A lot of models have been developed for prevention of human errors. Nevertheless most of them failed to attract attention of industry which has been looking for an integrative model that can show practical countermeasures as well as causal factors of human errors. This research aimed to develop a comprehensive model that can mainly be applied to industrial fields. Therefore, in the model, it was tried to explain sequences of an operator's information process that might cause human errors on one hand, and life cycle stages of facilities involved when human errors occur on the other hand. This model was validated by using a typical accident case. With the comprehensive model presented in this research, one could follow up the sequence of human errors caused by operators, and errors made at the design stage which might cause accidents could be tracked. As a consequence, it is expected that much attention would be paid to preventing human errors in industrial fields since safety personnel can easily find out cause of human errors throughout life cycle stages of man-machine facilities if utilizing the suggested model.
기후변화 및 환경오염에 대응하기 위해 신재생에너지 정책 연구가 증가하고 있다. 신재생에너지는 녹색산업과 녹색기술로 대표되는 새로운 성장 동력 기술이다. 현재 우리나라는 태양광, 풍력, 수소연료전지 등 3대 전략부분에 신재생에너지 보급 및 기술개발사업에 대한 투자가 이루어지고 있지만 아직은 초기 단계로, 연구 방향 및 투자 분야에 대한 불확실성을 줄이는 것이 무엇보다도 시급한 실정이다. 따라서 본 연구는 빅데이터(big data) 분석방법 중 텍스트 마이닝(Text mining method)과 토픽 모델링 기법(multinominal topic model)을 신재생에너지와 관련된 최근 10년간의 우리나라 언론기사에 적용하여 국가 정책의 핵심이슈 및 세계적인 연구 트렌드를 분석하고, 성장 가능성이 있는 신재생에너지 분야를 예측하였다. 정보통신기술을 바탕으로 한 연구결과는 신재생에너지 분야에 활발히 적용될 것으로 예측된다.
The main purpose of this research is to find out whether curriculums of industrial engineering (IE) departments meet the demand of IE graduates working in various fields. The research was conducted as an online questionnaire survey selecting IE Graduates working in industries as practising engineers. 1,324 participants were validated among 1,477 participants. 13 fields were selected and used in the survey. Those were; 1) Mathematical statistics, 2) Computer, 3) Purchase, 4) Production system, 5) Logistics, 6) Marketing, 7) Monetary, 8) Experiment methods, 9) Operations Research (OR), 10) Human Factors, 11) Quality, 12) Engineering management, and 13) Information systems. Using the 5-scale Likert rating, each education subject was assessed both in terms of its usefulness in practices and the amount it being taught in school. As a result, courses such as motion/time study, linear programming that IE has traditionally focused showed less usefulness in practices while it is taught in relatively large amount in schools. However, courses such as 6 sigma, CRM which are closely related to industrial practices showed high usefulness in practices compared with low degree of teaching in school. This was the first ever large scalesurvey conducted for IE graduates in Korea. The result of survey displayed many helpful information on current status and future direction of IE education in Korea.
Smart technology has been utilized in various fields of all kinds of industries. Manufacturing industry has built its smart technology environment appropriate for its manufacturing fields in order to strengthen its manufacturing performance and competitiveness. The advance of smart technology for manufacturing industry needs to efficiently produce products, and response customer's demands and services in a global industrial environment. The smart technology capability of manufacturing fields is very crucial for the innovative production and efficient operation activities, and for efficient advancement of the manufacturing performance. We have necessitated a scientific and objective method that can gauge a smart technology ability in order to manage and strengthen the smart technology ability of manufacturing fields. This research provides a comprehensive framework that can rationally gauge the smart technology capability of manufacturing fields for effectively managing and advancing their smart technology capabilities. In this research, we especially develop a structural framework that can gauge the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields, with verifying by reliability analysis and factor analysis based on previous literature. This study presents a 13-item framework that can measure the smart technology capability for a smart factory of manufacturing fields in a smart technology perspective.
