a reduction in CO2 emissions.
Recently, the FPD industry has faced the limit in market growth due to lack of new growth engine as a replacement of television. With sluggish market demand deepened by global economic crisis and persistent concern over panel oversupply, growth of the panel market has sharply slowed down, and profitability has been eroded. This also has tremendous effect on related industries including component, material and machine industries, spreading a sense of crisis across the whole FPD industry. Under this circumstance, for the FPD industry to take off once again, all involved in the FPD industry must cooperate and come up with innovative ideas, and identify the driving force to realize turbo-charged growth.
This study aims to identify the effect of growth of the land transportation industry on economic growth and to provide implications for Korea's metropolitan region policy. The effect of each metropolitan region on the integrated region where each metropolitan region is integrated is as follows. First, The integrated region where each metropolitan region was integrated with the Southeast region and the Daegyeong region had the greatest economic growth effect due to the growth of the land transportation industry in terms of value added, but the effect of the integrated region with the Chungcheong region was the least. In the case of capital such as roads, the integrated metropolitan regions with the Chungcheong region showed the greatest economic effect. However, the impact of the integrated regions with Jeolla region and the Seoul metropolitan region is insignificant. These results suggest that the synergy effect of metropolitan regional integration by spillover effect such as networks should be considered in the land transportation industry policy.
The maritime industry has emerged as a new growth engine. The municipalities that own the port are trying to add value through the maritime industry. Overseas port cities are also creating maritime industrial clusters to generate profits and strengthen competitiveness. Therefore, it is very important to understand the comparative status of the domestic maritime industry by region. Based on this analysis, it is possible to establish maritime industrial clusters and strategies for integration. This study analyzed the structure of the maritime industry located in Jeollanamdo province, the southwestern part of Korea. Through the analysis of existing literature, the maritime industry was reclassified into 5 major categories, 21 subcategories, and 84 subcategories. Based on the reclassified maritime industry, the analysis of the Jeollanamdo province maritime industry was based on applying the location quotient and the shift-share analysis. As a result of analyzing the geographical location of Jeollanamdo province, other industries showed the highest value of 2.790, followed by fisheries (2.227), shipbuilding industry (1.164) and marine tourism industry (0.554). The growth effect of the maritime industry in Jeollanamdo province was 35,323 people, and net growth effect excluding national growth effect was 11,945 people. In particular, the net growth effect of the shipbuilding industry was the highest at 11,320, followed by shipping logistics (6,371) and marine tourism (1,529). On the other hand, there was no net growth effect in fisheries. The results of this study can be used as basic data for the construction of the maritime industrial cluster for Jellanamdo province in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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