Purpose: Changes in the employment environment in the era of the 4th Industrial Revolution are influencing various factors by the emergence of new jobs and the change in perception of job stability due to globalization of information technology and industry This study attempted to present implications by verifying the structural relationship of beauty workers' sustainable organizational commitment and the method necessary for conflict management in the industrial field due to the recent changes in the employment environment of the beauty industry in the 4th Industrial Revolution. Research design, data and methodology: This study sampled 604 beauty industry employees Frequency analysis, validity and reliability analysis, factor analysis, and path analysis were performed using SPSS WIN23.0. Results: It was found that the change in the employment environment caused by the 4th industrial revolution had a significant negative (-) effect on the job satisfaction and organizational commitment of beauty industry workers. Conclusion: This study is that changes in the employment environment negatively affect job satisfaction and organizational commitment of beauty workers. We hope to contribute to the development and growth of the beauty industry by providing basic data for the beauty tech service industry in the 4th industrial era.
This study was conducted with analyzing the perceptions of universities and industry regarding need analysis, curriculum design-implementation-outcomes, and the educational environment of the university evaluation institution from an industry perspective. First, as a result of analyzing the importance and implementation level of needs analysis, universities and industries recognized 'industrial trends in related fields' as the most important, but both groups perceived the implementation level to be significantly low. Second, as a result of analyzing the importance of implementing a curriculum based on industry needs, there was a difference in that universities recognized the 'adequacy of curriculum implementation based on industrial needs' and industries recognized the 'field training participation rate' as the most important. Third, as a result of analyzing the importance of curriculum outcomes based on industrial needs, it was found that both groups recognized 'field connection of major curriculum' as the most important. Fourth, as a result of analyzing the importance of the industry-university cooperative educational environment, it was found that both groups recognized 'construction and operation of experimental.practice educational facilities and infrastructure' as the most important. In short, the results of this study are expected to resolve the problem of mismatch between universities and industry in terms of talent development and education, and contribute to the effective implementation of the university evaluation institution from an industry perspective.
We have done the input-output analysis to see the over all impact of flounder industry of Jeju region on the domestic economy of Korea. To do the input-output analysis, we have constructed the data set for the input-output table by using the existing data set in the "2003 input- output table of Jeju regional area" published by the joint work of Jeju branch of Korea bank and the Jeju Development Institute, together with some raw data provided by Jejudo Marine Fish-Culture Cooperative. We have also produced input coefficient of flounder industry by making flounder industrial sector exogenous, separated from intermediate demand. To summarize our empirical results, the inducement effect of production, value added, and employment of Jeju flounder aquaculture industry are 300 billion won, 116 billion won and 1,800 people respectively. In conclusion, the results of this study suggest flounder industry of Jeju region contributes powerfully to not only Jeju economy but also all over the Korea economy.
The purpose of this paper is to analyze quantitative and qualitative effects through input-output analysis and AHP(Analytic Hierarchy Process) method for checking the effects inducing high value to Jeju region economy by culture industry. In analysis results, Investment to culture industry has a positive effect on Income effect, employment effect, linking the other industry on Jeju region economy. And so, for activation of the Jeju region economy, Culture Industry based on Knowledge should be cultivated.
방위산업은 국가 안보 유지를 위한 기간산업이자 첨단기술이 집약된 미래지향 산업으로써, 방위산업의 연구개발은 무척 중요하다. 우리 정부의 자주국방에 기반을 둔 과감한 정책으로, 국내 방위산업은 양적, 질적으로 많은 성장을 이루었다. 하지만 전문화 및 계열화 제도의 폐지에 따른 경쟁체제의 도입은 국내 방위산업체의 효율성 및 생산성 향상의 필요성이 대두되는 계기가 되었다. 본 연구에서는 DEA와 Super-SBM을 이용하여 국내 방위산업체의 연구개발 효율성을 측정하고자 한다. 이를 위해 한국방위산업진흥회의 '2019 방산업체 경영분석' 데이터를 활용하였으며, 국내 방위산업체의 연구원수 및 투자액을 투입변수로, 매출액을 산출변수로 설정하여 분석을 수행하였다. 방위산업체의 효율성을 분석하기 위해 규모수익불변(CRS)을 가정하는 CCR 모형과 규모수익가변(VRS)을 가정한 BCC 모형을 활용하였으며, 효율적인 업체들 간의 순위를 확인하기 위해 Super-SBM 모형을 사용하여 초효율성을 도출하였으며, 국내 방위산업체는 대체로 비효율적인 모습을 보였다. 본 연구를 통한 국내 방위산업체의 연구개발 효율성을 파악하여 향후 국내 방위산업체의 육성 정책 수립에 도움이 되기를 기대한다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권4_spc호
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pp.381-401
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2014