Mechanical facilities in modern buildings and industrial plants become more important in the view points of energy and environment issues. However, mechanical construction fields are still considered as to be subjected to buildings, even though design and construction of mechanical fields in the construction production process is independent of other fields. Recently, 'Framework Act on the Construction Industry' has been revised since 2007. According to the revision, the barrier of general construction and specialized construction is collapsed and the construction company can register any type of construction classification if they are able to carry out the construction mission. The mechanical construction fields are exempt until 2011 because of the protection of mechanical construction industry. In the present study, the bidding system has been prospected due to the revision of 'Basic Law on Construction Industry' after 2011. The trends for development of mechanical construction fields has been also discussed.
The objective of this study was to investigate the nutritional and health status of women industrial workers by working fields. One hundred forty eight (105 lead and 43 office) workers were recruited from March 2005 to October 2005. Information on age, education, smoking and drinking status were collected using questionnaire and nutrient intake and diet quality of workers were assessed by average of two-day 24 hr recall method. Biochemical indexes including blood lead level (PbB), indexes for iron status, serum calcium (Ca) and serum lipid profiles were analyzed from fasting venous blood or serum. Results showed that education level of lead workers was lower than that of office workers (p<0.05), but nutrient intake levels were not significantly different by working fields. Overall nutritional status of the subject were good except for calcium, vitamin $B_2$, C and folic acid intakes. PbB of lead workers were significantly higher than that of office workers while mean corpuscular hemoglobin concentration (MCHC) and serum Ca levels were significantly lower in lead workers. MCHC was positively correlated with zinc intake (r=0.166) and serum Ca was positively correlated with vitamin C intake (r=0.179). This study confirms that lead workers need extra care to keep their health and nutritional management especially for the nutrients known to interact with lead. Tailored nutrition education for workers at specific working fields needs to be more focused for the improvement of health status of industrial workers.
공과계열 대학에서 운영되고 있는 융합교육은 대체로 정부주도의 사업에 의해 주도되고 있으며 해당 대학의 소속 교수진 전공 및 연구 분야를 고려하여 개설되고 있다. 이 연구의 목적은 최근 부각되고 있는 신산업 분야 융합기술교육에 대한 산업체의 요구를 분석함으로써 융합기술교육에 대한 방향을 제시하고자 하였다. 연구참여자는 산업체에 근무하는 299명의 산업체 종사자들이다. 수요조사도구는 융합교육에 대한 필요성, 산업체 관점에서의 융합신기술교육에 대한 요구, 학부융합교육에 대한 의견으로 세 가지 부분으로 구성하였다. 연구결과 융합기술교육에 대한 산업체의 필요성 인식 수준은 높은 것으로 나타났고 융합기술분야 중 IoT 융합분야, 바이오헬스, 첨단신소재, 신재생에너지 분야에 대한 교육 수요가 높은 것으로 확인되었다. 이와 함께 산업체 분야별 융합신기술교육에 대한 요구 결과를 제시하였다. 학부융합교육에 대한 기대, 문제, 개선사항에 대한 의견이 제안되었고 연구결과에 기반하여 융합기술교육에 대한 시사점에 대해서 논의하였다.
Quality management has become an pervasive philosophy in most sectors of business. Specific movements such as statistical quality control, quality circle, total quality management, and quality management system have become embedded in business organizations. Only the companies with competitive edge can survive in the competition in global market. KSA(Korean Standards Association) established in 1962 has launched all kinds of quality education, quality standard certification service for business, and KNQA(Korean National Quality Award) system. This article considers quality competitiveness excellent company award among KNQA. We performed a statistical analysis of audit data for quality competitiveness excellent company for three years, from 2015 to 2017. By using ANOVA and two sample t-tests, the average scores of 13 evaluation fields were significantly different depending on company size and type. We proposed ways to improve the current hall of fame system. We discovered that the average scores of 13 evaluation fields in the audit data according to years and hall of fame status were not significantly different. We also showed linear relationships among 13 evaluation fields by correlation analysis and obtained an estimated linear regression equation : Business Performance, which is a comprehensive index, as a dependent variable was significantly related to Customer Focus and Product Liability as regressor variables among 13 evaluation fields by regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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