This study proposes the accurate economic effect (employment inducement coefficient, hiring inducement coefficient, index of the sensitivity of dispersion, index of the power of dispersion, and ratio of value added) of Korea software industry by analyzing the inter-industry relation using the modified inter-industry table. Some previous studies related to the inter-industry analysis were reviewed and the key problems were identified. First, in the current inter-industry table publishedby the Bank of Korea, the output of software industry includes not only the output of pure software industry (package software and IT services) but also the output of non-software industry due to the misclassification of the industry. This causes the output to become bigger than the actual output of the software industry. Second, during rewriting the inter-industry table, the output is changing. The inter-industry table is the table in the form of rows and columns, which records the transactions of goods and services among industries which are required to continue the activities of each industry. Accordingly, if only an output of a specific industry is changed, the reliability of the table would be degraded because the table is prepared based on the relations with other industries. This possibly causes the economic effect coefficient to degrade reliability, over or under estimated. This study tries to correct these problems to get the more accurate economic effect of the software industry. First, to get the output of the pure software section only, the data from the Korea Electronics Association(KEA) was used in the inter-industry table. Second, to prevent the difference in the outputs during rewriting the inter-industry table, the difference between the output in the current inter-industry table and the output from KEA data was identified and then it was defined as the non-software section output for the analysis. The following results were obtained: The pure software section's economic effect coefficient was lower than the coefficient of non-software section. It comes from differenceof data to Bank of Korea and KEA. This study hasa signification from accurate economic effect of Korea software industry.
본 논문은 관광산업을 포함한 우리나라의 산업연관모형을 구축하고, 관광산업의 각종 유발계수를 산업간 비교분석하고자 2007년 산업연관표를 중심으로 분석하였다. 이를 위해 전국 403개 산업 세세분류 산업연관표를 이용하여 28개 산업부문으로 산업연관표를 재작성하여 관광산업이 포함된 산업연관표를 도출하였다. 작성된 산업연관모형은 생산자거래표, 수입거래표 등을 작성하여 구축하였고, 관광산업의 각종 파급효과를 분석하기 위하여 산업간 비교하기 위하여 산업연관표를 중심으로 분석하였다.
전 세계적으로 철강산업의 중요성은 높아지고 있으며, 철강수요 역시 증가하고 있는 추세이다. 한국 철강산업의 철강생산량은 전 세계에서 5위를 차지하고 있어 국내에서는 철강산업에 대한 관심이 커져가고 있다. 또한 철강산업은 국내에서 경제성장을 이끌어 온 국가기간산업중의 하나이다. 이에 본 연구에서는 산업연관분석을 이용하여 철강산업이 국민경제에 미치는 파급효과들을 시계열로 분석하여 보고자 한다. 먼저 수요유도형 모형을 이용하여 생산유발효과, 부가가치 유발효과 그리고 취업유발효과를 살펴 볼 것이며, 아울러 공급유도형 모형 및 레온티에프 가격모형을 적용하여 철강산업의 공급지장효과와 물가파급효과에 대하여 살펴보고자 한다.
Industry 4.0 has brought about significant changes in the roles of workers through the introduction of innovative technologies. In smart factory environments, workers are required to interact seamlessly with robots and automated systems, often utilizing equipment enhanced by Virtual Reality (VR) and Augmented Reality (AR) technologies. This study aims to systematically analyze recent research literature on monitoring the physical and mental states of workers in Industry 4.0 environments. Relevant literature was collected using the Web of Science database, employing a comprehensive keyword search strategy involving terms related to Industry 4.0 and health monitoring. The initial search yielded 1,708 documents, which were refined to 923 journal articles. The analysis was conducted using VOSviewer, a tool for visualizing bibliometric data. The study identified general trends in the publication years, countries of authors, and research fields. Keywords were clustered into four main areas: 'Industry 4.0', 'Internet of Things', 'Machine Learning', and 'Monitoring'. The findings highlight that research on health monitoring of workers in Industry 4.0 is still emerging, with most studies focusing on using wearable devices to monitor mental and physical stress and risks. This study provides a foundational overview of the current state of research on health monitoring in Industry 4.0, emphasizing the need for continued exploration in this critical area to enhance worker well-being and productivity.
Now days, firm's technology capability is recognized as important factor to forecast and to evaluate firm's business performance. There are many efforts to develop useful indicators by applying patent information that includes concrete description about technology. Many previous studies analyzed relationship between patent indicators and firm's performance. But they didn't consider time gap between a point of firm's invention activity and a point of firm's performance improvement. They didn't considered a character of industrial fields either. To overcome these limitations, we selected IT industry for target analysis industry. Time-series patent data and financial data from 41 American IT firms between 2000 and 2011 were used to analyze. In this study, We empirically analyzed subsequent effect of patent indicators on firm's business performance by using correlation analysis and regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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